第 99 頁-探索人工智慧技術的未來

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人工智慧驅動的工作空間：是福還是禍？

人工智慧驅動的工作空間：是福還是禍？人工智慧（AI）已經在各行各業中取得了重大進展，其與工作空間的整合也是不可避免的。人工智慧驅動的工作空間有望徹底改變我們提高生產力和協作的方式，同時引發了人們對隱私、安全和未來工作的擔憂。本文探討了由人工智慧驅動的工作空間的利弊。人工智慧驅動的工作空間的好處人工智慧驅動的工作空間提供了許多好處，包括提高生產力、改善合作和增強用戶體驗。透過自動化日常任務，人工智慧可以幫助員工節省時間，並專注於更具策略性和創造性的工作。例如，GPTforDocs、DialpadAI

人工智慧 358 2024-04-11 15:04:30
量子人工智慧：創新與協作的交響曲

在不斷發展的人工智慧領域，量子人工智慧的到來是一個關鍵時刻，它提供了創新與協作的和諧融合。隨著高品質的深度偽造挑戰數位內容的真實性，量子人工智慧成為一股變革力量，為各個領域帶來無與倫比的機會和挑戰。提升深度偽造檢測能力：量子人工智慧的卓越處理能力，有望增強深度偽造檢測演算法在各種社群媒體平台上的使用，這些平台上每天都有數百萬個視訊和音訊。雖然量子技術可以增加深度偽造內容的創作，但同樣的技術也有可能創造量子安全深度偽造，這將預示著安全可靠的檢測方法的新時代。這項進步確保了資訊的完整性，減輕了人們對虛

人工智慧 1138 2024-04-11 14:13:01
使用者畫像演算法：歷史、現況與未來

一、使用者畫像簡介畫像是一種人類可理解的、機器可讀寫的，對使用者的結構化描述。它不僅可以提供個人化服務，還在企業的策略決策和商業分析中發揮了重要作用。 1.畫像的分類依資料來源分為社會通識類和領域知識類。社會通識類畫像又可依時間維度劃分為靜態類和動態類，最常見的靜態類社會通識類畫像包含人口統計學特徵，例如性別、戶籍、畢業學校等，這些內容在相對長一段時間視窗裡都是相對靜態的，除了圖片用到它，人口統計、人群學和社會學等中也常會用到。動態社會通識類畫像則更為重要，也稱為人生階段畫像，舉個電商的例子，人

人工智慧 847 2024-04-11 13:40:18
為什麼人工智慧取證在2024年很重要

2024年對於維護人工智慧系統的完整性、安全性和可信賴性至關重要。在快速發展的技術領域，人工智慧已成為各領域創新的基石。然而，隨著人工智慧融入關鍵基礎設施和工作流程，對人工智慧取證的需求比以往任何時候都更加明顯。因此，人工智慧取證已成為各領域創新的基礎設施之一。在快速發展的技術領域，人工智慧已成為各領域創新的基石。然而，隨著人工智慧融入關鍵基礎設施和工作流程，對人工智慧取證的需求比以往任何時候都更加明顯。因此，人工智慧取證已成為各領域創新的基礎設施之一。在2024年，為了確保人工智

人工智慧 772 2024-04-11 12:55:14
大模型做時序預測也很強！華人團隊啟動LLM新能力，超越一眾傳統模式實現SOTA

大語言模型潛力被激發－無需訓練大語言模型就能實現高精度時序預測，超越一切傳統時序模型。蒙納士大學、螞蟻和IBM研究院共同開發了一個通用框架，成功推動了大語言模型跨模態處理序列資料的能力。該框架已成為一項重要的技術創新。時序預測有益於城市、能源、交通、遙感等典型複雜系統的決策。自此，大模型可望徹底改變時序/時空資料探勘方式。通用大語言模型重編程框架研究團隊提出了一個通用框架，將大語言模型輕鬆用於一般時間序列預測，而無需做任何訓練。主要提出兩大關鍵技術：時序輸入重編程；提示做前綴。 Time-

