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  • Die Live-Szene ist schockierend! Das OmAgent-Framework ist jetzt Open Source! Industrieanwendungen haben sich voll entfaltet
    Die Live-Szene ist schockierend! Das OmAgent-Framework ist jetzt Open Source! Industrieanwendungen haben sich voll entfaltet
    Das erste Unternehmen, das autonomes Fahren vorschlug und entwickelte, war Google. Zufälligerweise legte das von ihm veröffentlichte Transformer-Modell auch den Grundstein für die Entwicklung der heutigen großen Modelle. Das autonome Fahren hat einen großartigen Wandel vom Konzept zur Realität vollzogen und die traditionelle Art des Fahrens völlig verändert. Was die große Modellindustrie erlebt, ist genau wie die legendäre Reise der Entwicklung autonomer Fahrtechnologie – die besten Forschungs- und Entwicklungsteams konkurrieren um die Teilnahme Es wird die Entwicklung autonomer Fahrtechnologie und Produktinnovationen sowie das Benutzererlebnis weiter vorantreiben, das weiterhin auf die Spitze getrieben wird. Im großen Modellkreis gibt es ein Unternehmen, das schon immer an der Spitze stand und die Grenzen der Branche vorantreibt. Warum Lianhui-Technologie? Als die Branche begann, auf große Modelle zu achten, hatte sie bereits multimodale große Modelle verankert und in der Industrie und der Informationstechnologiebranche hohe Punktzahlen erzielt.
    KI 573 2024-07-12 18:06:38
  • CVPR-Bester Papierkandidat |. Neuer Durchbruch in NeRF, der heuristisch gesteuerte Segmentierung verwendet, um vorübergehende Interferenzen ohne zusätzliche Vorkenntnisse zu entfernen
    CVPR-Bester Papierkandidat |. Neuer Durchbruch in NeRF, der heuristisch gesteuerte Segmentierung verwendet, um vorübergehende Interferenzen ohne zusätzliche Vorkenntnisse zu entfernen
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der erste Autor des Artikels ist Chen Jiahao, ein Masterstudent im zweiten Jahr an der Fakultät für Informatik der Sun Yat-sen-Universität. Seine Forschungsrichtung ist neuronales Rendering Sein Betreuer ist Professor Li Guanbin. Die Arbeit war sein erstes Werk. Der korrespondierende Autor des Papiers ist die School of Computer Science und das Human-Machine-Object Intelligent Integration Laboratory der Sun Yat-sen University
    KI 885 2024-07-12 17:41:34
  • Erledigt! Hier kommt eine weitere künstlich zurückgebliebene Person, die wahllos antwortet und die Verteidigung von Weibo V bricht.
    Erledigt! Hier kommt eine weitere künstlich zurückgebliebene Person, die wahllos antwortet und die Verteidigung von Weibo V bricht.
    Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wens gesprächiger KI-Assistent versteht die Welt überhaupt nicht. Alle anderen posten wie verrückt große Models, KI-Videos und KI-Fotos, aber Sina Weibo ist die Einzige, die die Augen verbunden hat und verrückt danach ist, einen kleinen Roboter zu kommentieren. Nach dem Cyber-Gai „Comment on Robert“ hat Weibo einen weiteren KI-Assistenten auf den Markt gebracht. Weibos offizielles Design dafür lautet wie folgt: Der KI-Assistent kann den Sprachstil des Bloggers basierend auf den vom Blogger geposteten historischen Inhalten lernen und im Tonfall des Bloggers auf die Kommentare der Fans antworten oder mit Fans chatten. Das Ideal ist voll, die Realität ist sehr dürr. Dieser kleine KI-Assistent spielt nicht nach der Routine und sein kleiner Mund ist wie ein Gift, das jeden Menschen vernichtet, der nach Luft schnappt. -1-Die Lippen des Esels sind falsch und das Maul des Pferdes ist blind. Weibo testet kürzlich ein Produkt mit geringem Verkehr.
    KI 1045 2024-07-12 17:20:26
  • Eine einzelne A100-Karte kann Millionen von Token-Inferenzen erreichen, was zehnmal schneller ist. Dies ist die offizielle Inferenzbeschleunigung für große Modelle von Microsoft.
    Eine einzelne A100-Karte kann Millionen von Token-Inferenzen erreichen, was zehnmal schneller ist. Dies ist die offizielle Inferenzbeschleunigung für große Modelle von Microsoft.
