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    CenterCrop in PyTorch
    Kauf mir einen Kaffee☕ *Memos: Mein Beitrag erklärt OxfordIIITPet(). CenterCrop() kann null oder mehr Bilder zuschneiden und sie wie unten gezeigt zentrieren: *Memos: Das erste Argument für die Initialisierung ist size(Required-Type:int, float oder tuple/list(int or float)
    Python-Tutorial 379 2025-01-20 12:15:13
  • Verwenden Sie Selenium und Proxy-IP, um dynamische Seiteninformationen einfach zu crawlen
    Verwenden Sie Selenium und Proxy-IP, um dynamische Seiteninformationen einfach zu crawlen
    Dynamische Webseiten, die in der modernen Webentwicklung immer häufiger vorkommen, stellen eine Herausforderung für herkömmliche Web-Scraping-Methoden dar. Ihr asynchrones Laden von Inhalten, gesteuert durch JavaScript, umgeht häufig Standard-HTTP-Anfragen. Selenium, ein leistungsstarkes Web-Auto
    Python-Tutorial 847 2025-01-20 12:12:11
  • Verteilte Validierung: Die Entstehung der Wahrheit im Netzwerkkonsens
    Verteilte Validierung: Die Entstehung der Wahrheit im Netzwerkkonsens
    In dezentralen Wissensnetzwerken wird die Wahrheit nicht von Autoritäten diktiert, sondern ergibt sich organisch aus einer umfassenden Validierung. Dieser Paradigmenwechsel vom zentralisierten zum verteilten Konsens verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir Wissen ermitteln und überprüfen. Distr
    Python-Tutorial 947 2025-01-20 10:10:09
  • Beherrschung der Python-Speicheroptimierung: Techniken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
    Beherrschung der Python-Speicheroptimierung: Techniken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
    Als produktiver Autor lade ich Sie ein, meine Amazon-Buchsammlung zu erkunden. Denken Sie daran, mir auf Medium zu folgen, um Updates zu erhalten und Ihre Unterstützung zu zeigen! Ihre Ermutigung wird sehr geschätzt! Pythons wachsende Bedeutung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen
    Python-Tutorial 448 2025-01-20 06:14:10
  • Leistungsstarke Techniken zur Steigerung der Datenbankleistung in Python-Anwendungen
    Leistungsstarke Techniken zur Steigerung der Datenbankleistung in Python-Anwendungen
    Als produktiver Autor ermutige ich Sie, meine Bücher auf Amazon zu erkunden. Denken Sie daran, mir auf Medium zu folgen, um weiterhin Unterstützung zu erhalten. Danke schön! Ihre Unterstützung ist von unschätzbarem Wert! Eine effiziente Datenbankinteraktion ist für leistungsstarke Python-Anwendungen von größter Bedeutung.
    Python-Tutorial 329 2025-01-20 06:12:13
  • Mit der Flasche anzünden
    Mit der Flasche anzünden
    Leitfaden „Erste Schritte“: Schneller Einstieg mit dem Flask Framework Neu bei Python? Möchten Sie schnell loslegen und Ihr erstes Projekt erstellen? Python ist eine leistungsstarke Sprache, die Ihnen beim Erstellen einer Vielzahl von Anwendungen helfen kann, von Automatisierungstools bis hin zu Webanwendungen. In diesem Artikel lernen Sie Schritt für Schritt das Flask-Framework kennen und behandeln die Installation, Konfiguration und den Aufbau Ihres ersten Projekts. Fangen wir an! Was ist eine Flasche? Flask ist ein in Python geschriebenes Web-Framework, das die wichtigsten Backend-Komponenten bereitstellt, die zum Erstellen von Webanwendungen erforderlich sind. Flask ist ein leichtes „Mikro“-Framework, da es sich auf die Bereitstellung von Kernfunktionen für die Webentwicklung konzentriert und unnötige Komponenten vermeidet, wodurch die Anpassung verbessert wird
    Python-Tutorial 735 2025-01-20 02:12:09
  • Interoperabilität: Asynchrone Unterstützung für Python-Updates
    Interoperabilität: Asynchrone Unterstützung für Python-Updates
    Es ist schon eine Weile her seit meinem letzten IoP-Update. Lasst uns aufholen! Der IoP-Befehlszeilenschnittstelle wurden wesentliche Verbesserungen hinzugefügt: Namensänderung: Das grongier.pex-Modul wurde in iop umbenannt, um es an das neue Branding des Projekts anzupassen. Asynchron
    Python-Tutorial 449 2025-01-20 00:21:09
  • Bulletproof Django API für ein TMS-Projekt
    Bulletproof Django API für ein TMS-Projekt
    Einführung Dieses Tutorial führt Sie durch die Erstellung einer einfachen Webanwendung mit Django und Django REST Framework (DRF). Die Anwendung verwaltet eine Buchsammlung und ermöglicht CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) über eine REST-API. Druck
    Python-Tutorial 662 2025-01-19 22:14:12
  • Größe in PyTorch ändern
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    Kauf mir einen Kaffee☕ *Memos: Mein Beitrag erklärt OxfordIIITPet(). Resize() kann die Größe von null oder mehreren Bildern ändern, wie unten gezeigt: *Memos: Das erste Argument für die Initialisierung ist size(Required-Type:int oder tuple/list(int)): *Memos: Es ist [Breite, Höhe]. Es
