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Technische Artikel

Betrieb und Instandhaltung

Leitfaden zur PHP-Cloud-Native-Anwendungsentwicklung

Der Cloud Native PHP-Entwicklungsleitfaden beschreibt die Schritte zum Entwickeln von Anwendungen in einer Cloud-nativen Umgebung mit PHP: Containerisierung: Verwenden Sie Docker, um eine isolierte Ausführungsumgebung zu erstellen und die Anwendung und ihre Abhängigkeiten zu verpacken. Orchestrierung: Verwenden Sie Kubernetes, um Containeranwendungen auf mehreren Maschinen zu verwalten. Autoscaling: Verwenden Sie HPA, um die Anwendungskapazität automatisch an die Auslastung anzupassen. Überwachung und Protokollierung: Installieren Sie ein Überwachungs- und Protokollierungssystem mit Prometheus und Grafana.

Jun 04, 2024 am 09:12 AM

云原生 PHP

Was sind die neuesten Entwicklungstrends von Java-Frameworks?

Zu den neuesten Java-Framework-Trends gehören: Microservices-Architektur (erhöht die Flexibilität), Containerisierung (vereinfacht die Bereitstellung), Cloud-native Entwicklung (Schwerpunkt auf Skalierbarkeit), reaktive Programmierung (erhöht die Ressourcennutzung) und Low-Code-Entwicklung (reduziert den Programmieraufwand). Mit dem SpringBoot-Framework können Sie beispielsweise einen Microservice erstellen: SpringBootWeb- und EurekaClient-Abhängigkeiten hinzufügen, die HelloController-Klasse implementieren und Eureka als Service-Discovery-Tool festlegen. Führen Sie die Anwendung aus und greifen Sie auf die URL zu, die „HellofromSpringBoot!“ anzeigt.

Jun 03, 2024 pm 08:36 PM

Java 框架趋势

Java-Framework und Cloud Native schaffen neue technologische Höhen

Java-Frameworks und Cloud Native arbeiten zusammen, um die Erstellung skalierbarer, elastischer und moderner Anwendungen zu unterstützen: Java-Frameworks bieten vordefinierte Komponenten, um die Anwendungsentwicklung zu vereinfachen. Cloud Native konzentriert sich auf die Entwicklung von Anwendungen, die für Cloud-Umgebungen geeignet sind, unter Verwendung von Containerisierung, Microservices und DevOps-Methoden. Java-Frameworks in Kombination mit Cloud Native schaffen die ideale Grundlage für moderne Anwendungen: SpringBoot-Microservices skalieren und Failover automatisch auf Kubernetes. JPA-Anwendungen lassen sich in Docker einfach bereitstellen und verwalten. Jax-RS erstellt eine REST-API, um Schnittstellen zu externen Systemen bereitzustellen. Praxisbeispiel: Aufbau von Java-Microservices auf Kubernetes, inklusive Schritte und Voraussetzungen.

Jun 03, 2024 pm 08:34 PM

云原生 Java框架

Wie unterstützt das Java-Framework die Entwicklung künstlicher Intelligenz?

Das Java-Framework unterstützt KI auf folgende Weise: Datenverwaltung und -verarbeitung: Spark, Hadoop und TensorFlowData werden zum Verarbeiten und Speichern von KI-Daten verwendet. Maschinelles Lernen und Deep Learning: TensorFlow, scikit-learn und OpenCV werden zum Erstellen und Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen verwendet. Modellbereitstellung und -service: SpringBoot, Kubernetes und Docker werden zum Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen verwendet.

Jun 03, 2024 pm 08:21 PM

人工智能 Java框架

Wie wählt man das am besten geeignete Golang-Framework für die Entwicklung aus?

Die Auswahl des am besten geeigneten Go-Frameworks erfordert die Berücksichtigung der Projektgröße, der Leistungsanforderungen sowie der Integrations- und Skalierungsanforderungen. Für kleine Projekte eignen sich leichte Frameworks wie Beego oder Buffalo. Für mittlere bis große oder komplexe Projekte eignen sich eher Full-Stack-Frameworks wie Gin oder Echo. Für Hochleistungsanwendungen wird empfohlen, die Standard-Go-Bibliothek oder fasthttp zu verwenden. Bei der Integration in bestehende Systeme oder wenn Erweiterbarkeit erforderlich ist, ist es wichtig, ein Framework zu wählen, das bestimmte Protokolle unterstützt oder steckbare Erweiterungsmöglichkeiten bietet.

Jun 03, 2024 pm 07:44 PM

框架 Golang

Praktische Erfahrung mit dem Golang-Framework in der Microservice-Architektur

Das Go-Framework wird häufig in Microservice-Architekturen verwendet, darunter E-Commerce-Plattformen, Finanzdienstleistungen und soziale Medien. Zu den Best Practices gehören die Auswahl schlanker Frameworks, die Verwendung von Containern, die Implementierung der Serviceerkennung und die Konzentration auf Sicherheit. Zu den Herausforderungen gehören Debugging, Tests und Überwachung.

Jun 03, 2024 pm 07:37 PM

Golang 微服务

Leistungsoptimierung und horizontale Erweiterungstechnologie des Go-Frameworks?

