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- Ich veröffentliche meinen ersten Entwicklerbeitrag: Projekt: Verwendung der linearen Regression im maschinellen Lernen zur Vorhersage von Immobilienpreisen
- Mein erstes Entwicklungsprotokoll: Vorhersage von Immobilienpreisen mithilfe der linearen Regression Ich freue mich, Ihnen mein Labornotizbuch für maschinelles Lernen vorzustellen! Dieses Notizbuch enthält Code und Markdown für ein Projekt mit linearer Regression. Es lädt Daten aus dem Datensatz „load_boston“ und ermöglicht uns die Vorhersage von Immobilienpreisen auf der Grundlage vorhandener tatsächlicher Immobilienpreise ??? Zu den verwendeten Konzepten gehören: Zug-Test-Split? Lineare Regression? Mittlerer quadratischer Fehler ➖ model.coef_? model.intercept_? model.predict? Warum dieses Notizbuch wählen: Das Hauptziel dieses Notizbuchs besteht darin, intuitiv zu verstehen, wie das Konzept der linearen Regression in Algorithmen für maschinelles Lernen zur Berechnung/Vorhersage verwendet werden kann
- Python-Tutorial 991 2025-01-17 22:13:09
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- Grundlegendes zum Entpacken und Iterieren von Tupeln in Python: Ein Leitfaden für Anfänger
- Haben Sie schon einmal mit mehreren Objekten gleichzeitig jongliert? Python-Tupel machen genau das! Dieser Leitfaden untersucht das Entpacken von Python-Tupeln und seine Verwendung beim Austauschen von Listenelementen. Wenn man dies versteht, ist eine effiziente Zuweisung mehrerer Variablen aus Tupeln möglich. Was sind Tupel? Denken
- Python-Tutorial 244 2025-01-17 20:21:10
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- Verteilte Programmierung: Von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Konzepten
- Einführung Verteilte Programmierung ist ein Eckpfeiler der modernen Softwareentwicklung und konzentriert sich auf Systeme, die mehrere vernetzte Computer (Knoten) umfassen. Diese Systeme arbeiten nahtlos zusammen, um komplexe Aufgaben zu erfüllen und Ressourcen, Daten und Prozesse gemeinsam zu nutzen
- Python-Tutorial 810 2025-01-17 18:12:08
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- Analysieren von APIs mit PyInterceptor
- PyInterceptor: Ein Python-Funktionsaufruf-Interceptor für nicht-invasive Analysen PyInterceptor ist eine derzeit in der Entwicklung befindliche Python-Bibliothek (verfügbar auf GitHub), die für das nichtinvasive Abfangen und Analysieren von Funktionsaufrufen konzipiert ist. Stellen Sie sich vor, Sie brauchen de
- Python-Tutorial 241 2025-01-17 18:11:08
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- Aufbau einer Wetterdatenanalyse-Pipeline mit AWS und OpenWeatherMap API
- Dieser Blogbeitrag führt Sie durch den Aufbau einer Wetterdatenanalyse-Pipeline mithilfe der OpenWeatherMap-API und AWS-Services. Die Pipeline ruft Wetterdaten ab, speichert sie in S3, katalogisiert sie mit AWS Glue und ermöglicht Abfragen mit Amazon Athena. Projekt
- Python-Tutorial 338 2025-01-17 14:12:10
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- RandomPerspective in PyTorch
- Kauf mir einen Kaffee☕ *Memos: Mein Beitrag erklärt RandomRotation(). Mein Beitrag erklärt RandomAffine(). Mein Beitrag erklärt RandomHorizontalFlip(). Mein Beitrag erklärt RandomVerticalFlip(). Mein Beitrag erklärt OxfordIIITPet(). RandomPerspective() kann perspe
- Python-Tutorial 665 2025-01-17 12:10:10
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- Proxy-IP hilft effizient dabei, Millionen von Daten zu crawlen
- Big Data ist für fundierte Geschäftsentscheidungen von entscheidender Bedeutung. Web Scraping im großen Maßstab mit einer einzigen IP führt jedoch häufig zu Zugriffsbeschränkungen und IP-Sperren. Proxy-IP-Dienste bieten eine leistungsstarke Lösung. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Proxy-IPs z. B. nutzen
- Python-Tutorial 608 2025-01-17 10:10:09
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- Verwenden von Django-Fixtures mit Fremdschlüsseln ohne fest codierte IDs
