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<?php
namespace Sandbox;
use Youshido\GraphQL\Execution\Processor;
use Youshido\GraphQL\Schema\Schema;
use Youshido\GraphQL\Type\Object\ObjectType;
use Youshido\GraphQL\Type\Scalar\StringType;
require_once __DIR__ . '/../../../../../vendor/autoload.php';
$processor = new Processor(new Schema([
    'query' => new ObjectType([
        'name'   => 'RootQueryType',
        'fields' => [
            'currentTime' => [
                'type'    => new StringType(),
                'resolve' => function () {
                    return date('Y-m-d H:ia');
                }
            ]
        ]
    ])
]));
$processor->processPayload('{ currentTime }');
echo json_encode($processor->getResponseData()) . "\n";

１。快取的清空與更新，要盡量精確的去操作受到更新影響的對象，而不是全部搞掉。
　　　在Hibernate當中，也提供了sessionFactory.evict(class, id)這樣細粒度的清空快取物件的方法。
sessionFactory.evice(class)的操作，要看這樣的作業是否頻繁，如果頻繁，對於快取的作用就會大大的折扣。
　　　２。如果快取物件過多，對於失效的演算法與處理，要與業務物件的特性緊密的聯合起來，透過事件來驅動物件的失效。
　　　３。對於商業物件的緩存，必須要深刻分析物件的生命週期，業務特性。
　　　４。對於數據不一致的風險，要有足夠的認識與預防手段。
　　　５。合理的估計訂單物件的大小，分配足夠的記憶體
　　　６。如果只使用中心緩存，只能減小資料庫的壓力，對於網路頻寬的壓力，還是有的，速度上也遠遠遜於本地快取的效果，所以要結合本地快取＋中心快取的策略方案，即提高速度，避免群集複製時的瓶頸。

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