<?php
function get_rand($proArr) {
$result = '';
//概率数组的总概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率数组循环
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1, $proSum);
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key;
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;
}獎項數組是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。注意其中的v必須為整數，你可以將對應的獎項的v設定成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，數組中v的總和（基數），基數越大越能體現機率的準確性。本例中v的總和為100，那麼平板電腦對應的 中獎機率就是1%，如果v的總和是10000，那中獎機率就是萬分之一了。 $proArr是一個預先設定的數組，假設數組為：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000 這個機率範圍內篩選第一個數是否在他的出現機率範圍之內，如果不在，則將機率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的機率空間，在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個範圍內篩選的。這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。就等於去一個箱子裡摸東西，第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後一個一定是。這個演算法簡單，而且效率非常 高，關鍵是這個演算法已在我們先前的專案中有應用，尤其是大數據量的專案中效率非常棒。
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