第 97 页-探索人工智能技术的未来

当前位置：首页 > 技术文章 > 科技周边 > 人工智能

方向：: 全部网络3.0 后端开发 web前端数据库运维开发工具 php框架每日编程微信小程序常见问题其他科技 CMS教程 Java 系统教程电脑教程硬件教程手机教程软件教程手游教程

分类：: 人工智能 IT业界

最热

最新

蚂蚁集团、浙江大学联合发布开源大模型知识抽取框架OneKE

最近，由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架OneKE宣布开源，并且捐赠给OpenKG开放知识图谱社区。知识图谱是实现大模型可信可控的关键技术之一，知识抽取可助力构建领域知识图谱。OneKE致力于帮助研究人员和开发者更好地处理信息抽取、文本数据结构化、知识图谱构建等问题。通过OneKE抽取风险事件、人物实体、机构实体等可以清晰呈现事件脉络、事件发展趋势和实体之间关联，构建好的图谱可以帮助大模型实现跨实体、跨文档的复杂推理。OneKE支持中英双语，支持OpenSPG和DeepKE开源框架

人工智能 1307 2024-04-19 21:20:01
人工智能将以三种方式改变能源行业

2024年，人工智能将在改善客户体验和减少碳排放方面发挥作用。虽然人工智能已于2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领域，我们已经看到人工智能改变了预测性维护、电网管理以及供需预测等方面。然而，人工智能仍有巨大的价值可挖掘，特别是在改善客户体验和减少碳排放方面。到2024年，我们将看到人工智能在该领域的应用变得更加广泛和智能，使我们更接近释放该技术的全部潜力。下面我们来看一下人工智能今年改变能源行业的一些关键方式。1.客户服务机器人已经成为能源供应商客户

人工智能 1187 2024-04-19 18:22:12
AI无处不在：跨越边缘和可持续

人工智能(AI)的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。企业可以利用人工智能的快速发展使客户体验（CX）和预测分析方面达到大规模的高度个性化转变其服务和业务，以管理业务运作。人工智能、5G和物联网融合5G网络提供的好处是:低延迟设备连接的大幅度增加反过来又允许扩展机器来实现机器通信网络连接设备和传感器的出现导致了大规模的超个性化环境与经济普华永道发布了一份报告，阐述了人工智能帮助减少碳排放的潜力。据其分析，到2030年，

人工智能 754 2024-04-19 17:37:27
端到端自动驾驶、多模态场景大脑、全新3D交互：商汤绝影大模型即将亮相北京车展

商汤绝影将带来面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD上车演示首秀商汤绝影打造敏锐洞察、深度思考、高效执行的多模态场景大脑“VisionPro”裸眼上车，商汤绝影将展示全球首创3D高精视线交互2024年，北京国际汽车展览会将于4月25日至5月4日重磅回归。作为行业首个提出感知决策一体化自动驾驶通用模型的公司，商汤绝影将带来面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD的上车演示首秀。同时还会展示以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵和全新座舱3D交互。目

人工智能 924 2024-04-19 16:10:01
如何利用transformer有效关联激光雷达-毫米波雷达-视觉特征？

笔者个人理解自动驾驶的基础任务之一是三维目标检测，而现在许多方法都是基于多传感器融合的方法实现的。那为什么要进行多传感器融合?无论是激光雷达和相机融合，又或者是毫米波雷达和相机融合，其最主要的目的就是利用点云和图像之间的互补联系，从而提高目标检测的准确度。随着Transformer架构在计算机视觉领域的不断应用，基于注意力机制的方法提高了多传感器之间融合的精度。分享的两篇论文便是基于此架构，提出了新颖的融合方式，以更大程度地利用各自模态的有用信息，实现更好的融合。TransFusion：主要贡献

人工智能 437 2024-04-19 16:01:24
网络安全领域如何拥抱新一代人工智能

网络安全领域如何拥抱新一代人工智能GenAI正在网络安全领域临足来越复杂的威胁。GenAI在网络安全领域的整合预示着防御机制的新阶段。GenAI能够够制作内容，并对特定提醒做出反应，这标志着网络安全领域的变革篇章，充满了希望和挑战。让我们深入探究一下这项强大的技术是如何重塑网络安全领域的。在当今的数字环境中，生成式人工智能的出现标志着网络安全领域的一个变革阶段。GenAI代表了人工智能的范式转变，使系统能够根据特定提示创建各种内容，从图片和文本到视频等。这种创新的技术能够基于现有的在线工作和文档

人工智能 1211 2024-04-19 16:01:10
OpenAI提供新的微调和定制选项

微调在构建有价值的人工智能工具中起着至关重要的作用。这种使用更有针对性的数据集精炼预训练模型的过程可使用户大大增加模型对专业内涵的理解，允许用户为特定任务的模型增加现成知识。虽然这个过程可能需要时间，但与从头开始训练模型相比，它的成本效益通常要高三倍。这一数值正如OpenAI最近宣布扩展其自定义模型程序以及为其微调API提供各种新功能所反映的那样。自服务微调API的新特性OpenAI于2023年8月首次宣布推出针对GPT-3的自助微调API，并受到了AI社区的热烈响应。据OpenAI报告称，成千

