第 51 页-探索人工智能技术的未来

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分类：: 人工智能 IT业界

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私有数据、删掉的内容可以永久访问，GitHub官方：故意设计的

最近，一个消息震惊开源社区：在GitHub上删掉的内容、私有存储库的数据都是可以永久访问的，而且这是官方故意设计的。开源安全软件公司TruffleSecurity在一篇博客中详细描述了这个问题。TruffleSecurity引入了一个新术语：CFOR（CrossForkObjectReference）：当一个存储库fork可以访问另一个fork中的敏感数据（包括来自私有和已删除fork的数据）时，就会出现CFOR漏洞。与不安全的直接对象引用类似，在CFOR中，用户提供提交（commit）哈希值就

人工智能 1116 2024-07-30 02:06:44
洞见AI | 网易灵动：无人驾驶技术正加速工程机器人商业化落地

随着无人驾驶技术的飞速发展，无人驾驶出租车已经在多个城市实现了商业化运营，其火爆程度有目共睹。无人驾驶技术正以高效、便捷的特点满足人们的新需求，推动行业的转型升级，这一技术的推广应用正以前所未有的速度改变着我们的生活方式，也为无人驾驶技术在其他领域的商业化落地提供了经验。在工程机械施工行业，面对传统人工操作与半机械化作业方式日益凸显的局限，如施工效率低下导致的项目进度拖延、安全隐患频发对工人生命安全构成的威胁，以及高昂的人力成本不断压缩企业的利润空间，这些挑战已成为制约行业高质量发展的瓶颈。因此

人工智能 1175 2024-07-29 20:34:33
「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇

编辑|ScienceAI近日，卡内基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）教授，有着「机器学习之父」之称的TomM.Mitchell撰写了新的AIforScience白皮书，重点讨论了「人工智能如何加速科学发展？美国政府如何帮助实现这一目标？」这一主题。 ScienceAI对白皮书原文进行了不改变原意的全文编译，内容如下。人工智能领域最近取得了显着进展，包括GPT、Claude和Gemini等大型语言模型，因此提出了这样一种可能性：人工智能的一个非常积极的影响，也许是大大加速

人工智能 928 2024-07-29 20:23:43
智平方打通具身智能核心痛点：将AGI拓展到物理世界

近日，清华大学五道口金融学院“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”盛大举办。智平方（深圳）科技有限公司（以下简称智平方）创始人兼CEO郭彦东博士受邀出席，并与工信部原副部长杨学山，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，百川智能创始人兼CEO王小川，易显智能创始人兼董事长马宏等参会嘉宾一道，同探讨人工智能赋能实体经济、推动实体经济高质量发展之路。第三代人工智能的发展趋势是从数字世界AGI到物理世界AGI大语言模型问世标志着第三代人工智能

人工智能 744 2024-07-29 20:18:23
1890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型

只用1890美元、3700万张图像，就能训练一个还不错的扩散模型。现阶段，视觉生成模型擅长创建逼真的视觉内容，然而从头开始训练这些模型的成本和工作量仍然很高。比如StableDiffusion2.1花费了200000个A100GPU小时。即使研究者使用最先进的方法，也需要在8×H100GPU上训练一个多月的时间。此外，训练大模型也对数据集提出了挑战，这些数据基本以亿为单位，同样给训练模型带来挑战。高昂的训练成本和对数据集的要求为大规模扩散模型的开发造成了难以逾越的障碍。现在，来自SonyAI等

人工智能 631 2024-07-29 18:41:44
陶哲轩点评谷歌AlphaProof：AI在数学竞赛中展现「超凡智慧」

在奥数问题面前，AI的「智商」往往不太够用。不过，这已经是过去式了。谷歌DeepMind用AI做出了今年国际数学奥林匹克竞赛IMO的真题，并且距拿金牌仅一步之遥。对于AI来说，奥数不再是问题了。IMO2024中六个问题的每一个问题满分为7分，总分最高42分。DeepMind的系统最终得分为28分，意味着解决的4个问题都获得了满分——相当于银牌类别的最高分。1.DeepMind文章连接：https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-i

人工智能 555 2024-07-29 08:25:33
万亿token！史上最大多模态数据集诞生

开源多模态大模型或将开始腾飞。值此Llama3.1占领各大头条之际，又突然冒出了另一个也非常重要的发布——一个规模空前的开源多模态数据集。对大模型来说，数据集的重要性无需多言，甚至可以说没有大型数据集就不可能有大模型。现在正是多模态大模型（LMM）发展正盛的时候，规模足够大的优质且开源的多模态数据集已经成为该领域的一大「刚需」。不过，相比于开源的文本数据集，现有的开源多模态数据集都比较小、多样性也不足，并且来源基本都是HTML文档——这就限制了数据的广度和多

人工智能 959 2024-07-28 09:38:23
智加科技获全国首张重卡无人驾驶开放道路测试牌照

2023年12月1日，智加科技获得苏州市智能网联汽车无人化测试牌照。该牌照也是江苏省及国内首张无人重卡开放高速公路全路段全场景全息路网（S17苏台高速）道路测试牌照。该重卡无人驾驶开放道路测试牌照，经由苏州市智能网联汽车联席小组及产业专家评审决议颁出，企业可以在指定路段展开无人重卡的自动驾驶测试。此牌照的发放是苏州市大力推进智能车联网产业的重要举措，旨在为未来无人重卡的商业化运营提供有力支撑。此前，智加科技无人重卡已在中国首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路苏台高速S17上完成了

