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  • 牛津大學最新! Mickey:3D中的2D影像匹配SOTA! (CVPR\'24)
    牛津大學最新! Mickey:3D中的2D影像匹配SOTA! (CVPR\'24)
    寫在前面項目連結:https://nianticlabs.github.io/mickey/給定兩張圖片,可以透過建立圖片之間的對應關係來估計它們之間的相機姿態。通常,這些對應關係是二維到二維的,而我們估計的姿態在尺度上是不確定的。一些應用,例如隨時隨地實現即時增強現實,需要尺度度量的姿態估計,因此它們依賴外部的深度估計器來恢復尺度。本文提出了MicKey,這是一個關鍵點匹配流程,能夠夠預測三維相機空間中的度量對應關係。透過學習跨影像的三維座標匹配,我們能夠在沒有深度測試的情況下推斷度量相對
    人工智慧 644 2024-04-23 13:20:21
  • 新測試基準發布,最強開源Llama 3尷尬了
    新測試基準發布,最強開源Llama 3尷尬了
    如果試題太簡單,學霸和學渣都能考90分,拉不開差距……隨著Claude3、Llama3甚至之後GPT-5等更強模型發布,業界急需一款更難、更有區分度的基準測試。大模型競技場背後組織LMSYS推出下一代基準測試Arena-Hard,引起廣泛關注。 Llama3的兩個指令微調版本實力到底如何,也有了最新參考。與先前大家分數都相近的MTBench相比,Arena-Hard區分度從22.6%提升到87.4%,孰強孰弱一目了然。 Arena-Hard利用競技場即時人類數據構建,與人類偏好一致率也高達89.1%
    人工智慧 552 2024-04-23 12:13:10
  • 探針Python神器:eli5模組如何解讀機器學習模型的預測結果?
    探針Python神器:eli5模組如何解讀機器學習模型的預測結果?
    在Python程式設計領域,有時候我們會遇到一些複雜的程式碼或演算法,很難理解其中的邏輯和原理。為了幫助我們更好地理解程式碼背後的運作機制,ELI5模組應運而生。 ELI5模組是一個Python庫,可以解釋機器學習模型的預測結果。幫助我們理解模型是如何決策的。透過ELI5模組,我們可以使用解釋器學習模型來了解模型的預測結果。本模組提供了一種簡潔的方式,解釋模型對特定樣本的決策。 ELI5模組的工作原理是透過對特徵的重要性進行排序和視覺化,幫助我們理解模型是如在本文中,我們將探討eli5模組在不同場景下的
    人工智慧 1227 2024-04-23 09:20:02
  • 騰訊旗下協作SaaS產品全面接取混元大模型,實現智慧化升級
    騰訊旗下協作SaaS產品全面接取混元大模型,實現智慧化升級
    4月22日,騰訊宣布旗下協作SaaS產品全面接取騰訊混元大模型,除企業微信、騰訊會議、騰訊文件等「一門三傑」產品,騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊雲端AI程式碼助理等協作SaaS產品也都已實現智慧升級。騰訊混元自上線起即突顯其實用性標籤,核心使命之一是優化騰訊系產品的使用體驗。騰訊混元大模型目前已擴展至萬億級參數規模,在國內率先採用混合專家模型(MoE)結構,更擅長處理複雜場景和多任務場景,中文整體表現上較於業界領先水平。騰訊混元在數學、程式碼、邏輯推理、多輪對話和文生成等層面上表現卓越,同時提
    人工智慧 567 2024-04-23 08:13:27
  • 基於Transformer的高效單階段短時RGB-T單目標追蹤方法
    基於Transformer的高效單階段短時RGB-T單目標追蹤方法
    引言如圖1所示,現有的三階段RGB-T單目標追蹤網路通常採用兩個獨立的特徵提取分支,分別負責擷取兩個模態的特徵。然而,相互獨立的特徵提取分支會導致兩個模態在特徵提取階段存在缺乏有效的資訊交互作用。因此,一旦網路完成離線訓練,其只能從每個模態影像中提取固定的特徵,無法根據實際的模態狀態動態調整,以提取更具針對性的動態特徵。這個限制約束了網絡對多樣的目標雙模態外觀,以及模態外觀之間動態對應關係的適應能力。如圖2所示,這種特徵提取方式並不適合RGB-T單目標追蹤的實際應用場景,特別是在複雜環境下,因為被
