第 98 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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波士頓動力新版人形機器人Atlas問世，純電力驅動

我們見證了新一代人形機器人Atlas的誕生。新機器人的影片一出，我們立即理解了波士頓動力為何退役已開發十多年的舊版Atlas——人形機器人，現在應該擁有的是超越人類的靈活性。新機器人整合了最先進的機器學習技術，可以自主學習改進自身的動作和反應。這一切都說明機器人技術正在快速進步，未來的機器人將會更加靈活和智慧。在實驗室的地板上，Atlas機器人平靜地躺著，看起來是令人印象深刻的。但突然關節反轉站了起來，腿部巧妙的旋轉方式有效地做到了人類無法完成的事。這種驚人的轉換方式，讓機器人成為了人類無法做到

人工智慧 766 2024-04-19 11:46:01
到2028年，高階分析市場將達到1,610億美元

高階分析市場的成長受到多種因素的推動大數據及相關技術的日益普及:大數據分析革命的核心是，隨著大數據的日益廣泛使用，這些技術的方法也在不斷變化。各行各業的資料累積顯然已成為徹底影響組織行為的最重要因素之一。一方面，這可能是相當大的挑戰；另一方面，這些數據可被視為一個機會。人們可以清楚地看到客戶行為、市場趨勢和營運指標，尤其是當市場飽和和早已知道需求時。機器學習(ML)和人工智慧(AI)的出現：機器學習和人工智慧的共同發展意味著分析領域正面臨一場革命。進階分析中的機器學習和人工智慧適用於製造業

人工智慧 510 2024-04-19 08:34:29
2032年，汽車AI市場規模預計將達到311.1億美元

根據數據報告分析，汽車人工智慧市場的估值將在2024年達到41.4億美元，預計2032年將達到311.1億美元。該市場在2024年至2032年的複合年增長率為29%。人工智慧是汽車產業邁向新價值未來的新墊腳石。人工智慧在汽車產業的應用不僅限於汽車產業本身，也遠遠超出了汽車產業的開發、物流、生產、工程、供應鏈、客戶體驗、行銷、銷售、銷售後和行動服務。在汽車產業，人工智慧正大規模地向新的更大變革邁進。很多時候，當人們在汽車的脈絡中提到人工智慧時，就會將其與基於人工智慧的自動駕駛汽車聯繫起來。事實上

人工智慧 629 2024-04-18 22:37:21
綜述！深度模型融合（LLM/基礎模型/聯邦學習/微調等）

23年9月國防科大、京東和北理工的論文「DeepModelFusion:ASurvey」。深度模型整合/合併是一種新興技術，它將多個深度學習模型的參數或預測合併為一個模型。它結合了不同模型的能力來彌補單一模型的偏差和錯誤，以獲得更好的性能。而大規模深度學習模型（例如LLM和基礎模型）上的深度模型整合面臨一些挑戰，包括高運算成本、高維度參數空間、不同異質模型之間的干擾等。本文將現有的深度模型融合方法分為四類：（1）“模式連接”，透過一條損失減少的路徑將權重空間中的解連接起來，以獲得更好的模型融合初

人工智慧 1064 2024-04-18 21:43:07
騰訊文件推出智慧白板創新類別，自研開物引擎支援全端應用

騰訊文件宣布，於4月18日舉辦「想像」2024產品發表會在線上舉辦。騰訊社交協作產品部總經理、騰訊文檔負責人鄢賢博士在會上，正式發布智慧白板創新產品類、雙核編輯「開物引擎」、雲端加端解決方案等產品矩陣。他表示，在自研文檔品類和自研雙核心引擎的基礎下，騰訊文檔也全面搭載了AI助手，致力於打造專業、智慧的Office產品體驗，提升使用者和企業生產力。同時，全面開啟商業化試一年後，騰訊文檔個人付費用戶已突破100萬，累計付費企業及組織數量超過2萬家。智慧白板、AI助理行動端等全新產品能力發佈在本次發表會上，

