第 52 页-探索人工智能技术的未来

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视频生成新公司！马尔奖、清华特奖得主曹越创业，「风投女王」押注

继月之暗面之后，眼光毒辣的「风投女王」徐新又投了一家AIGC创业公司。近期，有关今日资本裁撤一级市场团队的传言在业内引发关注。7月10日晚，今日资本集团总裁徐新亲自在微信朋友圈辟谣，并透露了一则投资消息：2024年5月，今日资本领投了SandAI的早期融资轮。据IT桔子数据，北京SandAI成立于2023年，是一家志在「做世界有影响力的事情」的AI创业公司。目前，SandAI主要聚焦于类似OpenAISora的视频生成技术，为用户提供高效、便捷的视频生成服务。公司创始人兼CEO曹越，曾是王慧文创

人工智能 467 2024-07-17 07:02:39
Gemini 1.5 Pro装进机器人，参观一遍公司就能礼宾、带路

长上下文大模型帮助机器人理解世界。最近，谷歌DeepMind突然开始炫起了机器人。这个机器人可以轻松听从人类指令、进行视觉导览，用常识推理在三维空间中寻找路径。它使用的是最近谷歌发布的大模型Gemini1.5Pro。在使用传统AI模型时，机器人常因上下文长度限制而难以回忆起环境细节，但Gemini1.5Pro的百万级token上下文长度为机器人提供了强大的环境记忆能力。在真实的办公室场景中，工程师引导机器人游览特定区域，并标出了需要回忆的关键地点，例如「刘易斯的办公桌」或「临时办公桌区域」。转完

人工智能 946 2024-07-17 05:58:40
ICLR2024 | Harvard FairSeg: 第一个研究分割算法公平性的大型医疗分割数据集

作者|田宇编辑|白菜叶近年来，人工智能模型的公平性问题受到了越来越多的关注，尤其是在医学领域，因为医学模型的公平性对人们的健康和生命至关重要。高质量的医学公平性数据集对促进公平学习研究非常必要。现有的医学公平性数据集都是针对分类任务的，而没有可用于医学分割的公平性数据集，但是医学分割与分类一样都是非常重要的医学AI任务，在某些场景分割甚至优于分类，因为它能够提供待临床医生评估的器官异常的详细空间信息。在最新的研究中，哈佛大学（HarvardUniversity）的Harvard-Ophthalm

人工智能 1138 2024-07-17 05:46:46
蚂蚁集团WAIC发布大模型密算平台，助力大模型破解数据供给挑战

大模型向下扎根深入行业，必须要破解高质量数据供给的挑战。7月5日，2024年世界人工智能大会进入第二天，作为数据要素领域的主要技术服务商，蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台，通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。当下，高质量数据供给和安全流通，成为大模型进入垂直产业应用的首要挑战。其一，行业大模型要获得解决专业问题的能力，首先要经过数量充足、质量高的专业数据训练。然而，专业数据往往分散在不同的机

人工智能 672 2024-07-17 04:41:50
字节跳动筋斗云人才计划开启

人工智能 436 2024-07-17 03:04:09
端侧设备AI代理优化框架问世，领域内准确率可达97%

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com文章由NEXAAI团队联合MIT-IBMWatsonAILab一起开发。一作WeiChen（陈伟）是NEXAAI联合创始人，CEO兼首席科学家，斯坦福大学博士，拥有丰富的人工智

人工智能 392 2024-07-17 02:52:49
首个基于Mamba的MLLM来了！模型权重、训练代码等已全部开源

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。引言近年来，多模态大型语言模型（MLLM）在各个领域的应用取得了显着的成功。然而，作为许多下游任务的基础模型，当前的MLLM由众所周知的Transformer网络构成，这种网

人工智能 841 2024-07-17 02:46:30
杉数科技重磅发布智能建模与计算新品，开启人工智能应用新篇章

7月3日，由全球数字经济大会组委会、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府、杉数科技共同举办的“智能计算与决策技术论坛”在北京圆满落幕。论坛以“创新智能计算引擎打造企业芯智生产力”为主题，邀请了政府相关领导、国际知名学者、高校教授、企业技术专家、投资机构等学术与产业界精英齐聚一堂，共话智能计算与决策技术前沿和产业创新，探讨如何以人工智能技术加快推进现代化产业体系建设，推动数字经济和实体经济深度融合，为我国经济高质量发展贡献力量。大会现场前瞻指引，智启未来

