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- Google-Mitarbeiter gaben bekannt, dass das Python-Basisteam sofort aufgelöst wurde
- Was? Google hat das gesamte Python-Stiftungsteam entlassen? Jeder, mit dem Sie direkt zusammenarbeiten, einschließlich Ihrer Vorgesetzten, wird entlassen – ach ja, es werden Stellen gestrichen und Sie werden gebeten, deren Nachfolger einzustellen. Es war ein harter Tag für diese Menschen, denen gesagt wurde, sie seien in einem anderen Land in der gleichen Lage und sie seien darüber nicht glücklich. Thomas Wouters, der diese Nachricht gepostet hat, wird als „Google-Mitarbeiter, Python-Lenkungsausschuss, Release-Direktor von Python 3.12 und 3.13“ beschrieben. Diese Nachricht alarmierte viele Entwickler auf diesem Gebiet, darunter Soumith Chintala, Gründer von PyTorch und herausragender Meta-Ingenieur: Der am meisten diskutierte Grund war natürlich der Grund für die Absage.
- KI 1013 2024-04-28 14:37:07
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- „Gemeinsam eine sichere Galaxie aufbauen: Der erste KI-Sicherheitswettbewerb wurde im Zhongguancun Forum feierlich eröffnet.'
- Beim Zhongguancun Forum Data Security Governance and Development Forum 2024 wurde eine bahnbrechende Veranstaltung, der erste Sicherheitswettbewerb für generative künstliche Intelligenz, offiziell eröffnet. Dieser Wettbewerb wird gemeinsam vom Institute of Information Engineering, der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und dem National Engineering Research Center for Information Security unter der gemeinsamen Leitung des Beijing Internet Information Office und des Network Security and Informatization Leading Group Office der Chinesischen Akademie der Wissenschaften gesponsert Wissenschaften. Ziel des Wettbewerbs ist es, den Austausch und die Innovation von Sicherheitstechnologien in den Bereichen künstliche Intelligenz und Informatisierung zu fördern und die Zusammenarbeit zwischen dem Institut für Informationstechnologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und dem National Engineering Research Center for Information Security zu stärken. Die Teilnehmer demonstrieren technische Stärke und Innovationsfähigkeit durch technische Offensiv- und Defensivkonfrontationen im Bereich der Sicherheit von Informationsinhalten und tragen zu den Forschungsergebnissen des National Information Security Engineering Research Center und des National Information Content Security bei
- KI 420 2024-04-28 13:34:18
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- Der derzeit stärkste heimische Sora! Das Tsinghua-Team durchbricht 16 Sekunden lange Videos, versteht die Sprache mit mehreren Linsen und kann physikalische Gesetze simulieren
- Sie sagten, dass die Schachtel mit Diamanten gefüllt sein sollte, also war die Schachtel mit Diamanten gefüllt, was noch schillernder war als die echte Aufnahme. Welche Crew würde solche Fähigkeiten nicht mögen? Das ist die „Magie“, die Adobes Videobearbeitungssoftware PremierePro vor einiger Zeit präsentierte. Diese Software führt KI-Videotools wie Sora, Runway und Pika ein, um die Möglichkeit zu erreichen, Objekte hinzuzufügen, Objekte zu entfernen und Videoclips in Videos zu generieren. Dies gilt als eine weitere technologische Innovation im Videobereich. Seit Februar, als Sora die Welt erneut mit der Magie von Adobe eroberte, ist Übersee in vollem Gange. Im Gegensatz dazu befindet sich China im Videobereich immer noch in einem „Wartezustand“, insbesondere in Richtung der Erzeugung langer Videos. In den letzten zwei Monaten haben wir eine Reihe von Behauptungen gehört, dass es um Sora geht
- KI 1156 2024-04-28 13:04:01
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- Das US-Handelsministerium bittet öffentlich um Kommentare und Vorschläge zur GenAI-Datenaufbereitung
- Daten sind der Kern der künstlichen Intelligenz. Ohne gute Daten ist die Wahrscheinlichkeit, nützliche KI-Modelle zu entwickeln, gering. Vor diesem Hintergrund hat das US-Handelsministerium letzte Woche eine öffentliche Aufforderung zur Eingabe von Beiträgen dazu herausgegeben, wie zahlreiche öffentliche Datensätze für die Erstellung von Produktionsmodellen der künstlichen Intelligenz (GenAI) besser vorbereitet werden können. Diese öffentliche Anfrage befasst sich mit einem kritischen Problem, mit dem der Bereich der künstlichen Intelligenz derzeit konfrontiert ist: dem Mangel an hochwertigen, vielfältigen öffentlichen Datensätzen. Diese Datensätze sind von entscheidender Bedeutung für das Training von Modellen für maschinelles Lernen, die Förderung von Innovationen und die Förderung der Entwicklung von KI-Anwendungen. Durch diese öffentliche Anfrage hofft das Ministerium, Beiträge aller Parteien zu sammeln, um besser zu verstehen, wie öffentliche Datensätze erstellt und verwaltet werden. Sie wollen hören, dass das US-Handelsministerium am 17. April veröffentlicht hat
