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- Nouveau framework TextGrad : utiliser GPT-4o comme moteur pour optimiser automatiquement les tâches de bout en bout
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com L'équipe d'auteurs de cet article est de l'Université de Stanford et l'équipe des co-premiers auteurs est Mert Yuksekgonul, Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang Mer.
- IA 1285 2024-07-11 15:46:56
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- Le robot humanoïde universel grandeur nature Qinglong fait ses débuts au WAIC, accélérant l'entrée dans l'ère de l'intelligence incarnée
- Dans l'après-midi du 4 juillet, sous la direction du Bureau du comité d'organisation de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle, hébergé par le Bureau du comité d'organisation de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle et organisé par le Centre national et local d'innovation des robots humanoïdes et l'Institut chinois d'électronique, cette site, "Technologie et applications robotiques" Le Forum mondial sur le développement des robots humanoïdes et de l'intelligence embarquée de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024 de la WAIC, co-organisé par le magazine, se tiendra au Centre d'exposition et de congrès de l'Exposition universelle de Shanghai dans l'après-midi du 4 juillet. Ce forum a invité 12 universitaires nationaux et étrangers, représentants d'entreprises et représentants de développeurs dans le domaine des robots humanoïdes et de l'intelligence incarnée à présenter des rapports principaux, à partager des technologies et à des tables rondes, et à publier les résultats innovants des robots humanoïdes. Le forum a attiré plus de 200 publics professionnels dans le domaine des robots humanoïdes et de l'intelligence incarnée, et ils ont été regardés en ligne via plusieurs plateformes de diffusion en direct.
- IA 1142 2024-07-11 14:03:36
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- Compte à rebours des 12 points faibles de RAG, l'architecte senior de NVIDIA enseigne les solutions
- La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui utilise la récupération pour améliorer les modèles de langage. Plus précisément, avant qu'un modèle de langage ne génère une réponse, il récupère les informations pertinentes à partir d'une vaste base de données de documents, puis utilise ces informations pour guider le processus de génération. Cette technologie peut considérablement améliorer l'exactitude et la pertinence du contenu, atténuer efficacement le problème des hallucinations, augmenter la vitesse de mise à jour des connaissances et améliorer la traçabilité de la génération de contenu. RAG est sans aucun doute l’un des domaines de recherche les plus passionnants en matière d’intelligence artificielle. Pour plus de détails sur RAG, veuillez vous référer à l'article de la rubrique de ce site "Quelles sont les nouveautés de RAG, spécialisée dans le rattrapage des défauts des grands modèles ?" Cette revue l'explique clairement. Mais RAG n'est pas parfait et les utilisateurs rencontrent souvent des « problèmes » lorsqu'ils l'utilisent. Récemment, la solution avancée d'IA générative de NVIDIA
- IA 742 2024-07-11 13:53:01
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- Sous-journal Nature, avec un taux de précision de 96 %, l'IA prédit les interactions protéine-ligand à partir de séquences
- Editeur | Radis Skin Dans le développement de médicaments, il est crucial de déterminer l'affinité de liaison et l'effet fonctionnel des ligands de petites molécules sur les protéines. Les méthodes informatiques actuelles peuvent prédire ces propriétés d’interaction protéine-ligand, mais sans structures protéiques à haute résolution, la précision est souvent perdue et les effets fonctionnels ne peuvent être prédits. Des chercheurs de l'Université Monash et de l'Université Griffith ont développé PSICHIC (PhySIcoCHhemICal Graph Neural Network), un cadre qui combine des contraintes physicochimiques pour décoder les empreintes digitales d'interaction directement à partir des données de séquence. Cela permet à PSICHIC de décoder
- IA 809 2024-07-11 12:56:20
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- Épluchant des concombres et pliant des vêtements sur place, le robot de rasage autrefois populaire a de nouveau évolué, le cerveau intelligent incarné de Qiongche est là !
