第 96 页-探索人工智能技术的未来

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新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距……随着Claude3、Llama3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard，引起广泛关注。Llama3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参考。与之前大家分数都相近的MTBench相比，Arena-Hard区分度从22.6%提升到87.4%，孰强孰弱一目了然。Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%

人工智能 679 2024-04-23 12:13:10
探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？

在Python编程领域，有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法，很难理解其中的逻辑和原理。为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制，ELI5模块应运而生。ELI5模块是一个Python库，可以解释机器学习模型的预测结果。帮助我们理解模型是如何做出决策的。通过ELI5模块，我们可以使用解释器学习模型来了解模型的预测结果。该模块提供了一种简洁的方式，解释模型对特定样本的决策。ELI5模块的工作原理是通过对特征的重要性进行排序和可视化，帮助我们理解模型是如在本文中，我们将探讨eli5模块在不同场景下的

人工智能 1337 2024-04-23 09:20:02
腾讯旗下协作SaaS产品全面接入混元大模型，实现智能化升级

在4月22日，腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型，除企业微信、腾讯会议、腾讯文档等“一门三杰”产品，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等协作SaaS产品也都已实现智能化升级。腾讯混元自上线起即突出其实用性标签，核心使命之一是优化腾讯系产品的使用体验。腾讯混元大模型目前已扩展至万亿级参数规模，在国内率先采用混合专家模型(MoE)结构，更擅长处理复杂场景和多任务场景，中文整体表现上较于业界领先水平。腾讯混元在数学、代码、逻辑推理、多轮对话和文生成等层面性能卓越，同时提

人工智能 663 2024-04-23 08:13:27
基于Transformer的高效单阶段短时RGB-T单目标跟踪方法

引言如图1所示，现有的三阶段RGB-T单目标跟踪网络通常采用两个独立的特征提取分支，分别负责提取两个模态的特征。然而，相互独立的特征提取分支会导致两个模态在特征提取阶段存在缺乏有效的信息交互。因此，一旦网络完成离线训练，其只能从每个模态图像中提取固定的特征，无法根据实际的模态状态动态调整，以提取更具针对性的动态特征。这一局限性约束了网络对多样的目标双模态外观，以及模态外观之间动态对应关系的适应能力。如图2所示，这种特征提取方式并不适合RGB-T单目标跟踪的实际应用场景，特别是在复杂环境下，因为被

人工智能 921 2024-04-23 08:01:01
采用OpenAI还是DIY?揭开自托管大型语言模型的真实成本

你的服务标准已被定位为“AI驱动”，通过整合大型语言模型。你的网站首页自豪地展示了你的AI驱动服务带来的革命性影响，通过互动演示和案例研究。这也是你公司在全球GenAI领域留下的第一个印记。你的小而忠实的用户基础正在享受提升后的客户体验，并且你可以看到未来增长的潜力。然而，在这个月进入第三周时，你收到了一封来自OpenAI的邮件，让你大吃一惊：就在一周前，你还在与客户交谈，评估产品市场契合度（PMF），现在，成千上万的用户涌到你的网站（如今在社交媒体上任何事情都可能变得病毒式传播），并使你的AI

人工智能 1276 2024-04-22 18:01:02
超越BEVFusion！DifFUSER：扩散模型杀入自动驾驶多任务（BEV分割+检测双SOTA）

写在前面&笔者的个人理解目前，随着自动驾驶技术的越发成熟以及自动驾驶感知任务需求的日益增多，工业界和学术界非常希望一个理想的感知算法模型，可以同时完成三维目标检测以及基于BEV空间的语义分割任务。对于一辆能够实现自动驾驶功能的车辆而言，其通常会配备环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器来采集不同模态的数据信息。从而充分利用不同模态数据之间的互补优势，使得不同模态之间的数据补充优势，比如三维点云数据可以为3D目标检测任务提供信息，而彩色图像数据则可以为语义分割任务提供更加准确的信息。针

人工智能 670 2024-04-22 17:49:07
揭开大型语言模型(LLM)的力量：初创企业如何通过精简集成彻底改变运营方式

大型语言模型(LLM)已成为各种规模企业的游戏规则改变者，但它们对初创企业的影响尤为显着。为了理解其中的原因，让我们来看看初创企业相对于老牌企业有哪些优势，以及为什么AI是它们的重要推动力。首先，与传统企业相比，初创企业有更大的灵活性。它们通常没有过多的层级和繁琐的决策程序，可以更迅速地适应市场变化和顾客需求。这种敏捷性使得初创企业能够更快地推出新产品和服务，并灵活调整战略。其次，初创企业通常更加创初创企业往往面临预算有限、时间紧迫的局面，即便是规模更大的行业参与者也可能争夺的是规模更大的行业参

