第 44 页-探索人工智能技术的未来

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分类：: 人工智能 IT业界

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给视频模型安上快慢两只眼睛，苹果免训练新方法秒了一切SOTA

自从Sora发布以来，AI视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月，我们见证了即梦、RunwayGen-3、LumaAI、快手可灵轮番炸场。和以往一眼就能识破是AI生成的模型不太一样，这批视频大模型可能是我们所见过的「最好的一届」。然而，视频大语言模型（LLM）惊艳表现的背后离不开庞大且经过精细标注的视频数据集，这需要花费相当高的成本。近期研究领域也涌现了一批无需额外训练的创新方法：采用训练好的图像大语言模型，直接用于视频任务的处理，这样就绕开了「昂贵」的训练过程。此外，现有大多视频LLM

人工智能 601 2024-08-11 16:02:31
混合专家更有主见了，能感知多模态分情况行事，Meta提出模态感知型专家混合

混合专家，也得术业有专攻。对于目前的混合模态基础模型，常用的架构设计是融合特定模态的编码器或解码器，但这种方法存在局限：无法整合不同模态的信息，也难以输出包含多种模态的内容。为了克服这一局限，MetaFAIR的Chameleon团队在近期的论文《Chameleon:Mixed-modalearly-fusionfoundationmodels》中提出了一种新的单一Transformer架构，它可以根据下一个token的预测目标，对由离散图像和文本token组成的混合模态序列进行建模，从而在不同模

人工智能 488 2024-08-11 13:02:22
开闭源模型「大乱斗」：看看哪个智能体最能窥见人类真实意图

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文第一作者为清华大学计算机系本科生钱成，何秉翔。两人均为THUNLP成员。钱成主要研究兴趣为工具学习，大模型驱动智能体，即将就读UIUC博士。何秉翔主要研究兴趣为大模型对齐与

人工智能 1300 2024-08-11 13:02:02
首届人工智能晚会成功举办

1905年，中国人自己拍摄的第一部电影《定军山》在北京丰泰照相馆诞生，结束了中国没有国产电影的历史。百余年后，2023年8月28日，在人民日报社新媒体大楼“初心”大厅，一曲由中国戏曲学院的大学生与数字人沐岚“跨次元合作”的《新定军山》表演，引发在场观众阵阵掌声。古老的京剧艺术、迭代的光影技术以及全新的数字技术，向经典致敬的同时突破时代，展现出全新魅力。这是人民网主办的首届人工智能（AI）晚会推出的重磅节目之一。晚会通过一系列充满科技感、智能感、未来感的文艺节

人工智能 594 2024-08-10 22:23:02
2024世界人工智能大会青年优秀论文TOP20发布

2024年3月，《关于推荐“2024世界人工智能大会青年优秀论文奖”参评论文的通知》发布，面向全球高校、科研院所、企业开展人工智能领域青年优秀论文征集活动。至征稿截止，共收到海内外参评论文159篇，包括国际相关知名高校、科研机构、企业。经过初评、复评，现入围2024青年优秀论文TOP20闪亮发布。（按论文领域及姓名字母为序）2024世界人工智能大会青年优秀论文奖将于7月世界人工智能大会上揭晓，敬请期待！

人工智能 1042 2024-08-10 16:06:11
论坛预告｜ '知识改变世界——垂直大模型重新定义知识管理”论坛即将开幕

前言大模型技术在加速知识获取、整合、应用及创新方面拥有巨大潜力，能够为教育、金融、政务等多个行业带来变革性影响。目前，我国垂直大模型在企业场景中的应用尚处于探索阶段，许多企业仍在寻求大模型的最佳落地方案，其中，与企业内部知识库深度融合被视为是垂直大模型落地企业级场景应用的重要方向。为此，在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间，达观数据将携手复旦－达观金融垂直应用大模型校企联合研究中心、浦东青联联合主办“知识改变世界——垂直大模型重新定义知识管理”主题论坛。论坛将于2024年7

人工智能 1018 2024-08-10 11:20:06
入选国际数据库顶级会议ICDE，腾讯云数据库技术创新获权威认可

今日获悉，腾讯云数据库2篇论文入选国际数据库顶级会议ICDE。其分布式事务协议——Lion和内存-磁盘跨越索引设计框架，解决了数据库领域的普遍难题，技术创新获得国际权威认可。腾讯云数据库团队在ICDE会场进行技术分享三大数据库顶级会议ICDE（IEEEInternationalConferenceonDataEngineering）是数据库研究领域的国际会议，与SIGMOD、VLDB并称数据库三大顶级会议。分布式数据库事务处理分布式事务处理涉及多轮跨节点通信，速度较慢。过去通过迁移

人工智能 731 2024-08-10 07:10:06
AI 帮助我做功课，但不帮我做（ChatGPT、NotebookLM）

我是一名全优研究生，对人工智能工具有着复杂的感情。许多人在学术环境中使用人工智能来代替自己的努力。但你可以使用人工智能来辅助你的学习，提高研究效率，提高你的学习成绩。开始于德

