第 59 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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Llama分子嵌入優於GPT，LLM能理解分子嗎？這一局Meta贏了OpenAI

編輯|蘿蔔皮OpenAI的GPT和MetaAI的Llama等大型語言模型（LLM）因其在化學資訊學領域的潛力而日益受到認可，特別是在理解簡化分子輸入行輸入系統（SMILES）方面。這些LLM也能夠將SMILES字串解碼為向量表示。加拿大溫莎大學（UniversityofWindsor）的研究人員比較了GPT和Llama與SMILES上的預訓練模型在下游任務中嵌入SMILES字串的性能，重點關注兩個關鍵應用：分子特性預測和藥物-藥物相互作用預測。該研究以「Canlargelanguagemod

人工智慧 737 2024-07-16 13:33:18
第一次，語言的神經活化被定位到細胞級

迄今為止，分辨率最高的編碼單字意義的神經元map來了。 1.人類可以透過語言獲取豐富而微妙的意義，這對人類溝通至關重要。儘管人們對支持語言和語義處理的大腦區域了解不斷加深，但神經語義推導在細胞層面上仍然存在許多未知。最近，《自然》雜誌發表的一篇研究論文，透過追蹤神經元在自然語音處理過程中的活動，發現了單一神經元對語義訊息的精細皮層表徵。該論文題為《語意編碼在單細胞解析度下進行語言理解》。 1.論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07643-

人工智慧 919 2024-07-16 12:12:59
鄂維南院士領銜新作：大模型不只RAG、參數存儲，還有第3種記憶

2.4B的Memory3比更大的LLM和RAG模型獲得了更好的性能。近年來，大型語言模型(LLM)因其非凡的表現而獲得了前所未有的關注。然而，LLM的訓練和推理成本高昂，人們一直在嘗試透過各種最佳化方法來降低成本。本文來自上海演算法創新研究院、北京大學等機構的研究者受人類大腦記憶層次結構的啟發，他們透過為LLM配備顯式記憶（一種比模型參數和RAG更便宜的記憶格式）來降低這一成本。從概念上講，由於其大部分知識都外化為顯式記憶，因而LLM可以享受更少的參數大小、訓練成本和推理成本。論文地址：https:

人工智慧 707 2024-07-16 11:57:51
北大具身智慧團隊提出需求驅動導航，對齊人類需求，讓機器人更有效率

想像一下，如果機器人能夠聽懂你的需求，並且努力滿足，是不是很美好呢？如果你想讓機器人幫助你，你通常需要下達一個較為精準的指令，但指令在實際中的實現效果不一定理想。如果考慮真實環境，當要求機器人找某個特定的物品時，這個物品不一定真的存在當前的環境內，機器人無論如何也找不到；但是環境當中是不是可能存在一個其他物品，它和用戶要求的物品有類似的功能，也能滿足使用者的需求呢？這就是用「需求」作為任務指令的好處了。近日，北京大學董豪團隊提出了一個新的導航任務－需求驅動導航（

人工智慧 1165 2024-07-16 11:27:39
藏身幕後的巨人，正將工業AI帶入下一階段

工業AI，沒有新王，光而無耀，靜水深流。要說生成式AI是當下話題之王，沒有人會反對。簡單幾句話，就能讓兵馬俑「復活」唱秦腔，川普說上脫口秀。情緒價值拉滿之餘，你敢不敢想像更酷的事情，如動動嘴皮就能造出想要的東西。 AI不僅能夠產生一段視頻，更能建構一個沉浸式、高仿真、遵循物理規律的虛擬空間，只需自然語音輸入指令，它就能將其轉化為專業的工業語言，再交由現實工廠的智能化產線變成「實物」。敢不敢想像更酷的事情，動動嘴皮就能造出想要的東西！如此美妙未來或許看似遙遠，但在西門子的描繪下，它早已不是空中

人工智慧 1248 2024-07-16 09:50:46
北大推出全新機器人多模態大模型！面向通用和機器人場景的高效推理和操作

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由HMILab完成。 HMILab依托北京大學視訊與視覺技術國家工程研究中心及多媒體資訊處理全國重點實驗室兩大平台，長期從事機器學習、多模態學習及具身智慧方向的研究。本工作第

人工智慧 512 2024-07-16 03:51:40
ICML 2024高分論文 | 零階優化器微調大模型，大幅降低內存

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文共同第一作者簡介：張逸騅：密西根州立大學計算機系博士三年級學生，師從SijiaLiu教授，主要研究方向是大模型的安全、隱私和效率問題。李平治：本科畢業於中國科學技術大學，將

人工智慧 1094 2024-07-16 03:17:30
精度媲美AlphaFold，EPFL的AI方法從序列中匹配蛋白質互作

1.蛋白質相互作用的重要性蛋白質是生命的基石，參與幾乎所有生物過程。了解蛋白質如何相互作用對於解釋細胞功能的複雜性至關重要。 2.新方法：配對相互作用的蛋白質序列洛桑聯邦理工學院（EPFL）的Anne-FlorenceBitbol團隊提出了一種配對相互作用的蛋白質序列的方法。該方法利用了在多個序列比對上訓練的蛋白質語言模型的強大功能。 3.方法優點此方法對於小型資料集表現良好，並且可以透過監督方法改進蛋白質複合物的結構預測。 4.研究成果發表研究以「Pairinginteractingprotein