Um die Leistung von Go-Anwendungen zu verbessern, können wir folgende Optimierungsmaßnahmen ergreifen: Caching: Verwenden Sie Caching, um die Anzahl der Zugriffe auf den zugrunde liegenden Speicher zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Parallelität: Verwenden Sie Goroutinen und Kanäle, um langwierige Aufgaben parallel auszuführen. Speicherverwaltung: Verwalten Sie den Speicher manuell (mit dem unsicheren Paket), um die Leistung weiter zu optimieren. Um eine Anwendung zu skalieren, können wir die folgenden Techniken implementieren: Horizontale Skalierung (Horizontale Skalierung): Bereitstellung von Anwendungsinstanzen auf mehreren Servern oder Knoten. Lastausgleich: Verwenden Sie einen Lastausgleich, um Anforderungen auf mehrere Anwendungsinstanzen zu verteilen. Daten-Sharding: Verteilen Sie große Datensätze auf mehrere Datenbanken oder Speicherknoten, um die Abfrageleistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

性能优化 Go 框架

Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen der Golang-Framework-Community und anderen Communities

Die Golang-Framework-Community trägt zum Gedeihen des Ökosystems bei, indem sie mit anderen Communities und technischen Organisationen zusammenarbeitet und Wissen und Best Practices austauscht. Diese Kooperationen umfassen die Entwicklung, Interoperabilität und Integration plattformübergreifender Bibliotheken und Tools, die Integration über Technologieökosysteme hinweg und die Zusammenarbeit mit Organisationen wie Google und CNCF.

Jun 03, 2024 pm 06:04 PM

社区

Herausforderungen und Lösungen des Java-Frameworks im Cloud Computing

Herausforderungen für Java-Frameworks in Cloud-Computing-Umgebungen: Abhängigkeitskonflikte, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit sowie Sicherheitslücken. Lösung: Verwenden Sie Abhängigkeitsmanagement-Tools (1), stellen Sie sie auf einer Cloud-Plattform bereit, die automatische Skalierung unterstützt (2), übernehmen Sie eine Microservices-Architektur (3) und implementieren Sie Best Practices für die Sicherheit (4). Docker und Kubernetes sind beliebte Technologien, die zur Bewältigung dieser Herausforderungen beitragen, indem sie Abhängigkeiten isolieren, die Skalierbarkeit verbessern, Container verwalten und Sicherheitsfunktionen bereitstellen.

Jun 03, 2024 pm 05:22 PM

云计算 Java框架

Java-Framework und Cloud-Computing-Automatisierung und Orchestrierung

Beim Cloud Computing können Java-Frameworks wie SpringBoot, JakartaEE und Hazelcast Automatisierung und Orchestrierung erreichen: Automatisierung: Automatisieren Sie Vorgänge wie Bereitstellung, Skalierung und Failover mit SpringBootCLI, Jenkins und Hazelcast. Orchestrierung: Integration mit Kubernetes, Apache Camel, und Terraform zur Koordinierung der Cloud-Ressourcen und -Dienste zum Aufbau komplexer Architekturen.

Jun 03, 2024 pm 04:44 PM

Java框架云计算自动化

Welche Vorteile bieten Java-Frameworks bei der Cloud-Entwicklung und Containerisierung?

Zu den Vorteilen des Java-Frameworks in der Cloud-Entwicklung gehören: Skalierbarkeit, die leicht erweitert werden kann; Elastizität, die automatische Wiederverbindung und Hochverfügbarkeit ermöglicht, was die Cluster-Bereitstellung unterstützt; In Bezug auf die Containerisierung sind die Vorteile: Portabilität, die sich leicht übertragen lässt; Effizienz, die die Startzeit und die Ressourcennutzung verbessert, was die horizontale Erweiterung erleichtert;

Jun 03, 2024 pm 04:27 PM

容器化 Java框架云端开发

Java Framework und der zukünftige Entwicklungstrend des Cloud Computing

Bei der zukünftigen Entwicklung des Cloud Computing wird das Java-Framework weiterhin eine wichtige Rolle spielen, was hauptsächlich von den folgenden Faktoren beeinflusst wird: den Skalierbarkeits- und Wartbarkeitsvorteilen, die Cloud-Computing-Plattformen bieten; der Popularität von Serverless Computing, Containerisierung sowie Big Data und KI ; Trends bei Service Mesh, Edge Computing und Low-Code-Plattformen. Zu den praktischen Beispielen gehören Spring Cloud- und AWS Serverless-Frameworks, die die Anwendung von Java-Frameworks in der Cloud-nativen Anwendungsentwicklung demonstrieren.

Jun 03, 2024 pm 04:17 PM

云计算 Java框架

Vergleich von Golang und Node.js in der Back-End-Entwicklung

Go und Node.js weisen Unterschiede in der Typisierung (stark/schwach), der Parallelität (Goroutine/Ereignisschleife) und der Speicherbereinigung (automatisch/manuell) auf. Go hat einen hohen Durchsatz und eine geringe Latenz und eignet sich für Backends mit hoher Auslastung; Node.js eignet sich gut für asynchrone E/A und eignet sich für hohe Parallelität und kurze Anfragen. Praktische Beispiele für beide sind Kubernetes (Go), Datenbankverbindungen (Node.js) und Webanwendungen (Go/Node.js). Die endgültige Wahl hängt von den Anwendungsanforderungen, den Teamfähigkeiten und den persönlichen Vorlieben ab.

Jun 03, 2024 pm 02:31 PM

Node.js Golang 后端开发

Wie erreicht Go WebSocket einen Lastausgleich?

Die Implementierung des WebSocket-Lastausgleichs in Go umfasst: Erstellen eines WebSocket-Handlers, Aktualisieren von HTTP-Anfragen und Bearbeiten von Verbindungen; Erstellen eines Polling-Lastausgleichsmoduls, das für die Zuweisung von Anforderungen an Server verantwortlich ist, und Abfragen an ausgewählte verfügbare Server.

Jun 03, 2024 pm 01:20 PM