人工智能 1103 2024-04-22 17:49:01
四款值得推荐的AI辅助编程工具

这个AI辅助编程工具在这个AI迅速发展的阶段，挖掘出了一大批好用的AI辅助编程工具。AI辅助编程工具能够提高开发效率、改善代码质量、降低bug率，是现代软件开发过程中的重要助手。今天大姚给大家分享4款AI辅助编程工具（并且都支持C#语言），希望对大家有所帮助。https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot是一款AI编码助手，可帮助你更快、更省力地编写代码，从而将更多精力集中在问题解决和协作上。Git

人工智能 1586 2024-04-22 17:34:12
Transformer本可以深谋远虑，但就是不做

语言模型是否会规划未来token？这篇论文给你答案。「别让YannLeCun看见了。」YannLeCun表示太迟了，他已经看到了。今天要介绍的这篇「LeCun非要看」的论文探讨的问题是：Transformer是深谋远虑的语言模型吗？当它在某个位置执行推理时，它会预先考虑后面的位置吗？这项研究得出的结论是：Transformer有能力这样做，但在实践中不会这样做。我们都知道，人类会思考而后言。十年的语言学研究表明：人类在使用语言时，内心会预测即将出现的语言输入、词或句子。不同于人类，现在的语言模型

人工智能 501 2024-04-22 17:22:07
CVPR 2024 | 字节提出新一代数据集COCONut，比COCO粒度分割更密集

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。随着人工智能的发展，语言模型和生成模型获得了大量的成功并且在设计模型的过程中，模型的参数量也越来越大。对于细粒度理解任务，模型参数量也同样在增加。然而目前现有的数据集存在规模

人工智能 1247 2024-04-22 16:20:12
CVPR 2024 | 跳舞时飞扬的裙摆，AI也能高度还原了，南洋理工提出动态人体渲染新范式

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。在日常活动中，人的运动经常引起衣服的附属运动(secondarymotionofclothes)并因此产生不同的衣服褶皱，而这需要对人体及衣服的几何、运动（人体姿态及速度动力

人工智能 981 2024-04-22 14:37:01
火山引擎4K修复影片入选北影节相关技术在CVPR2024夺冠

4月18日，第十四届北京国际电影节正式开幕。由中国电影资料馆、抖音和火山引擎联合修复版的港片《A计划》与《卖身契》入选“致敬·修复”单元，并于4月18日、19日进行放映。4K版《A计划》《卖身契》电影海报《A计划》《卖身契》分别上映于1983年和1978年，距今已四十多年。2023年8月，中国电影资料馆、抖音和火山引擎共同发起了“经典香港电影修复计划”，宣布修复100部香港电影。此次放映的这两部影片就来自上述项目，影片的原始拍摄底片在香港完成4K格式扫描，整个修复流程包括中国电影资料馆的物理和数

人工智能 696 2024-04-22 14:10:35
预测性人工智能将如何帮助实现净零排放

预测性人工智能（AI）是生产式人工智能的表亲，其使用历史数据中的模式来预测未来结果或对未来事件进行分类。有专家表示，该技术可用于提供可操作的见解并辅助决策和战略制定。预测性人工智能利用大规模数据分析和机器学习算法，从历史数据中发现隐藏的模式和趋势，并将其应用于未来情景。通过了解过去的模式，我们可以更好地了解未来可能发生的情况，并制定相应的战略。预测性人工智能在各个领域都有应用，例如在过去一年左右的时间里，我们看到能源行业出现了许多新的、令人兴奋的预测性人工智能应用，以更好地维护和优化能源资源产。

人工智能 412 2024-04-22 12:10:01
史上首次！AI驾驶战机成功与人类飞行员空中「狗斗」

AI操纵的战斗机又一次进化了！近日，美国DARPA透露称，去年9月一架由F-16改装而成的AI验证机，有史以来首次成功地在视距内与人类飞行员进行空中缠斗（俗称狗斗），让我们看到了人工智能在空战领域的应用前景。这架AI验证机搭载了最新的人工智能系统，能够模拟人类的智能决策，并具备自主飞行和作战能力。通过与飞行员进行模拟空战，验证机显示出了惊人的战斗技巧和反应速度，成功地击败了多名训练有素的飞行员。这次的实验标该验证机代号为X-62AVISTA，是一架F-16D（Block30）双座飞机，人类飞行员

人工智能 925 2024-04-22 09:04:18
人工智能在未来工厂中的作用

制造业处于十字路口。其中一条道路是由劳动力老龄化、职业项目缺乏、错误的工作观念和不断变化的技能组合引发的日益扩大的技能危机。这条道路的最终结果是产出受限、数字化延迟和竞争优势丧失。另一条道路采用人工智能驱动的新培训范式。这条路线将导致丰富的技能发展、放大的人类潜力和能够推动下一次工业革命的劳动力。Inthemanufacturingindustry,weareatacrossroads.Oneroadisleadingustoagrowingskillscrisis,triggeredbyana

人工智能 597 2024-04-22 09:01:01