第 57 頁-探索人工智慧技術的未來

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WAIC 2024 具身智能合輯｜頂級大咖薈萃、全品類成果展出：具身智慧科技革新開啟AI機器人新時代

具身智慧：智慧機器人的新時代具身智慧產業代表了人工智慧和機器人兩大尖端技術的深度融合與發展，使機器人透過感知、認知與行動的協同，實現與環境的自然互動。具身的興起，意味著人工智慧正從單一資訊處理走向更複雜的多維場景的領域，開啟智慧系統與人類社會深度融合新時代。具身智慧的關鍵問題、應用情境與前沿成果2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高階會議（以下簡稱「WAIC2024」）將深度聚焦具身智慧發展動態，以重磅論壇和豐富的智慧機器人創新成果展品，管窺具身智能產業巨大發展潛力，共繪智慧機器人時代

人工智慧 950 2024-07-18 00:17:51
這些功能使 ChatGPT 桌面應用程式比網站更好

借助適用於 macOS 的 ChatGPT 應用程序，您現在可以從 Mac 上的任何視窗啟動 ChatGPT 並使用語音模式。 OpenAI 還在應用程式中添加了一些網站上未提供的媒體附件選項，例如螢幕截圖和訪問

人工智慧 1297 2024-07-17 22:50:21
登頂開源AI軟體工程師榜首，UIUC無Agent方案輕鬆解決SWE-bench真實程式設計問題

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com這篇論文的作者皆來自伊利諾大學香檳分校（UIUC）張令明老師團隊，包括：StevenXia，四年級博士生，研究方向是基於AI大模型的自動代碼修復；鄧茵琳，四年級博士生，研究方

人工智慧 1239 2024-07-17 22:02:05
SOTA性能，廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法，首次結合分子表面訊息

編輯|KX在藥物研發領域，準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而，目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此，來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取（MFE）框架，該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息，並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明，該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外，消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

人工智慧 1321 2024-07-17 18:37:10
多模態遙感大模型的探索與實踐，螞蟻集團遙感大模型負責人王劍帶來深度解讀

7月5日，在世界人工智慧大會組委會辦公室、上海市徐匯區人民政府指導下，由上海人工智慧實驗室、本站、全球大學人工智慧學術聯盟主辦的2024WAIC雲帆獎暨人工智慧青年論壇成功舉辦。論壇匯聚來自史丹佛大學、牛津大學、UCLA、加州大學、蘇黎世聯邦理工學院、香港大學、清華大學、北京大學、上海交通大學等海內外高校、研究機構及企業的30餘位往屆及新晉雲帆獎得主線下參會，凝聚國際青年AI科學家的智慧，積極探索AI能力邊界，為中國AI發展藍圖貢獻新生力量。螞蟻集團遙感大模型負責人王劍作作為2024WAIC雲帆

人工智慧 751 2024-07-17 18:03:14
夸克升級「超級搜尋框」推出AI搜尋為中心的一站式AI服務

大模型時代，生成式AI如何革新搜尋產品？阿里智能資訊事業群旗下夸克「舉手答題」。 7月10日，夸克升級“超級搜尋框”，推出以AI搜尋為中心的一站式AI服務，為用戶提供從檢索、創作、總結，到編輯、儲存、分享的一體化資訊服務價值。全新AI搜尋一框實現回答、創作、總結過往，搜尋引擎依據關鍵字，提供網站清單排序。重複挑選、點擊、閱讀，以及大量不相關結果，成為用戶高效獲取資訊的攔路虎，複雜問題也很難得到滿意的回答。 AI技術躍遷點燃了搜尋的價值煥新。用戶開啟夸克7.0版搜

人工智慧 625 2024-07-17 17:43:33
每位學生必備的人工智慧工具和技巧

學生可以透過多種智慧方式使用人工智慧來提高他們的學習和工作效率。目前，學生可以使用大量人工智慧工具，包括記筆記、輔導等等。但哪些人工智慧工具最適合學生呢？

人工智慧 1314 2024-07-17 16:49:04
徹底改變語言模型：全新架構TTT超越Transformer，ML模型取代RNN隱藏狀態

從125M到1.3B的大模型，效能都有提升。難以置信，這件事終於發生了。全新的大語言模型（LLM）架構可望取代至今在AI領域如日中天的Transformer，效能也比Mamba更好。本週一，有關Test-TimeTraining（TTT）的論文成為了人工智慧社群熱議的話題。論文連結：https://arxiv.org/abs/2407.04620研究的作者來自史丹佛大學、加州大學柏克萊分校、加州大學聖迭戈分校和Meta。他們設計了一種新架構TTT，用機器學習模型取代了RNN的隱藏狀態。該模

人工智慧 851 2024-07-17 16:08:17
單一作者論文，Google提出百萬專家Mixture，超越密集前饋、稀疏MoE

釋放進一步擴展Transformer的潛力，同時還可以保持運算效率。標準Transformer架構中的前饋（FFW）層會隨著隱藏層寬度的增加而導致運算成本和啟動記憶體的線性增加。在大語言模型（LLM）體量不斷增大的現在，稀疏混合專家（MoE）架構已成為解決此問題的可行方法，它將模型大小與計算成本分開。許多新興的MoE模型都可以實現相同體積之上，更好的性能與更強大的表現。最近發現的細粒度MoE擴展定律表明，更高的粒度可帶來更好的性能。然而由於計算和最佳化方面的挑戰，現有的MoE模型僅限於低數量專家

