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- L'intégration de molécules de lama est meilleure que le GPT, LLM peut-il comprendre les molécules ? Meta a battu OpenAI dans ce tour
- Editeur | Radis Skin Les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT d'OpenAI et Llama de MetaAI sont de plus en plus reconnus pour leur potentiel dans le domaine de la chemininformatique, en particulier dans la compréhension du système d'entrée de ligne d'entrée moléculaire simplifié (SMILES). Ces LLM sont également capables de décoder les chaînes SMILES en représentations vectorielles. Des chercheurs de l'Université de Windsor au Canada ont comparé les performances de GPT et de Llama avec des modèles pré-entraînés sur SMILES pour intégrer des chaînes SMILES dans des tâches en aval, en se concentrant sur deux applications clés : la prédiction des propriétés moléculaires et la prédiction des interactions médicamenteuses. L'étude utilise "Canlargelangagemod"
- IA 737 2024-07-16 13:33:18
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- Pour la première fois, l'activation neuronale du langage a été localisée au niveau cellulaire
- La carte la plus haute résolution des neurones codant pour la signification des mots à ce jour se trouve ici. 1. Les êtres humains peuvent accéder à des significations riches et subtiles grâce au langage, qui est crucial pour la communication humaine. Malgré une compréhension croissante des régions du cerveau qui soutiennent le langage et le traitement sémantique, beaucoup reste inconnu sur les dérivations neurosémantiques au niveau cellulaire. Récemment, un article de recherche publié dans la revue Nature a découvert la représentation corticale fine des informations sémantiques par des neurones uniques en suivant l'activité des neurones lors du traitement naturel de la parole. L'article s'intitule « Codage sémantique pour la compréhension du langage à une résolution unicellulaire ». 1. Adresse papier : https://www.nature.com/articles/s41586-024-07643-
- IA 919 2024-07-16 12:12:59
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- L'académicien E Weinan dirige les nouveaux travaux : les grands modèles disposent non seulement de RAG et de stockage de paramètres, mais également d'un troisième type de mémoire.
- La mémoire 2,4 Go3 offre de meilleures performances que les modèles LLM et RAG plus grands. Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLM) ont reçu une attention sans précédent en raison de leurs performances extraordinaires. Cependant, les coûts de formation et d'inférence du LLM sont élevés et les gens ont essayé de réduire les coûts grâce à diverses méthodes d'optimisation. Dans cet article, des chercheurs de l'Institut de recherche sur l'innovation en algorithmique de Shanghai, de l'Université de Pékin et d'autres institutions se sont inspirés de la hiérarchie de la mémoire du cerveau humain. Ils ont réduit ce problème en équipant le LLM d'une mémoire explicite (un format de mémoire moins cher que les paramètres du modèle et RAG). ). coût. Conceptuellement, LLM peut bénéficier de tailles de paramètres, de coûts de formation et de coûts d'inférence plus petits puisque la plupart de ses connaissances sont externalisées dans la mémoire explicite. Adresse papier : https :
- IA 707 2024-07-16 11:57:51
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- L'équipe d'intelligence incorporée de l'Université de Pékin propose une navigation axée sur la demande pour aligner les besoins humains et rendre les robots plus efficaces
- Imaginez si un robot pouvait comprendre vos besoins et travailler dur pour y répondre, ne serait-ce pas génial ? Si vous souhaitez qu'un robot vous aide, vous devez généralement donner une commande plus précise, mais la mise en œuvre réelle de la commande n'est peut-être pas idéale. Si nous considérons l'environnement réel, lorsqu'on demande au robot de trouver un élément spécifique, l'élément peut ne pas exister réellement dans l'environnement actuel, et le robot ne peut pas le trouver de toute façon, mais est-il possible qu'il y ait un autre élément dans l'environnement ? qui est lié à l'utilisateur ? L'article demandé a-t-il des fonctions similaires et peut-il également répondre aux besoins de l'utilisateur ? C'est l'avantage d'utiliser des « exigences » comme instructions de tâche. Récemment, l’équipe de l’Université de Pékin à Dong Hao a proposé une nouvelle tâche de navigation : la navigation axée sur la demande (
- IA 1165 2024-07-16 11:27:39
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- Le géant des coulisses fait passer l'IA industrielle à l'étape suivante
- Il n’y a pas de nouveau roi dans l’IA industrielle. Elle est brillante mais pas brillante, et les eaux sont calmes et profondes. Dire que l’IA générative est aujourd’hui le sujet roi, personne ne s’y opposerait. Avec quelques mots simples, les Terracotta Warriors peuvent être « ressuscités » pour chanter l'Opéra Qin, et Trump peut apparaître dans un talk-show. Lorsque la valeur émotionnelle est pleine, oserez-vous imaginer des choses plus cool, comme pouvoir créer ce que vous voulez avec seulement vos mots ? L'IA peut non seulement générer une vidéo, mais également créer un espace virtuel immersif et hautement simulé qui suit les lois physiques. Elle n'a besoin que de la voix naturelle pour saisir les instructions, et elle peut les convertir en langage industriel professionnel, puis les transmettre à l'intelligence. de la véritable usine. La chaîne de production chimique devient une « vraie chose ». Oserez-vous imaginer quelque chose de plus cool ? Vous pouvez créer ce que vous voulez avec juste vos mots ! Un avenir aussi merveilleux peut sembler lointain, mais selon la description de Siemens, il n’est plus dans l’air.