- Le 4 juillet, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024, la société d'intelligence incarnée Qiongche Intelligent Noematrix (stand n° : H1-A715) a annoncé le lancement de Qiongche Embodied Brain NoematrixBrain pour accélérer la mise en œuvre de modèles d'intelligence incarnée à grande échelle. Combiné avec le robot physique, Qiongche a démontré au public à bout portant dans un environnement complètement ouvert « plier des vêtements qui peuvent être pliés d'un simple coup » (liberté infinie de manipulation d'objets, compréhension d'objets complexes comparables à ceux des humains) et « peuvent être plié après découpe Des technologies révolutionnaires telles que « manger des épluchures de concombre » (opération de surface irrégulière, précision même au-delà du niveau humain), ainsi que des applications pratiques telles que le nettoyage des sols de la maison. Grâce à ces démonstrations en temps réel et à ces interactions réelles, le monde du cerveau incarné
- IA 494 2024-07-11 12:42:40
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- Nouvelles avancées dans Alipay AI : publication d'un grand modèle médical multimodal et lancement d'un plan de co-construction médicale d'IA avec 20 institutions
- Le 5 juillet, lors du « Trusted Large Model Forum » de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024, Alipay a annoncé les dernières avancées dans l'implantation de sa technologie d'IA dans le domaine médical : la sortie de grands modèles médicaux multimodaux, et au Dans le même temps, les nouveaux lancements incluent des modèles médicaux de confiance, une variété de solutions numériques intelligentes telles que des machines tout-en-un et des cloud de confiance. Lors de l'événement, Alipay a également lancé conjointement un plan de co-construction médicale de l'IA avec 20 institutions, dont la Maison d'édition médicale populaire, le Centre des sciences de la santé de l'Université de Pékin et la Commission provinciale de la santé du Zhejiang, pour explorer conjointement la base technologique de l'intelligence numérique de l'IA et les services d'application innovants. Le modèle médical multimodal d'Alipay est dévoilé. Après plus de six mois de tests et de perfectionnement, le modèle médical Alipay est officiellement dévoilé. Il s'agit également de l'un des premiers modèles médicaux multimodaux en Chine. Gu Jinjie, directeur général du département d'application des grands modèles d'Ant Group, a présenté le processus derrière
- IA 577 2024-07-11 12:21:59
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- Sous-journal Nature, meilleur qu'AlphaFold, échantillonnage de tous les atomes, une méthode d'IA pour prédire la structure des peptides
- Les méthodes d'apprentissage en profondeur de la peau de Radis ont favorisé des progrès significatifs dans la prédiction d'un seul état des structures biomoléculaires. Cependant, la fonctionnalité des biomolécules dépend de la gamme de conformations qu’elles peuvent prendre. Cela est particulièrement vrai pour les peptides, une classe de molécules très flexibles qui participent à divers processus biologiques et présentent un grand intérêt en termes thérapeutiques. Philip M. Kim et Osama Abdin de l'Université de Toronto ont développé PepFlow, un modèle génératif transférable qui permet un échantillonnage direct de tous les atomes à partir de l'espace conformationnel autorisé d'un peptide d'entrée. Les chercheurs ont formé le modèle dans un cadre de diffusion, puis ont utilisé un flux équivalent pour l'échantillonnage conformationnel. Pour surmonter le coût prohibitif de la modélisation généralisée de tous les atomes, ils ont modularisé le processus de génération et intégré des super-réseaux pour prédire les paramètres de réseau spécifiques à une séquence.
- IA 972 2024-07-11 11:49:39
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- Le modèle éducatif « Zi Yue » réapparaît à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle. NetEase Youdao fait une apparition collective avec plus de dix technologies noires d'éducation à l'IA.
- Le 4 juillet, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024 a débuté à Shanghai. NetEase Youdao, une entreprise de technologie éducative, a fait une apparition époustouflante. Le nouveau matériel d'apprentissage à grand modèle d'IA « Youdao Dictionary Pen X7 » a fait ses grands débuts lors de la conférence, marquant le début d'une nouvelle ère de tutorat général avec Dictionary Pen. Sur le stand Youdao, en plus du premier Youdao Dictionary Pen X7, une série d'innovations accrocheuses étaient exposées. Trésor auditif E6Pro, qui est à la fois un artefact d'écoute et un coach parlant, le premier tuteur privé oral virtuel au monde HiEcho, le premier terminal sportif intelligent hautement intégré avec un écran dynamique amusant, et dix autres produits basés sur la première éducation à grande échelle du pays modèle "Zi Yue" La dernière application de Yuzhuan a fait des débuts époustouflants, démontrant la profondeur de NetEase Youdao dans l'intégration et l'innovation de la technologie éducative.
- IA 1323 2024-07-11 10:51:34
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- Libin, directeur du cloud de Huawei : En accomplissant des choses difficiles et en résolvant des problèmes difficiles, le modèle Pangu remodèle des milliers d'industries avec « sagesse »
- Le 5 juillet, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024 et la Conférence de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle – Le sous-forum « Le modèle Pangu remodèle des milliers d'industries » s'est tenue au Centre des expositions universelles de Shanghai. Dans le discours d'ouverture « Le grand modèle de Pangu résout des problèmes difficiles et remodèle des milliers d'industries avec intelligence », Dong Libin, directeur du département marketing cloud de Huawei, a partagé les idées de Pangu avec plus de 100 experts et leaders de l'industrie dans le domaine de l'intelligence artificielle qui étaient présents. Les nouvelles capacités de Large Model 5.0 et de Pangu Large Model ont pénétré les domaines du train à grande vitesse, de l'acier, du design industriel, de la conception architecturale, de la météorologie et d'autres domaines, refaçonnant les progrès d'application de milliers d'industries. Il a dit que Pangu Large Model 5.0 adopte plus de modes et
- IA 492 2024-07-10 17:11:36
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- Sur le champ de bataille principal de l'IA, Wanka est la configuration standard : le cluster GPU domestique Wanka WanP est là !