    人工智慧 852 2024-04-23 08:01:01
  • 採用OpenAI還是DIY?揭開自託管大型語言模型的真實成本
    採用OpenAI還是DIY?揭開自託管大型語言模型的真實成本
    你的服務標準已被定位為“AI驅動”,透過整合大型語言模型。你的網站首頁自豪地展示了你的AI驅動服務帶來的革命性影響,透過互動演示和案例研究。這也是你公司在全球GenAI領域留下的第一個印記。你的小而忠實的用戶基礎正在享受提升後的客戶體驗,並且你可以看到未來成長的潛力。然而,在這個月進入第三週時,你收到了一封來自OpenAI的郵件,讓你大吃一驚:就在一周前,你還在與客戶交談,評估產品市場契合度(PMF),現在,成千上萬的用戶湧到你的網站(如今在社交媒體上任何事情都可能變得病毒式傳播),並使你的AI
    人工智慧 1205 2024-04-22 18:01:02
  • 超越BEVFusion! DifFUSER:擴散模型殺入自動駕駛多任務(BEV分割+偵測雙SOTA)
    超越BEVFusion! DifFUSER:擴散模型殺入自動駕駛多任務(BEV分割+偵測雙SOTA)
    寫在前面&筆者的個人理解目前,隨著自動駕駛技術的越發成熟以及自動駕駛感知任務需求的日益增多,工業界和學術界非常希望一個理想的感知算法模型,可以同時完成三維目標檢測以及基於BEV空間的語意分割任務。對於一輛能夠實現自動駕駛功能的車輛而言,其通常配備環視相機感測器、光達感測器以及毫米波雷達感測器來採集不同模態的數據資訊。從而充分利用不同模態資料之間的互補優勢,使得不同模態之間的資料補充優勢,例如三維點雲資料可以為3D目標檢測任務提供信息,而彩色影像資料則可以為語義分割任務提供更加準確的資訊。針
    人工智慧 531 2024-04-22 17:49:07
  • 揭開大型語言模型(LLM)的力量:新創公司如何透過精簡整合徹底改變營運方式
    揭開大型語言模型(LLM)的力量:新創公司如何透過精簡整合徹底改變營運方式
    大型语言模型(LLM)已成为各种规模企业的游戏规则改变者,但它们对初创企业的影响尤为显著。为了理解其中的原因,让我们来看看初创企业相对于老牌企业有哪些优势,以及为什么AI是它们的重要推动力。首先,与传统企业相比,初创企业有更大的灵活性。它们通常没有过多的层级和繁琐的决策程序,可以更迅速地适应市场变化和顾客需求。这种敏捷性使得初创企业能够更快地推出新产品和服务,并灵活调整战略。其次,初创企业通常更加创初创企业往往面临预算有限、时间紧迫的局面,即便是规模更大的行业参与者也可能争夺的是规模更大的行业参
    人工智慧 1033 2024-04-22 17:49:01
  • 四款值得推薦的AI輔助程式工具
    四款值得推薦的AI輔助程式工具
    這個AI輔助程式工具在這個AI快速發展的階段,挖掘出了一大批好用的AI輔助程式工具。 AI輔助程式設計工具能夠提升開發效率、提升程式碼品質、降低bug率,是現代軟體開發過程中的重要助手。今天大姚給大家分享4款AI輔助程式工具(而且都支援C#語言),希望對大家有幫助。 https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot是一款AI編碼助手,可幫助你更快、更省力地編寫程式碼,從而將更多精力集中在問題解決和協作上。 Git
    人工智慧 1416 2024-04-22 17:34:12
  • Transformer本來可以深謀遠慮,但就是不做
    Transformer本來可以深謀遠慮,但就是不做
    語言模型是否會規劃未來token?這篇論文給你答案。 「別讓YannLeCun看見了。」YannLeCun表示太遲了,他已經看到了。今天要介紹的這篇「LeCun非要看」的論文探討的問題是:Transformer是深謀遠慮的語言模型嗎?當它在某個位置執行推理時,它會預先考慮後面的位置嗎?這項研究得出的結論是:Transformer有能力這樣做,但在實踐中不會這樣做。我們都知道,人類會思考後言。十年的語言學研究顯示:人類在使用語言時,內心會預測即將出現的語言輸入、單字或句子。不同於人類,現在的語言模型
