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- Der Marketingeffekt wurde erheblich verbessert, so sollte die AIGC-Videoerstellung genutzt werden
- Nach mehr als einem Jahr Entwicklung ist AIGC schrittweise von der Textdialog- und Bildgenerierung zur Videogenerierung übergegangen. Rückblickend führte die Geburt von Sora vor vier Monaten zu einer Umstrukturierung im Bereich der Videogenerierung und förderte den Umfang und die Tiefe der Anwendung von AIGC im Bereich der Videoerstellung energisch. In einer Zeit, in der alle über große Modelle sprechen, sind wir einerseits überrascht über den visuellen Schock, den die Videogenerierung mit sich bringt, andererseits stehen wir vor der Schwierigkeit der Umsetzung. Zwar befinden sich große Modelle noch in der Einlaufphase von der Technologieforschung und -entwicklung bis zur Anwendungspraxis und müssen noch auf der Grundlage tatsächlicher Geschäftsszenarien abgestimmt werden, aber die Distanz zwischen Ideal und Realität wird allmählich kleiner. Marketing als wichtiges Umsetzungsszenario für die Technologie der künstlichen Intelligenz ist zu einer Richtung geworden, in der viele Unternehmen und Praktiker Durchbrüche erzielen möchten. Sobald Sie die entsprechenden Methoden beherrschen, wird der kreative Prozess der Vermarktung von Videos abgeschlossen sein
- KI 330 2024-06-25 00:01:11
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- „Enzyklopädie' der Entdeckung von KI-basierten Wirkstoffen für kleine Moleküle, rezensiert von Forschern aus Cornell, Cambridge, der EPFL und anderen, veröffentlicht in der Unterzeitschrift „Nature'.
- Autor |. Herausgeber Du Yuanqi von der Cornell University |. Da KI für die Wissenschaft immer mehr Aufmerksamkeit erhält, machen sich die Menschen mehr Gedanken darüber, wie KI eine Reihe wissenschaftlicher Probleme lösen und erfolgreich als Referenz in anderen ähnlichen Bereichen eingesetzt werden kann. KI und die Entdeckung kleiner Moleküle gehören zu den repräsentativsten und am frühesten erforschten Bereichen. Die molekulare Entdeckung ist ein sehr schwieriges kombinatorisches Optimierungsproblem (aufgrund der diskreten Natur der Molekülstruktur) und der Suchraum ist sehr groß. Gleichzeitig ist es normalerweise sehr schwierig, die Eigenschaften der gesuchten Moleküle zu überprüfen erfordert aufwendige Experimente, zumindest Simulationsrechnungen und quantenchemische Methoden, um Rückmeldungen zu liefern. Mit der rasanten Entwicklung des maschinellen Lernens und dem Nutzen früher Erkundungen (einschließlich der Konstruktion einfacher und nutzbarer Optimierungsziele und Wirkungsmaße)
- KI 489 2024-06-24 21:20:21
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- Wahl der intelligentesten KI der Olympiade: Claude-3.5-Sonnet vs. GPT-4o?
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Hauptforschungsrichtungen des Forschungsteams des Generative Artificial Intelligence Laboratory (GAIRLab) der Shanghai Jiao Tong University sind: Training, Ausrichtung und Bewertung großer Modelle. Team-Homepage: https://plms.ai/Die KI-Technologie verändert sich mit jedem Tag. Vor kurzem hat Anthr
- KI 1064 2024-06-24 17:01:06
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- Von RLHF über DPO bis TDPO sind große Modellausrichtungsalgorithmen bereits auf „Token-Ebene'
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Im Entwicklungsprozess der künstlichen Intelligenz war die Steuerung und Führung großer Sprachmodelle (LLM) schon immer eine der zentralen Herausforderungen, um sicherzustellen, dass diese Modelle beides sind kraftvoll und sicher dienen der menschlichen Gesellschaft. Frühe Bemühungen konzentrierten sich auf Methoden des verstärkenden Lernens durch menschliches Feedback (RL
- KI 604 2024-06-24 15:04:43
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- Warum haben Sie LangChain aufgegeben?
