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- Der neueste Fortschritt des Ant Bailing-Großmodells: Es verfügt bereits über native multimodale Fähigkeiten
- Am 5. Juli gab die Ant Group auf dem Forum „Vertrauenswürdige große Modelle helfen industrielle Innovation und Entwicklung“ auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 den neuesten Forschungs- und Entwicklungsfortschritt ihres selbst entwickelten Bailing-Modells bekannt: Das Bailing-Modell hat die Fähigkeit: „ Sehen“ und „Wissen“. Die nativen multimodalen Fähigkeiten „Zuhören“, „Sprechen“ und „Zeichnen“ können multimodale Daten wie Audio, Video, Bilder, Text usw. direkt verstehen und trainieren. Native Multimodalität gilt als einzige Möglichkeit zur AGI. In China haben nur wenige große Modellhersteller diese Fähigkeit erreicht. Der Reporter sah bei der Demonstration auf der Konferenz, dass multimodale Technologie dazu führen kann, dass sich große Modelle mehr wie Menschen anfühlen.
- KI 491 2024-07-10 15:06:57
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- In nur wenigen Sekunden können Informationen zur Proteindynamik genau abgeleitet werden. Das KI-Modell RMSF-net der Shandong University, des Beijing Institute of Technology und anderer wurde in der Unterzeitschrift Nature veröffentlicht.
- Herausgeber |. Die Dynamik des KX-Proteins ist entscheidend für das Verständnis seines Mechanismus. Die rechnerische Vorhersage von Informationen zur Proteinkinetik ist jedoch eine Herausforderung. Hier schlug ein Forschungsteam der Shandong-Universität, BioMap, des Beijing Institute of Technology, des Hubei Medical College, der Ningxia Medical University und der King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) ein neuronales Netzwerkmodell RMSF-net vor, das frühere Methoden übertrifft und Zustände erzeugt - Modernste Ergebnisse in umfangreichen Datensätzen zur Proteindynamik; das Modell kann in Sekundenschnelle genaue Rückschlüsse auf die Dynamikinformationen eines Proteins ziehen. Durch effizientes Lernen aus der Integration experimenteller Proteinstrukturdaten und Kryo-EM-Daten ist die Methode in der Lage, Kryo-EM-Bilder und PDBs genau zu identifizieren
- KI 780 2024-07-10 14:55:00
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- Das graphische neuronale Netzwerkmodell SpatialGlue des BGI-Teams integriert Multi-Omics-Daten und wurde in der Unterzeitschrift „Nature' veröffentlicht
- Herausgeber: KX Räumliche Transkriptomik und Multi-Omics-Datenintegration Die räumliche Transkriptomik ist eine wichtige Entwicklung nach der Einzelzell-Transkriptomik, weshalb die Integration von Multi-Omics-Daten von entscheidender Bedeutung ist. SpatialGlue: Ein graphisches neuronales Netzwerkmodell mit doppeltem Aufmerksamkeitsmechanismus. Forschungsteams der Singapore Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), des BGI und des Renji Hospital der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine haben ein graphisches neuronales Netzwerk namens SpatialGlue vorgeschlagen . Modell, das Multi-Omics-Daten durch einen Mechanismus mit doppelter Aufmerksamkeit integriert, um die histologisch relevante Struktur von Gewebeproben räumlich bewusst darzustellen. Vorteile von SpatialGlue SpatialGlue ist in der Lage, mehrere Datenmodalitäten mit ihren jeweiligen räumlichen Kontexten zu kombinieren. Im Vergleich zu anderen Methoden
- KI 534 2024-07-03 20:32:35
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- Neuronale Netze benötigen möglicherweise keine Aktivierungsfunktionen mehr? Die Ebenennormalisierung hat auch einen nichtlinearen Ausdruck!