- IA 1248 2024-07-16 09:50:46
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- L'Université de Pékin lance un nouveau modèle de robot multimodal ! Raisonnement et opérations efficaces pour des scénarios généraux et robotiques
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Cet article a été complété par HMILab. S'appuyant sur les deux principales plates-formes du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies vidéo et visuelles de l'Université de Pékin et du Laboratoire national clé de traitement de l'information multimédia, HMILab est engagé depuis longtemps dans la recherche dans le sens de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage multimodal et de l'intelligence incorporée. Cet ouvrage n°
- IA 512 2024-07-16 03:51:40
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- Article à score élevé ICML 2024 | L'optimiseur d'ordre zéro affine les grands modèles et réduit considérablement la mémoire
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Introduction au co-premier auteur de cet article : Zhang Yihua : doctorant de troisième année au département d'informatique de la Michigan State University, sous la direction du professeur. Sijia Liu. Son principal axe de recherche est la question de la sécurité, de la confidentialité et de l'efficacité des grands modèles. Li Pingzhi : Diplômé de l'Université des sciences et technologies de Chine et
- IA 1094 2024-07-16 03:17:30
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- Avec une précision comparable à celle d'AlphaFold, la méthode d'IA de l'EPFL associe les interactions protéiques à partir de séquences
- 1. Importance des interactions protéiques Les protéines sont les éléments constitutifs de la vie et participent à presque tous les processus biologiques. Comprendre comment les protéines interagissent est essentiel pour expliquer la complexité de la fonction cellulaire. 2. Nouvelle méthode : appairage de séquences protéiques en interaction L’équipe d’Anne-Florence Bitbol de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) a proposé une méthode pour appairer des séquences protéiques en interaction. Cette méthode exploite la puissance des modèles de langage protéique formés sur plusieurs alignements de séquences. 3. Avantages de la méthode Cette méthode fonctionne bien pour les petits ensembles de données et peut améliorer la prédiction de la structure des complexes protéiques grâce à des méthodes supervisées. 4. Les résultats de la recherche sont publiés sous le titre « Pairinginteractingprotein
- IA 969 2024-07-16 01:18:30
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- En commençant par l'apprentissage profond il y a 12 ans, Karpathy a déclenché une vague de souvenirs de l'ère AlexNet, et LeCun, Goodfellow, etc.
- De manière inattendue, 12 ans se sont écoulés depuis la révolution du deep learning lancée par AlexNet en 2012. Désormais, nous sommes également entrés dans l’ère des grands modèles. Récemment, un article du célèbre chercheur en IA Andrej Karpathy a fait tomber dans les mémoires de nombreux grands acteurs impliqués dans cette vague de révolution de l'apprentissage profond. Du lauréat du prix Turing Yann LeCun à Ian Goodfellow, le père du GAN, tout le monde a rappelé le passé. Jusqu'à présent, la publication a été vue plus de 630 000 fois. Dans l'article, Karpathy a mentionné : Un fait intéressant est que de nombreuses personnes ont peut-être entendu parler du moment ImageNet/AlexNet en 2012 et de la révolution de l'apprentissage profond qu'il a déclenchée. Cependant, il se peut qu'il y en ait peu
- IA 1154 2024-07-16 01:08:30
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- AlphaFold 3 est lancé, prédisant de manière exhaustive les interactions et les structures des protéines et de toutes les molécules de la vie, avec une précision bien plus grande que jamais
- Editeur | Radis Skin Depuis la sortie du puissant AlphaFold2 en 2021, les scientifiques utilisent des modèles de prédiction de la structure des protéines pour cartographier diverses structures protéiques dans les cellules, découvrir des médicaments et dresser une « carte cosmique » de chaque interaction protéique connue. Tout à l'heure, Google DeepMind a publié le modèle AlphaFold3, capable d'effectuer des prédictions de structure conjointe pour des complexes comprenant des protéines, des acides nucléiques, de petites molécules, des ions et des résidus modifiés. La précision d’AlphaFold3 a été considérablement améliorée par rapport à de nombreux outils dédiés dans le passé (interaction protéine-ligand, interaction protéine-acide nucléique, prédiction anticorps-antigène). Cela montre qu’au sein d’un cadre unique et unifié d’apprentissage profond, il est possible de réaliser
- IA 787 2024-07-16 00:08:11
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- Test réel du dernier modèle de parole d'IA : laissez Trump et Ding Zhen prononcer des virelangues, dont on peut dire qu'elles sont fausses, mais les phrases sont brisées en morceaux.
