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- Was sind die Überlegungen zur Integration von Java-Funktionen mit Docker?
- Was Sie bei der Integration von Java-Funktionen mit Docker beachten sollten: Stellen Sie sicher, dass das Docker-Image die Ausführung von Java-Anwendungen unterstützt. Verwenden Sie Docker-Umgebungsvariablen, um Java-Einstellungen in der Containerumgebung zu konfigurieren. Geben Sie eine Zuordnung zwischen Container- und Host-Ports an, um den externen Zugriff auf Java-Funktionen zu ermöglichen. Verwenden Sie Docker-Ressourcenlimits, um die von Containern verwendete CPU und den Speicher zu steuern. Verwenden Sie Volume-Mounts, um Dateien und Verzeichnisse auf dem Host in einem Container bereitzustellen. Der Docker-Build-Prozess sollte Java-Code, Abhängigkeiten und Containerkonfiguration packen und ihn dann über ein Orchestrierungstool wie Docker Compose oder Kubernetes bereitstellen.
- javaLernprogramm . kubernetes 827 2024-04-24 15:15:01
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- Drei Geheimnisse für die Bereitstellung großer Modelle in der Cloud
- Zusammenstellung|Produziert von Ich fange an, serverloses Cloud Computing zu vermissen. Ihre Anwendungen reichen von der Verbesserung der Konversations-KI bis hin zur Bereitstellung komplexer Analyselösungen für verschiedene Branchen und vielen anderen Funktionen. Viele Unternehmen setzen diese Modelle auf Cloud-Plattformen ein, da öffentliche Cloud-Anbieter bereits ein fertiges Ökosystem bereitstellen und dies der Weg des geringsten Widerstands ist. Allerdings ist es nicht billig. Die Cloud bietet darüber hinaus weitere Vorteile wie Skalierbarkeit, Effizienz und erweiterte Rechenfunktionen (GPUs auf Anfrage verfügbar). Es gibt einige wenig bekannte Aspekte der Bereitstellung von LLM auf öffentlichen Cloud-Plattformen
- KI . kubernetes 924 2024-04-24 15:00:02
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- Was sind die Best Practices für das Debuggen von Java-Funktionen in einer Continuous-Integration-/Continuous-Delivery-Umgebung?
- Zu den Best Practices für das Debuggen von Java-Funktionen in einer Continuous-Integration-/Continuous-Delivery-Umgebung gehören: Protokollierung aktivieren: Ausführungsfluss verfolgen und Fehler kennzeichnen. Protokollüberwachung in Echtzeit: Zeigen Sie zentralisierte Dashboards an, um Fehler schnell zu erkennen und zu verfolgen. Aktivieren Sie das Breakpoint-Debugging: Halten Sie die Codeausführung an, um Variablenwerte und Stack-Traces zu überprüfen. Verwenden Sie den Debugger: Stellen Sie eine Remoteverbindung zu einem laufenden Java-Prozess her und gehen Sie den Code schrittweise durch, um Einblick in das Funktionsverhalten zu erhalten.
- javaLernprogramm . kubernetes 1175 2024-04-24 10:15:01
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- In welcher Beziehung stehen Java-Funktionen zur Container-Technologie?
- Die Integration von Java-Funktionen und Container-Technologie bietet neue Möglichkeiten für die Anwendungsentwicklung. Durch die Bereitstellung von Java-Funktionen in Containern profitieren Entwickler von den Vorteilen der Portabilität, Ressourcenisolation und Skalierbarkeit. Zu den spezifischen Implementierungsschritten gehören: Erstellen einer Java-Funktionsklasse, die die Schnittstelle java.util.function.Function implementiert. Fügen Sie mithilfe des SpringCloudFunction-Frameworks Anmerkungen zu Funktionen hinzu. Erstellen Sie eine Docker-Datei, die das Image und den Port der Java-Funktion angibt. Verwenden Sie den Befehl kubectl, um Java-Funktionen im Kubernetes-Cluster bereitzustellen.
- javaLernprogramm . kubernetes 1209 2024-04-23 11:27:02
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- So starten Sie ein NodeJS-Projekt
- Um ein Node.js-Projekt zu starten, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie Node.js. Projektabhängigkeiten installieren. Erstellen Sie ein „Start“-Skript in package.json. Führen Sie das Startskript aus (npm start oder Yarn Start). Projektausgabe anzeigen. Darüber hinaus können Sie die Pakete „nodemon“ oder „forever“ verwenden, um Anwendungen automatisch neu zu laden oder im Hintergrund auszuführen.