人工智慧 969 2024-07-16 01:18:30
12年前上手深度學習，Karpathy掀起一波AlexNet時代回憶殺，LeCun、Goodfellow等都下場

沒想到，自2012年AlexNet開啟的深度學習革命已經過了12年。而如今，我們也進入了大模型的時代。近日，知名AI研究科學家AndrejKarpathy的一篇帖子，讓參與這波深度學習變革的許多大佬們陷入了回憶殺。從圖靈獎得主YannLeCun到GAN之父IanGoodfellow，紛紛憶往昔。到目前為止，該貼文已經有63萬+的瀏覽量。在貼文中，Karpathy提到：有一個有趣的事實是，很多人可能聽說過2012年ImageNet/AlexNet的時刻，以及它開啟的深度學習革命。不過，可能很少有

人工智慧 1154 2024-07-16 01:08:30
AlphaFold 3 重磅問世，全面預測蛋白質與所有生命分子相互作用及結構，準確度遠超以往水平

编辑|萝卜皮自2021年发布强大的AlphaFold2以来，科学家们一直在使用蛋白质结构预测模型来绘制细胞内各种蛋白质结构的图谱、发现药物，并绘制每种已知蛋白质相互作用的「宇宙图」。就在刚刚，GoogleDeepMind发布了AlphaFold3模型，该模型能够对包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物进行联合结构预测。AlphaFold3的准确性对比过去许多专用工具（蛋白质-配体相互作用、蛋白质-核酸相互作用、抗体-抗原预测）有显著提高。这表明，在单个统一的深度学习框架内，可以实现

人工智慧 787 2024-07-16 00:08:11
實測最新AI語音模式：讓川普、丁真說繞口令堪稱以假亂真，但斷句整得稀碎

機器之能報道編輯：楊文這款新AI語音模型FishSpeech，模仿音色一絕。近來，AI語音賽道突然熱鬧起來。一個多月前，一個被稱為「開源語音TTS天花板等級」的ChatTTS爆火。火到什麼程度呢？光是三天就在GitHub狂攬9.2kStar量，還一度登頂GitHubTrending榜首並連續霸榜。沒多久，位元組也推出一款類似專案Seed-TTS，喊出的口號同樣是「產生自然真實的語音」。這幾天，這一賽道又闖進新玩家——FishSpeech。據悉，該模型經過15萬小時的資料訓練，已熟練掌

人工智慧 573 2024-07-15 20:44:38
人人可當提示工程師！ Claude上新：一鍵產生、測試和評估prompt

不會寫prompt的看過來。在建構AI應用時，prompt品質對結果有重大影響。但製作高品質的prompt具有挑戰性，需要研究者深入了解應用需求，並具備大型語言模型的專業知識。為了加快開發速度並改善結果，AI新創公司Anthropic簡化了這個流程，可以讓使用者更輕鬆地製作高品質的prompt。具體來說，研究者為AnthropicConsole添加了新功能，可以產生、測試和評估prompt。 Anthropic提示工程師AlexAlbert表示：這是他們過去幾週投入了大量工作才得到的成果，現在C

人工智慧 747 2024-07-15 20:13:31
主打個人化體驗，留住用戶全靠AIGC？

1.購買商品前，消費者會在社群媒體上搜尋並瀏覽商品評價。因此，企業在社群平台上針對產品行銷變得越來越重要。行銷的目的是為了：促進產品的銷售樹立品牌形象提高品牌認知度吸引並留住客戶最終提高企業的盈利能力大模型具備出色的理解和生成能力，可以透過瀏覽和分析用戶數據為用戶提供個性化內容推薦。在《AIGC體驗派》第四期中，兩位嘉賓將深入探討AIGC技術在提升「行銷轉換率」方面所扮演的角色。直播時間：7月10日19:00-19:45直播主題：留住用戶，AIGC如何透過個人化提升轉換率？第四集節目邀請到兩位重

人工智慧 726 2024-07-15 18:48:52
深度解析RAG大模型知識衝突，清華西湖大學港中文聯合發布

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文章的作者為清華大學交叉資訊院二年級碩士生許融武和一年級博士生祁澤涵，他們也是本篇綜述的的主要作者。隨著人工智慧和大型模型技術的快速發展，檢索增強生成（Retrieval-A

人工智慧 859 2024-07-15 18:44:12
換了30多種方言，我們竟然沒能考倒中國電信的語音大模型

不管你來自哪個城市，相信在你的記憶中，都有自己的「家鄉話」：吳語柔軟細膩、關中方言質樸厚重、四川方言幽默詼諧、粵語古雅瀟灑……某種意義上說，方言不只是一種語言習慣，也是一種情感連結、一種文化認同。我們「上網衝浪」遇到的新鮮詞彙中，有不少就是來自各地方言。當然，有些時候，方言也是一種溝通「壁壘」。在現實生活中，我們經常會看到方言導致的“雞同鴨講”，比如這個：如果你關注最近科技圈的動態就會知道，當前的AI語音助手已經能達到“實時回复”的水準，甚至比人類反應還快。而且，AI已經能夠充

人工智慧 1130 2024-07-15 17:44:57