- Éditeur de Machine Power Report : le nouveau modèle de voix IA de Yang Wen, FishSpeech, est un excellent imitateur de timbre. Récemment, la piste vocale de l'IA est soudainement devenue animée. Il y a plus d'un mois, ChatTTS, connu comme le « niveau plafond du TTS vocal open source », est devenu populaire. Quelle est sa popularité ? En seulement trois jours, il a collecté 9,2 kStar de trafic sur GitHub, et était autrefois en tête de la liste des tendances GitHub et continue de dominer la liste. Peu de temps après, Byte a également lancé un projet similaire, Seed-TTS, avec le même slogan : « générer une parole naturelle et réelle ». Ces derniers jours, un nouveau joueur est entré sur cette piste : FishSpeech. Il est rapporté qu'après 150 000 heures de formation sur les données, le modèle est devenu compétent en
- IA 573 2024-07-15 20:44:38
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- Tout le monde peut devenir un ingénieur rapide ! Nouveau dans Claude : Générez, testez et évaluez des invites en un seul clic
- Si vous ne savez pas comment rédiger des invites, veuillez le consulter. Lors de la création d’applications d’IA, la qualité rapide a un impact significatif sur les résultats. Cependant, produire des invites de haute qualité est un défi et nécessite que les chercheurs aient une compréhension approfondie des exigences des applications et une expertise dans les modèles de langage à grande échelle. Pour accélérer le développement et améliorer les résultats, la startup d'IA Anthropic a rationalisé ce processus pour permettre aux utilisateurs de créer plus facilement des invites de haute qualité. Plus précisément, les chercheurs ont ajouté de nouvelles fonctionnalités à AnthropicConsole pour générer, tester et évaluer des invites. Alex Albert, ingénieur d'Anthropic prompt, a déclaré : C'est le résultat de beaucoup de travail qu'ils ont accompli au cours des dernières semaines, et maintenant C
- IA 747 2024-07-15 20:13:31
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- En vous concentrant sur une expérience personnalisée, la fidélisation des utilisateurs dépend entièrement de l'AIGC ?
- 1. Avant d’acheter un produit, les consommateurs rechercheront et parcourront les avis sur les produits sur les réseaux sociaux. Il devient donc de plus en plus important pour les entreprises de commercialiser leurs produits sur les plateformes sociales. Le but du marketing est de : Promouvoir la vente de produits Établir une image de marque Améliorer la notoriété de la marque Attirer et fidéliser les clients Améliorer à terme la rentabilité de l'entreprise Le grand modèle possède d'excellentes capacités de compréhension et de génération et peut fournir aux utilisateurs des informations personnalisées en parcourant et en analysant recommandations sur le contenu des données utilisateur. Dans le quatrième numéro de « AIGC Experience School », deux invités discuteront en profondeur du rôle de la technologie AIGC dans l'amélioration du « taux de conversion marketing ». Heure de diffusion en direct : 10 juillet, de 19h00 à 19h45 Sujet de diffusion en direct : Pour fidéliser les utilisateurs, comment l'AIGC améliore-t-elle le taux de conversion grâce à la personnalisation ? Le quatrième épisode du programme a invité deux importants
- IA 726 2024-07-15 18:48:52
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- Analyse approfondie des conflits de connaissances dans les grands modèles RAG, publiée conjointement par l'Université Tsinghua West Lake de Hong Kong et la Chine
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article sont Xu Rongwu, étudiant en deuxième année de maîtrise et Qi Zehan, étudiant en doctorat de première année à l'École d'information interdisciplinaire de l'Université Tsinghua. sont également les principaux auteurs de cette revue. Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie des modèles à grande échelle, la génération améliorée par récupération (Retrieval-A
- IA 859 2024-07-15 18:44:12
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- Après avoir adopté plus de 30 dialectes, nous n'avons pas réussi le test du modèle de grande parole de China Telecom.
- Quelle que soit la ville d'où vous venez, je crois que vous avez votre propre « dialecte local » dans votre mémoire : le dialecte Wu est doux et délicat, le dialecte Guanzhong est simple et épais, le dialecte du Sichuan est humoristique, le cantonais est pittoresque et débridé... Dans En un sens, les dialectes ne sont pas seulement une habitude linguistique, mais aussi un lien émotionnel et une identité culturelle. La plupart des nouveaux mots que nous rencontrons en surfant sur Internet proviennent de dialectes locaux de divers endroits. Bien sûr, le dialecte constitue parfois aussi une « barrière » à la communication. Dans la vraie vie, nous voyons souvent des « poulets parler comme des canards » causés par des dialectes, comme celui-ci : si vous faites attention aux tendances récentes dans le cercle technologique, vous saurez que l'assistant vocal IA actuel a atteint le niveau de « vrai -réponse en temps". Encore plus rapide que la réaction humaine. De plus, l’IA a pu pleinement
- IA 1130 2024-07-15 17:44:57
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