- ScalingLaw continue de donner des résultats, et la puissance de calcul peut difficilement suivre l'expansion des grands modèles. « Plus l'échelle est grande, plus la puissance de calcul est élevée et meilleur est l'effet » est devenu une norme industrielle. Il n’a fallu qu’un an pour que les grands modèles grand public passent de dizaines de milliards à 1 800 milliards de paramètres. Des géants tels que META, Google et Microsoft ont également construit des clusters ultra-larges avec plus de 15 000 cartes à partir de 2022. "Wanka est devenu la norme pour le principal champ de bataille de l'IA." Cependant, en Chine, il n'existe qu'une poignée de clusters GPU Wanka produits au niveau national. Il existe un cluster Wanka à très grande échelle avec une super polyvalence, ce qui constitue une lacune dans l'industrie. Lorsque le cluster GPU national Wanka WanP a fait ses débuts, il a naturellement attiré une large attention dans l'industrie. Le 3 juillet, Moore Thread a annoncé son produit phare d'IA à Shanghai
- IA 798 2024-07-10 15:07:26
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- Dernière avancée du grand modèle Ant Bailing : il dispose déjà de capacités multimodales natives
- Le 5 juillet, lors du forum « Trusted Large Models Help Industrial Innovation and Development » lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024, Ant Group a annoncé les derniers progrès en matière de recherche et de développement de son modèle Bailing auto-développé : le modèle Bailing a la capacité de « voir" et "savoir". Les capacités multimodales natives de "écouter", "parler" et "dessiner" peuvent directement comprendre et entraîner des données multimodales telles que l'audio, la vidéo, les images, le texte, etc. La multimodalité native est considérée comme le seul moyen d'accéder à l'AGI. En Chine, seuls quelques grands fabricants de modèles ont atteint cette capacité. Le journaliste a constaté lors de la démonstration lors de la conférence que la technologie multimodale peut faire en sorte que les grands modèles ressemblent davantage à des humains.
- IA 566 2024-07-10 15:06:57
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- En quelques secondes seulement, des informations sur la dynamique des protéines peuvent être déduites avec précision. Le modèle d'IA RMSF-net de l'Université du Shandong, de l'Institut de technologie de Pékin et d'autres a été publié dans la sous-journal Nature.
- Editeur | La dynamique de la protéine KX est essentielle à la compréhension de son mécanisme. Cependant, la prévision informatique des informations cinétiques des protéines est un défi. Ici, une équipe de recherche de l'Université du Shandong, de BioMap, de l'Institut de technologie de Pékin, du Hubei Medical College, de l'Université médicale de Ningxia et de l'Université des sciences et technologies du roi Abdallah (KAUST) a proposé un modèle de réseau neuronal RMSF-net, qui surpasse les méthodes précédentes et produit des états. -des résultats de pointe dans des ensembles de données sur la dynamique des protéines à grande échelle ; le modèle peut déduire avec précision les informations sur la dynamique d'une protéine en quelques secondes. En apprenant efficacement de l'intégration de données expérimentales sur la structure des protéines et de données cryo-EM, la méthode est capable d'identifier avec précision les images cryo-EM et les PDB.
- IA 916 2024-07-10 14:55:00
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- Intégrant des données multi-omiques, le modèle de réseau neuronal graphique de l'équipe BGI, SpatialGlue, a été publié dans la sous-journal Nature
- Éditeur : KX Transcriptomique spatiale et intégration de données multi-omiques La transcriptomique spatiale est un développement majeur après la transcriptomique unicellulaire, ce qui rend l'intégration de données multi-omiques cruciale. SpatialGlue : Un modèle de réseau neuronal graphique avec un double mécanisme d'attention. Des équipes de recherche de l'Agence de Singapour pour la science, la technologie et la recherche (A*STAR), BGI et l'hôpital Renji affilié à la faculté de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai ont proposé un réseau neuronal graphique appelé SpatialGlue. . modèle, qui intègre des données multi-omiques via un double mécanisme d'attention pour révéler la structure histologiquement pertinente des échantillons de tissus d'une manière spatialement consciente. Avantages de SpatialGlue SpatialGlue est capable de combiner plusieurs modalités de données avec leurs contextes spatiaux respectifs. Par rapport à d'autres méthodes
- IA 618 2024-07-03 20:32:35
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- Les réseaux de neurones n'ont peut-être plus besoin de fonctions d'activation ? La normalisation des calques a également une expression non linéaire !
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article sont tous issus de l'équipe du professeur agrégé Huang Lei, de l'École d'intelligence artificielle, de l'Université de Beihang et du National Key Laboratory of Complex Critical Software Environment. Le premier auteur, Ni Yunhao, est un étudiant diplômé de première année, le deuxième auteur, Guo Yuxin, est un étudiant diplômé de troisième année, le troisième auteur, Jia Junlong, est un étudiant diplômé de deuxième année et l'auteur correspondant est Professeur agrégé Huang Lei
- IA 1159 2024-07-03 14:11:33
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- Le Harbin Institute of Technology propose un cadre de raisonnement itératif innovant DPE-MNER : exploiter pleinement le potentiel de la représentation multimodale
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- IA 525 2024-07-03 10:44:16
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