    人工智慧 441 2024-04-22 17:22:07
  • CVPR 2024 | 位元組提出新一代資料集COCONut,比COCO粒度分割更密集
    CVPR 2024 | 位元組提出新一代資料集COCONut,比COCO粒度分割更密集
    AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。隨著人工智慧的發展,語言模型和生成模型獲得了大量的成功並且在設計模型的過程中,模型的參數量也越來越大。對於細粒度理解任務,模型參數量也同樣在增加。然而目前現有的資料集存在規模
    人工智慧 1180 2024-04-22 16:20:12
  • CVPR 2024 | 跳舞時飛揚的裙擺,AI也能高度還原了,南洋理工提出動態人體渲染新範式
    CVPR 2024 | 跳舞時飛揚的裙擺,AI也能高度還原了,南洋理工提出動態人體渲染新範式
    AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。在日常活動中,人的運動經常引起衣服的附屬運動(secondarymotionofclothes)並因此產生不同的衣服褶皺,而這需要對人體及衣服的幾何、運動(人體姿態及速度動力
    人工智慧 937 2024-04-22 14:37:01
  • 火山引擎4K修復影片入選北影節 相關技術在CVPR2024奪冠
    火山引擎4K修復影片入選北影節 相關技術在CVPR2024奪冠
    4月18日,第十四屆北京國際電影節正式開幕。由中國電影資料館、抖音和火山引擎聯合修復版的港片《A計劃》與《賣身契》入選「致敬·修復」單元,並於4月18日、19日進行放映。 4K版《A計劃》《賣身契》電影海報《A計劃》《賣身契》分別上映於1983年和1978年,距今已四十多年。 2023年8月,中國電影資料館、抖音和火山引擎共同發起了“經典香港電影修復計劃”,宣布修復100部香港電影。這次放映的這兩部影片就來自上述項目,影片的原始拍攝底片在香港完成4K格式掃描,整個修復流程包括中國電影資料館的物理和數
    人工智慧 623 2024-04-22 14:10:35
  • 預測性人工智慧將如何幫助實現淨零排放
    預測性人工智慧將如何幫助實現淨零排放
    預測性人工智慧(AI)是生產式人工智慧的表親,其使用歷史資料中的模式來預測未來結果或對未來事件進行分類。有專家表示,該技術可用於提供可操作的見解並輔助決策和策略制定。預測性人工智慧利用大規模資料分析和機器學習演算法,從歷史資料中發現隱藏的模式和趨勢,並將其應用於未來情境。透過了解過去的模式,我們可以更了解未來可能發生的情況,並制定相應的策略。預測性人工智慧在各個領域都有應用,例如在過去一年左右的時間裡,我們看到能源產業出現了許多新的、令人興奮的預測性人工智慧應用,以更好地維護和優化能源資源產。
    人工智慧 359 2024-04-22 12:10:01
  • 史上首次! AI駕駛戰機成功與人類飛行員空中「狗鬥」
    史上首次! AI駕駛戰機成功與人類飛行員空中「狗鬥」
    AI操縱的戰鬥機又進化了!近日,美國DARPA透露稱,去年9月一架由F-16改裝而成的AI驗證機,有史以來首次成功地在視距內與人類飛行員進行空中纏鬥(俗稱狗鬥),讓我們看到了人工智慧在空戰領域的應用前景。這架AI驗證機搭載了最新的人工智慧系統,能夠模擬人類的智慧決策,並具備自主飛行和作戰能力。透過與飛行員進行模擬空戰,驗證機顯示出了驚人的戰鬥技巧和反應速度,成功地擊敗了多名訓練有素的飛行員。這次的實驗標該驗證機代號為X-62AVISTA,是一架F-16D(Block30)雙座飛機,人類飛行員
    人工智慧 861 2024-04-22 09:04:18

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