- Front-End-Fragen und Antworten . kubernetes 1118 2024-04-21 06:18:35
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- So gehen Sie mit einer in NodeJS geschriebenen Schnittstelle online
- Die Bereitstellung einer Node.js-Schnittstelle für die Produktion umfasst die folgenden Schritte: Wählen Sie eine Bereitstellungsplattform (z. B. Cloud, Server-Hosting oder Containerisierung). Erstellen Sie die Anwendung und generieren Sie eine bereitstellbare Version mit npm oder Yarn. Wählen Sie eine Bereitstellungsmethode (CI/CD oder manuelle Bereitstellung). Konfigurieren Sie die Bereitstellungsumgebung, einschließlich Umgebungsvariablen und Anwendungskonfiguration. Stellen Sie die Anwendung auf der Zielplattform bereit. Testen Sie die Anwendung, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktioniert. Überwachen Sie die Leistung und den Zustand der Anwendung und legen Sie Warnungen fest. Die Anwendung wird regelmäßig aktualisiert und gewartet, um ihre Sicherheit und Stabilität zu gewährleisten.
- Front-End-Fragen und Antworten . kubernetes 1136 2024-04-21 05:48:48
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- Inwieweit können NodeJS nach dem Erlernen funktionieren?
- Ja, Sie können Einstiegsjobs erhalten, wenn Sie die Grundlagen von Node.js beherrschen. Zu den erforderlichen Fähigkeiten gehören: Grundlegende Node.js-Konzepte. Verwendung von Express.js zum Erstellen von Webanwendungen. Front-End-Technologie und Datenbankinteraktion. Versionskontrollsystem
- Front-End-Fragen und Antworten . kubernetes 799 2024-04-21 05:45:53
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- So stellen Sie das NodeJS-Projekt bereit
- Der Bereitstellungsleitfaden für das Node.js-Projekt besteht aus fünf Schritten: Wählen Sie eine Bereitstellungsplattform (Cloud, VPS oder Shared Hosting). Konfigurieren Sie den Server (Node.js installieren, Webserver konfigurieren, SSL-Zertifikat einrichten). Code bereitstellen (Git-Bereitstellung, manuelle Bereitstellung oder CI/CD-Bereitstellungspipeline). Starten Sie die Anwendung (Node.js-Skript, PM2 oder Container). Testen und Monitoring (Testbereitstellung, Setup-Überwachung, regelmäßige Updates).
- Front-End-Fragen und Antworten . kubernetes 607 2024-04-21 03:43:14
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- So starten Sie das Golang-Programm
- Es gibt vier Möglichkeiten, ein Go-Programm zu starten: Über die Befehlszeile: go run main.go Starten über das „Ausführen“- oder „Debug“-Menü der IDE Starten eines Containers mit einem Container-Orchestrierungstool (z. B. Docker oder Kubernetes) Verwenden von systemd oder Supervisor auf Unix-Systemen. Wird als Systemdienst ausgeführt
- Golang . kubernetes 1039 2024-04-21 00:47:04
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- Das Tsinghua-Team führt eine neue Plattform ein: Nutzung dezentraler KI, um den Mangel an Rechenleistung zu überwinden
- Kürzlich weist eine Datenquelle auf das erstaunliche Wachstum des Bedarfs an Rechenleistung im KI-Bereich hin – nach Schätzungen von Branchenexperten benötigt das von OpenAI gestartete Sora für einen Monat im Trainingsprozess etwa 4.200–10.500 NVIDIA H100. und wenn das Modell nach der Inferenzphase generiert wird, werden die Rechenkosten schnell die Trainingsphase übersteigen. Wenn sich dieser Trend fortsetzt, könnte es für das GPU-Angebot schwierig werden, die anhaltende Nachfrage nach großen Modellen zu decken. Allerdings gibt es in Übersee in letzter Zeit einen neuen Trend, der neue Lösungen für den bevorstehenden „Rechenleistungsmangel“ bieten könnte – dezentrale KI. Vor drei Wochen, am 23. März, veröffentlichte StabilityAI plötzlich eine Ankündigung, in der es den Rücktritt des CEO des Unternehmens, Emad Mostaque, ankündigte. EmadMo
- KI . kubernetes 796 2024-04-17 18:16:14