- Django-Fixtures vereinfachen das Laden von Beispieldaten, aber die Festcodierung von Fremdschlüssel-IDs führt zu Fragilität. Dieser Ansatz bricht zusammen, wenn sich IDs ändern oder Daten zwischen Datenbanken verschoben werden. Die Lösung? Natürliche Schlüssel. Mit ihnen können Sie aussagekräftige Fremdschlüssel referenzieren
- Python-Tutorial 428 2025-01-17 08:11:38
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- Die einfachste kostenlose Wetter-API-Integration mit Python
- Dies kann in jeder Anwendung mit minimalen Codezeilen verwendet werden. Eine einfache Möglichkeit, Wetterdaten mithilfe des WeatherXu-API-Dienstes abzurufen. So erhalten Sie den API-Schlüssel: Besuchen Sie die Website von WeatherXu Erstellen Sie ein kostenloses Konto Navigieren Sie zu Ihrem Dashboard Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel aus dem
- Python-Tutorial 676 2025-01-17 04:10:14
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- So verwandeln Sie Ihre Open-Source-Python-Projekte in eine Geldmaschine
- Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie sind ein leidenschaftlicher Entwickler und arbeiten mitten in der Arbeit an einem Open-Source-Python-Projekt, das ein echtes Problem löst. Sie lassen es in die Wildnis frei und es gewinnt an Zugkraft. Die Leute nutzen es, lieben es und loben Ihre Arbeit. Aber hier ist
- Python-Tutorial 236 2025-01-17 02:12:10
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- Sicherer Erwerb verifizierter Cash-App-Konten Die Beliebtheit der Cash App für die Finanzverwaltung erfordert, dass man verifizierte Konten versteht und weiß, wo man sie sicher finden kann. Dieser Leitfaden hilft Ihnen beim Navigieren durch die Optionen zum Kauf eines verifizierten Cash App-Kontos
- Python-Tutorial 887 2025-01-17 00:12:10
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- *args und **kwargs in Python verstehen
- Die Magie von *args und **kwargs in Python: das Geheimnis flexibler Funktionen In Python sind *args und **kwargs leistungsstarke Werkzeuge zum Erstellen flexibler Funktionen, die es Funktionen ermöglichen, eine variable Anzahl von Argumenten zu akzeptieren. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie nicht im Voraus wissen, wie viele Argumente an die Funktion übergeben werden. Was sind *Argumente? *args ermöglicht einer Funktion, eine beliebige Anzahl von Positionsargumenten zu akzeptieren. Diese Parameter werden in einem Tupel gespeichert. Beispiel: def print_numbers(*args): für Zahl in Argumenten: print(Nummer) pri
- Python-Tutorial 638 2025-01-16 22:16:13
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- Agentische KI: Aufbau produktionstauglicher, unternehmenstauglicher KI
- In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz sticht Agentic AI als transformative Technologie für große Unternehmen hervor. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die auf vorprogrammierten Anweisungen basiert, arbeitet Agentic AI autonom und passt sich an
- Python-Tutorial 452 2025-01-16 22:15:09
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- Die Auswirkungen der Eingabe in Python
- Python Version 3.5 führte „Typhinweise“ ein, um den Code besser lesbar zu machen und es Entwicklern zu erleichtern, den Code des anderen zu verstehen. Warum sind Typhinweise wichtig? In stark typisierten Sprachen wie Java und C ist die Abhängigkeitsinversion (DI – Dependency Inversion) eine wichtige Technologie, in schwach typisierten Sprachen jedoch schwer zu implementieren. Die Kernidee der Abhängigkeitsinversion besteht darin, dass Klassen nicht auf konkreten Implementierungen, sondern auf Abstraktionen basieren sollten. Denn Abstraktionen (Schnittstellen oder abstrakte Klassen) sind relativ stabile Verträge. Schlechtes Beispiel: Klasse Tankstelle: def fill_tank(car, amount): C
- Python-Tutorial 676 2025-01-16 22:13:14
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- Benachrichtigung über Spieltagsereignisse mithilfe von AWS Serverless Services
- Dieses Echtzeit-Warnungssystem für NBA-Spielstände liefert Abonnenten Updates zum Spieltag per SMS oder E-Mail. Durch die Nutzung von AWS-Diensten wie SNS, Lambda (Python) und EventBridge sowie der SportsData.io NBA-API bietet es einen effizienten Benachrichtigungsrahmen
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