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Python基于numpy模块创建对称矩阵的方法

黄舟
发布： 2017-10-12 10:55:51
原创
5545人浏览过

这篇文章主要介绍了python创建对称矩阵的方法,结合实例形式分析了python基于numpy模块实现矩阵运算的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python创建对称矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

对称（实对称）矩阵也即：

step 1：创建一个方阵


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>>> import numpy as np

>>> X = np.random.rand(5**2).reshape(5, 5)

>>> X

array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],

  [ 0.31837673, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],

  [ 0.06644445, 0.8967897 , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],

  [ 0.94758512, 0.21375975, 0.36781736, 0.1633904 , 0.36070709],

  [ 0.53263787, 0.18380491, 0.0225521 , 0.91239367, 0.75521585]])

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step 2：保留其上三角部分

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>>> X = np.triu(X)

# 保留其上三角部分

>>> X

array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],

  [ 0.  , 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],

  [ 0.  , 0.  , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],

  [ 0.  , 0.  , 0.  , 0.1633904 , 0.36070709],

  [ 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.75521585]])

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step 3：将上三角”拷贝”到下三角部分


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>>> X += X.T - np.diag(X.diagonal())

>>> X

array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],

  [ 0.25408384, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],

  [ 0.12428487, 0.74336268, 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],

  [ 0.0194565 , 0.31810561, 0.05036292, 0.1633904 , 0.36070709],

  [ 0.91287708, 0.04409245, 0.72581982, 0.36070709, 0.75521585]])

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注意，要减去一次对角线上的元素。因为上三角cov，和下三角cov.T在进行相加时会把主对角线上的元素相加两次。

step 4：测试


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>>> X.T == X

array([[ True, True, True, True, True],

  [ True, True, True, True, True],

  [ True, True, True, True, True],

  [ True, True, True, True, True],

  [ True, True, True, True, True]], dtype=bool)

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以上就是Python基于numpy模块创建对称矩阵的方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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