人工智能 1085 2024-04-19 15:19:09
2024年AEC/O行业五大发展趋势

AEC/O（Architecture,Engineering&Construction/Operation）是指是建筑行业中提供建筑设计、工程设计、施工及运营的综合服务。2024年，AEC/O行业在技术进步中面临着不断变化的挑战。今年预计将整合先进技术，预示着设计、建造和运营的范式转变。为了应对这些变化，行业正在重新定义工作流程，调整优先级，增强合作，以适应快速变化世界的需求。AEC/O行业以下五大趋势将成为2024年的关键主题，推荐其走向更加一体化、响应迅速和可持续的未来：一体化供应链、智能工

人工智能 1006 2024-04-19 14:50:21
Llama3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT4级模型自由访问时代到来

Llama3来了！就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA：Meta官方数据显示，Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过Gemma7B和Mistral7BInstruct。而70B模型则超越了闭源的当红炸子鸡Claude3Sonnet，和谷歌的GeminiPro1.5打得有来有回。Huggingface链接一出，开源社区再次沸腾。眼尖的盲生们还第一时间发现

人工智能 990 2024-04-19 12:43:01
六年种方式快速体验最新发布的 Llama 3！

昨晚Meta发布了Llama38B和70B模型，Llama3指令调整模型针对对话/聊天用例进行了微调和优化，在常见基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。比如，Gemma7B和Mistral7B。Llama+3模型对数据和规模进行了提升，达到了新的高度。它是在Meta最近发布的两个定制的24KGPU集群上，对超过15Ttoken的数据进行训练的。这个训练数据集比Llama2大7倍，包含多4倍的代码。这使得Llama模型的能力达到了目前的最高水平，它支持8K以上的文本长度，是Llama2的两倍。下面

人工智能 665 2024-04-19 12:16:01
波士顿动力新版人形机器人Atlas问世，纯电驱动

我们见证了新一代人形机器人Atlas的诞生。新机器人的视频一出，我们立即理解了波士顿动力为何退役已开发十多年的旧版Atlas——人形机器人，现在应该拥有的是超越人类的灵活性。新机器人集成了最先进的机器学习技术，可以自主学习改进自身的动作和反应。这一切都说明机器人技术正在快速进步，未来的机器人将更加灵活和智能。在实验室的地板上，Atlas机器人平静地躺着，看起来是令人印象深刻的。但突然关节反转站了起来，腿部巧妙的旋转方式有效地做到了人类无法完成的事情。这种惊人的转换方式，让机器人成为了人类无法做到

人工智能 664 2024-04-19 11:46:01
到2028年，高级分析市场将达到1610亿美元

高级分析市场的增长受到多种因素的推动大数据及相关技术的日益普及:大数据分析革命的核心是，随着大数据的日益广泛使用，这些技术的方法也在不断变化。各行各业的数据积累显然已经成为彻底影响组织行为的最重要因素之一。一方面，这可能是一个相当大的挑战；另一方面，这些数据可被视为一个机会。人们可以清楚地看到客户行为、市场趋势和运营指标，尤其是当市场饱和和早已知道需求时。机器学习(ML)和人工智能(AI)的出现：机器学习和人工智能的共同发展意味着分析领域正面临一场革命。高级分析中的机器学习和人工智能适用于制造业

人工智能 482 2024-04-19 08:34:29
到2032年，汽车AI市场规模预计将达到311.1亿美元

根据数据报告分析，汽车人工智能市场的估值将在2024年达到41.4亿美元，预计到2032年将达到311.1亿美元。该市场在2024年至2032年的复合年增长率为29%。人工智能是汽车行业迈向新价值未来的新垫脚石。人工智能在汽车行业的应用不仅限于汽车行业本身，还远远超出了汽车行业的开发、物流、生产、工程、供应链、客户体验、营销、销售、销售后和移动服务。在汽车行业，人工智能正大规模地向新的更大变革迈进。很多时候，当人们在汽车的语境中提到人工智能时，就会将其与基于人工智能的自动驾驶汽车联系起来。事实上

人工智能 602 2024-04-18 22:37:21
综述！深度模型融合（LLM/基础模型/联邦学习/微调等）

23年9月国防科大、京东和北理工的论文“DeepModelFusion:ASurvey”。深度模型融合/合并是一种新兴技术，它将多个深度学习模型的参数或预测合并为一个模型。它结合了不同模型的能力来弥补单个模型的偏差和错误，以获得更好的性能。而大规模深度学习模型（例如LLM和基础模型）上的深度模型融合面临着一些挑战，包括高计算成本、高维参数空间、不同异构模型之间的干扰等。本文将现有的深度模型融合方法分为四类：（1）“模式连接”，通过一条损失减少的路径将权重空间中的解连接起来，以获得更好的模型融合初

人工智能 959 2024-04-18 21:43:07
腾讯文档推出智能白板创新品类，自研开物引擎支持全端应用

腾讯文档宣布，于4月18日举办“想象”2024产品发布会在线上举办。腾讯社交协作产品部总经理、腾讯文档负责人鄢贤博士在会上，正式发布智能白板创新产品类、双核编辑“开物引擎”、云加端解决方案等产品矩阵。他表示，在自研文档品类和自研双核引擎的基础下，腾讯文档也全面搭载了AI助手，致力于打造专业、智能的Office产品体验，提升用户和企业生产力。同时，全面开启商业化试一年后，腾讯文档个人付费用户已突破100万，累计付费企业和组织数量超过2万家。智能白板、AI助手移动端等全新产品能力发布在本次发布会上，

人工智能 733 2024-04-18 21:13:01