第 39 页-探索人工智能技术的未来

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分类：: 人工智能 IT业界

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DeepMind机器人打乒乓球，正手、反手溜到飞起，全胜人类初学者

但可能打不过公园里的老大爷？巴黎奥运会正在如火如荼地进行中，乒乓球项目备受关注。与此同时，机器人打乒乓球也取得了新突破。刚刚，DeepMind提出了第一个在竞技乒乓球比赛中达到人类业余选手水平的学习型机器人智能体。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.03906DeepMind这个机器人打乒乓球什么水平呢？大概和人类业余选手不相上下：正手反手都会：对手采用多种打法，该机器人也能招架得住：接不同旋转的发球：不过，比赛激烈程度似乎不如公园老大爷对战。对机器人来说，乒乓球运动

人工智能 1153 2024-08-09 16:01:32
投机采样会损失大语言模型的推理精度吗？

MitchellStern等人于2018年提出了投机采样的原型概念。这种方法后来被各种工作进一步发展和完善，包括LookaheadDecoding、REST、Medusa和EAGLE，投机采样显着加快了大型语言模型(LLM)的推理过程。一个重要的问题是：LLM中的投机采样会损害原始模型的准确性吗？先说答案：不会。标准的投机采样算法是无损的，本文将通过数学分析和实验来证明这一点。数学证明投机采样公式可以定义如下：其中：?是从均匀分布中采样的实数。是要预测的下一个token。 ?(?)是草稿模型给出的

人工智能 1082 2024-08-09 13:09:05
夸克大模型助力学术科研提效，四大优势提升知识正确性

当严谨的学术科研与创新的大模型技术结合在一起，会擦出什么样的火花？日前，夸克大模型甫一推出便以优秀的性能成为国产大模型中的“学霸”。在中国科学技术协会近期主办的“大模型应用场景研讨会”上，夸克大模型在快速阅读、创作润色等四大场景中展现出的效率提升潜力，引发了科技工作者们的热议和期待。当前，大模型技术处在高速发展阶段，在学术领域推进大模型到应用层面，首先要解决知识正确性问题成为业界共识。凭借在搜索业务和智能技术上的长期积累，近期发布的夸克大模型利用数据、平台、

人工智能 441 2024-08-09 10:33:50
数百万晶体数据训练，解决晶体学相位问题，深度学习方法PhAI登Science

编辑|KX时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他方法都无法比拟的。然而，最大的挑战——所谓的相位问题，仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。丹麦哥本哈根大学研究人员，开发了一种解决晶体相问题的深度学习方法PhAI，利用数百万人工晶体结构及其相应的合成衍射数据训练的深度学习神经网络，可以生成准确的电子密度图。研究表明，这种基于深度学习的从头算结构解决方案方法，可以以仅2埃的分辨率解决相位问题，该分辨率仅相当于原子分辨率可用数据的10%到20%，而传统的从头算方

人工智能 530 2024-08-08 21:22:30
ICML 2024 | 人物交互图像，现在更懂你的提示词了，北大推出基于语义感知的人物交互图像生成框架

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的MIPL实验室，第一作者为博士生徐铸，通讯作者为博士生导师刘洋。MIPL实验室近年来在IJCV、CVPR、AAAI、I

人工智能 702 2024-08-08 21:01:32
吴恩达亲自授课，LLM当「助教」，适合初学者的Python编程课程上线

吴恩达教授开新课了，还是亲自授课！今天，人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners，旨在从头开始讲授Python编程知识，适合初学者学习。吴恩达将担任该课程讲师。fenye课程链接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/AIPythonforBeginners课程由四个部分组成，包括：AIPython编程基础知识：学

人工智能 335 2024-08-08 19:53:20
Llama3训练每3小时崩一次？豆包大模型、港大团队为脆皮万卡训练提效

伴随大模型迭代速度越来越快，训练集群规模越来越大，高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点，检查点（Checkpoint）系统在训练过程中负责状态的存储和恢复，已经成为克服训练故障、保障训练进度和提高训练效率的关键。近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出了ByteCheckpoint。这是一个PyTorch原生，兼容多个训练框架，支持Checkpoint的高效读写和自动重新切分的大模型Checkpointing系统，相比现有方法有显着性能提升和易用性优势。本文介绍了大模型训

人工智能 575 2024-08-08 19:51:02
鸿蒙智行享界S9及全场景新品发布会，多款重磅新品齐发

今天下午，鸿蒙智行正式迎来了新品牌与新车。 8月6日，华为举行鸿蒙智行享界S9及华为全场景新品发布会，带来了全景智慧旗舰轿车享界S9、问界新M7Pro和华为novaFlip、MatePadPro12.2英寸、全新MatePadAir、华为毕升激光打印机X1系列、FreeBuds6i、WATCHFIT3和智慧屏S5Pro等多款全场景智慧新品，从智慧出行、智慧办公到智能穿戴，华为全场景智慧生态持续构建，为消费者带来万物互联的智慧体验。鸿蒙智行：深度赋能，推动智能汽车产业升级华为联合中国汽车产业伙伴，为

