第 14 页-探索人工智能技术的未来

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每年能省200万美元，没有爱思唯尔，MIT过得还不错

继2020年与爱思唯尔谈判破裂后，MIT趟出了一条不受大型期刊订阅裹挟的全新路线，每年能节省200万美元。对于高校而言，期刊的订阅费用向来是一笔庞大的开支。特别是订阅像爱思唯尔这种全球顶级出版集团的期刊的费用。众所周知，爱思唯尔是世界上最大的医学和其他科学文献出版社之一，我们所熟知的知名学术期刊《柳叶刀》和《细胞》都由爱思唯尔出版。但是，在为作者和读者提供便利的同时，爱思唯尔的订阅费用却始终居于高位，不可避免地给高校等科研机构带来了沉重的财政负担。此外，爱思唯尔以封闭期刊为主的出版性质也不符合科

人工智能 1135 2024-08-21 16:32:11
联合Science，面向青年学者，陈天桥推出AI驱动科学研究国际大奖

近日，天桥脑科学研究院（Tianqiao&ChrissyChenInstitute，简称研究院）与《科学》杂志联合宣布，推出一项AI驱动科学大奖，表彰全球范围内用人工智能技术推动各个领域科学研究并取得突破性进展的青年科学家。前中国互联网大佬陈天桥，在脑科学领域深耕8年，全力投入新一代人工智能技术研发近两年，斩获颇丰，在此之际推出的这一国际大奖颇为引人瞩目。聚焦全球化、跨学科、青年科学家据研究院与《科学》杂志官网披露，此次评奖征集的内容为1000字左右的论文，对象是全球利用人工智能相关技术

人工智能 676 2024-08-21 16:31:55
全球首个且腾势专属！比亚迪全新黑科技易三方正式发布，重塑新能源豪华技术标杆

8月20日，e³|易三方智电全开——2024腾势汽车科技日暨腾势Z9GT预售发布会圆满举行，腾势全新专属技术“易三方”震撼发布，腾势Z9GT全球首搭。作为全球首个整车智能控制技术平台，易三方以全新智电融合科技重新定义新能源豪华技术标杆。腾势Z9GT与腾势Z9双旗舰正式开启预售，预售价区间为33.98万元-41.98万元，兼顾极致性能与奢享豪华，以开创者实力为新能源GT立下了新标杆，引领豪华GT迈入新能源时代！为腾势量身打造，比亚迪整车智能的又一新突破整车智能才是真智能。作为新能源时代的豪华品牌，

人工智能 704 2024-08-21 13:46:00
PICO 推出MR混合现实一体机PICO 4 Ultra，为用户提供全新体验

2024年8月20日，PICO在北京举办新品沟通会，正式推出旗下首款MR混合现实一体机PICO4Ultra。PICO4Ultra的推出标志着PICO在MR技术领域的全新突破，为用户带来了更为丰富和个性化的混合现实体验。硬件层面，PICO4Ultra搭载了全新高通骁龙®XR2Gen2计算平台以及配备了双目3200万像素彩色透视摄像头和iToF深度感知摄像头，这使得它能够提供出色的性能表现和立体高清彩色透视体验。系统层面，PICO4Ultra引入了全景屏工作台，用户可以在现实空间中同时打开和排布多个

人工智能 792 2024-08-21 13:43:20
字节跳动2024奖学金计划报名启动！每人10万，助力科研未来！

戳此链接，下载奖学金申请表（建议PC端打开）

人工智能 1133 2024-08-20 16:54:44
米粿AI：AI动漫赛道头部创业公司招聘AI算法实习生/工程师

01公司愿景米粿AI（miguo.ai）是一家极具潜力的上海初创公司，创始团队来自哔哩哔哩和上海交通大学，产学研结合，商业模式清晰，致力于通过AI技术解决漫画、动画的产能产量痛点，降低创作门槛和制作成本，改善创作者生态，公司的目标是成为全球最大的AI动漫平台。02创始团队创始人丁黎，原哔哩哔哩副总裁、原哔哩哔哩漫画CEO、虎牙直播联合创始人。联合创始人陈达之，12年风险投资领域经验，重点关注文化和科技行业的投资及商业研究。目前负责公司战略规划、融资及合作生态建设。技术合伙人牛力（ustcnewl

人工智能 351 2024-08-20 16:44:59
特斯拉聘请「动捕师」训练人形机器人Optimus，时薪最高48美元

具身智能的数据从这里来。明天，一年一度的世界机器人大会又将拉开序幕！最近，国内很多机器人公司都发布了新产品，比如稚晖君「智元机器人」公司的第二代人形机器人、星尘智能发布的新一代AI机器人助理AstribotS1。在国外，特斯拉在其人形机器人Optimus训练方面也有了新的消息。该公司正在招募人员穿上动作捕捉服来模仿预期动作，以获得所需的大量机器人训练数据。特斯拉在其招聘网站上将此类人员定义为「数据采集操作员」，主要目标是采集数据、协助处理工程请求以及报告设备反馈。据了解，该职位的时薪最高可达48

人工智能 668 2024-08-20 16:42:26
浙大李玺团队：指代表达理解新方法，ScanFormer粗到细迭代消除视觉冗余

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com该论文作者均来自于浙江大学李玺教授团队，论文第一作者为博士生苏伟同学，通讯作者为李玺教授（IETFellow，国家杰青）。李玺教授团队近年来在国际权威期刊（如TPAMI、IJC