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Associate Professor Huang Lei, School of Artificial Intelligence, Beihang University und National Key Laboratory of Complex Critical Software Environment. Der erste Autor, Ni Yunhao, ist ein Doktorand im ersten Studienjahr, der zweite Autor, Guo Yuxin, ist ein Doktorand im dritten Studienjahr, der dritte Autor, Jia Junlong, ist ein Doktorand im zweiten Studienjahr und der korrespondierende Autor ebenfalls Außerordentlicher Professor Huang Lei
- KI 843 2024-07-03 14:11:33
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- Das Harbin Institute of Technology schlägt ein innovatives iteratives Argumentationssystem (DPE-MNER) vor, das das Potenzial der multimodalen Darstellung voll ausschöpft
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Das Autorenteam dieses Artikels kommt vom Social Computing and Information Retrieval Research Center des Harbin Institute of Technology. Das Autorenteam besteht aus: Zheng Zihao, Zhang Zihan, Wang Zexin , Fu Ruiji, Liu Ming, Wang Zhongyuan, Qin-Soldaten. Multimodale Darstellung der Erkennung multimodaler benannter Entitäten als Grundlage für die Konstruktion multimodaler Wissensgraphen
- KI 468 2024-07-03 10:44:16
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- Runway und Luma kämpfen wieder! Yann LeCun bombardiert: Egal wie gut du bist, du bist kein „Weltmodel'
- Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Die KI-Videobranche „kämpft“ wieder! Am 29. Juni gab die bekannte generative KI-Plattform Runway bekannt, dass ihr neuestes Modell Gen-3Alpha mit dem Testen für einige Benutzer begonnen hat. Am selben Tag führte Luma eine neue Keyframe-Funktion ein und steht allen Benutzern kostenlos zur Verfügung. Man kann sagen: „Du hast einen guten Plan, ich habe eine Wandleiter“
- KI 1016 2024-07-03 09:13:06
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- Das in der Unterzeitschrift „Nature' veröffentlichte topologische Transformer-Modell sagt Multiskalen-Protein-Ligand-Wechselwirkungen voraus, um die Arzneimittelentwicklung zu unterstützen
- Herausgeber | Radieschenhaut Eine neue Anwendung künstlicher Intelligenz wird Forschern helfen, ihre Fähigkeiten in der Arzneimittelentwicklung zu verbessern. Das Projekt mit dem Namen TopoFormer wurde von einem interdisziplinären Team unter der Leitung von Professor Guowei Wei vom Fachbereich Mathematik der Michigan State University entwickelt. TopoFormer wandelt dreidimensionale Informationen über Moleküle in Daten um, die von typischen KI-basierten Medikamenteninteraktionsmodellen verwendet werden können, und erweitert so die Fähigkeit dieser Modelle, die Wirksamkeit von Medikamenten vorherzusagen. „Mit künstlicher Intelligenz können Sie die Arzneimittelentwicklung schneller, effizienter und kostengünstiger gestalten“, sagte Wei, der sowohl in der Abteilung für Biochemie und Molekularbiologie als auch in der Abteilung für Elektrotechnik und Informationstechnik tätig ist. Professor Wei erklärte, dass in den Vereinigten Staaten
- KI 1063 2024-07-02 15:23:21
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- Ich kann es kaum erwarten, dass OpenAIs Q*, Huawei Noahs Geheimwaffe MindStar zur Erforschung von LLM-Argumentation, als Erstes hier ist
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Papiers stammen vom Huawei-Labor „Arche Noah“ in Montreal, darunter Kang Jikun, Li Xinze, Chen Xi, Amirreza Kazemi und Chen Boxing. Künstliche Intelligenz (KI) hat im letzten Jahrzehnt große Fortschritte gemacht, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision.
- KI 531 2024-07-02 05:01:41
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- Komm schnell! Luchen Open-Sora kann Wolle sammeln und Sie können für 10 Yuan ganz einfach mit der Videoerstellung beginnen.
- In letzter Zeit boomt der Bereich der Videogenerierungsmodelle mit Vincent-basierten Videos, T-basierten Videos usw. Trotz der großen Anzahl an Modellen auf dem Markt können die meisten Menschen diese jedoch noch nicht erleben, da sie nicht über die Qualifikation für interne Tests verfügen und nur die „Modelle“ betrachten und seufzen können. Vor nicht allzu langer Zeit haben wir über das Open-Sora-Modell von Luchen Technology berichtet. Als weltweit erstes Open-Source-Sora-Modell funktioniert es nicht nur gut bei mehreren Arten von Videos, sondern ist auch kostengünstig und für jedermann verfügbar. Funktioniert es? wie benutzt man? Werfen wir einen Blick auf die Rezension dieser Website. Seit Kurzem kann die neue Open-Source-Version 1.2 von Open-Sora hochauflösende 720p-Videos mit einer Länge von bis zu 16 Sekunden erzeugen. Der erzeugte Effekt ist wirklich erstaunlich Hintergrund wollen loslegen und es erleben. Verglichen
- KI 845 2024-07-02 04:22:00
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- Amazon Cloud-Innovation „Neural Sparse Retrieval': Für eine semantische Suche ist nur ein Textabgleich erforderlich
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels sind Dr. Yang Yang, Leiter für maschinelles Lernen, und die Ingenieure für maschinelles Lernen Geng Zhichao und Guan Cong vom Forschungs- und Entwicklungsteam von OpenSearch China. OpenSearch ist ein reines Open-Source-Such- und Echtzeit-Analyse-Engine-Projekt, das von Amazon Cloud Technology initiiert wurde
- KI 964 2024-07-02 02:55:57
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- Erstellen Sie ein Grafikprogramm, indem Sie sich nur eine handgezeichnete Skizze ansehen. Berkeley, Kalifornien, vermittelt Diffusionsmodellen neue Fähigkeiten
- Es zeigt sich, dass Diffusionsmodelle nicht nur zur Generierung von Bildern und Videos, sondern auch zur Synthese neuer Programme verwendet werden können. Angenommen, wir geben dem Modell eine handgezeichnete „5“-förmige Grafik, es kann das Programm durch kontinuierliche Mutation modifizieren und erhält schließlich ein Programm, das die Zielgrafik ausgeben kann. Das Modell stammt von einem Forschungsteam der University of California in Berkeley, das eine neue Methode der Programmsynthese vorschlug, die ein neuronales Diffusionsmodell verwendet, um Syntaxbäume direkt zu manipulieren. These 1 ist Shreyas Kapur, ein Doktorand der Schule, dessen Betreuer Stuart Russell, Professor für Informatik an der Schule, ist. Papiertitel: DiffusionOnSyntaxTreesForProgramSynthesis Papieradresse: https://arxiv.