人工智能 485 2024-07-28 08:08:29
贾扬清点赞：3K star量的SGLang上新，加速Llama 405B推理秒杀vLLM、TensorRT-LLM

用来运行Llama3405B优势明显。最近，Meta开源了最新的405B模型（Llama3.1405B），把开源模型的性能拉到了新高度。由于模型参数量很大，很多开发者都关心一个问题：怎么提高模型的推理速度？时隔才两天，LMSYSOrg团队就出手了，推出了全新的SGLangRuntimev0.2。这是一个用于LLM和VLM的通用服务引擎。在运行Llama3.1405B时，它的吞吐量和延迟表现都优于vLLM和TensorRT-LLM。在某些情况下（运行Llama系列模型），它的吞吐量甚至能达到Ten

人工智能 896 2024-07-28 08:07:53
反转了？在一场新较量中，号称替代MLP的KAN只赢一局

KAN在符号表示中领先，但MLP仍是多面手。多层感知器(Multi-LayerPerceptrons，MLP)，也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基本组成部分。MLP的重要性无论怎样强调都不为过，因为它是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。然而，MLP也存在某些局限性，例如难以解释学习到的表示，以及难以灵活地扩展网络规模。KAN（Kolmogorov–ArnoldNetworks）的出现，为传统MLP提供了一种创新的替代方案。该方法在准确性和可解释性方面优于MLP，而且，它能

人工智能 509 2024-07-28 08:05:03
ECCV 2024｜是真看到了，还是以为自己看到了？多模态大模型对文本预训练知识的过度依赖该解决了

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文第一作者皮仁杰是香港科技大学三年级博士生，师从张潼教授和周晓方教授。此前获得香港大学计算机工程学士学位。研究兴趣为多模态大语言模型，以数据为中心的人工智能，以及自动化机器学

人工智能 978 2024-07-28 07:49:53
特朗普遇刺照，用一张2100元？！文章标题、配图，AI免费给你来一打

机器之能报道编辑：Sia大模型替代编辑小助理，比萝卜快跑替代司机，靠谱得多。据说，自媒体使用特朗普遇刺照片作为配图，一张付费2100元！随便下一张图片给文章配图的日子，一去不复返咯。不过，创作者们的麻烦并未到此为止。写完一篇公众号文章，接下来的十几分钟最让人抓耳挠腮：标题铺位，黄金地段，寸土寸金。除了突出内容亮点，还要确保标题足够吸引人点开看，这可比写文章难多了！啥？酒香不怕巷子深？在红海的公众号圈子里，这条行不通。也别灰心！磨合一段时间，我们发现，大模型在解决这两个日常挑战上，还挺管用。-1-

人工智能 627 2024-07-28 03:38:03
AI在用 | 爆改工位文案，大模型也疯狂

机器之能报道编辑：Sia工牌也能疯。还记得篇篇10万+的打工人「发疯」文案么？喜欢各种爆改的年轻人，最近又开辟了「工位精装修」新赛道。作为打工人每天停留最长甚至是「唯二」停留的地方，爆改可以提供「情绪价值。」除了置办各种潮玩和手办，爆改工位文案也成了新热点。赵钱孙李、周吴郑王、都能将姓氏融入谐音梗，打造充满「疯感」的自我介绍。不是你死就是我「王」，吓唬谁呢！我真的会「谢」……加班加到半「叶」？「李」行你上啊！还真对得上。技高一筹的文案更是融大IP于无形！「崔啊崔啊」「我的骄傲放

人工智能 881 2024-07-28 01:53:03
字节豆包上线吴敏霞、林丹等专属智能体奥运冠军AI分身实时陪看

2024年东京奥运会即将开幕。7月26日，智能AI助手豆包宣布携手跳水奥运冠军吴敏霞、羽毛球奥运冠军林丹、体育解说员黄健翔及体育解说员刘语熙共同打造专属奥运智能体，用户可以在豆包App中和他们畅聊奥运话题。同时，豆包网页版也将上线“AI带你解读奥运”专区，为用户提供奥运新闻早晚报、赛事回放、AI解说等内容。明星智能体据介绍，上述明星智能体不仅在对话语气上模拟了几人的性格特征，同时也获得了声音授权。用户可以随时在豆包中体验与这些专业人士交流奥运赛事的乐趣：黄健翔：共同探讨足球比赛的战术布局和精彩进

人工智能 780 2024-07-26 20:52:31
生成394,760种蛋白质表征，哈佛团队开发AI模型，全面理解蛋白质上下文

编辑|萝卜皮理解蛋白质功能并开发分子疗法，需要确定蛋白质发挥作用的细胞类型，并解析蛋白质之间的相互作用。然而，对跨生物背景的蛋白质相互作用进行建模，对于现有的算法而言仍然具有挑战性。在最新的研究中，哈佛医学院的研究人员开发了PINNACLE，这是一种生成情境感知蛋白质表征的几何深度学习方法。PINNACLE利用多器官单细胞图谱，在情境化蛋白质相互作用网络上进行学习，从24种组织的156种细胞类型情境中生成了394,760种蛋白质表征。该研究以「ContextualAImodelsforsingl

人工智能 1259 2024-07-26 20:20:14