    Diese Microsoft-Studie ermöglicht es Entwicklern, mehr als 1 Mio. Eingabetext auf einem Einkartengerät mit zehnfacher Geschwindigkeit zu verarbeiten. Große Sprachmodelle (LLM) sind in die Ära der langen Kontextverarbeitung eingetreten, und das von ihnen unterstützte Kontextfenster ist von zuvor 128 KB auf das 10-Mtoken-Niveau gestiegen. Aufgrund der quadratischen Komplexität des Aufmerksamkeitsmechanismus kann es jedoch mehrere Minuten dauern, bis das Modell die Eingabehinweise verarbeitet (d. h. die Vorbelegungsphase) und mit der Generierung des ersten Tokens beginnt. Infolgedessen ist die Zeit für die Generierung des ersten Tokens zu lang, was die Benutzererfahrung erheblich beeinträchtigt und auch die weit verbreitete Anwendung von LLM mit langem Kontext erheblich einschränkt. Wenn beispielsweise (wie in Abbildung 2a dargestellt) LLaMA-3-8B auf einer einzelnen Maschine mit A100 bereitgestellt wird, werden 300.000 angezeigt
    KI 744 2024-07-12 17:14:05
  • Die DAMO Academy veröffentlicht die One-Stop-KI-Videoerstellungsplattform „Xunguang', um einen neuen KI-Workflow zu erstellen
    Die DAMO Academy veröffentlicht die One-Stop-KI-Videoerstellungsplattform „Xunguang', um einen neuen KI-Workflow zu erstellen
    Dieses Jahr ist das erste Jahr der explosionsartigen Entwicklung der KI-Videogenerierung, und von Sora repräsentierte Algorithmusmodelle und Produktanwendungen entstehen ständig. In nur wenigen Monaten haben wir die Entstehung Dutzender Tools zur Videoerstellung erlebt, und KI-basierte Methoden zur Videoerstellung erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. Allerdings haben neue Technologien auch für mehr Herausforderungen und Zweifel gesorgt. Neben dem bekannten „Blind Box Opening“-Phänomen werden durch KI generierte Videoinhalte auch häufig wegen ihrer schlechten Kontrollierbarkeit und ihres umständlichen Verarbeitungsworkflows kritisiert. OpenAI lud einmal ein professionelles Videoproduktionsteam ein, Sora zu testen. Unter anderem nutzte das ShyKids-Team aus Toronto Sora, um einen Kurzfilm mit dem Thema Ballonmann zu produzieren, der Kreativität und KI-Technologie perfekt kombinierte. Der gesamte Kurzfilm ist es eigentlich nicht
    KI 871 2024-07-12 16:24:20
  • ICLR 2024 Spotlight |. Sie müssen sich keine Gedanken über Zwischenschritte machen, MUSTARD kann hochwertige mathematische Inferenzdaten generieren
    ICLR 2024 Spotlight |. Sie müssen sich keine Gedanken über Zwischenschritte machen, MUSTARD kann hochwertige mathematische Inferenzdaten generieren
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLM) große Fortschritte bei Aufgaben wie mathematischen Anwendungsproblemen und dem Beweis mathematischer Theoreme gemacht. Mathematische Argumentation erfordert einen strengen, formalisierten mehrstufigen Denkprozess und ist daher ein wichtiger Meilenstein bei der Weiterentwicklung der Denkfähigkeit von LLMs, der jedoch noch vor uns liegt
    KI 1005 2024-07-12 16:07:14
  • HANDS@ECCV24 Hand Symposium und Challenge, wir laden herzlich zu Einreichungen und zur Teilnahme am Wettbewerb ein
    HANDS@ECCV24 Hand Symposium und Challenge, wir laden herzlich zu Einreichungen und zur Teilnahme am Wettbewerb ein
    Einleitung Die 8. HANDS finden im ECCV24 (Nachmittag, 30. September, Mailand) statt und umfassen Workshops und Herausforderungen. HANDS bietet verwandten Handforschern und Praktikern eine Plattform, auf der sie ihre Arbeit teilen und mögliche Kooperationen diskutieren können. Auch die vergangenen sieben Ausgaben von HANDS waren ein großer Erfolg. Bei diesem Dokument handelt es sich um eine Übersetzung. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website. HANDS@ECCV24-Homepage: https://hands-workshop.org/ Handseminar und Einreichung: Das Seminar konzentriert sich auf handbezogene Richtungen, und Experten in handbezogenen Bereichen werden eingeladen, aktuelle Berichte zu halten. Wir laden insbesondere herzlich dazu ein, relevante lange Artikel einzureichen. Hand Challenge: Die Challenge basiert auf den neuesten Hand-Big-Datasets AssemblyHands und ARC
    KI 966 2024-07-12 14:12:10
  • DALL-E 3 verfügt jetzt über integrierte Bearbeitungstools, aber sie müssen noch bearbeitet werden
    DALL-E 3 verfügt jetzt über integrierte Bearbeitungstools, aber sie müssen noch bearbeitet werden
    Wollten Sie schon immer Ihre DALL-E 3-Kreation sofort bearbeiten, wussten aber nicht, wie Sie die Änderungen vornehmen sollen? OpenAI hört Ihnen zu und hat DALL-E 3 in ChatGPT Inline-Bearbeitungstools hinzugefügt, mit denen Sie Änderungen an Ihren Kreationen vornehmen können, ohne die App zu verlassen. Der
    KI 701 2024-07-12 14:10:52
  • Das Open-Source-3D-Medizin-Großmodell SAT unterstützt 497 Organoide und hat eine Leistung von über 72 nnU-Nets. Es wurde vom Team der Shanghai Jiao Tong University veröffentlicht.