人工智能 773 2024-07-17 02:36:41
CVPR'24 Highlight｜一个框架搞定人物动作生成，精细到手部运动

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者蒋楠是北京大学智能学院二年级博士生，指导教师朱毅鑫教授，与北京通用人工智能研究院黄思远博士联合开展研究工作。他的研究重点是人-物交互理解和数字人的动作生成，并于ICCV

人工智能 1015 2024-07-17 02:09:30
Moka CTO 刘洪泽：大模型时代，组织和人才结构会迎来新的变化

AI技术赋能HR行业：MokaAscend2024产品发布会随着AI技术的快速发展，尤其是大模型的出现，AI正给各个行业带来深刻的变革，HR行业也不例外。MokaAscend2024产品发布会近日，HRSaaS公司Moka正式举办了MokaAscend2024产品发布会。会上，Moka合伙人兼CTO刘洪泽分享了Moka在AI领域的技术创新和应用实践。AI原生为理念，赋能业务场景以AI原生为理念，深入业务场景，MokaEva的能力不断进化，不仅完成了从智能面试到智能招聘解决方案的升级，同时也赋能于

人工智能 813 2024-07-17 02:01:11
ControlNet作者又出爆款！一张图生成绘画全过程，两天狂揽1.4k Star

同样是图生视频，PaintsUndo走出了不一样的路线。ControlNet作者LvminZhang又开始整活了！这次瞄准绘画领域。新项目PaintsUndo刚上线不久，就收获1.4kstar（还在疯狂涨）。项目地址：https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO通过该项目，用户输入一张静态图像，PaintsUndo就能自动帮你生成整个绘画的全过程视频，从线稿到成品都有迹可循。绘制过程，线条变化多端甚是神奇，最终视频结果和原图像非常相似：我们再来看一个完整的绘

人工智能 351 2024-07-17 01:56:08
如何识别 Apple App Store 上的假 ChatGPT 应用程序

您是否曾在 App Store 中搜索 ChatGPT 并发现多个声称是官方应用程序的应用程序？不幸的是，其中大多数对您的 iPhone 来说都是危险的。但是如何在 App Store 上发现假冒的 ChatGPT 应用程序呢？让我们来看看吧。

人工智能 364 2024-07-17 01:30:50
通过深度学习预测离散时间分岔

编辑|白菜叶许多自然和人造系统都容易发生关键转变——动态方面的突然且可能具有破坏性的变化。深度学习分类器可以通过从大型模拟训练数据集中学习分叉的通用特征，为关键转变提供预警信号。到目前为止，分类器仅被训练来预测连续时间分岔，忽略了离散时间分岔所特有的丰富动态。在这里，麦吉尔大学（McGillUniversity）ThomasM.Bury的研究团队训练一个深度学习分类器，为余维一的五个局部离散时间分岔提供预警信号。他们使用生理学、经济学和生态学中使用的离散时间模型的模拟数据以及经历倍周期分岔的自发

人工智能 718 2024-07-16 21:27:51
SIGGRAPH2024｜上科大、影眸联合提出DressCode：从文本生成3D服装板片

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com3D生成是生成式人工智能和计算机图形学领域最引人注目的话题之一，符合影视、游戏标准的3D生成尤其受产业界关注。在生产流程中，一般品类的3D资产往往通过手工建模或者扫描的方式制作

人工智能 441 2024-07-16 21:04:28
李飞飞团队新作：脑控机器人做家务，让脑机接口具备少样本学习能力

能动脑的，绝不用动手的。未来也许只需动动念头，就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的NOIR系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。NOIR能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、玩井字游戏，甚至抚摸机器狗等任务。这个模块化的系统具备强大的学习能力，可以应对日常生活中复杂多变的任务。大脑与机器人接口（BRI）堪称是人类艺术、科学和工程的集大成之作。我们已经在不胜枚举的科幻作品和创意艺术中见到它，比如《黑客帝

人工智能 1087 2024-07-16 20:38:02