人工智慧 854 2024-04-18 21:13:01
2024 QS排名發布！計算機MIT霸榜，清華11，北大15

2024QS世界大學學科排名來了！整體和23年變化不大。根據官網信息，2024QS世界大學學科排名涵蓋了55個細分學科和5大學術領域。共有1559所高校參與了排名，其中64所高校是今年的新面孔（也就是說2023年的排名中沒有出現）。而在這64所高校中，又有14所是真真正正第一次出現的。其中就包含了中國科學院大學。就精分學科來說，音樂（Music）是今年推出的新科目。此外，數據科學和人工智慧排名也得到了擴充，排名新加入了51所大學。總榜排名總榜前五名分別是：麻省理工學院、劍橋大學、牛津大學、哈佛大學

人工智慧 1217 2024-04-18 21:04:27
你好，電動Atlas！波士頓動力機器人復活，180度詭異動作嚇到馬斯克

波士頓動力Atlas，正式進入電動機器人時代！昨天，液壓Atlas剛「含淚」退出歷史舞台，今天波士頓動力就宣布：電動Atlas上崗。看來，在商用人形機器人領域，波士頓動力是下定決心要跟特斯拉硬剛一把了。新影片放出後，短短十幾小時內，就已經有一百多萬觀看。舊人離去，新角色登場，這是歷史的必然。毫無疑問，今年是人形機器人的爆發年。網友銳評：機器人的進步，讓今年看起來像人類的開幕式動作、自由度遠超人類，但這真不是恐怖片？影片一開始，Atlas平靜地躺在地上，看起來應該是仰面朝天。接下來，讓人驚掉下巴

人工智慧 839 2024-04-18 19:58:27
首個國產音樂SOTA模型來了！專為中文優化，免費用，不限曲風

在「天工」大模型發布一周年之際，崑崙萬維重磅宣布，「天工3.0」基座大模型與「天工SkyMusic」音樂大模型正式開啟公測。自從AI讓人類實現音樂創作自由後，連吵架都變得有趣了起來。在過去的時候，X平台知名AI部落客AranKomatsuzaki自己寫了一首歌，專門用來表達對另一位AI科學家—GaryMarcus的不滿，還用當前大火的Suno把它生成了出來。要知道，過去，這些大佬們的口水戰主要就是發個帖子，然後你來我往地跟帖。這次，AranKomatsuzaki的做法可謂是玩出了新花樣，不知道是不

人工智慧 1226 2024-04-18 18:50:32
馬斯克的 AI 機器人 Grok 鬧笑話，將球員投籃不中誤解成'用磚頭破壞房屋”

18日晚，金州勇士隊後衛克萊·湯普森在對陣薩克拉門托國王隊的比賽中投籃命中10投0中，導致球隊無緣NBA賽後賽。更讓球迷哭笑不得的是，馬斯克的社群媒體平台X的人工智慧助理Grok產生了一條熱門新聞，聲稱湯普森正在用磚塊破壞該地區的房屋。姚且關於籃球並不感興趣，但即使一般觀眾也能輕易看出這則新聞的虛構之處。然而，Grok彷彿沒有那麼聰明。它在看到用戶大量討論關於球員「投磚」（shootingbricks，即投籃不中）的帖子後，錯誤地理解了這一球場術語，生硬套用形成了一篇完全虛構的新聞報道。本網站註

人工智慧 1259 2024-04-18 16:07:14
建築業的供應鏈管理：終極指南

什麼是建築業的供應鏈管理?首先，什麼是供應鏈管理?供應鏈管理(SCM)是對整個流程中的材料、資訊和財務的監督，從供應商到製造商、批發商、零售商，最終到消費者。供應鏈中的主要流程包括產品流、資訊流和資金流。 SCM包括協調和整合企業內部和企業之間的這些流程。它是建築價值鏈中最複雜的領域之一。在人工智慧、數據分析和機器學習等創新的推動下，供應鏈管理產業目前處於高成長階段。據預計，到2023年，其全球市場價值為2,300萬美元，預計從2024年到2030年將成長11.2%。建築業中，供應鏈管理（SCM）在

