第 62 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自動優化端對端任務

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com該文章的作者團隊來自於史丹佛大學，共同第一作者團隊MertYuksekgonul，FedericoBianchi,JosephBoen,ShengLiu,ZhiHuangMer

人工智慧 1285 2024-07-11 15:46:56
全尺寸通用人形機器人青龍亮相WAIC，加速邁入具身智慧時代

7月4日下午，由世界人工智慧大會組委會辦公室指導，世界人工智慧大會組委會辦公室主辦，國家地方共建人形機器人創新中心、中國電子學會承辦，本站、《機器人技術與應用》雜誌協辦的2024WAIC世界人工智慧大會人形機器人與具身智慧發展論壇將於7月4日下午在上海世博展覽館舉行。本次論壇邀請了12位國內外人形機器人與具身智慧領域的學者、企業代表以及開發者代表進行了主旨報告、技術分享和圓桌討論，並發布了人形機器人創新成果。論壇現場吸引了200多位人形機器人及具身智慧領域的專業觀眾，同時透過多個直播平台在線上觀看

人工智慧 1142 2024-07-11 14:03:36
細數RAG的12個痛點，英偉達高級架構師親授解決方案

檢索增強式產生（RAG）是一種使用檢索提升語言模型的技術。具體來說，就是在語言模型生成答案之前，先從廣泛的文檔資料庫中檢索相關信息，然後利用這些信息來引導生成過程。這種技術能大幅提升內容的準確性和相關性，並能有效緩解幻覺問題，提高知識更新的速度，並增強內容生成的可追溯性。 RAG無疑是最令人興奮的人工智慧研究領域之一。有關RAG的更多詳情請參閱本站專欄文章《專補大模型短板的RAG有哪些新進展？這篇綜述講明白了》。但RAG也並非完美，使用者在使用時也常會遭遇一些「痛點」。近日，英偉達生成式AI高階解決

人工智慧 742 2024-07-11 13:53:01
Nature子刊，準確率達96%，AI從序列預測蛋白-配體互作

編輯|蘿蔔皮在藥物研發中，確定小分子配體對蛋白質的結合親和力和功能效應至關重要。目前的計算方法可以預測這些蛋白質-配體相互作用特性，但如果沒有高解析度的蛋白質結構，通常會失去準確性，並且無法預測功能效應。莫納什大學（MonashUniversity）和格里菲斯大學（GriffithUniversity）的研究人員開發了PSICHIC（PhySIcoCHemICal圖神經網路），這是一個結合物理化學約束的框架，可直接從序列資料解碼相互作用指紋（fingerprints）。這使PSICHIC能夠解碼

人工智慧 809 2024-07-11 12:56:20
現場削黃瓜、摺衣服，曾爆火的刮鬍子機器人再進化，穹徹的具身智慧大腦來了！

7月4日，在2024世界人工智慧大會上，具身智慧公司穹徹智慧Noematrix（展位號：H1-A715）宣布推出圓頂具身大腦NoematrixBrain，加速具身智慧大模型落地。結合實體機器人，穹徹在完全開放的環境中向現場觀眾近距離展示了「隨手一扔就能疊的衣物折疊」（無限自由度物體操作，複雜物體理解堪比人類）和「削完就能吃的黃瓜削皮」（不規則曲面操作，精細度甚至超越人類水平）等突破性技術，以及家庭地面整理等落地應用。透過這些即時示範和真實互動，穹徹具身大腦的

人工智慧 494 2024-07-11 12:42:40
支付寶AI新進展：發布多模態醫療大模型，攜手20家機構發起AI醫療共建計劃

7月5日，在2024世界人工智慧大會「可信賴大模型論壇」上，支付寶公佈了其AI技術在醫療領域佈局的最新進展：發布多模態醫療大模型，同時，全新推出包括醫療可信一體機、可信任雲端等多款數位化解決方案。現場，支付寶也與人民衛生出版社、北京大學醫學部、浙江省衛生健康委等20家機構，聯合發起AI醫療共建計劃，共同探索AI數智技術底座與創新應用服務。支付寶多模態醫療大模型亮相經過半年多測試打磨，支付寶醫療大模型正式亮相，這也是國內首批多模態醫療大模型之一。螞蟻集團大模型應用部總經理顧進傑介紹了背後的

人工智慧 577 2024-07-11 12:21:59
Nature子刊，優於AlphaFold，全原子採樣，一種預測勝肽結構的AI方法

編輯|蘿蔔皮深度學習方法推動了生物分子結構單態預測的重大進展。然而，生物分子的功能取決於它們可以呈現的構象範圍。對於勝肽來說尤其如此，勝肽是一類高度靈活的分子，參與多種生物過程，作為治療手段備受關注。多倫多大學的PhilipM.Kim和OsamaAbdin開發了PepFlow，這是一種可轉移生成模型，它能夠從輸入勝肽的允許構象空間中直接進行全原子採樣。研究人員在擴散框架中訓練模型，然後使用等效流進行構象採樣。為了克服廣義全原子建模的成本過高，他們模組化了生成過程並整合了超網路來預測序列特定的網路參數。