- Vielleicht war LangChain vom Tag seiner Geburt an dazu bestimmt, ein Produkt mit polarisierendem Ruf zu sein. Diejenigen, die LangChain optimistisch gegenüberstehen, schätzen seine reichhaltigen Tools und Komponenten sowie die einfache Integration, während diejenigen, die LangChain nicht optimistisch gegenüberstehen, glauben, dass es zum Scheitern verurteilt ist – in dieser Zeit des schnellen technologischen Wandels ist es einfach nicht machbar, alles zu bauen mit LangChain. Noch übertriebener: „In meiner Beratungstätigkeit verbringe ich 70 % meiner Energie damit, Menschen davon zu überzeugen, Langchain oder Lamaindex nicht zu verwenden. Das löst 90 % ihrer Probleme. Vor kurzem wurde eine LangChain-Beschwerde wieder zu einem heißen Thema. Diskussionsschwerpunkt: Der Autor FabianBoth ist ein KI-Testtool O
- KI 1037 2024-06-24 14:20:32
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- ICML 2024 |. Merkmalsverschmutzung: Neuronale Netze lernen irrelevante Merkmale und können nicht verallgemeinern
- Titel des Papiers: FeatureContamination: NeuralNetworksLearnUncorlatedFeaturesandFailtoGeneralize Papier-Link: https://arxiv.org/pdf/2406.03345 Code-Link: https://github.com/trzhang0116/feature-contamination Mit den Errungenschaften großer Modelle, die in den letzten Jahren von GPT dargestellt wurden, ist es riesig Erfolgreich bewies das maschinelle Lernparadigma des tiefen neuronalen Netzwerks + SGD + Skalierung erneut seine Dominanz im Bereich der KI. warum basierend auf
- KI 842 2024-06-24 14:17:11
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- CVPR 24｜ETH Zürich und andere Teams: Der neue Benchmark definiert die 3D-Segmentierungsaufgabe für kleine Stichproben neu und eröffnet ein breites Verbesserungspotenzial!
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Erstautor dieses Artikels, An Zhaochong, studiert derzeit an der Universität Kopenhagen unter der Leitung von Serge Belongie. Er schloss sein Masterstudium an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH Zürich) ab. Während seines Masterstudiums arbeitete er unter seinem Mentor Luc Van
- KI 843 2024-06-24 14:05:51
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- ByteDouBaos neuer Image-Tokenizer: Zur Generierung eines Bildes werden nur 32 Token benötigt und die Geschwindigkeit wird um das bis zu 410-fache erhöht.
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Bei der schnellen Entwicklung generativer Modelle spielt ImageTokenization eine sehr wichtige Rolle, wie beispielsweise VAE, auf das sich Diffusion verlässt, oder VQGAN, auf das sich Transformer verlässt. Diese Tokes
- KI 1080 2024-06-24 14:03:31
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- Huawei Cloud nutzt das große Pangu-Modell, um Dienste neu zu gestalten, und ModelArts Studio wurde vollständig aktualisiert
- Die Huawei Developer Conference 2024 findet in Dongguan statt. Auf der Konferenz veröffentlichte Huawei die neuesten Fortschritte bei HarmonyOSNext, Pangu Model 5.0 und anderen Aspekten und stellte eine Reihe von Anwendungsfällen fortschrittlicher KI-Technologien vor. Zhang Yuxin, CTO von Huawei Cloud, sagte: „Basierend auf den Fähigkeiten des Pangu-Modells hat Huawei Cloud eine Reihe von Cloud-Diensten umgestaltet und eine AINative Cloud geschaffen, um Tausende von Branchen intelligent zu machen.“ Das Pangu-Modell mit Huaweis Durch die Kombination der in verschiedenen Bereichen wie Produktforschung und -entwicklung, Datenverwaltung, Sicherheitsschutz sowie Geschäftsbetrieb und -wartung gesammelten Daten und Erfahrungen sind wir „unseren eigenen Fallschirm gesprungen“ und haben es auf Huawei Cloud CodeArts, DataArts, MetaStudio, GaussDB und Cloud-Sicherheit.
