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- ICML 2024 | 訊號表徵指數級強、記憶體節省超35%,量子隱式表徵網路來了
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者為天津大學智能與計算部張鵬教授及其碩士生趙佳銘,博士生喬文博、高琿。此研究工作由國家自然科學基金委、天津大學-中科聞歌聯合實驗室資助。論文標題:QuantumIm
- 人工智慧 842 2024-06-26 17:07:22
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- 人工智慧 561 2024-06-26 17:07:10
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- 當AGI遇見「陸地空中巴士」,商湯絕影大模型上車LEVC
- 6月25日,吉利集團旗下子品牌翼真汽車(LEVC)旗下首款豪華純電MPV翼真L380在浙江烏鎮正式上市發布,這款擁有空中巴士空間、空客級豪華、空中巴士級續航、空中巴士級安全的翼真L380被稱為「陸地空中巴士」。依托AI大模型上車,翼真L380為使用者打造了創新的智慧座艙體驗。身為中國智慧座艙的領導企業,商湯絕影與LEVC翼真汽車強強聯手,協助AI大模型上車翼真L380,提供「AI閒聊」、「美圖桌布」和「童話繪本」等業界領先的AI大模型座艙解決方案。近期在多個權威名單評測中,商湯「日日新5.0」大模型多項指標超越
- 人工智慧 1120 2024-06-26 14:36:27
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- 騰訊大模型App元寶上線,我們用它「單挑」了下GPT-4o
- 騰訊元寶VSGPT-4o,究竟誰技高一籌?最近,騰訊一改往日的慢性子,忽然「卷」起來了:5月14日,騰訊全面開源混元文生圖模型;5月17日,騰訊發布一站式AI智能體創作與分發平台「騰訊元器」;5月30日,以混元大模型為基礎的App「騰訊元寶」正式上線,目前應用程式商店已可下載。騰訊元寶是一個基於混元大模型及搜尋引擎驅動的高效資訊整合工具,介面設計簡潔,可以搜尋即時訊息,也可以對上傳的多格式文件進行總結、翻譯,還能語音對話練習口語。而這次騰訊元寶產品能力升級的背後,是騰訊混元底層模型的持續迭代。據介紹
- 人工智慧 1181 2024-06-26 14:33:19
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- 比傳統方法高30倍,中國科學院團隊Transformer深度學習模型預測糖-蛋白質作用位點
- 编辑|萝卜皮糖类是自然界中最丰富的有机物质,对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质,可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。然而,糖类分子的多样性和复杂性,对实验识别糖-蛋白质结合以及相互作用的位点提出了挑战。在这里,中国科学院团队开发了一种深度学习模型DeepGlycanSite,它能够准确预测给定蛋白质结构上的糖结合位点。DeepGlycanSite将蛋白质的几何和进化特征融入具有Transformer架构的深度等变图神经网络中,其性能显著超越了之前的先进方法
- 人工智慧 1162 2024-06-26 01:17:20
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- 比原始材料強8倍,清華、武漢理工團隊用AI篩選高熵電介質材料
- 編輯|蘿蔔皮電介質材料能夠儲存和釋放電荷,廣泛應用於電容器、電子和電力系統。它們因其極高功率密度和快速響應特性,被用於混合動力電動車、便攜式電子設備和脈衝電力系統等領域,但其能量密度仍需進一步提高。高熵策略已成為提高儲能性能的有效方法,然而,在高維組成空間中發現新的高熵系統對於傳統的試誤實驗來說是一個極大的挑戰。武漢理工大學、清華大學、賓州州立大學的研究團隊基於相場模擬和有限的實驗數據,提出了一種生成學習方法,用於加速在超過10^11種組合的無限探索空間中發現高熵介電材料(HED)。該
- 人工智慧 868 2024-06-26 00:29:51
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- A2M人工智慧創新高峰會即將開幕!攜手66家企業揭密大模型標竿案例
- 今年,大模型的競賽終於翻開了新的一頁。大模型從卷文本長度、語言模型主導、聚焦認知層面的“上半場”,進入了多模態模型、注重商業模式和場景應用的“下半場”。大模型正在掀起一場“諸神之戰”,然而不少企業都被卡在關鍵一步,那就是落地。為了能夠幫助更多的企業了解大模型技術,將其應用到實際工作中,由msup舉辦的2024年A2M人工智慧創新高峰會將於6月28-29日在上海明捷萬麗酒店盛大舉行。本屆高峰會,組委會邀請到了10位擁有專業選題視角的業界知
- 人工智慧 1263 2024-06-26 00:23:22
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- 邀請函|洞觀世界,聚引長三角-AI新質生產力發展論壇盛大開啟,歡迎參加!
