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- ICML 2024 | La représentation du signal est exponentiellement plus forte, l'économie de mémoire dépasse 35 %, un réseau de représentation implicite quantique arrive
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article sont le professeur Zhang Peng, son étudiant à la maîtrise Zhao Jiaming, et les doctorants Qiao Wenbo et Gao Hui du département de renseignement et d'informatique de l'université de Tianjin. Ce travail de recherche a été financé par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine et le Laboratoire commun des sciences et technologies de l’Université de Tianjin et de Chine. Titre de l’article : QuantumIm
- IA 842 2024-06-26 17:07:22
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- ICML 2024 | La représentation du signal est exponentiellement plus forte, l'économie de mémoire dépasse 35 %, un réseau de représentation implicite quantique arrive
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- IA 561 2024-06-26 17:07:10
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- Quand AGI rencontre 'Land Airbus', le grand modèle Jueying de SenseTime embarque à bord du LEVC
- Le 25 juin, le premier monospace de luxe purement électrique Yizhen L380 de la sous-marque du groupe Geely Yizhen Automobile (LEVC) a été officiellement lancé à Wuzhen, Zhejiang. Ce modèle offre un espace de classe Airbus, un luxe de classe Airbus et une endurance de classe Airbus. , la sécurité de niveau Airbus E-Zhen L380 est appelée "Land Airbus". S'appuyant sur l'embarquement de modèles à grande échelle par l'IA, le Yizhen L380 crée une expérience de cockpit intelligente innovante pour les utilisateurs. En tant que leader des cockpits intelligents en Chine, SenseTime s'est associé à LEVC Yizhen Automobile pour aider à installer des modèles d'IA à grande échelle sur le Yizhen L380, en fournissant des services de pointe tels que « AI Chat », « Beautiful Picture Wallpapers » et "Fairy Tale Picture Books" Solution de cockpit grand modèle IA. Lors d'évaluations récentes sur plusieurs listes faisant autorité, le grand modèle « RiRiXin 5.0 » de SenseTime a dépassé de nombreux indicateurs.
- IA 1120 2024-06-26 14:36:27
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- L'application grand modèle de Tencent, Yuanbao, est en ligne et nous l'avons utilisée pour « défier » GPT-4o
- Tencent Yuanbao VSGPT-4o, qui est le meilleur ? Récemment, Tencent a changé sa lenteur passée et s'est soudainement « enroulé » : le 14 mai, Tencent a entièrement open source le modèle graphique Hunyuan Wensheng ; le 17 mai, Tencent a publié une plate-forme unique de création et de distribution d'agents d'IA « Tencent Yuan » ; " ; le 30 mai, l'application « Tencent Yuanbao » basée sur le grand modèle Hunyuan a été officiellement lancée et est actuellement disponible en téléchargement sur l'App Store. Tencent Yuanbao est un outil d'intégration d'informations efficace basé sur le grand modèle Hunyuan et piloté par un moteur de recherche. Il possède une conception d'interface simple et peut rechercher des informations en temps réel, résumer et traduire des documents multiformats téléchargés et s'entraîner à parler vocalement. dialogue. Derrière cette mise à niveau des capacités des produits de Tencent Yuanbao se cache l'itération continue du modèle sous-jacent Hunyuan de Tencent. Selon les rapports
- IA 1181 2024-06-26 14:33:19
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- 30 fois plus élevé que les méthodes traditionnelles, le modèle d'apprentissage profond Transformer de l'équipe de l'Académie chinoise des sciences prédit les sites d'interaction sucre-protéine
- Éditeur | Les sucres des écorces de radis sont les substances organiques les plus abondantes dans la nature et sont essentielles à la vie. Comprendre comment les glucides régulent les protéines au cours des processus physiologiques et pathologiques peut offrir la possibilité de répondre à des questions biologiques clés et de développer de nouveaux traitements. Cependant, la diversité et la complexité des molécules de sucre posent un défi pour identifier expérimentalement les sites de liaison et d’interaction sucre-protéine. Ici, une équipe de l'Académie chinoise des sciences a développé DeepGlycanSite, un modèle d'apprentissage profond capable de prédire avec précision les sites de liaison du sucre sur une structure protéique donnée. DeepGlycanSite intègre la géométrie des protéines et les caractéristiques évolutives dans un réseau neuronal à graphes équivariants profonds avec une architecture Transformer, surpassant considérablement les méthodes de pointe précédentes.