    Das Open-Source-3D-Medizin-Großmodell SAT unterstützt 497 Organoide und hat eine Leistung von über 72 nnU-Nets. Es wurde vom Team der Shanghai Jiao Tong University veröffentlicht.
    Autor |. Shanghai Jiao Tong University, Herausgeber des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory |. ScienceAI Kürzlich hat das gemeinsame Team der Shanghai Jiao Tong University und des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory ein großes 3D-Segmentierungsmodell für medizinische Bilder (SegmentAnything in Radiology Scans, gesteuert durch Textprompts) veröffentlicht kann in medizinischen 3D-Bildern (CT, MR, PET) verwendet werden, basierend auf Textaufforderungen wird eine universelle Segmentierung von 497 Arten von Organen/Läsionen im menschlichen Körper erreicht. Alle Daten, Codes und Modelle sind Open Source. Papier-Link: https://arxiv.org/abs/2312.17183 Code-Link: https://github.com/zhao
    KI 501 2024-07-12 10:52:01
  • In wenigen Minuten vierdimensionale Inhalte generieren und Bewegungseffekte steuern: Die Peking-Universität und Michigan schlagen DG4D vor
    In wenigen Minuten vierdimensionale Inhalte generieren und Bewegungseffekte steuern: Die Peking-Universität und Michigan schlagen DG4D vor
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Autor dieses Artikels, Dr. Pan Liang, ist derzeit Forschungswissenschaftler am Shanghai Artificial Intelligence Laboratory. Zuvor war er von 2020 bis 2023 als Forschungsstipendiat am S-Lab der Nanyang Technological University in Singapur tätig.
    KI 1061 2024-07-12 09:30:21
  • Terence Tao unterstützt es! Bekanntgabe des AI Mathematical Olympiad Progress Award mit Preisen im Wert von mehr als 1 Million US-Dollar
    Terence Tao unterstützt es! Bekanntgabe des AI Mathematical Olympiad Progress Award mit Preisen im Wert von mehr als 1 Million US-Dollar
    Wie kann ein großes Modell mathematische Probleme lösen? Sie können es genauso gut an diesem Wettbewerb teilnehmen lassen. „Die vorläufigen Ergebnisse der KI-Mathematischen Olympiade (AIMO Progress Award) wurden bekannt gegeben. Den Ranglistendaten zufolge scheint es derzeit so, dass das Gewinnerprogramm im privaten Test 29/50 Fragen richtig beantwortet hat, was mehr ist als erwartet.“ Ergebnis „Gerade hat Tao Zhexuan die Neuigkeiten in seinem persönlichen Blog bekannt gegeben. AIMO stammt von XTXMarkets, einem Nichtbanken-Finanzinstitut, das sich auf den quantitativen Handel mit maschinellem Lernen spezialisiert hat. Es ermöglicht den Teilnehmern hauptsächlich, KI-Modelle zur Lösung internationaler mathematischer Probleme zu verwenden. Das Ziel dieses Fortschrittspreises ist die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die komplexe mathematische Probleme lösen können Probleme im LaTeX-Format geschrieben. Dies trägt dazu bei, die mathematischen Denkfähigkeiten von Modellen der künstlichen Intelligenz zu fördern und die Entwicklung von Spitzenwissen zu fördern.
