第 63 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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Runway和Luma又打起來了！ Yann LeCun炮轟：你們再牛，也不是「世界模型」

機器之能報道編輯：楊文以大模型、AIGC為代表的人工智慧浪潮已經在悄悄改變我們生活及工作方式，但絕大部分人依然不知道該如何使用。因此，我們推出了「AI在用」專欄，透過直覺、有趣且簡潔的人工智慧使用案例，來具體介紹AI使用方法，並激發大家思考。我們也歡迎讀者投稿親自實踐的創新用例。 AI影片界又「打」起來了！ 6月29日，著名生成式AI平台Runway宣布，其最新模型Gen-3Alpha向部分使用者開啟測試。同一天，Luma推出關鍵影格新功能，並向所有用戶免費開放使用。可謂「你有張良計，我有過牆梯」

人工智慧 1090 2024-07-03 09:13:06
登Nature子刊，拓樸Transformer模型進行多尺度蛋白質-配體互作預測，助力藥物研發

編輯|蘿蔔皮一項新的人工智慧應用將幫助研究人員提高藥物研發能力。該計畫名為TopoFormer，是由美國密西根州立大學（MichiganStateUniversity）數學系GuoweiWei教授領導的跨學科團隊開發的。 TopoFormer將分子的三維資訊轉化為典型的基於人工智慧的藥物交互作用模型可以使用的數據，擴展了這些模型預測藥物有效性的能力。「有了人工智慧，你可以讓藥物研發更快、更有效率、更便宜。」Wei說，他同時在生物化學和分子生物學係以及電氣和電腦工程系任職。 Wei教授解釋道，在美國，

人工智慧 1218 2024-07-02 15:23:21
等不來OpenAI的Q*，華為諾亞探索LLM推理的秘密武器MindStar先來了

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本論文作者來自華為蒙特婁諾亞方舟實驗室的康計堃，李信擇，陳熙，AmirrezaKazemi，陳博興。人工智慧（AI）在過去十年中取得了長足進步，特別是在自然語言處理和電腦視

人工智慧 681 2024-07-02 05:01:41
速來！潞晨Open-Sora羊毛可薅，10元輕鬆上手影片生成

近期，視頻生成模型賽道火熱，文生視頻，圖生視頻，花樣層出不窮。然而，儘管市面上模型眾多，大部分人還是因為沒有內測資格無法體驗，只能望「模」興嘆。前不久我們報道過潞晨科技的Open-Sora模型，作為全球首個開源類Sora模型，它不但在多種類型的視頻上表現優異，還主打低成本且人人可用。它好用嗎？怎麼用？一起來看看本站的評測。最近Open-Sora全新開源的1.2版本，可以生成最長16s的720p高清視頻，官方視頻效果如下:這個生成的效果確實驚艷，也難怪後台那麼多讀者想要上手體驗。對比

人工智慧 1185 2024-07-02 04:22:00
亞馬遜雲端創新「神經稀疏檢索」：只需要文字匹配就能實現語意搜索

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者是來自OpenSearch中國研發團隊的機器學習負責人楊揚博士以及機器學習工程師耿志超和管聰。 OpenSearch是一個由亞馬遜雲端科技發起的純開源搜尋和即時分析引擎項目

人工智慧 1028 2024-07-02 02:55:57
看張手繪草圖就能合成圖形程序，加州柏克萊讓擴散模型掌握新技能

事實證明，擴散模型不僅能用於生成圖像和視頻，也能用於合成新程式。假設我們給模型一個手繪的「5」狀圖形，它就能透過不斷突變來修改程序，最終得到能輸出目標圖形的程式。該模型來自加州大學柏克萊分校的研究團隊，他們提出的這種程式合成新方法使用了神經擴散模型來直接操作句法樹。論文一作為該校博士生ShreyasKapur，其導師為該校計算機科學教授StuartRussell。論文標題：DiffusionOnSyntaxTreesForProgramSynthesis論文地址：https://arxiv.