人工智能 379 2024-08-20 16:35:49
AI从头设计蛋白质「开关」，蛋白质设计的惊人突破，David Baker研究登Nature

编辑|KX在生活中，打开一盏灯或调节灯光很容易。但实现类似生物分子功能控制的系统却非常复杂，而且人们对此了解甚少。在生物学中，蛋白质功能以复杂的方式开启和关闭，变构调节是其中一种重要的生物学调节机制，对于健康的新陈代谢和细胞信号传导至关重要。但在合成蛋白质系统中，创建变构现象一直存在重大挑战。近日，华盛顿大学DavidBaker团队，设计出了能够通过变构控制，可靠而准确地在组装和拆卸之间转换的蛋白质。研究人员利用AI设计自然界中不存在的新蛋白质，设计了多种动态蛋白质排列。DavidBaker说：

人工智能 730 2024-08-20 13:41:30
'重构未来产业智能跃迁”2023大模型产业前沿论坛即将开启！

2023年是人工智能技术革命的拐点，也是新一轮科技创新、产业升级的重要引擎。站在由AI大模型所开启的智能化时代开端，新一轮科技革命和产业变革正在向纵深演进，以数字生产力推动的数字业务时代正迸发出前所未有的发展机遇。11月23日，由中关村科金与中国信通院人工智能创新中心、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合主办的2023大模型产业前沿论坛将于北京丽亭华苑酒店正式启幕。本次论坛以“重构未来，产业智能跃迁”为主题，来自产学研投的各界代表，将围绕“大模型产业升

人工智能 685 2024-08-19 18:33:13
为什么学线代时不知道：矩阵与图竟然存在等价关系

矩阵很难理解，但换个视角或许会不一样。在学习数学时，我们常因所学知识的难度和抽象而受挫；但有些时候，只需换个角度，我们就能为问题的解答找到一个简单又直观的解法。举个例子，小时候在学习和的平方(a+b)²公式时，我们可能并不理解为什么它等于a²+2ab+b²，只知道书上这么写，老师让这么记；直到某天我们看见了这张动图：登时恍然大悟，原来我们可以从几何角度来理解它！现在，这种恍然大悟之感又出现了：非负矩阵可以等价地转换成对应的有向图！如下图所示，左侧的3×3矩阵其实可

人工智能 546 2024-08-19 16:52:48
国内首个UI大模型出炉！Motiff妙多大模型打造设计师最佳助手、优化UI设计工作流

人工智能的发展速度可能超乎你的想象。自GPT-4将多模态技术引入公众视野以来，多模态大模型进入快速发展阶段，逐渐从单纯的模型研发转向垂直领域的探索和应用，与各行各业深度融合。在界面交互领域，谷歌、苹果等国际科技巨头纷纷投入UI多模态大模型研发，这被视为手机AI革命的必经之路。在此背景下，国内首个UI大模型横空出世。8月17日，在IXDC2024国际体验设计大会上，AI时代设计工具Motiff妙多推出了其自主研发的UI多模态大模型——Motiff妙多大模型。这是全球首个由UI设计工具

人工智能 921 2024-08-19 16:48:06
Nature子刊，上智院、复旦、中国气象局研发次季节AI大模型「伏羲」，突破「可预报性沙漠」

1.编辑|ScienceAI作者|伏羲团队国务院印发的《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》明确提出要「提前一个月预报重大天气过程」，而这离不开15天以上的次季节气候预测技术。次季节气候预测关注的是未来15~60天的气候异常，可以为农业、水利、能源等领域的生产安排提供重要支撑。相比时效在两周以内的中短期天气预报，次季节气候预测的不确定性更大。它不仅需要考虑初值问题，还要考虑边界强迫的影响，预测来源更为复杂，预测技巧也较少。因此，次季节气候预测一直被称为「可预报性沙漠」，由于其复杂性，甚

人工智能 490 2024-08-19 16:39:02
机器人策略学习的Game Changer？伯克利提出Body Transformer

过去几年间，Transformer架构已经取得了巨大的成功，同时其也衍生出了大量变体，比如擅长处理视觉任务的VisionTransformer（ViT）。本文要介绍的BodyTransformer（BoT）则是非常适合机器人策略学习的Transformer变体。我们知道，物理智能体在执行动作的校正和稳定时，往往会根据其感受到的外部刺激的位置给出空间上的响应。比如人类对这些刺激的响应回路位于脊髓神经回路层面，它们专门负责单个执行器的响应。起校正作用的局部执行是高效运动的主要因素，这对机器人来说也尤

人工智能 1023 2024-08-19 16:35:03
一文看懂Mamba，Transformer最强竞争者

Mamba虽好，但发展尚早。深度学习架构有很多，但近些年最成功的莫过于Transformer，其已经在多个应用领域确立了自己的主导地位。如此成功的一大关键推动力是注意力机制，这能让基于Transformer的模型关注与输入序列相关的部分，实现更好的上下文理解。但是，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，也因此就难以处理非常长的文本。好在前段时间诞生了一种颇具潜力的新架构：结构化的状态空间序列模型（SSM）。该架构能高效地捕获序列数据中的复杂依赖关系，并由此成为Transforme

人工智能 358 2024-08-19 16:33:34