人工智能 1012 2024-08-08 07:02:32
李飞飞亲自撰文，数十名科学家签署联名信，反对加州AI限制法案

AI真的已经危险到要如此监管的地步了吗？在创新的热土硅谷，李飞飞、吴恩达等AI科学家正在与监管部门展开一场关于安全与创新的拉锯战。这场拉锯战的核心是一个名叫SB-1047的法案。该法案的全称是「SafeandSecureInnovationforFrontierArtificialIntelligenceAct（《前沿人工智能模型安全创新法案》）」，试图为高风险的AI模型建立明确的安全标准，以防止其被滥用或引发灾难性后果。该法案于今年2月份在参议院被提出，随后引起了很大的争议。很多科学家认为，法

人工智能 709 2024-08-08 04:21:12
Nature子刊，北大团队通用AI框架对蛋白-蛋白对接进行综合结构预测，弥合实验与计算的差距

编辑|萝卜皮蛋白质复合物结构预测在药物研发、抗体设计等应用中发挥着重要作用，然而由于预测精度有限，预测结果与实验结果经常出现不一致。北京大学、昌平实验室以及哈佛大学的研究团队提出了ColabDock，这是一个通用框架，它采用深度学习结构预测模型来整合不同形式和来源的实验约束，而无需进一步进行大规模的再训练或微调。ColabDock的表现优于使用AlphaFold2作为结构预测模型的HADDOCK和ClusPro，不止在具有模拟残基和表面限制的复杂结构预测中，在借助核磁共振化学位移扰动以及共价标记

人工智能 399 2024-08-08 02:16:01
AI在用 | AI制作独居女孩生活Vlog，3天狂揽上万点赞量

机器之能报道编辑：杨文以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ最近，独居女孩的生活Vlog在小红书上走红。一个插画风格的动画，再配上几句治愈系文案，短短几天就能轻松狂揽上

人工智能 503 2024-08-07 22:53:33
科大讯飞发布智能办公本Air 2，打造更懂你的办公AI助手

更懂你的AI助手，让办公轻得自在。8月6日，科大讯飞举行“AI懂你，轻得自在”智能办公本新品发布会，正式发布科大讯飞智能办公本Air2系列。Air2深度融合了讯飞星火大模型能力，带来会议纪要、笔记分析、AI写作三大AI绝招；Air2也首次使用了语义转折点识别算法，大幅提升多人会议的分角色转写准确率；此外，Air2还拥有88.5%超大视觉屏占比，在轻薄便携的同时带来墨水屏视野“大”体验。轻薄超便携，88.5%超大屏占比Air2采用8.2英寸EInk墨水屏，超大

人工智能 841 2024-08-07 22:46:03
阿里国际将推出全球首个AI驱动的B2B搜索引擎

继日前OpenAI发布SearchGPT之后，被点燃的“AISearch”赛道再迎一全新的重量级选手：阿里国际研发的AI驱动的B2B搜索引擎将于今年9月正式亮相。当下，AI的出现彻底改变了搜索的体验。而阿里国际的新产品将是全球首个专业版AI搜索引擎，其应用场景和商业价值非常明确：专注于全球B2B电商，面向全世界的中小企业主群体，意在改变全球采购流程，使之更加直观和高效。它能用主动理解采购者的自然语言，并转化为专业的采购请求。更进一步，它还能根据全球市场数据预测需求、提供建议，实现更

人工智能 1002 2024-08-07 20:54:30
ACM MM2024 | 网易伏羲多模态研究再获国际认可，推动特定领域跨模态理解新突破

1. 第32届ACM国际多媒体学术会议（ACM International Conference on Multimedia，简称ACM MM）公布论文接收结果，网易伏羲最新研究成果《Selection and Reconstruction of Key Locals: A Novel Specific Domain Image-Text Retrieval Method》入选。该论文研究方向涉及视觉语言预训练（VLP）、跨模态图文检索（CMITR）等领域。此次入选标志着网易伏羲实验室多模态能力

人工智能 1087 2024-08-07 20:16:12
嫌Python慢，这个AI分析器帮你检测、建议优化，获OSDI最佳论文

近几年，有一种编程语言无处不在，它的大名无人不晓，网络上什至鼓吹过学会它就能成为编程高手。它就是Python。学会Python，如有一宝：易于读写、兼容性强、丰富的库以及广泛的用途，它已经在数据和机器学习时代变得非常流行了。但是千万般好，Python还是有着自己的弊端的，那就是太慢了！编程语言有很多种，如C++、Fortran和Java是其中比较出名的，Python编写的程序相对于它们来说就是出了名的慢。马萨诸塞大学阿默斯特分校（UniversityofMassachusettsAmherst）

人工智能 1003 2024-08-07 19:39:13