人工智慧 660 2024-07-17 14:34:17
公理訓練讓LLM學會因果推理：6700萬參數模型比肩萬億參數級GPT-4

把因果鏈展示給LLM，它就能學會公理。 AI已經在幫助數學家和科學家做研究了，例如著名數學家陶哲軒就曾多次分享自己借助GPT等AI工具研究探索的經驗。 AI要在這些領域大戰拳腳，強大可靠的因果推理能力是不可或缺的。本文要介紹的研究發現：在小圖譜的因果傳遞性公理演示上訓練的Transformer模型可以泛化用於大圖譜的傳遞性公理。也就是說，如果讓Transformer學會執行簡單的因果推理，就可能用於更複雜的因果推理。該團隊提出的公理訓練框架是一種基於被動資料來學習因果推理的新範式，只有演示

人工智慧 1478 2024-07-17 10:14:38
想搞AI，高中別學資料科學：奧特曼、馬斯克此刻終於一致了

高中階段學習數據科學能不能取代數學，這個主題的討論已經延伸到了AI圈。為了AI的發展，再不加強基礎教育就太晚了。在大模型技術高速發展，各家公司激烈競爭的同時，有人站出來對於未來的人才表示了擔憂，焦點在於數學。近日，加州大學（UC）系統對於入學新生設立數學基礎標準的消息掀起了軒然大波。隨著全國範圍內數學成績的下降，一些教育工作者認為，標準的代數密集型數學教育需要改革，既可以吸引更多的學生，也可以幫助他們在日益依賴數據的未來培養相關技能。有組織稱，目前至少有17個州已把「數據科學」作為高中數學教育的可

人工智慧 1029 2024-07-17 09:11:51
小米黑客馬拉松落幕，大模型「智慧頭盔」獲得第一名

2024年7月9日，小米集團技術委員會主辦的小米2024第五屆黑客馬拉松「創想無界，生生不息」大賽頒獎典禮在北京舉行，小米一年一度的創新大賽圓滿落幕。此次大賽採取48小時線下集中coding的形式，分設北京主賽場及武漢、南京、上海、深圳四大區域分賽場，11大部門的319位小米工程師，他們共同產出了63個充滿創意的新技術作品，並提交31項專利申請，報名人數和跨區域組隊數量均創歷史新高。在頒獎典禮上，小米集團副總裁、集團技術委員會主席屈恆表示：本次黑客馬拉松是五屆以來規模最大的一次，人

人工智慧 1318 2024-07-17 09:07:55
影片生成新公司！馬爾獎、清華特獎得主曹越創業，「創投女王」押注

繼月之暗面之後，眼光毒辣的「創投女王」徐新又投了一家AIGC創業公司。近期，有關今日資本裁撤一級市場團隊的傳言在業界引發關注。 7月10日晚，今日資本集團總裁徐新親自在微信朋友圈闢謠，並透露了一則投資消息：2024年5月，今日資本領投了SandAI的早期融資輪。根據IT桔子數據，北京SandAI成立於2023年，是一家志在「做世界有影響力的事」的AI新創公司。目前，SandAI主要聚焦於類似OpenAISora的視訊生成技術，為用戶提供高效率、便利的視訊生成服務。公司創辦人兼CEO曹越，曾是王慧文創

人工智慧 694 2024-07-17 07:02:39
Gemini 1.5 Pro裝進機器人，參觀一遍公司就能禮賓、帶路

長上下文大模型幫助機器人理解世界。最近，GoogleDeepMind突然開始炫起了機器人。這個機器人可以輕鬆聽從人類指令、進行視覺導覽，用常識推理在立體空間中尋找路徑。它使用的是最近谷歌發布的大模型Gemini1.5Pro。在使用傳統AI模型時，機器人常因上下文長度限製而難以回憶起環境細節，但Gemini1.5Pro的百萬級token上下文長度為機器人提供了強大的環境記憶能力。在真實的辦公室場景中，工程師引導機器人遊覽特定區域，並標記了需要回憶的關鍵地點，例如「劉易斯的辦公桌」或「臨時辦公桌區域」。轉完

人工智慧 1085 2024-07-17 05:58:40
ICLR2024 | Harvard FairSeg: 第一個研究分割演算法公平性的大型醫療分割資料集

作者|田宇編輯|白菜葉近年來，人工智慧模式的公平性問題受到了越來越多的關注，尤其是在醫學領域，因為醫學模式的公平性對人們的健康和生命至關重要。高品質的醫學公平性資料集對促進公平學習研究非常必要。現有的醫學公平性資料集都是針對分類任務的，而沒有可用於醫學分割的公平性資料集，但是醫學分割與分類一樣都是非常重要的醫學AI任務，在某些場景分割甚至優於分類，因為它能夠提供待臨床醫生評估的器官異常的詳細空間資訊。在最新的研究中，哈佛大學（HarvardUniversity）的Harvard-Ophthalm

人工智慧 1305 2024-07-17 05:46:46