- KI 997 2024-07-02 01:14:04
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- Georgia Tech, die University of Toronto und Cornell besiegten 25 Algorithmen für das molekulare Design und schlugen das große Sprachmodell MOLLEO vor
- Autor |. Herausgeber Wang Haorui, Georgia Institute of Technology |. Die molekulare Entdeckung stellt als Optimierungsproblem erhebliche rechnerische Herausforderungen dar, da ihre Optimierungsziele möglicherweise nicht differenzierbar sind. Evolutionäre Algorithmen (EAs) werden häufig verwendet, um Black-Box-Ziele in der molekularen Entdeckung zu optimieren, indem sie den chemischen Raum durch zufällige Mutation und Crossover durchqueren. Dies führt jedoch zu einer umfangreichen und teuren Zielevaluierung. In dieser Arbeit arbeiteten Forscher des Georgia Institute of Technology, der University of Toronto und der Cornell University zusammen, um Molecular Language Enhanced Evolutionary Optimization (MOLLEO) vorzuschlagen, indem sie vorab trainierte große Sprachmodelle (LLMs) mit chemischem Wissen in evolutionäre Algorithmen integrieren. die molekularen Optimierungsfähigkeiten evolutionärer Algorithmen erheblich verbessern. Die Studie trägt den Titel „EfficientEvolutionarySearc“
- KI 1213 2024-07-02 01:07:36
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- ICML 2024|. Großes Sprachmodell unterstützt CLIP-basierte Out-of-Distribution-Erkennungsaufgaben
- Modelle für maschinelles Lernen können eine überlegene Leistung zeigen, wenn die Verteilungen der Trainings- und Testdatensätze gleich sind. In einer Open-World-Umgebung stoßen Modelle jedoch häufig auf OOD-Proben (Out-of-Distribution), was dazu führen kann, dass sich das Modell unvorhersehbar verhält und die Folgen von Fehlern fatal sein können, insbesondere in Hochrisikoszenarien wie dem autonomen Fahren [1,2]. Daher ist die OOD-Erkennung von entscheidender Bedeutung, um die Zuverlässigkeit von Modellen für maschinelles Lernen im tatsächlichen Einsatz sicherzustellen. Die meisten OOD-Erkennungsmethoden [1, 3] können OOD-Proben basierend auf gut trainierten In-Distribution-Klassifikatoren (ID) effektiv erkennen. Ran
- KI 550 2024-07-01 23:29:18
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- ICML 2024 Spotlight |. Durch die Neuausrichtung der Dekodierung werden Sprachmodelle weniger halluzinatorisch und entsprechen eher den menschlichen Vorlieben
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dieser Artikel stellt einen Artikel zur Sprachmodellausrichtungsforschung vor, der von Doktoranden von drei Universitäten in der Schweiz, im Vereinigten Königreich und in Frankreich sowie von Forschern von Google DeepMind erstellt wurde Google-Recherche. Unter ihnen der korrespondierende Autor Ti
- KI 500 2024-07-01 22:09:56
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- Entwickler sind begeistert! Metas neueste Version des LLM Compilers erreicht eine automatische Optimierungseffizienz von 77 %
- Meta hat einen fantastischen LLMCompiler entwickelt, um Programmierern dabei zu helfen, Code effizienter zu schreiben. Gestern haben sich die drei großen KI-Giganten OpenAI, Google und Meta zusammengetan, um die neuesten Forschungsergebnisse ihrer eigenen großen Modelle zu veröffentlichen – OpenAI hat CriticGPT auf den Markt gebracht, ein neues Modell, das speziell zum Auffinden von Fehlern entwickelt wurde, basierend auf dem GPT-4-Training, das Google als Open-Source-Lösung veröffentlicht hat 9B- und 27B-Versionen von Gemma2, und Meta entwickelte einen neuesten Durchbruch im Bereich der künstlichen Intelligenz – LLMCompiler. Hierbei handelt es sich um einen leistungsstarken Satz von Open-Source-Modellen, die darauf ausgelegt sind, Code zu optimieren und das Compiler-Design zu revolutionieren. Diese Innovation hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Entwickler an die Codeoptimierung herangehen, zu verändern und sie schneller, effizienter und wirtschaftlicher zu machen
- KI 1246 2024-07-01 18:16:39
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
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2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
Spezialeffekte für Spieler
2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
Menünavigation
2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
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2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