人工智慧 1086 2024-07-02 01:14:04
擊敗25個分子設計演算法，喬治亞理工學院、多倫多大學、康乃爾提出大語言模型MOLLEO

作者|佐治亚理工学院王浩瑞编辑|ScienceAI分子发现作为优化问题，因其优化目标可能不可微分而带来显著的计算挑战。进化算法（EAs）常用于优化分子发现中的黑箱目标，通过随机突变和交叉来遍历化学空间，但这会导致大量昂贵的目标评估。在这项工作中，佐治亚理工学院、多伦多大学和康奈尔大学研究者合作提出了分子语言增强进化优化（MOLLEO），通过将拥有化学知识的预训练大语言模型（LLMs）整合到进化算法中，显著改善了进化算法的分子优化能力。该研究以《EfficientEvolutionarySearc

人工智慧 1307 2024-07-02 01:07:36
ICML 2024| 大語言模型協助基於CLIP的分佈外偵測任務

當訓練資料集和測試資料集的分佈相同時，機器學習模型可以表現出優越的效能。然而在開放世界環境中，模型經常會遇到分佈外（Out-of-Distribution,OOD，下稱「OOD」）樣本，OOD樣本可能會導致模型做出不可預測的行為，而錯誤的後果可能是致命的，尤其是在自動駕駛等高風險場景中[1,2]。因此OOD偵測對於確保機器學習模式在實際部署中的可靠性至關重要。大多數OOD檢測方法[1,3]可以基於訓練有素的分佈內(In-Distribution,ID)分類器有效地檢測OOD樣本。然

人工智慧 725 2024-07-01 23:29:18
ICML 2024 Spotlight | 在解碼中重新對齊，讓語言模型更少幻覺、更符合人類偏好

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文介紹了一篇語言模型對齊研究的論文，由瑞士、英國、和法國的三所大學的博士生和GoogleDeepMind以及GoogleResearch的研究人員合作完成。其中，通訊作者Ti

人工智慧 595 2024-07-01 22:09:56
開發者狂喜！ Meta最新發布的LLM Compiler，實現77%自動調校效率

Meta搞了一個很牛的LLMCompiler，幫助程式設計師更有效率地寫程式碼。昨天，三大AI巨頭OpenAI、Google、Meta組團發布自家大模型最新研究成果——OpenAI推出基於GPT-4訓練的專門找bug的新模型CriticGPT，Google開源9B、27B版Gemma2，而Meta則拿出了一項最新的人工智慧突破——LLMCompiler。這是一套強大的開源模型，旨在優化程式碼並徹底改變編譯器設計。這項創新有可能改變開發者處理程式碼最佳化的方式，使其更快、更有效率、更經

人工智慧 1434 2024-07-01 18:16:39
30倍於傳統方法，中科院團隊Transformer深度學習模型預測糖-蛋白質作用位點

糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。然而，糖类分子的多样性和复杂性，对实验识别糖-蛋白质结合以及相互作用的位点提出了挑战。在这里，中国科学院团队开发了一种深度学习模型DeepGlycanSite，它能够准确预测给定蛋白质结构上的糖结合位点。DeepGlycanSite将蛋白质的几何和进化特征融入具有Transformer架构的深度等变图神经网络中，其性能显著超越了之前的先进方法，并能有效预

人工智慧 1100 2024-07-01 15:17:50
300多篇相關研究，復旦、南洋理工最新多模態影像編輯綜述論文

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人工智慧 620 2024-06-29 06:14:41
準確率達0.96，從序列預測蛋白-配體互作的物理化學約束圖神經網絡

編輯|蘿蔔皮在藥物研發中，確定小分子配體對蛋白質的結合親和力和功能效應至關重要。目前的計算方法可以預測這些蛋白質-配體相互作用特性，但如果沒有高解析度的蛋白質結構，通常會失去準確性，並且無法預測功能效應。莫納什大學和格里菲斯大學的研究人員開發了PSICHIC（PhySIcoCHemICalgraphneuralnetwork），這是一個結合物理化學約束的框架，可直接從序列資料解碼相互作用指紋。這使PSICHIC能夠解碼蛋白質-配體相互作用背後的機制，實現最先進的準確性和可解釋性。在沒有結構資料的

人工智慧 810 2024-06-29 05:16:50
Google「誠意之作」，開源9B、27B版Gemma2，主打高效、經濟！

性能翻倍的Gemma2，让同量级的Llama3怎么玩？AI赛道上，科技巨头们激烈角逐。前脚有GPT-4o问世，后脚就出现了Claude3.5Sonnet。如此激烈的争斗中，谷歌虽然发力较晚，但在短时间内就能有显著的能力跟进，可见其技术发展与创新的潜力。除了Gemini模型外，Gemma这一系列轻量级的SOTA开放模型似乎与我们距离更近。它基于Gemini模型相同的研究和技术构建，旨在让每个人都拥有构建AI的工具。谷歌持续扩展Gemma家族，包括CodeGemma、RecurrentGemma和P

人工智慧 1147 2024-06-29 00:59:21
ICML 2024 | 揭示非線形Transformer在情境學習中學習與泛化的機制

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人工智慧 503 2024-06-29 00:44:41