第 15 页-探索人工智能技术的未来

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为什么学线代时不知道：矩阵与图竟然存在等价关系

矩阵很难理解，但换个视角或许会不一样。在学习数学时，我们常因所学知识的难度和抽象而受挫；但有些时候，只需换个角度，我们就能为问题的解答找到一个简单又直观的解法。举个例子，小时候在学习和的平方(a+b)²公式时，我们可能并不理解为什么它等于a²+2ab+b²，只知道书上这么写，老师让这么记；直到某天我们看见了这张动图：登时恍然大悟，原来我们可以从几何角度来理解它！现在，这种恍然大悟之感又出现了：非负矩阵可以等价地转换成对应的有向图！如下图所示，左侧的3×3矩阵其实可

人工智能 642 2024-08-19 16:52:48
国内首个UI大模型出炉！Motiff妙多大模型打造设计师最佳助手、优化UI设计工作流

人工智能的发展速度可能超乎你的想象。自GPT-4将多模态技术引入公众视野以来，多模态大模型进入快速发展阶段，逐渐从单纯的模型研发转向垂直领域的探索和应用，与各行各业深度融合。在界面交互领域，谷歌、苹果等国际科技巨头纷纷投入UI多模态大模型研发，这被视为手机AI革命的必经之路。在此背景下，国内首个UI大模型横空出世。8月17日，在IXDC2024国际体验设计大会上，AI时代设计工具Motiff妙多推出了其自主研发的UI多模态大模型——Motiff妙多大模型。这是全球首个由UI设计工具

人工智能 1037 2024-08-19 16:48:06
Nature子刊，上智院、复旦、中国气象局研发次季节AI大模型「伏羲」，突破「可预报性沙漠」

1.编辑|ScienceAI作者|伏羲团队国务院印发的《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》明确提出要「提前一个月预报重大天气过程」，而这离不开15天以上的次季节气候预测技术。次季节气候预测关注的是未来15~60天的气候异常，可以为农业、水利、能源等领域的生产安排提供重要支撑。相比时效在两周以内的中短期天气预报，次季节气候预测的不确定性更大。它不仅需要考虑初值问题，还要考虑边界强迫的影响，预测来源更为复杂，预测技巧也较少。因此，次季节气候预测一直被称为「可预报性沙漠」，由于其复杂性，甚

人工智能 542 2024-08-19 16:39:02
机器人策略学习的Game Changer？伯克利提出Body Transformer

过去几年间，Transformer架构已经取得了巨大的成功，同时其也衍生出了大量变体，比如擅长处理视觉任务的VisionTransformer（ViT）。本文要介绍的BodyTransformer（BoT）则是非常适合机器人策略学习的Transformer变体。我们知道，物理智能体在执行动作的校正和稳定时，往往会根据其感受到的外部刺激的位置给出空间上的响应。比如人类对这些刺激的响应回路位于脊髓神经回路层面，它们专门负责单个执行器的响应。起校正作用的局部执行是高效运动的主要因素，这对机器人来说也尤

人工智能 1140 2024-08-19 16:35:03
一文看懂Mamba，Transformer最强竞争者

Mamba虽好，但发展尚早。深度学习架构有很多，但近些年最成功的莫过于Transformer，其已经在多个应用领域确立了自己的主导地位。如此成功的一大关键推动力是注意力机制，这能让基于Transformer的模型关注与输入序列相关的部分，实现更好的上下文理解。但是，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，也因此就难以处理非常长的文本。好在前段时间诞生了一种颇具潜力的新架构：结构化的状态空间序列模型（SSM）。该架构能高效地捕获序列数据中的复杂依赖关系，并由此成为Transforme

人工智能 400 2024-08-19 16:33:34
如何删除 Windows 10 副驾驶预览

本文介绍了在 Windows 10 中禁用或删除 Copilot 预览功能的方法。它解决了删除预览窗口、永久禁用 Copilot 服务以及探索可替代的屏幕截图和屏幕录制工具的问题。

人工智能 577 2024-08-19 14:51:17
如何更改copilot语言

本文提供有关如何更改 Copilot 使用的语言的说明。 Copilot 的语言与用户 Google 帐户的语言绑定，因此更改 Google 帐户的语言也会更改 Copilot 的语言。

人工智能 613 2024-08-19 14:50:16
如何在word中启动副驾驶

本文提供有关如何在 Microsoft Word 中启动 Copilot 的说明，包括如何检查其可用性、启用或禁用它，并重点介绍其优点，例如自动执行写作任务、节省时间和提高写作质量。

人工智能 1199 2024-08-19 14:49:18
微软能做什么

Microsoft Copilot 由 AI 提供支持，通过自然语言代码生成彻底改变了代码辅助。其上下文理解和跨语言支持提高了生产力，而自动建议功能则加速了开发。然而，潜力

人工智能 673 2024-08-19 14:48:18
如何绕过copilot过滤

本文讨论了绕过副驾驶过滤限制的方法和潜在后果。主要问题是由于规避旨在保护我们的安全措施而违反服务条款并暴露于恶意内容

人工智能 1490 2024-08-19 14:47:18
如何购买copilot微软

本文提供了有关通过 AppSource、VLSC 和 CSP 等各种渠道从 Microsoft 获取 Copilot 的全面指南。它解决了可用的不同购买选项，包括订阅、每用户许可证和附加组件

人工智能 381 2024-08-19 14:46:16
可以copilot记笔记

Copilot 是一款人工智能助理，通过记笔记、转录和组织提供全面的会议支持。它利用自然语言处理和机器学习来捕获关键点、转录录音和注释文档

人工智能 597 2024-08-19 14:45:15
副驾驶是否保留数据

本文讨论 Copilot（一种编码辅助工具）实现的数据存储和安全措施。它强调，Copilot 在本地和云端存储数据，本地数据在安全沙箱中加密，云数据在安全沙箱中加密。

人工智能 1074 2024-08-19 14:44:17
预测蛋白质-DNA结合特异性，南加州大学团队开发几何深度学习新方法

编辑|萝卜皮预测蛋白质-DNA结合特异性是一项具有挑战性但又至关重要的任务，有助于理解基因调控。蛋白质-DNA复合物通常与选定的DNA靶位结合，而蛋白质则以不同程度的结合特异性与广泛的DNA序列结合。这些信息无法在单一结构中直接获取。为了获取这些信息，南加州大学（UniversityofSouthernCalifornia）和华盛顿大学（UniversityofWashington）的研究人员提出了深度结合特异性预测器（DeepPBS），这是一种几何深度学习模型，旨在根据蛋白质-DNA结构预测结

人工智能 1293 2024-08-19 13:34:10
copilot 使用哪个模型

Copilot 部署大型语言模型 (LLM)，以增强其跨多种编程语言的代码生成、完成、理解和支持的能力。该法学硕士提供准确性、适应性、灵活性和持续改进

人工智能 613 2024-08-19 11:04:17