人工智能 838 2024-08-10 06:43:32
通义千问开源Qwen2-Math，成为最先进的数学专项模型

8月9日消息，阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B等，以84%的准确率处理了代数、几何、计数与概率、数论等多种数学问题，成为最先进的数学专项模型。注：在MATH基准测评

人工智能 938 2024-08-09 19:44:14
谷歌I/O开发者大会中国站：大模型技术进入全生态

本周三，谷歌在北京召开了中国开发者大会。除5月加州山景城的I/O大会之外，今年的I/OConnect环球之旅从德国柏林开始、到印度班加罗尔，也已来到中国北京。在这次活动中，来自多个不同领域的专家为国内开发者深入分享了谷歌在AI、Web、移动端、云技术等领域的最新技术进展、开发工具和全球服务平台等内容。「中国是全球最大的开发者市场之一，我们的开发者一直是全球舞台上不可或缺的先锋力量，」谷歌大中华区总裁陈俊廷在开幕演讲中表示。「过去一年，来自中国的25个开发团队共有31款游戏和应用，在全球不同的地区

人工智能 673 2024-08-09 19:42:02
2.5天完成1年的MD计算？DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法

编辑|萝卜皮近年来，基于从头算参考计算的机器学习力场(MLFF)的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差，但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性，MLFF在分子动力学(MD)模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。研究表明，对累积不准确性的稳健性与MLFF中使用等变表示之间存在潜在联系，但与这些表示相关的计算成本可能会在实践中限制这种优势。为了解决这个问题，GoogleDeepMind、柏林工业大学（TUBerlin）的研究人员提出了一种名为SO3krates的transformer架

人工智能 773 2024-08-09 19:40:30
Karpathy观点惹争议：RLHF不是真正的强化学习，谷歌、Meta下场反对

RLHF与RL到底能不能归属为一类，看来大家还是有不一样的看法。AI大牛Karpathy又来科普人工智能概念了。昨日，他发推表示，「基于人类反馈的强化学习（RLHF）只是勉强算得上是强化学习（RL）。」Karpathy的全文解释如下：RLHF是训练大语言模型（LLM）的第三个（也是最后一个）主要阶段，前两个阶段分别是预训练和监督微调（SFT）。我认为RLHF只是勉强算得上RL，它没有得到广泛的认可。RL很强大，但RLHF却不然。让我们看看AlphaGo的例子，它是使用真正的RL训练的。计算机玩围

人工智能 1080 2024-08-09 16:40:09
两篇论文同时获最佳论文荣誉提名，SIGGRAPH上首个Real-Time Live的中国团队用生成式AI创建3D世界

专注于计算机图形学的全球学术顶会SIGGRAPH，正在出现新的趋势。在上周举行的SIGGRAPH2024大会上，最佳论文等奖项中，来自上海科技大学MARS实验室的团队同时拿到两篇最佳论文荣誉提名，其研究成果亦在快速走向产业化。作者使用生成模型的方法，开启了将想象力直接转化为复杂3D模型的新路。拿到最佳论文提名的两篇论文——CLAY和DressCode，二者的主题分别是3D生成和3D服装生成。在SIGGARPH的Real-TimeLive环节，上科大这一团队更实时展示了基于这两项工作

人工智能 1080 2024-08-09 16:03:49
DeepMind机器人打乒乓球，正手、反手溜到飞起，全胜人类初学者

但可能打不过公园里的老大爷？巴黎奥运会正在如火如荼地进行中，乒乓球项目备受关注。与此同时，机器人打乒乓球也取得了新突破。刚刚，DeepMind提出了第一个在竞技乒乓球比赛中达到人类业余选手水平的学习型机器人智能体。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.03906DeepMind这个机器人打乒乓球什么水平呢？大概和人类业余选手不相上下：正手反手都会：对手采用多种打法，该机器人也能招架得住：接不同旋转的发球：不过，比赛激烈程度似乎不如公园老大爷对战。对机器人来说，乒乓球运动

人工智能 1450 2024-08-09 16:01:32
投机采样会损失大语言模型的推理精度吗？

MitchellStern等人于2018年提出了投机采样的原型概念。这种方法后来被各种工作进一步发展和完善，包括LookaheadDecoding、REST、Medusa和EAGLE，投机采样显着加快了大型语言模型(LLM)的推理过程。一个重要的问题是：LLM中的投机采样会损害原始模型的准确性吗？先说答案：不会。标准的投机采样算法是无损的，本文将通过数学分析和实验来证明这一点。数学证明投机采样公式可以定义如下：其中：?是从均匀分布中采样的实数。是要预测的下一个token。 ?(?)是草稿模型给出的

人工智能 1273 2024-08-09 13:09:05