    Python-Tutorial 1002 2025-01-19 22:12:10
  • Erhöhen Sie die Sicherheit Ihrer Django-Projekte mit der richtigen „Cache-Kontrolle' für Ansichten
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    Caching steigert die Leistung der Django-Anwendung erheblich, der Schutz sensibler Daten ist jedoch von größter Bedeutung. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Sie die Cache-Steuerung in Django-Ansichten effektiv verwalten und verhindern, dass vertrauliche Informationen zwischengespeichert werden. Das ist i
    Python-Tutorial 374 2025-01-19 18:10:09
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    1. ChatGPT: Ihr Konversations-KI-Partner ChatGPT, die fortschrittliche Konversations-KI von OpenAI, zeichnet sich durch das Verstehen und Generieren von Text in menschlicher Qualität aus. Die Anwendungen umfassen Brainstorming, E-Mail-Verfassen, Codierungsunterstützung und Lernen. Anwendungsfälle:
    Python-Tutorial 833 2025-01-19 06:59:10
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    Die Beliebtheit von Python beim maschinellen Lernen (ML) beruht auf seiner Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und umfangreichen Bibliotheksunterstützung. Dieser Leitfaden bietet eine grundlegende Einführung in die Verwendung von Python für ML, deckt wichtige Bibliotheken ab und demonstriert ein einfaches Modell
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  • Datenstrukturen im Python-Stack
    Datenstrukturen im Python-Stack
    Der Stack in Python ist, wie auch in anderen Programmiersprachen, eine lineare Datenstruktur, die dem Last-In-First-Out-Prinzip (LIFO) folgt. Das bedeutet, dass das zuletzt hinzugefügte Element zuerst entfernt wird. Verständnis der Stapelszene: Stellen Sie sich einen Tellerstapel vor und Sie können nur die obere Platte hinzufügen oder entfernen. Zu den üblichen Vorgängen gehören „Push“ (Hinzufügen eines Elements), „Pop“ (Entfernen des obersten Elements) und „Peek“ (Anzeigen des obersten Elements, ohne es zu entfernen). Allgemeine Operationen auf dem Stapel: Häufig verwendete Operationen auf dem Stapel sind wie folgt: Push: Fügen Sie ein Element oben im Stapel hinzu. Pop: Entfernen Sie das oberste Element des Stapels und geben Sie es zurück. Peek: Gibt das oberste Element des Stapels zurück, ohne es zu entfernen. is_empty: Überprüfen Sie, ob der Stapel leer ist. Größe: Stack-Element zurückgeben
    Python-Tutorial 687 2025-01-19 02:20:09
  • Datenstrukturen in Python – Bäume
    Datenstrukturen in Python – Bäume
    Eine Baumdatenstruktur in Python ist eine nichtlineare Datenstruktur, in der Elemente (sogenannte Knoten) durch Kanten verbunden sind und zwischen zwei beliebigen Knoten nur ein Pfad vorhanden ist. Baumdatenstruktur in Python Wie alle Programmiersprachen ist ein Baum in Python eine hierarchische Datenstruktur, bei der jeder Knoten durch Kanten verbunden ist. Ein Baum besteht aus mehreren Knoten mit einem eindeutigen Wurzelknoten als Ausgangspunkt. Bäume werden häufig zur Darstellung hierarchischer Organisationen verwendet, beispielsweise in Organigrammen oder Dateisystemen. Der oberste Knoten des Baums wird als Wurzelknoten bezeichnet, und die Knoten darunter werden als untergeordnete Knoten bezeichnet. Jeder Knoten kann mehrere untergeordnete Knoten haben, und diese untergeordneten Knoten können auch eigene untergeordnete Knoten haben, wodurch eine rekursive Struktur entsteht. Grundlegende Terminologie für Bäume Wurzelknoten: Der oberste Knoten des Baums.
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  • Unit-Tests in Python
    Unit-Tests in Python
    Python-Unit-Tests sind eine Softwaretestmethode, die einzelne Einheiten oder Codekomponenten einzeln testet, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren. Diese Bausteine ​​können Funktionen, Klassen oder Methoden sein. Bedeutung von Unit-Tests Unit-Tests sind entscheidend, wenn: Fehler frühzeitig erkennen: Unit-Tests ermöglichen es Ihnen, Fehler frühzeitig in der Entwicklung zu erkennen, sodass sie einfacher und kostengünstiger behoben werden können. Verbesserte Codequalität: Das Schreiben von Tests ermutigt Sie, Eckfälle und potenzielle Probleme zu berücksichtigen, was zu einem gut strukturierten Code führt. Erleichtert Refactoring: Mithilfe von Unit-Tests können Sie Refactoring in großem Maßstab durchführen, ohne befürchten zu müssen, dass die Funktionalität beeinträchtigt wird. Dokumentation: Unit-Tests fungieren als dynamische Dokumente und demonstrieren, wie der Code verwendet wird. Wie führt man Unit-Tests in Python durch? die folgende
    Python-Tutorial 201 2025-01-19 02:17:10

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