lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Mengapa Templat Timbunan Penuh FastAPI Menjadi Pilihan Saya untuk Pembangunan Web Moden
- Python, walaupun bukan bahasa pengaturcaraan yang paling moden, adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan hari ini. Peribahasa Parsi yang lama: "Bunga tanpa bunga adalah hadiah surgawi (گل بی بی بی)" mengingatkan kita bahawa segala -galanya di dunia mempunyai kelemahan, serta bahasa pengaturcaraan. Walaupun Python mempunyai beberapa masalah dari segi prestasi (berbanding dengan bahasa kompilasi), dan terdapat GIL yang terkenal (Global Interpreter Lock), kesederhanaannya, komuniti yang besar dan sokongan perpustakaan yang kaya jauh untuk kekurangan ini. Kemajuan terkini teknologi teras Python juga telah membuka jalan bagi ciri -ciri moden seperti jenis petikan dan kesesuaian -fungsi ini pada asalnya hilang. Python 3.5 memperkenalkan jenis arahan dan masuk
- Tutorial Python 368 2025-01-27 00:11:14
-
- Himpunan Python Mudah Alih pada Windows
- Membungkus aplikasi Python dan persekitarannya ke Windows MS untuk pengguna lain menggunakannya, supaya ia dapat "berjalan pada bila -bila masa" pada mana -mana mesin, yang merupakan tugas yang rumit. Artikel blog ini menerangkan penyelesaian peribadi saya: Saya menyebutnya versi Windows Python Bundle, yang sama dengan persekitaran maya, tetapi ia boleh dipindahkan antara mesin. Python Bundle terletak di persekitaran maya, pemasangan Python konvensional, dan fail boleh dilaksanakan bebas yang disediakan oleh fail yang boleh dilaksanakan bebas yang dibuat oleh alat seperti Pyinstaller atau PY2EXE. Membuat bundle sedemikian tidak memerlukan alat baru. Ini hanya perjanjian yang longgar dan ringan.
- Tutorial Python 967 2025-01-26 20:17:10
-
- Mulakan dengan carian vektor di Azure Cosmos DB
- Tutorial ini menunjukkan cara untuk melaksanakan carian vektor dengan cepat dalam Azure Cosmos DB untuk NoSQL menggunakan set data filem ringkas. Aplikasi ini tersedia dalam Python, TypeScript, .NET, dan Java, menyediakan arahan langkah demi langkah untuk persediaan, beban data
- Tutorial Python 319 2025-01-26 20:15:09
-
- Python Caching nilai boleh ubah
- Caching secara mendadak mempercepatkan pemprosesan, daripada operasi peringkat CPU kepada antara muka pangkalan data. Pembatalan cache—menentukan masa untuk mengalih keluar data cache—adalah cabaran yang kompleks. Siaran ini menangani isu caching yang lebih mudah, namun berbahaya. masalah ini
- Tutorial Python 957 2025-01-26 16:13:10
-
- Pembalakan Python: loguru vs pembalakan
- Perbandingan Perpustakaan Log Python: Pembalakan vs Loguru 1. Loguru Rekod Log Ringkas Dalam pembangunan Python, rekod log adalah alat penting. Ia membantu pemaju untuk merekodkan status berjalan, masalah debugging, dan status kesihatan sistem pemantauan. Python dilengkapi dengan perpustakaan pembalakan. Walau bagaimanapun, apabila permintaan berubah, ramai orang mula menggunakan Loguru sebagai pengganti. Artikel ini akan membandingkan kedua -dua perpustakaan ini untuk membantu anda memilih penyelesaian rekod log yang lebih sesuai. Loguru adalah perpustakaan rekod log ketiga yang popular. Ia telah menjadi pembalakan dengan memudahkan proses konfigurasi, panggilan rantaian sokongan, dan menyediakan fungsi yang lebih kaya.
- Tutorial Python 708 2025-01-26 16:11:13
-
- AI SDK oleh Vercel lwn. Pydantic AI: Kisah Dua Rangka Kerja untuk Pembangunan AI Moden
- PENGENALAN: Rangka Kerja Face-Off Pertumbuhan letupan AI generatif telah memacu pembangunan kerangka khusus yang memenuhi ekosistem teknologi yang pelbagai. Perbandingan ini memberi tumpuan kepada dua pesaing terkemuka: Vercel AI SDK (Typescri
- Tutorial Python 1039 2025-01-26 14:11:10
-
- Bagaimana untuk mencipta model daripada data saya pada Kaggle
- Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan perpustakaan FastAI untuk melatih model klasifikasi imej untuk membezakan antara kucing dan anjing. Kami akan pergi langkah demi langkah, daripada penyediaan data kepada latihan model dan penggunaan. Langkah 1: Penyediaan data Fungsi carian imej: Pertama, kami mentakrifkan fungsi untuk mencari imej daripada enjin carian DuckDuckGo. Fungsi ini menerima kata kunci dan bilangan maksimum imej sebagai input dan mengembalikan senarai URL imej. import os iskaggle = os.environ.get('KAGGLE_KERNEL_RUN_TYPE', '') jika iskaggle: !pip pasang -Uqq fasta
- Tutorial Python 1050 2025-01-26 10:12:09
-
- MicroPie - rangka kerja web WSGI ultra mikro untuk Python
- Micropie: Rangka kerja Web Python yang diselaraskan yang direka untuk kesederhanaan dan kecekapan dalam pembangunan aplikasi web. Ia menawarkan ciri -ciri penting termasuk penghalaan, pengurusan sesi, sokongan WSGI yang mantap, dan jinja2 template rendering. Ciri teras
- Tutorial Python 784 2025-01-26 06:11:09
-
- Mengapa Anda Perlu Memikirkan Semula Kotak Alat Python Anda dalam 5
- Naik taraf kotak Alat Python 2025 anda: Terokai perpustakaan penting yang anda terlepas Artikel ini pada asalnya diterbitkan di sini: https://medium.com/p/3616b07b6121 Python berkuasa, tetapi alat anda boleh menjadikan anda tuhan besar pengaturcaraan dan membuat anda jatuh ke dalam masalah. Jangan menjadi pemaju yang masih menggunakan alat yang sudah lapuk, dan bahagian lain di dunia berkembang pesat. Ramai pemaju masih serius bergantung pada panda, permintaan, dan cantik, tetapi ini tidak semestinya penyelesaian yang paling berkesan untuk permintaan pembangunan moden. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa perpustakaan Python baru pada tahun 2025. Perpustakaan ini akan meningkatkan proses pembangunan anda.
