第 84 页-探索人工智能技术的未来

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分类：: 人工智能 IT业界

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分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架

当今人工智能（AI）技术的发展如火如荼，它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.NET开源的AI模型LLM相关的项目框架，希望能为大家提供一些参考。https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel是一种开源的软件开发工具包（SDK），旨在将大型语言模型（LLM）如OpenAI、Azure

人工智能 725 2024-05-06 16:43:12
OpenAI Sora让创作者们工作轻松，他们还相信自己不会轻易被取代

5月6日消息，OpenAI文生成视频工具Sora的早期测试者们似乎轻松口气了。他们并没有因为这款工具而出现即将被取代的恐慌，反而觉得它让他们的工作变得更加有趣。今年2月，人工智能初创公司OpenAI正式推出了Sora，这款工具旨在“深入理解和模拟变化中的现实世界”。Sora以其独特的文本到视频转换技术而闻名，能够生成功能长达一分钟的高质量视频，其概念验证视频一经发布便在网络上引发了广泛的关注。然而，对于一些好莱坞的某些从业者来说，这种技术的出现无疑带来了某种程度的威胁。资深电影制作人泰勒·佩里（

人工智能 1111 2024-05-06 16:34:09
随着人工智能时代需求的增长，AWS、微软、谷歌继续投资云计算

到2024年为止，三大云计算巨头的增长没有任何放缓迹象，亚马逊、微软和谷歌在云计算领域的收入都比往任何时候都多。这三家云供应商最近公布了财报，它们均延续了多年的持续收入增长策略。4月25日，谷歌和微软均公布了业绩。Alphabet2024财年第一季度，谷歌云收入为95.7亿美元，同比增长28%。微软的云收入为351亿美元，同比增长23%。4月30日，亚马逊网络服务(AWS)报告称其营收为250亿美元，同比增长17%，位列三大巨头之列。云计算提供商有很多值得高兴的事情，三大市场领导者的增长率在过去

人工智能 680 2024-05-06 16:22:20
特斯拉机器人进厂打工，马斯克：手的自由度今年将达到22个！

特斯拉机器人Optimus最新视频出炉，已经可以在厂子里打工了。正常速度下，它分拣电池（特斯拉的4680电池）是这样的：官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上，拣啊拣啊拣：这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作，是完全自主的，全程没有人为的干预。并且在Optimus的视角之下，它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置，主打一个自动纠错：对于Optimus的手，英伟达科学家JimFan给出了高度的评价：Optimus的手是全球五指机器人里最灵巧的之一。它的手不仅有触觉

人工智能 1120 2024-05-06 16:13:01
LeCun上月球？南开、字节开源StoryDiffusion让多图漫画和长视频更连贯

两天前，图灵奖得主YannLeCun转载了「自己登上月球去探索」的长篇漫画，引起了网友的热议。在《StoryDiffusion：ConsistentSelf-Attentionforlong-rangeimageandvideogeneration》论文中，研究团队提出了一种名为StoryDiffusion的新方法，用于生成一致的图像和视频描述复杂情景。这些漫画的研究来自南开大学、字节跳动等机构。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.01434v1项目主页：https:

人工智能 889 2024-05-06 16:10:31
仅用250美元，Hugging Face技术主管手把手教你微调Llama 3

我们熟悉的Meta推出的Llama3、MistralAI推出的Mistral和Mixtral模型以及AI21实验室推出的Jamba等开源大语言模型已经成为OpenAI的竞争对手。在大多数情况下，用户需要根据自己的数据对这些开源模型进行微调，才能充分释放模型的潜力。在单个GPU上使用Q-Learning对比小的大语言模型（如Mistral）进行微调不是难事，但对像Llama370b或Mixtral这样的大模型的高效微调直到现在仍然是一个挑战。因此，HuggingFace技术主管PhilippSch

人工智能 1124 2024-05-06 15:52:35
开发者福音！GitHub 推出AI原生开发环境Copilot Workspace，4大核心功能，预览版已发布！

编译|伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）AI编程界又有新神器了？GitHub推出了人工智能原生开发环境CopilotWorkspace。旨在让“任何开发者都可以用自然语言从想法开始，创建代码，再到软件”。图片开发者可以使用自然语言进行头脑风暴、规划、构建、测试和运行代码，比以前更快更简单。2023年，GitHubCopilotWorkspace首次引起用户关注。如今作为技术预览版发布，开发者们对这一开发工具表现出浓厚兴趣，纷纷注册等待名单。https://github.co