- KI 1053 2024-04-28 11:52:10
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- Verwenden Sie Spring Boot und Spring AI, um generative Anwendungen für künstliche Intelligenz zu erstellen
- Als Branchenführer bietet Spring+AI durch seine leistungsstarke, flexible API und erweiterte Funktionen führende Lösungen für verschiedene Branchen. In diesem Thema werden wir uns mit den Anwendungsbeispielen von Spring+AI in verschiedenen Bereichen befassen. Jeder Fall wird zeigen, wie Spring+AI spezifische Anforderungen erfüllt, Ziele erreicht und diese LESSONSLEARNED auf ein breiteres Anwendungsspektrum ausdehnt. Ich hoffe, dieses Thema kann Sie dazu inspirieren, die unendlichen Möglichkeiten von Spring+AI tiefer zu verstehen und zu nutzen. Das Spring-Framework hat eine mehr als 20-jährige Geschichte im Bereich der Softwareentwicklung, und seit der Veröffentlichung der Spring Boot 1.0-Version sind 10 Jahre vergangen. Nun kann niemand diesen Frühling bestreiten
- KI 930 2024-04-28 11:46:01
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- Alibabas intelligente „Montagefabrik' ist Open Source! 0 Erfahrung, um Zehntausende Agenten gleichzeitig zu betreuen
- Das Open-Source-Multiagenten-Programmier-Framework und die Entwicklungsplattform AgentScope von Alibaba Tongyi Lab machen die Multi-Agent-Entwicklung zu Bausteinen. Die Plattform wurde speziell für Entwickler von Multi-Agent-Anwendungen entwickelt und zielt darauf ab, ein äußerst benutzerfreundliches Programmiererlebnis sowie stabile und zuverlässige Laufzeitgarantien zu bieten und Entwicklern verteilten und multimodalen technischen Support zu bieten. Es verfügt über integrierte Modell-APIs für verschiedene Plattformen wie OpenAI, DashScope, Gemini, Ollama usw. und ist weitgehend kompatibel mit dem aktuellen Open-Source-Ökosystem für große Modelle. AgentScope bietet eine Vielzahl sofort einsatzbereiter Funktionen, mit denen Sie Multiagentenanwendungen durch einfaches Ziehen und Ablegen erstellen können. Selbst Entwickler ohne Erfahrung in der verteilten Entwicklung können es problemlos auf der AgentScope-Plattform implementieren
- KI 854 2024-04-28 11:40:26
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- Warum sind humanoide Roboter so beliebt?
- Mit dem rasanten Fortschritt der Technologie und der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in viele Aspekte unseres Lebens sind humanoide Roboter zu einer neuen und beliebten Innovation geworden. Aufgrund ihrer Fähigkeit, autonom zu interagieren, zu lernen und Aufgaben auszuführen, werden diese humanoiden Roboter in einer Vielzahl von Branchen, darunter Unterhaltung, Gastgewerbe, Gesundheitswesen und Bildung, zunehmend nachgefragt. Dieser Artikel verrät, warum humanoide Roboter benötigt werden. Warum werden humanoide Roboter benötigt? Um dies zu verstehen, muss man verstehen, was ihre Nachfrage antreibt. Ein Grund dafür ist ihre Fähigkeit, menschliche Arbeit zu ergänzen und zu automatisieren. Humanoide Roboter verändern Industrien und sind sehr gefragt. Mit der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz, fortschrittlicher Maschinen und Sensortechnologie werden diese Roboter immer ausgefeilter und in der Lage, Aufgaben zu erfüllen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Zum Beispiel gut ausgestattet
- KI 967 2024-04-28 11:37:33
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- Die Low-Bit-Quantisierungsleistung von Llama 3 sinkt erheblich! Umfassende Bewertungsergebnisse finden Sie hier |. HKU & Beihang University & ETH
- Die Leistungsfähigkeit großer Modelle hat LLaMA3 zu neuen Höhen geführt: Auf den 15T+Token-Daten, die in sehr großem Maßstab vorab trainiert wurden, wurden beeindruckende Leistungsverbesserungen erzielt und erneut Diskussionen in der Open-Source-Community entfacht es überstieg die empfohlene Menge an Chinchilla bei weitem. Gleichzeitig ist auf der Ebene der praktischen Anwendung ein weiteres heißes Thema aufgetaucht: Wie hoch wird die quantitative Leistung von LLaMA3 in Szenarien mit begrenzten Ressourcen sein? Die Universität Hongkong, die Universität für Luft- und Raumfahrt Peking und die Eidgenössische Technische Hochschule Zürich haben gemeinsam eine empirische Studie gestartet, die die Low-Bit-Quantisierungsfähigkeiten von LLaMA3 umfassend aufzeigte. Die Forscher bewerteten die Ergebnisse von LLaMA3 mit 1–8 Bit und verschiedenen Bewertungsdatensätzen unter Verwendung von 10 vorhandenen quantisierten LoRA-Feinabstimmungsmethoden nach dem Training.