人工智慧 469 2024-04-18 16:01:27
人人都可成為AI開發者！李彥宏帶來三大AI開發神器

2023年初崛起為科技領域最亮的星，展現了凱AI科技變革經濟社會的巨大潛能。經過一年多的技術突破與市場驗證，進入2024年，大模型的巨大價值已得到主流國家的共識，主流科技公司紛紛佈置。美國、中國等國家，正處於引領大模型產業發展的未來。在國內科技公司中，率先發布文心大模型的百度，已經取得了不凡成果。在今日舉辦的Create2024百度AI開發者大會上，百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏在主題演講中透露，文心一言用戶數突破2億，文心大模型成為中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。同時，李彥宏

人工智慧 858 2024-04-18 15:40:01
Meta無限長文本大模型來了：參數僅7B，已開源

谷歌之後，Meta也來卷無限長上下文。 Transformers的二次複雜度和弱長度外推限制了它們擴展到長序列的能力，雖然存在線性注意力力和狀態空間模型等次二次解決方案，但從以往經驗來看，它們在預訓練效率和下游任務準確性方面表現不佳。近日，Google提出的Infini-Transformer引入了有效方法，可以將基於Transformer的大型語言模型（LLM）擴展到無限長輸入，而不增加儲存和運算需求，吸引了人們的注意。幾乎就在同時，Meta也提出了一種無限長文本技術。論文網址：https://arxi

人工智慧 1030 2024-04-18 15:40:01
人工智慧如何為智慧型手機帶來革命性的轉變？

人工智慧(AI)一直被認為是各領域的核心功能技術，智慧型手機是展現新一代可能性和能量的典型例子。人工智慧不再只是匹配人類介面等級的問題，而是讓設備比以往任何時候都表現得更好的問題。本文將討論智慧型手機的人工智慧能力，以及它將如何為現代智慧型手機帶來革命性的變化。個人化用戶體驗如今，智慧型手機可以在智慧人工智慧演算法的幫助下，確保用戶的活動、品味偏好和流行趨勢觀察，從而推薦更頻繁繁的更新、內容建議和通知。個人化的主螢幕、人工智慧(AI)語音助理、虛擬實境(VR)應用程式等新一代行動技術，只是解決智慧型手機用

人工智慧 588 2024-04-18 14:43:14
數位孿生應用新方向：分析嬰兒發展狀況

芝加哥大學領導的研究表明，AI技術驅動的「數位孿生」能夠對嬰兒微生物組進行建模，從而預測嬰兒成長後期可能出現的神經發育問題。使用早產兒糞便樣本中的極早期腸道微生物組相關數據，數位孿生能夠非常準確地預測其後期微生物組組成，以及相對應的神經發育缺陷。這篇論文發表在《科學展覽》期刊上，研究的主要作者，來自芝加哥大學的IshanuChattopadhyay在一份聲明中表示，「我們只需觀察微生物組的快照並分析各類菌群的不同水平，即可快速得出結論。

人工智慧 915 2024-04-18 11:10:18
大模型下B端前端程式碼輔助生成的思考與實踐

一、背景重構工作中，程式碼規格：B端前端開發過程中開發者總會面臨重複開發的痛點，許多CRUD頁面的元素模組基本上相似，但仍需手動開發，將時間花在簡單的元素搭建上，降低了業務需求的開發效率，同時因為不同開發者的程式碼風格不一致，使得迭代時其他人上手成本較高。 AI取代簡單腦力：AI大模型的不斷發展，已經具備簡單的理解能力，並且可以進行語言到指令的轉換。對於基礎頁面建構這樣的通用指令可滿足日常基礎頁面搭建的需求，提升通用場景業務開發效率。二、生成連結一覽B端頁面清單、表單、詳情都支援生成，連結大概可分為以下幾

人工智慧 1168 2024-04-18 09:30:15