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- 國內首個UI大模型出爐! Motiff妙多大模型打造設計師最佳助手、優化UI設計工作流程
- 人工智慧的發展速度可能超乎你的想像。自從GPT-4將多模態技術引入公眾視野以來,多模態大模型進入快速發展階段,逐漸從單純的模型研發轉向垂直領域的探索與應用,與各行各業深度融合。在介面互動領域,Google、蘋果等國際科技巨頭紛紛投入UI多模態大模型研發,這被視為手機AI革命的必經之路。在此背景下,國內首個UI大模型橫空出世。 8月17日,在IXDC2024國際體驗設計大會上,AI時代設計工具Motiff妙多推出了其自主研發的UI多模態大模型-Motiff妙多大模式。這是全球首個由UI設計工具
- 人工智慧 865 2024-08-19 16:48:06
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- Nature子刊,上智院、復旦、中國氣象局研發次季節AI大模型「伏羲」,突破「可預報性沙漠」
- 1.編輯|ScienceAI作者|伏羲團隊國務院印發的《氣象高品質發展綱要(2022—2035年)》明確提出要「提前一個月預報重大天氣過程」,而這離不開15天以上的次季節氣候預測技術。次季節氣候預測關注的是未來15~60天的氣候異常,可以為農業、水利、能源等領域的生產安排提供重要支撐。相較於時效在兩週內的中短期天氣預報,次季節氣候預測的不確定性較大。它不僅需要考慮初值問題,還要考慮邊界強迫的影響,預測來源更為複雜,預測技巧也較少。因此,次季節氣候預測一直被稱為“可預報性沙漠”,由於其複雜性,甚
- 人工智慧 440 2024-08-19 16:39:02
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- 機器人策略學習的Game Changer?柏克萊提出Body Transformer
- 過去幾年間,Transformer架構已經取得了巨大的成功,同時其也衍生出了大量變體,例如擅長處理視覺任務的VisionTransformer(ViT)。本文要介紹的BodyTransformer(BoT)則是非常適合機器人策略學習的Transformer變體。我們知道,物理智能體在執行動作的校正和穩定時,往往會根據其感受到的外部刺激的位置給出空間上的反應。例如人類對這些刺激的反應迴路位於脊髓神經迴路層面,它們專門負責單一致動器的反應。起校正作用的局部執行是高效率運動的主要因素,這對機器人來說也特別
- 人工智慧 973 2024-08-19 16:35:03
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- 一文看懂Mamba,Transformer最強競爭者
- Mamba雖好,發展尚早。深度學習架構很多,但近年來最成功的莫過於Transformer,其已經在多個應用領域確立了自己的主導地位。如此成功的一大關鍵推動力是注意力機制,這能讓基於Transformer的模型專注於與輸入序列相關的部分,並實現更好的上下文理解。但是,注意力機制的缺點是計算開銷大,會隨著輸入規模而二次成長,也因此難以處理非常長的文字。好在前段時間誕生了一個頗具潛力的新架構:結構化的狀態空間序列模型(SSM)。此架構能有效率地捕捉序列資料中的複雜依賴關係,並由此成為Transforme
- 人工智慧 306 2024-08-19 16:33:34
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- 如何刪除 copilot 預覽 Windows 10
- 本文介紹了在 Windows 10 中停用或刪除 Copilot 預覽功能的方法。
- 人工智慧 514 2024-08-19 14:51:17
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- 如何更改copilot語言
- 本文提供有關如何更改 Copilot 使用的語言的說明。 Copilot 的語言與使用者 Google 帳戶的語言綁定,因此變更 Google 帳戶的語言也會變更 Copilot 的語言。
- 人工智慧 512 2024-08-19 14:50:16
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- 如何在word中啟動copilot
- 本文提供有關如何在 Microsoft Word 中啟動 Copilot 的說明,包括如何檢查其可用性、啟用或停用它,並重點介紹其優點,例如自動執行寫作任務、節省時間和提高寫作品質。
- 人工智慧 1112 2024-08-19 14:49:18
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- 微軟副駕駛可以做什麼
- Microsoft Copilot 由 AI 提供支持,透過自然語言程式碼產生徹底改變了程式碼輔助。其上下文理解和跨語言支援提高了生產力,而自動建議功能則加速了開發。然而,潛力
- 人工智慧 606 2024-08-19 14:48:18
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- 如何繞過副駕駛過濾器
- 本文討論了繞過副駕駛過濾限制的方法和潛在後果。主要問題是由於規避旨在保護我們的安全措施而違反服務條款並暴露於惡意內容
- 人工智慧 977 2024-08-19 14:47:18
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- 預測蛋白質-DNA結合特異性,南加州大學團隊開發幾何深度學習新方法
- 編輯|蘿蔔皮預測蛋白質-DNA結合特異性是一項具有挑戰性但至關重要的任務,有助於理解基因調控。蛋白質-DNA複合物通常與選定的DNA標靶結合,而蛋白質則以不同程度的結合特異性與廣泛的DNA序列結合。這些資訊無法在單一結構中直接取得。為了獲取這些信息,南加州大學(UniversityofSouthernCalifornia)和華盛頓大學(UniversityofWashington)的研究人員提出了深度結合特異性預測器(DeepPBS),這是一種幾何深度學習模型,旨在根據蛋白質-DNA結構預測結
- 人工智慧 1197 2024-08-19 13:34:10
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- 副駕駛提示存放在哪裡
- 探討了 Microsoft Azure 雲端平台中 Copilot 提示的雲端存儲,強調了本地存儲的缺失以及需要透過 Copilot UI 透過將所選提示匯出為 JSON 檔案來進行手動備份的需要。
- 人工智慧 1080 2024-08-19 11:03:23