- KI 992 2024-04-28 09:01:12
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- CVPR 2024 |. Tsinghua & Bosch sind gut darin, komplexe Szenen und Sprachausdrücke zu verarbeiten, und schlugen eine neue Instanzsegmentierungsnetzwerkarchitektur MagNet vor
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Die verweisende Bildsegmentierung (RIS) ist eine sehr anspruchsvolle multimodale Aufgabe, bei der der Algorithmus sowohl feine menschliche Sprache als auch visuelle Bildinformationen verstehen und die Objekte identifizieren muss, auf die sich die Sätze im Bild beziehen.
- KI 832 2024-04-26 18:10:01
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- Zehn Einschränkungen der künstlichen Intelligenz
- Im Bereich der technologischen Innovation ist künstliche Intelligenz (KI) eine der transformativsten und vielversprechendsten Entwicklungen unserer Zeit. Künstliche Intelligenz hat mit ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, aus Mustern zu lernen und intelligente Entscheidungen zu treffen, viele Branchen revolutioniert, vom Gesundheitswesen und dem Finanzwesen bis hin zu Transport und Unterhaltung. Doch trotz ihrer bemerkenswerten Fortschritte steht die KI auch vor erheblichen Einschränkungen und Herausforderungen, die sie daran hindern, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. In diesem Artikel befassen wir uns mit den zehn größten Einschränkungen der künstlichen Intelligenz und zeigen auf, mit welchen Einschränkungen Entwickler, Forscher und Praktiker in diesem Bereich konfrontiert sind. Durch das Verständnis dieser Herausforderungen ist es möglich, die Komplexität der KI-Entwicklung zu bewältigen, Risiken zu reduzieren und den Weg für eine verantwortungsvolle und ethische Weiterentwicklung der KI-Technologie zu ebnen. Begrenzte Datenverfügbarkeit: Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist auf Daten angewiesen
- KI 1060 2024-04-26 17:52:01
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- Zehn Methoden zur KI-Risikoerkennung
- Über Chatbots oder personalisierte Empfehlungen hinaus gewinnt die leistungsstarke Fähigkeit der KI, Risiken vorherzusagen und zu beseitigen, in Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Da sich riesige Datenmengen vermehren und die Vorschriften strenger werden, geraten herkömmliche Risikobewertungstools zunehmend unter Druck. Die Technologie der künstlichen Intelligenz kann die Erfassung großer Datenmengen schnell analysieren und überwachen, wodurch Risikobewertungstools unter Komprimierung verbessert werden können. Durch den Einsatz von Technologien wie maschinellem Lernen und Deep Learning kann KI potenzielle Risiken erkennen, vorhersagen und zeitnah Empfehlungen geben. Vor diesem Hintergrund kann die Nutzung der Risikomanagementfunktionen von KI die Einhaltung sich ändernder Vorschriften sicherstellen und proaktiv auf unvorhergesehene Bedrohungen reagieren. Der Einsatz von KI zur Bewältigung der Komplexität des Risikomanagements mag alarmierend erscheinen, aber für diejenigen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, im digitalen Wettlauf an der Spitze zu bleiben
- KI 555 2024-04-26 17:25:19
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- Andrew Ng: Die Zusammenarbeit mehrerer Agenten ist der neue Schlüssel, und Aufgaben wie die Softwareentwicklung werden effizienter
- Vor nicht allzu langer Zeit erwähnte Andrew Ng, Professor an der Stanford University, in seiner Rede das enorme Potenzial intelligenter Agenten, was ebenfalls für viele Diskussionen sorgte. Unter anderem sagte Ng Enda, dass der auf GPT-3.5 basierende Agenten-Workflow in Anwendungen eine bessere Leistung erbringt als GPT-4. Dies zeigt, dass es nicht unbedingt ratsam ist, sich auf große Modelle zu beschränken, und dass der Agent möglicherweise besser ist als das von ihm verwendete Basismodell. Im Bereich der Softwareentwicklung haben diese Agenten ihre einzigartige Fähigkeit unter Beweis gestellt, effizient zusammenzuarbeiten, komplexe Probleme bei der Programmierung zu lösen und sogar eine automatische Codegenerierung durchzuführen. Die neuesten Technologietrends zeigen, dass KI-Smart-Communication großes Potenzial in der Softwareentwicklung hat. Erinnerst du dich an Devin? Bekannt als der weltweit erste KI-Softwareentwickler, hat es uns überrascht, als es herauskam. Ein intelligenter Agent kann uns so etwas bescheren
- KI 1042 2024-04-26 17:20:10
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- Was sind Edge Artificial Intelligence und Edge Computing?