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- DevOps, SRE, Plattformingenieur, Erklärung der Cloud-Rolle
- Zusammenfassung des Artikels Während sich die DevOps-Philosophie weiterentwickelt, gibt es zunehmend Unklarheiten hinsichtlich der Verantwortlichkeiten der Rollen im Zusammenhang mit DevOps, Site Reliability Engineers (SREs), Cloud Engineers und Plattform Engineers. Obwohl sich diese Rollen überschneiden, weisen sie subtile Unterschiede in Schwerpunkt und Fähigkeiten auf. DevOps legt Wert auf die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams, während SRE Software-Engineering-Praktiken auf den Betrieb anwendet und sich dabei auf die Systemzuverlässigkeit konzentriert. Cloud-Ingenieure konzentrieren sich auf die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur, während Plattform-Ingenieure interne Entwicklerplattformen erstellen, um Entwicklern Self-Service-Betriebsfunktionen bereitzustellen. Rollenspezifikationen bleiben aufgrund der Heterogenität der DevOps-Praktiken und organisatorischer Widerstände unklar. Daher ist es wichtig, sich bei der Einstellung über die Rollenerwartungen und den organisatorischen Kontext im Klaren zu sein
- häufiges Problem . kubernetes 1382 2024-04-16 13:34:23
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- In welchen Bereichen werden Linux-Systeme hauptsächlich eingesetzt?
- Zu den Hauptanwendungsbereichen von Linux-Systemen gehören: Serverbereich: Server (z. B. Webserver, Datenbankserver, Mailserver), Virtualisierung. Desktop-Bereiche: Personalcomputer, Laptops, Bildung. Eingebettete Systeme: Router, intelligente Geräte, Autos. Cloud Computing: Virtuelle private Server, Container, verteilte Systeme. Weitere Bereiche: Ingenieurwesen und Wissenschaft, Blockchain, Internet der Dinge.
- LINUX . kubernetes 1031 2024-04-12 13:48:18
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- Optimieren Sie die Leistung von PHP-Funktionen mit der Container-Orchestrierungstechnologie
- Die Container-Orchestrierungstechnologie kann die Leistung von PHP-Funktionen verbessern, indem sie diese optimiert, beispielsweise durch Hinzufügen von Caching. Im konkreten Fall wurde mithilfe von Dockerfile ein PHP-Image mit Redis-Cache erstellt und auf Kubernetes bereitgestellt. Durch die Verwendung von Redis in PHP-Funktionen können Daten aus dem Speicher abgerufen werden, wodurch die Ausführungsgeschwindigkeit deutlich erhöht wird.
- PHP-Tutorial . kubernetes 730 2024-04-11 12:48:01
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- Was ist der Unterschied zwischen Webstorm und Idee?
- WebStorm ist maßgeschneidert für die Webentwicklung und bietet leistungsstarke Funktionen für Webentwicklungssprachen, während IntelliJ IDEA eine vielseitige IDE ist, die mehrere Sprachen unterstützt. Ihre Unterschiede liegen hauptsächlich in der Sprachunterstützung, Webentwicklungsfunktionen, Codenavigation, Debugging- und Testfunktionen sowie zusätzlichen Funktionen. Die endgültige Wahl hängt von der Sprachpräferenz und den Projektanforderungen ab.
- webstorm . kubernetes 1571 2024-04-08 20:24:25
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- Best Practices der Go-Sprache in Betrieb und Wartung
- Go-Sprachbetrieb und -wartung Best Practice-Parallelitätsmodus: Goroutine und Pipeline verbessern die Leistung. Strukturierte Protokolle: Verwenden Sie Protokollpakete, um strukturierte Informationen für einfaches Debuggen und Analysieren aufzuzeichnen. Fehlerbehandlung: Verwenden Sie Fehlercodes oder -typen und überprüfen Sie die Fehlerwerte, um den Erfolg sicherzustellen. Leistungsoptimierung: Verwenden Sie das pprof-Tool, um Leistungsengpässe zu identifizieren und zu optimieren. Bereitstellung und Überwachung: Nutzen Sie Containerplattformen und Überwachungstools, um die Bereitstellung und Wartung zu vereinfachen.
- Golang . kubernetes 531 2024-04-08 18:36:02