- 當人工智慧技術跨越“死亡之谷”,AI驅動的"全新生產力"潛力正逐步釋放。新一代人工智慧技術的湧現,正引領新興產業、新型業態、創新模式的快速迭代,形成強大的全新生產力,成為高品質發展的核心動力。長三角地區是中國經濟發展最活躍、開放程度最高、創新能力最強的區域之一。區域協同合作不僅提升資源配置效率,也為關鍵技術突破和人才培育提供強力支撐,加速推進長三角成為最適合發展人工智慧全新生產力的區域之一。長三角國家技術創新中心以推動重要領域關鍵技術攻關為核心使命,產學研協同推動科技成果轉移
- 人工智慧 682 2024-06-26 00:14:11
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- OpenAI停服,國產大模型免費用!開發者Token自由實現了
- 今天凌晨,OpenAI突然宣布終止對中國提供API服務,進一步收緊國內開發者訪問GPT等高水準大模型。國內開發者真是太難了。還好,隨著開源大模型水準越來越高,開發者已經有很多不錯的“平替”,例如Qwen2、DeepSeekV2等模型。為了提供開發者更快、更便宜、更全面、體驗更絲滑的開源大模型API,AIInfra領域的專業選手矽基流動(SiliconFlow)上場,推出了一站式大模型API平台SiliconCloud。剛剛,矽基流動為國內開發者獻上一份前所未有的大禮:Qwen2(
- 人工智慧 1004 2024-06-25 20:56:11
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- 飛書,為何成為國內大模型獨角獸們的共同選擇?
- 題圖|視覺中國在過去的一年多時間裡,「大模型」一直是中國科技領域內最受關注的賽道。尤其是進入2024年之後,整個產業的熱度只能用「火爆」來形容:融資方面,2023年至今的熱潮逐漸達到頂峰,許多頭部創業公司的估值飆升至數十億美元;在業務層面,新興的創業公司與網路巨頭們圍繞著基礎大模型的能力、價格以及前兩者所決定的市場份額,展開了激烈的比拼。比價格戰更激烈的是商業路線的碰撞,一些公司堅持toC的商業模式,專注於提供直接面向終端用戶的產品和服務。另一些則轉向toB
- 人工智慧 463 2024-06-25 20:36:03
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- CIO應專注於的領域,以維持GenAI的勢頭
- GenAI仍然是大多數企業的首要投資重點,而且期望值很高。根據普華永道的最新調查,美國61%的CEO預期AI將改變他們的業務價值生成方式,但要實現這一目標,企業必須將AI的炒作轉化為現實。好消息是,他們在這方面越來越擅長。事實上,根據Databricks最近發布的《數據+AI狀態報告》的結果,企業將1342%的模型從實驗階段推向了現實世界,而且他們對數據和AI的雄心並沒有減弱,實驗模型的數量也成長了134%。這些都是令人鼓舞的跡象,但根據我與CIO和其他技術領導者的對話,當前的挑戰是如何維持這一
- 人工智慧 1038 2024-06-25 18:35:41
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- 太全了!蘋果上新視覺模型4M-21,搞定21種模態
- 目前的多模態和多任務基礎模型,如**4M**或**UnifiedIO**,顯示出有希望的結果。然而,它們接受不同輸入和執行不同任務的開箱即用能力,受到它們接受訓練的模態和任務的數量(通常很少)的限制。 ,基於此,來自洛桑聯邦理工學院(EPFL)和蘋果的研究者聯合開發了一個**先進的**任意到任意模態單一模型,該模型在數十種**廣泛**多樣化的模態上進行訓練,並對大規模多模態資料集和文字語料庫進行協同訓練。訓練過程中一個關鍵步驟是對各種模態執行離散**tokenization**,無論它們是類似影像
- 人工智慧 1330 2024-06-25 17:17:19
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- 行銷成效大幅提升,AIGC影片創作就該這麼用
- 經過一年多的發展,AIGC已經從文字對話、圖片生成逐步邁進到視訊生成。回想四個月前,Sora的誕生讓影片生成賽道經歷了一場洗牌,大力推動了AIGC在影片創作領域的應用範圍和深度。在人人都在談論大模型的時代,我們一方面驚訝於影片生成帶來的視覺震撼,另一方面又面臨落地難問題。誠然,大模型從技術研發到應用實務仍處於一個磨合期,仍需結合實際業務場景進行調優,但理想與現實的距離正被逐步縮小。行銷作為人工智慧技術的重要落地場景,成為了許多企業及從業者想要突破的方向。掌握了恰當方法,行銷影片的創作過程就會
- 人工智慧 595 2024-06-25 00:01:11
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- AI小分子藥物發現的「百科全書」,康乃爾、劍橋、EPFL等研究者綜述登Nature子刊
- 作者|康乃爾大學杜沅豈編輯|ScienceAI隨著AIforScience受到越來越多的關注,人們更加關心AI如何解決一系列科學問題並且可以被成功借鑒到其他相近的領域。 AI與小分子藥物發現是其中一個非常有代表性和很早被探索的領域。分子發現是一個非常困難的組合優化問題(由於分子結構的離散性)並且搜索空間非常龐大與崎嶇,同時驗證搜索到的分子屬性又十分困難,通常需要昂貴的實驗,至少是至少是模擬計算、量子化學的方法來提供回饋。隨著機器學習的高速發展和得益於早期的探索(包括建立了簡單可用的最佳化目標與效果衡
- 人工智慧 611 2024-06-24 21:20:21
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- 奧林匹克競賽裡選最聰明的AI:Claude-3.5-Sonnet vs. GPT-4o?
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com上海交通大學生成式人工智慧實驗室(GAIRLab)的研究團隊,主要研究方向為:大模型訓練、對齊與評估。團隊首頁:https://plms.ai/AI科技日新月異,近來Anthr
- 人工智慧 1205 2024-06-24 17:01:06