- KI 356 2024-06-22 11:55:38
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- Rezension aus erster Hand zu Claude 3.5: Ist es wirklich besser als GPT-4o, um Streiche zu spielen, einen Arzt aufzusuchen, Streiche zu spielen und Matheaufgaben zu lösen?
- Herausgeber des Berichts über die Macht der Maschinen: Yang Wen spielt Streiche, geht zu Ärzten, spielt Streiche und löst Mathe-Aufgaben. Ist die Fähigkeit des „neuen Königs“ Claude 3.5 wirklich so mysteriös? Es kommt, es kommt, es kommt mit Claude3.5Sonnet! Nach drei Monaten Ruhe brachte OpenAIs „starker Rivale“ Anthropic erst gestern Abend ein Modell der neuen Generation auf den Markt – Claude3.5Sonnet! Was ist das Besondere an diesem großen Modell? Erstens hat es ein besseres Verständnis für Nuancen, Humor und komplexe Anweisungen und der Schreibton ist natürlicher und zugänglicher. Es ist auch das stärkste visuelle Modell von Anthropic und eignet sich hervorragend für Aufgaben wie die Interpretation von Diagrammen, Grafiken oder das Transkribieren von Text aus unvollständigen Bildern. Darüber hinaus wird es zum Denken und Lesen verwendet
- KI 1083 2024-06-22 07:46:19
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- Um Text-, Positionierungs- und Segmentierungsaufgaben abzudecken, schlugen Zhiyuan und Hong Kong Chinese gemeinsam das erste multifunktionale medizinische multimodale 3D-Großmodell vor
- Autor |. Herausgeber Bai Fan, Chinesische Universität Hongkong |. Kürzlich haben die Chinesische Universität Hongkong und Zhiyuan gemeinsam die M3D-Arbeitsreihe vorgeschlagen, darunter M3D-Data, M3D-LaMed und M3D-Bench, um medizinische 3D-Bilder zu fördern aus allen Aspekten von Datensätzen, Modellen und Auswertungen. Entwicklung von Analytics. (1) M3D-Data ist derzeit der größte medizinische 3D-Bilddatensatz, einschließlich M3D-Cap (120.000 3D-Bild- und Textpaare), M3D-VQA (510.000 Frage- und Antwortpaare), M3D-Seg (150.000 3DMask), M3D-RefSeg ( 3K-Inferenzsegmentierung) insgesamt vier Unterdatensätze. (2) M3D-LaMed ist derzeit das vielseitigste medizinische multimodale 3D-Großmodell, das dies kann
- KI 665 2024-06-22 07:16:49
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- Ganz gleich, ob es sich um echtes oder KI-Video handelt, „Mosca' kann dynamisch renderbare 4D-Szenen rekonstruieren und wiederherstellen.