人工智慧 972 2024-07-11 11:49:39
「子曰」教育大模型再現世界人工智慧大會網易有道攜十餘款AI教育黑科技集體亮相

7月4日，2024世界人工智慧大會在上海拉開序幕。教育科技公司網易有道驚艷亮相，在大會現場全新AI大模型學習硬體「有道字典筆X7」重磅登場，標誌著字典筆開啟全科輔導新時代。在有道攤位上，除了首秀的有道字典筆X7，一系列令人矚目的創新成果悉數展出。既是聽力神器、又是口語教練的聽力寶E6Pro，全球首個虛擬人口語私教HiEcho，首個高度集成化智能體育終端有道趣動屏等基於國內首個教育大模型“子曰”的十餘款最新應用驚艷亮相，展現了網易有道在教育科技融合創新方面的深

人工智慧 1323 2024-07-11 10:51:34
華為雲董理斌：做難事解難題，盤古大模型以「智」重塑千行萬業

7月5日，2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高階會議—「盤古大模型重塑千行萬業」分論壇於上海世博中心舉辦。在「盤古大模型做難事解難題，以'智'重塑千行萬業」主題演講中，華為雲Marketing部長董理斌向出席會議的百餘名人工智慧領域頂尖專家、業界領導者分享了盤古大模型5.0的全新能力，以及盤古大模型深入高鐵、鋼鐵、工業設計、建築設計、氣像等領域，重塑千行萬業的應用進展。他表示，盤古大模型5.0透過更多的模態和

人工智慧 492 2024-07-10 17:11:36
AI主戰場，萬卡是標配：國產GPU萬卡萬P集群來了！

ScalingLaw持續見效，讓算力就快跟不上大模型的膨脹速度了。「規模越大、算力越高、效果越好」成為產業圭皋。主流大模型從百億跨越到1.8兆參數只花了1年，META、Google、微軟這些巨頭也從2022年起就在搭建15,000卡以上的超大集群。「萬卡已然成為AI主戰場的標配。」然而在國內，全國產化的GPU萬卡集群，則是屈指可數。有超大規模，同時也具備超強通用性的萬卡集群，更是產業空白。當國產GPU萬卡萬P集群首次亮相時，自然引發了業界廣泛關注。 7月3日，摩爾線程在上海重磅宣布其AI旗艦產品

人工智慧 798 2024-07-10 15:07:26
螞蟻百靈大模式最新進展：已具備原生多模態能力

7月5日，在2024世界人工智慧大會「可信大模型助力產業創新發展」論壇上，螞蟻集團公佈了其自研的百靈大模型最新研發進展：百靈大模型已具備能「看」會“聽」、能「說」會「畫」的原生多模態能力，可以直接理解並訓練音訊、視訊、圖、文等多模態資料。原生多模態被認為是通往AGI的必經之路，在國內，目前只有少數的大型模型廠商實現了這項能力。記者從大會現場的展示看到，多模態技術可以讓大模型更像人一樣感

人工智慧 566 2024-07-10 15:06:57
僅幾秒，準確推斷蛋白動力學訊息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊

編輯|KX蛋白質的動力學對於理解其機制至關重要。然而，透過計算預測蛋白質動學資訊具有挑戰性。在此，來自山東大學、百圖生科（BioMap）、北京理工大學、湖北醫藥學院、寧夏醫科大學和阿布杜拉國王科技大學（KAUST）的研究團隊，提出了一個神經網路模型RMSF-net ，其優於以前的方法，並在大規模蛋白質動力學數據集中產生最佳結果；該模型可以在幾秒鐘內準確推斷出蛋白質的動力學資訊。透過從實驗蛋白質結構資料和低溫電子顯微鏡(cryo-EM)資料整合中有效學習，該方法能夠準確識別低溫電子顯微鏡圖和PDB

人工智慧 916 2024-07-10 14:55:00
整合多組學數據，華大基因團隊圖神經網路模型SpatialGlue登Nature子刊

編輯：KX空間轉錄組學與多組學資料整合空間轉錄組學作為單細胞轉錄組學後的重大進展，使得多組學資料的整合至關重要。 SpatialGlue：具有雙注意力機制的圖神經網路模型來自新加坡科技研究局（A*STAR）、華大基因和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院的研究團隊提出了一種名為SpatialGlue的圖神經網絡模型，該模型透過雙注意力機制整合多組學數據，以空間感知的方式揭示組織樣本的組織學相關結構。 SpatialGlue的優勢SpatialGlue能夠將多種資料模態與其各自的空間背景結合。與其他方法相

人工智慧 618 2024-07-03 20:32:35
神經網路可能不再需要激活函數？ Layer Normalization也具有非線性表現！

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者皆來自北京航空航天大學人工智慧學院和複雜關鍵軟體環境全國重點實驗室黃雷副教授團隊。一作倪雲昊為研一學生，二作郭宇芯為大三學生，三作賈俊龍為研二學生，通訊作者為黃雷副教授

人工智慧 1159 2024-07-03 14:11:33
哈工大提出創新迭代推理架構 DPE-MNER ：充分發揮多模態表示潛力

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com這篇文章的作者團隊來自於哈工大社會計算與資訊檢索研究中心，作者團隊構成：鄭子豪、張梓涵、王澤鑫、付瑞吉、劉仲、王遠、秦兵。多模態表示多模態命名實體識別，作為建構多模態知識圖譜的

人工智慧 525 2024-07-03 10:44:16