- Edge AI ist einer der bemerkenswertesten neuen Bereiche der künstlichen Intelligenz und ermöglicht es Menschen, Prozesse der künstlichen Intelligenz auszuführen, ohne sich um Datenschutz oder Verlangsamungen der Datenübertragung sorgen zu müssen. Edge AI macht den Einsatz künstlicher Intelligenz immer umfassender und ermöglicht es intelligenten Geräten, schnell auf Eingaben zu reagieren, ohne auf die Cloud zugreifen zu müssen. Obwohl dies eine kurze Definition von Edge-KI ist, nehmen wir uns einen Moment Zeit, um Edge-KI besser zu verstehen, indem wir einige Anwendungsfälle untersuchen. Erstens findet Edge AI weit verbreitete Anwendungen in der Gesundheitsbranche. Durch die Integration von Edge-KI in Überwachungsgeräte können beispielsweise die Vitalfunktionen von Patienten genauer überwacht und analysiert und bei Bedarf sofort reagiert werden. Diese Fähigkeit kann die Effizienz der Gesundheitsversorgung steigern und gleichzeitig vertrauliche Personenzahlen zuverlässig verarbeiten
- KI 910 2024-04-26 17:10:10
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- Unter der Leitung von Yan Shuicheng veröffentlichte das Kunlun Wanwei 2050 Global Research Institute gemeinsam mit NUS und NTU Vitron und etablierte damit die ultimative Form allgemeiner visueller multimodaler Großmodelle.
- Kürzlich haben das Kunlun Worldwide 2050 Global Research Institute, die National University of Singapore und das Team der Nanyang Technological University of Singapore unter der Leitung von Professor Yan Shuicheng gemeinsam das universelle visuelle multimodale große Sprachmodell Vitron auf Pixelebene veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt. Hierbei handelt es sich um ein wichtiges visuelles multimodales Allzweck-Großmodell, das eine Reihe visueller Aufgaben vom visuellen Verständnis bis zur visuellen Generierung, von niedriger bis hoher Ebene, unterstützt und die Trennung von Bild- und Videomodellen löst, die die große Sprache geplagt hat Es stellt ein allgemeines visuelles multimodales Modell auf Pixelebene dar, das die Aufgaben des Verstehens, Generierens, Segmentierens und Bearbeitens statischer Bilder und dynamischer Videoinhalte umfassend vereinheitlicht und den Grundstein für die ultimative Form legt das allgemeine visuelle Modell der nächsten Generation und markiert auch einen weiteren großen Schritt in Richtung allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) mit großen Modellen. Vi
- KI 668 2024-04-26 17:00:30
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- Was LinkedIn aus der Nutzung großer Sprachmodelle zur Bedienung seiner Milliarden Nutzer gelernt hat
- Mit mehr als einer Milliarde Nutzern weltweit fordert LinkedIn weiterhin die Grenzen der heutigen Unternehmenstechnologie heraus. Nur wenige Unternehmen funktionieren so wie LinkedIn oder verfügen über ähnlich große Datenressourcen. Diese geschäfts- und beschäftigungsorientierte Social-Media-Plattform bringt qualifizierte Kandidaten mit potenziellen Arbeitgebern zusammen und die Unterstützung bei der Besetzung offener Stellen ist ihr Kerngeschäft. Es ist außerdem wichtig sicherzustellen, dass die Beiträge auf der Plattform die Bedürfnisse von Arbeitgebern und Verbrauchern widerspiegeln. Nach dem Modell von LinkedIn basierten diese Matching-Prozesse schon immer auf Technologie. Im Sommer 2023, als GenAI erstmals an Fahrt gewann, begann LinkedIn darüber nachzudenken, ob man Large Language Models (LLMs) nutzen sollte, um Kandidaten mit Arbeitgebern zusammenzubringen und den Informationsfluss nützlicher zu gestalten. daher,
- KI 524 2024-04-26 16:49:11
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
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2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
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2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
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2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
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2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