人工智慧 368 2024-04-11 09:43:20
Mistral開源8X22B大模型，OpenAI更新GPT-4 Turbo視覺，都在欺負Google

真有圍剿Google的態勢啊！在谷歌昨晚CloudNext大會進行一系列重大發佈時，你們都來搶熱度：前有OpenAI更新GPT-4Turbo，後有Mistral開源8X22B的超大模型。谷歌內心：南村群童欺我老無力。第二大開源模型：Mixtral8X22B今年1月，MistralAI公佈了Mixtral8x7B的技術細節，並推出了Mixtral8x7B–Instruct聊天模型。此模型的性能在人類評估基準上明顯超過了GPT-3.5Turbo、Claude-2.1、GeminiPro和Llama

人工智慧 907 2024-04-10 17:37:27
建構數位化、脫碳能源未來：科技驅動的綠色轉型

在全球氣候變遷日益嚴峻的背景下，人類面臨嚴重的氣候和能源危機。為了實現永續發展和保護地球家園，我們需要採取積極的行動，轉向數位化、脫碳的能源未來。今天，我們簡要探討如何運用人工智慧、物聯網、大數據等技術，解決當前的氣候和能源挑戰，打造綠色、低碳的未來。首先，人工智慧技術可以在能源管理和智慧化方面發揮重要作用。透過智慧化的能源系統，我們可以實現能源的高效利用和自動化控制，以及針對能源需求的動態調整。人工智慧技術可以優化能源分配和使用，降低能源消耗和浪費。其次，物聯網技術可以實現能源設備的互聯互通

人工智慧 826 2024-04-10 15:22:09
開源模型首勝GPT-4！競技場最新戰報引熱議，Karpathy：這是我唯二信任的榜單

能打得過GPT-4的開源模型出現了！大模型競技場最新戰報：1040億參數開源模型CommandR+攀升至第6位，與GPT-4-0314打成平手，超過了GPT-4-0613。圖片這也是第一個在大模型競技場上擊敗GPT-4的開放權重模型。大模型競技場，可是大神Karpathy口中唯二信任的測試基準之一。圖片CommandR+來自AI獨角獸Cohere。這家大模型新創公司的共同創辦人兼CEO，正是Transformer最年輕作者AidanGomez（簡稱割麥子）。圖片這份戰報一出，又掀起了一波大模型社

人工智慧 642 2024-04-10 15:16:14
Llama架構比不上GPT2？神奇token提升10倍記憶？

一個7B規模的語言模型LLM能儲存多少人類知識？如何量化這一數值？訓練時間、模型架構的不同將如何影響這個數值？浮點數壓縮quantization、混合專家模型MoE、以及資料品質的差異(百科知識vs網路垃圾)又將對LLM的知識容量產生何種影響？朱澤園（MetaAI）和李遠志（MBZUAI）最新研究《語言模型物理學Part3.3：知識的ScalingLaws》用海量實驗（50,000條任務，總計4,200,000GPU小時）總結了12條定律，為LLM在不同文件下的知識容量提供了較為精確的計量方法。

人工智慧 1163 2024-04-10 15:13:13
訊飛星火V3.5正式發布，基於全國產算力平台「飛星一號」訓練

科大訊飛將在1月30日舉行星火認知大模型V3.5升級發表會。科大訊飛董事長劉慶峰、研究院院長劉聰正式發表以首個全國產算力訓練為基礎的訊飛星火V3.5。科大訊飛宣佈於2023年10月24日，發布首個支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國產計算力平台“飛星一號”，正式啟用。啟用後的90多天裡，訊飛星火基於“飛星一號”，啟動了對標GPT-4的更大參數規模的大模型訓練，帶來了1月30日這場訊飛星火V3. 5升級發布。基於全民開放大模型訓練的全民開放大模型火V3.5在語言理解、文本生成、知識問答、邏輯推理、數學能力、代