- Tutorial Python 537 2025-01-26 06:10:12
-
- Yang diselia berbanding pembelajaran tanpa pengawasan
- Pembelajaran Mesin (ML) adalah alat yang berkuasa yang membolehkan komputer belajar dan meramalkan atau membuat keputusan dari data. Tetapi tidak semua pembelajaran mesin adalah jenis pembelajaran yang sama, setiap pembelajaran sesuai untuk tugas -tugas tertentu. Kedua -dua jenis yang paling biasa adalah pembelajaran pengawasan dan pembelajaran tanpa pengawasan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka perbezaan di antara mereka, memberikan contoh dunia nyata, dan secara beransur -ansur memperkenalkan klip kod untuk membantu anda memahami prinsip kerja mereka. Apakah pembelajaran pengawasan? Pembelajaran Pengawasan adalah sejenis pembelajaran mesin, di mana algoritma dipelajari dari data tanda. Dengan kata lain, data yang anda berikan kepada model termasuk ciri input dan output yang betul (label). Matlamatnya adalah untuk membolehkan model mempelajari hubungan antara input dan output supaya ia boleh menjadi baru dan tidak sedap
- Tutorial Python 1021 2025-01-26 04:10:10
-
- Melaksanakan Pengesahan Pengguna di Django
- Untuk melindungi data dalam paparan daripada akses oleh pengguna tanpa nama, anda perlu menggunakan sistem pengesahan. Django menyediakan fungsi pelaksanaan pengesahan terbina dalam (sila rujuk dokumentasi). Apakah pengesahan? Pengesahan ialah proses membandingkan data identiti pengguna. Pengesahan berlaku dalam dua langkah: Pengenalan Pengguna - Mencari pangkalan data untuk nama pengguna yang dimasukkan. Pengesahan. Jika nama pengguna dari langkah pertama wujud, nilai medan "Kata Laluan" dalam halaman HTML dibandingkan dengan kata laluan yang disimpan dalam pangkalan data. Kata laluan mesti dicincang sebelum perbandingan kerana kata laluan asal tidak disimpan dalam pangkalan data. Buka projek Django anda dan ikuti langkah berikut: Buat dalam views.py
- Tutorial Python 298 2025-01-26 02:10:09
-
- Refactory hari - ts python recurutisive dan jenis
- Dalam artikel ini, kami meneroka penyelesaian Python yang elegan dan cekap untuk menukar rentetan kosong kepada nilai arbitrari dalam struktur data bersarang (kamus dan senarai). Penyelesaian Typescript asal, walaupun berfungsi, mengilhamkan a
- Tutorial Python 640 2025-01-26 00:11:09
-
- S Rangka Kerja Web Python Top Dibandingkan
- Rangka Kerja Python Web Komprehensif: Dari Django ke Fastapi, pilih senjata terbaik untuk anda! Artikel ini akan dijalankan dalam analisis perbandingan sepuluh kerangka web Python yang popular, yang meliputi ciri -ciri, kelebihan dan kekurangannya, dan senario yang berkenaan untuk membantu anda memilih rangka kerja yang paling sesuai untuk membina projek seterusnya. Penerangan ringkas mengenai rangka kerja: Fungsi Penuh: Django Jenis ringan dan elegan: Flask, Sanic, Botol Sokongan serentak yang tinggi: Fastapi, Tornado, Sanic, AIOHTTP Pemisahan Fast and Back -End (Pembangunan API): Fastapi, Rangka Rehat Django, FA
- Tutorial Python 938 2025-01-25 22:11:09
-
- Bot perdagangan dilatih menggunakan pembelajaran ensemble
- Salam! Pasukan saya dan saya telah membangunkan bot perdagangan menggunakan teknik pembelajaran ensemble. Sejak dilancarkan pada 3 Januari, ia telah mencapai pulangan melebihi 9%. Perbandingan backtest dan penanda aras kami menunjukkan prestasi yang kuat, tercermin
- Tutorial Python 745 2025-01-25 14:12:10
-
- Transaksi halaman sebagai cara baru untuk mengatur automasi ujian anda
- Foto oleh Mateus Campos Felipe IBIS Scarlet yang bertenaga (Eudocimus Ruber), yang juga dikenali sebagai Ibis Merah, adalah ahli keluarga burung Threskiornithidae yang menarik. Spesies burung tropika ini menggembirakan landskap Amerika Selatan dan bahagian CA
- Tutorial Python 1047 2025-01-25 10:13:09