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Lei Jiahui ist Doktorand am Fachbereich Informatik der University of Pennsylvania (seit 2020). Seine aktuelle Hauptforschungsrichtung ist Modellierung und Darstellung der vierdimensionalen dynamischen Szenengeometrie. Er beschäftigt sich mit Computer Vision
- KI 706 2024-06-22 07:09:52
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- Identifizieren Sie automatisch die besten Moleküle und reduzieren Sie die Synthesekosten. Das MIT entwickelt ein Algorithmus-Framework für die Entscheidungsfindung im molekularen Design
- Herausgeber |. Der Einsatz von Ziluo AI bei der Rationalisierung der Arzneimittelforschung nimmt explosionsartig zu. Durchsuchen Sie Milliarden von Kandidatenmolekülen nach solchen, die möglicherweise über Eigenschaften verfügen, die für die Entwicklung neuer Medikamente erforderlich sind. Es sind so viele Variablen zu berücksichtigen, von Materialpreisen bis hin zum Fehlerrisiko, dass es keine leichte Aufgabe ist, die Kosten für die Synthese der besten Kandidatenmoleküle abzuwägen, selbst wenn Wissenschaftler KI einsetzen. Hier entwickelten MIT-Forscher SPARROW, ein quantitatives Entscheidungsalgorithmus-Framework, um automatisch die besten molekularen Kandidaten zu identifizieren und so die Synthesekosten zu minimieren und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, dass die Kandidaten die gewünschten Eigenschaften aufweisen. Der Algorithmus bestimmte auch die Materialien und experimentellen Schritte, die zur Synthese dieser Moleküle erforderlich sind. SPARROW berücksichtigt die Kosten für die gleichzeitige Synthese einer Charge von Molekülen, da häufig mehrere Kandidatenmoleküle verfügbar sind
- KI 1057 2024-06-22 06:43:34
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- Anmeldung zum WAIC-Forum｜Versammlung vieler zentraler staatlicher Unternehmen und KI-Unternehmen, um die integrierte Entwicklung von Industrien zu diskutieren
- Als Motor neuer Produktivität integriert sich künstliche Intelligenz schnell in Tausende von Branchen. Am 5. März schlug Ministerpräsident Li Qiang vom Staatsrat in seinem Regierungsarbeitsbericht die diesjährigen Regierungsarbeitsaufgaben vor, um die Forschungs- und Entwicklungsanwendungen von Big Data, künstlicher Intelligenz usw. zu vertiefen, die Aktion „Künstliche Intelligenz +“ durchzuführen und Schaffung eines international wettbewerbsfähigen digitalen Industrieclusters. Seitdem hat sich die Strategie der künstlichen Intelligenz zur Förderung der industriellen Entwicklung beschleunigt. Um den Prozess „Künstliche Intelligenz +“ weiter zu unterstützen, die Erfahrungen erfolgreicher Entdecker zu präsentieren und zu teilen und die Zusammenarbeit zwischen Angebots- und Nachfrageparteien im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erleichtern, fand auf dieser Website das Schlüsselexperiment des Ministeriums für Industrie und Industrie statt Informationstechnologie zur Bewertung von Szenarioanwendungen für künstliche Intelligenz und intelligenten Systemen „2024WAIC Artificial Intelligence Empowers Industrial Integration Development“, mitorganisiert vom Büro
- KI 1147 2024-06-22 04:59:29
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- Xiaoice und ShiMeta entwickeln gemeinsam die digitale Mensch-Lösung ShiMeta: Mit dem Segen großer Modelle wird jedes Großbildterminal zu einem neuen interaktiven Träger
- Am 21. Juni 2024 gaben Xiaoice und ShiMeta, ein führendes AIoT-Unternehmen, eine strategische Zusammenarbeit zur gemeinsamen Einführung der digitalen Humanlösung ShiMeta bekannt. Die beiden Parteien entwickeln gemeinsam verschiedene Formen digitaler, intelligenter, interaktiver Großbildschirm-Terminals und integrieren das KI-Großmodell und die Digital-Human-Technologie von Shimatel in das umfangreiche Hardware-Geschäftsökosystem. Dadurch können digitale Menschen in verschiedene Branchenszenarien einsteigen und Qianxing neue Produktivität verleihen. verbessert die Benutzererfahrung und Serviceeffizienz und bringt intelligentere Änderungen mit sich. XiaoIce × Simatech: Die umfangreiche Hardware-Business-Ökosystemlösung kombiniert die großen Modelle und fortschrittlichen digitalen Humantechnologien von Xiaoice wie neuronales Netzwerk-Rendering und supernatürliche Sprache mit den Hochleistungs-Motherboards, hochauflösenden Kameras, Mikrofon-Arrays, Geräteverwaltungsplattformen usw. von Simatech -Eine tiefe Integration wurde durchgeführt, um Großbildterminals zu realisieren
- KI 573 2024-06-22 02:22:30
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Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
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2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
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2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
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2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
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2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