人工智能 807 2024-05-06 15:49:01
捋一捋目前的前端编辑器

在帮一些同学远程修改代码的时候，我发现大家使用的编辑器是多种多样的：VSCode、WebStorm甚至是Sublime...这不禁让我回忆起：【我最初学习前端的时候，还真是在编辑器的上尝试过很多不同的选择】。至今，我已经习惯使用VSCode的“死忠粉”，甚至已经“忘记”了其他的编辑器存在。你可以认为这是一种“专注”。但是，这也会让我们在选择时受到局限。所以，咱们今天就捋一捋目前的前端编辑器，毕竟“百家争鸣”才会“碰撞”出更多的灵感：notepad++优点：免费且开源：Notepad++是一款免费

人工智能 752 2024-05-06 15:30:16
OmniDrive: 一个关于大模型与3D驾驶任务对齐的框架

从一个新颖的3DMLLM架构开始，该架构使用稀疏查询将视觉表示提升和压缩到3D，然后将其输入LLM。题目：OmniDrive:AHolisticLLM-AgentFrameworkforAutonomousDrivingwith3DPerceptionReasoningandPlanning作者单位：北京理工大学，NVIDIA，华中科技大学开源地址：GitHub-NVlabs/OmniDrive多模态大语言模型（MLLMs）的发展导致了对基于LLM的自动驾驶的兴趣不断增长，利用它们强大的推理能力

人工智能 991 2024-05-06 15:16:35
MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind

一夜之间，机器学习范式要变天了！当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走？就在今天，来自MIT、加州理工、东北大学等机构的团队重磅发布了，全新的神经网络结构——Kolmogorov–ArnoldNetworks（KAN）。研究人员对MLP做了一个简单的改变，即将可学习的激活函数从节点（神经元）移到边（权重）上！论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.19756这个改变乍一听似乎毫无根据

人工智能 879 2024-05-06 15:10:01
到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元

在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能（AI）的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为12.5亿美元，预计到2028年将达到44.8亿美元，预测期内的复合年增长率为29.04%。人工智能在医疗诊断市场的增长受到几个关键因素的推动：基于人工智能的解决方案需求不断增长：随着现代医疗保健领域的不断发展和新的疾病和病症的发现，对基于人工智能的

人工智能 482 2024-05-06 15:01:06
特斯拉Optimus人形机器人进厂打工，娴熟分装电池、自我矫正，还能走更远了

特斯拉人形机器人又解锁了新技能！昨日，TeslaOptimus官方发布了新的demo视频，展示了二代Optimus人形机器人的最新进展。这次，Optimus开始进厂打工了，在特斯拉电池工厂学会了分装电池，并且比以前走得更快更远更稳了。让我们先一睹Optimus的最新技能和训练细节。现在，Optimus的端到端神经网络经过训练，能够对特斯拉工厂的电池单元进行准确分装。在机器人的FSD计算机上实时运行，仅仅依靠2D摄像头、手部触觉和力传感器。Optimus利用它的腿保持平衡，同时网络驱动整个上半身。

人工智能 835 2024-05-06 14:52:10
CVPR 2024 | 借助神经结构光，浙大实现动态三维现象的实时采集重建

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。烟雾等动态三维物理现象的高效高质量重建是相关科学研究中的重要问题，在空气动力学设计验证中，气象三维观测等领域有着广泛的应用前景。通过集重建随时间变化的三维密度序列，可以帮助科

人工智能 731 2024-05-06 14:50:14
ICLR 2024 Spotlight | NoiseDiffusion: 矫正扩散模型噪声，提高插值图片质量

作者|PengfeiZheng单位|USTC,HKBUTMLRGroup近年来，生成AI的迅猛发展为文本到图像生成、视频生成等令人瞩目的领域注入了强大的动力。这些技术的核心在于扩散模型的应用。扩散模型首先通过定义一个不断加噪声的前向过程来将图片逐步变为高斯噪声，再通过逆向过程将高斯噪声逐步去噪，变为清晰图片以得到真实样本。其中扩散常微分模型被用于生成的图片的插值数值，这在生成视频以及一些广告创意上有着极大的应用潜力。然而，我们注意到，当这种方法应用于自然图片时，插值出的图片效果往往很难如人意。在

人工智能 1003 2024-05-06 14:01:24
AI学会隐藏思维暗中推理！不依赖人类经验解决复杂任务，更黑箱了

AI做数学题，真正的思考居然是暗中“心算”的？纽约大学团队新研究发现，即使不让AI写步骤，全用无意义的“……”代替，在一些复杂任务上的表现也能大幅提升！一作JacabPfau表示：只要花费算力生成额外token就能带来优势，具体选择了什么token无关紧要。图片举例来说，让Llama34M回答一个简单问题：自然常数e的前6位数字中，有几个大于5的？AI直接回答约等于瞎捣乱，只统计前6位数字居然统计出7个来。让AI把验证每一数字的步骤写出来，便可以得到正确答案。让AI把步骤隐藏，替换成大量的“……

人工智能 858 2024-05-06 12:00:30