人工智慧 924 2024-04-10 14:49:01
循環智能攜手月之暗面，共建產業大模型解決方案與應用

傳統產業大模型解決方案供應商循環智能（RecurrentAI）宣布，與專注於通用大模型研發的公司月之暗面（MoonshotAI）達成深度策略合作。循環智能將基於月之暗面的通用大模型，為業界提供更優質的各種業務場景的產業大模型解決方案及應用。這項合作將為產業帶來更先進、更智慧的解決方案，基於月之暗面的通用大模型，循環智慧能夠更好地解決各種業務場景的產業大模型解決方案及應用需求。同時，透過深度合作，雙方將共同推動人工智慧在傳統產業的應用進程，加速產業數位轉型。循環智能CEO陳麒聰表示：「在各

人工智慧 770 2024-04-10 14:37:02
全面突圍，Google昨晚更新了一大波大模型產品

這週二，Google在Google的CloudNext2024上發布了一系列AI相關的模型更新和產品，其中包括Gemini1.5Pro首次提供了本地語音（語音）理解功能、代碼生成新模型CodeGemma、首款自研Arm處理器Axion等等。 Gemini1.5ProGemini1.5Pro是Google功能最強大的生成式AI模型，現已在Google以企業為中心的AI開發平台VertexAI上提供公共預覽版。這是Google面向企業的AI開發平台。它能處理的上下文從128,000個token增加到100萬個token。

人工智慧 1104 2024-04-10 14:34:09
比手動快13倍多，「機器人+AI」發現電池最佳電解質，加速材料研究

編輯|紫羅傳統的材料研發模式主要依賴「試誤」的實驗方法或偶然性的發現，其研發過程一般長達10-20年。基於機器學習（ML）的數據驅動方法可以加速清潔能源技術新材料的設計。然而，由於缺乏大型高保真實驗資料庫，其在材料研究中的實際應用仍受到限制。近日，美國西北太平洋國家實驗室和阿貢國家實驗室的研究團隊，設計了一個高度自動化的工作流程，將高通量實驗平台與最先進的主動學習演算法相結合，可以有效篩選對陽極電解質具有最佳溶解度的二元有機溶劑。這項研究的目標是提高能源儲存系統的性能和穩定性，從而推動再生能源

人工智慧 357 2024-04-10 13:30:20
IEEE可解釋AI體系架構標準P2894正式發布

可解釋AI（XAI）是人工智慧的一個新興分支，用來解析人工智慧能力所做出的每一個決策背後的邏輯，是人工智慧能夠持續發展核心關注點之一。隨著大模型時代的到來，模型變得越來越複雜，關注可解釋性對於提升人工智慧系統的透明度、安全性和可靠性具有重要意義。可解釋AI國際標準IEEEP2894發布，開啟AI「黑盒子」近期，IEEE標準協會關於可解釋AI體系架構的標準P2894（GuideforanArchitecturalFrameworkforExplainableArtificialInt

人工智慧 928 2024-04-10 13:25:15
2024中國具身智慧大會註冊通道開啟 | CEAI 2024

■與會資訊■會議時間：2024年3月29-31日■會議地點：上海市徐匯區西岸智塔■差旅住宿：與會人員會議期間憑購票及登記資訊參會，差旅及食宿自理（註冊費包含部分餐飲，請參閱下方說明）■票務資訊：CAAI會員註冊:https://caai.kejie.org.cn/member/,發展來源請選擇「具身智慧專委會（籌）」■付款方式：1．支付寶購票2.銀行轉帳購票帳戶名稱：中國人工智慧學會帳號:0200002909200166203帳戶銀行：中國工商銀行新街口分行注意事項：1.無論您選擇哪

人工智慧 960 2024-04-10 13:19:08