    KI 543 2024-07-12 08:22:13
  • Enthüllt: Step Star Trillion MoE+ multimodale große Modellmatrix enthüllt
    Enthüllt: Step Star Trillion MoE+ multimodale große Modellmatrix enthüllt
    Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 stellten sich viele Menschen vor einem Stand auf, nur um sich von dem großen KI-Modell einen Auftrag im Himmel „erledigen“ zu lassen. Prozess: Stellen Sie persönliche Fotos zur Verfügung, um Märchenland-Bildfotos zu erstellen (in Anlehnung an den Stil von „Havoc in Heaven“). Interaktive Handlungsauswahl- und Gesprächssitzungen bewerten MBTI-Persönlichkeitstypen anhand von Entscheidungen und Antworten. „Ordnen“ Sie himmlische Besorgungen anhand der Erfahrungsmethode : Online-Erlebnis vor Ort (Scannen Sie den QR-Code unten) Das große Modell-Startup-Unternehmen Step Star hat seinen großen Schritt angekündigt. Das interaktive KI-Erlebnis „AI + Havoc in Heaven“ in Zusammenarbeit mit Shanghai Film Studio ist nur ein Vorgeschmack darauf Step Star bringt den Charme großer Models zur Geltung. Während der WAIC starteten sie im großen Stil den folgenden großen Schritt: MoE-Großmodell mit Billionen Parametern: Offizielle Version der Stufe 2
    KI 1094 2024-07-12 05:52:58
  • ACL 2024 |. Shanghai Jiao Tong University, Tsinghua University, Cambridge University und Shanghai AILAB haben gemeinsam den akademischen audiovisuellen Datensatz M3AV veröffentlicht
    ACL 2024 |. Shanghai Jiao Tong University, Tsinghua University, Cambridge University und Shanghai AILAB haben gemeinsam den akademischen audiovisuellen Datensatz M3AV veröffentlicht
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels sind von der Shanghai Jiao Tong University, der Tsinghua University, der Cambridge University und dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory. Der Erstautor, Chen Zhe, ist Doktorand an der Shanghai Jiao Tong University und studiert bei Professor Wang Yu von der School of Artificial Intelligence der Shanghai Jiao Tong University. Der korrespondierende Autor ist Professor Wang Yu (Homepage: https:/
    KI 1049 2024-07-12 04:11:47
  • Die Forschungsgruppe von Da Hongliang an der Shanghai Jiao Tong University und das Team des Shanghai AI Laboratory veröffentlichten FSFP, eine auf einem Sprachmodell basierende Methode zur Vorhersage kleiner Stichproben für die Proteinfunktion, die in der Unterzeitschrift „Nature' veröffentlicht wurde
    Die Forschungsgruppe von Da Hongliang an der Shanghai Jiao Tong University und das Team des Shanghai AI Laboratory veröffentlichten FSFP, eine auf einem Sprachmodell basierende Methode zur Vorhersage kleiner Stichproben für die Proteinfunktion, die in der Unterzeitschrift „Nature' veröffentlicht wurde
    Herausgeber |. ScienceAI Kürzlich hat die Forschungsgruppe von Professor Hong Liang vom Institut für Naturwissenschaften/Schule für Physik und Astronomie/Zhangjiang Advanced Research Institute/School of Pharmacy der Shanghai Jiao Tong University und Tan Pan, einem jungen Forscher von der Shanghai Artificial Intelligence Laboratory erzielte wichtige Durchbrüche bei der Vorhersage von Proteinmutationseigenschaften. In dieser Arbeit wird eine neue Trainingsstrategie verwendet, die die Leistung herkömmlicher, vorab trainierter Protein-Großmodelle bei der Vorhersage von Mutationseigenschaften unter Verwendung sehr weniger nasser experimenteller Daten erheblich verbessert. Die Forschungsergebnisse tragen den Titel „Verbesserung der Effizienz von Protein-Sprachmodellen mit minimalem Wet-Labdata durch Few-Shot-Learning“ und wurden in veröffentlicht
    KI 844 2024-07-11 20:10:28
  • Der Artikel DualBEV von Zhijia Technology wurde in die ECCV, die führende Computer-Vision-Konferenz, aufgenommen
    Der Artikel DualBEV von Zhijia Technology wurde in die ECCV, die führende Computer-Vision-Konferenz, aufgenommen
    Kürzlich wurde das Papier „DualBEV: UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondences“ vom Team von Zhijia Technology in die European International Conference on Computer Vision (ECCV, European Conference on Computer Vision) aufgenommen, eine der einflussreichsten und maßgeblichsten internationalen Konferenzen im Bereich Computer Vision und steht in engem Zusammenhang mit der International Conference on Computer Vision (ICCV). Sie ist ebenso berühmt wie die Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) und gilt als eine der „drei Top-Konferenzen“ im Bereich Computer Vision. Das ECCV findet alle zwei Jahre statt und bringt die Besten der Welt zusammen
    KI 521 2024-07-11 18:12:18

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