- IA 1162 2024-06-26 01:17:20
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- Huit fois plus résistantes que le matériau d'origine, des équipes de l'Université Tsinghua et de l'Institut de technologie de Wuhan ont utilisé l'IA pour tester des matériaux diélectriques à haute entropie
- Les matériaux diélectriques en peau de radis peuvent stocker et libérer des charges électriques et sont largement utilisés dans les condensateurs, l'électronique et les systèmes électriques. En raison de leur densité de puissance extrêmement élevée et de leurs caractéristiques de réponse rapide, ils sont utilisés dans des domaines tels que les véhicules électriques hybrides, les appareils électroniques portables et les systèmes d'alimentation pulsée, mais leur densité énergétique doit encore être améliorée. Les stratégies à haute entropie sont devenues une méthode efficace pour améliorer les performances de stockage d'énergie. Cependant, la découverte de nouveaux systèmes à haute entropie dans des espaces de composition de grande dimension constitue un défi de taille pour les expériences traditionnelles d'essais et d'erreurs. Sur la base de simulations de champ de phase et de données expérimentales limitées, des équipes de recherche de l'Université de technologie de Wuhan, de l'Université de Tsinghua et de l'Université d'État de Pennsylvanie ont proposé une méthode d'apprentissage génératif pour accélérer la découverte de médiateurs à haute entropie dans un espace d'exploration infini de plus de 10^11. combinaisons de matériaux électriques (HED). Devrait
- IA 868 2024-06-26 00:29:51
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- Le Sommet A2M sur l'innovation en intelligence artificielle est sur le point de s'ouvrir ! Joignez-vous à 66 entreprises pour révéler des cas de référence de grands modèles
- Cette année, le concours des grands modèles tourne enfin une nouvelle page. Les grands modèles sont passés de la « première moitié » de la longueur du texte, dominée par les modèles linguistiques et axée sur le niveau cognitif, à la « seconde moitié » des modèles multimodaux, axée sur les modèles commerciaux et les applications de scénarios. Les grands modèles déclenchent une « guerre des dieux », mais de nombreuses entreprises se trouvent bloquées à une étape critique, celle de l'atterrissage. Afin d'aider davantage d'entreprises à comprendre la technologie des grands modèles et à l'appliquer à des travaux pratiques, le Sommet sur l'innovation en intelligence artificielle A2M 2024 organisé par msup se tiendra à l'hôtel Renaissance Shanghai Minjie les 28 et 29 juin. Pour ce sommet, le comité organisateur a invité 10 experts de l'industrie ayant une perspective professionnelle sur la sélection des sujets.
- IA 1263 2024-06-26 00:23:22
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- Lettre d'invitation ｜ Découvrez le monde et rassemblez-vous dans le nouveau forum de développement de la productivité de qualité du delta du fleuve Yangtze-AI. Bienvenue à y assister !
- Lorsque la technologie de l'intelligence artificielle traverse la « vallée de la mort », le potentiel de « nouvelle productivité » piloté par l'IA se libère progressivement. L'émergence d'une nouvelle génération de technologies d'intelligence artificielle entraîne l'itération rapide d'industries émergentes, de nouveaux formats commerciaux et de modèles innovants, formant une nouvelle productivité puissante et devenant la principale force motrice d'un développement de haute qualité. La région du delta du fleuve Yangtsé est l'une des régions ayant le développement économique le plus actif, le plus haut degré d'ouverture et les plus fortes capacités d'innovation en Chine. La coopération collaborative régionale améliore non seulement l'efficacité de l'allocation des ressources, mais fournit également un soutien solide aux avancées technologiques clés et à la formation des talents, accélérant ainsi le delta du fleuve Yangtsé pour devenir l'une des régions les plus adaptées au développement d'une nouvelle productivité en matière d'intelligence artificielle. Le Centre national d'innovation technologique du delta du fleuve Yangtze a pour mission principale de promouvoir la recherche technologique clé dans des domaines importants et collabore avec l'industrie, le monde universitaire et les instituts de recherche pour promouvoir le transfert des réalisations scientifiques et technologiques.
- IA 682 2024-06-26 00:14:11
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- OpenAI a cessé de servir et les grands modèles nationaux sont disponibles gratuitement ! Le jeton de développeur est implémenté librement
- Tôt ce matin, OpenAI a soudainement annoncé la fin des services API vers la Chine, resserrant encore davantage l'accès des développeurs nationaux aux grands modèles de haut niveau tels que GPT. C'est vraiment difficile pour les développeurs nationaux. Heureusement, à mesure que le niveau des grands modèles open source devient de plus en plus élevé, les développeurs disposent déjà de nombreux bons « remplacements », tels que Qwen2, DeepSeekV2 et d'autres modèles. Afin de fournir aux développeurs des API open source grands modèles plus rapides, moins chères, plus complètes et offrant une expérience plus fluide, SiliconFlow, acteur professionnel dans le domaine de l'AIInfra, entre en scène et lance SiliconCloud, un guichet unique plateforme API grand modèle. Tout à l'heure, Silicon Mobile a offert un cadeau sans précédent aux développeurs nationaux : Qwen2(
- IA 1004 2024-06-25 20:56:11
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- Pourquoi Feishu est-il devenu le choix courant parmi les grands modèles de licornes nationales ?
- Photo de titre | Visual China Au cours de la dernière année, les « grands modèles » ont été le thème le plus regardé dans le domaine scientifique et technologique en Chine. Surtout après le début de 2024, l'enthousiasme de l'ensemble de l'industrie ne peut être qualifié que de « chaud » : en termes de financement, l'engouement depuis 2023 a progressivement atteint son apogée, et les valorisations de nombreuses startups de premier plan ont grimpé jusqu'à des milliards de dollars ; Au niveau des entreprises, les startups émergentes et les géants de l'Internet ont lancé une concurrence féroce autour des capacités et des prix des grands modèles de base, ainsi que de la part de marché déterminée par les deux premiers. La collision des routes commerciales est plus intense que la guerre des prix. Certaines entreprises adhèrent au modèle commercial toC et se concentrent sur la fourniture de produits et de services directement aux utilisateurs finaux. D'autres se tournent vers toB
- IA 463 2024-06-25 20:36:03
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- Domaines sur lesquels les DSI devraient se concentrer pour maintenir la dynamique de GenAI
- GenAI reste une priorité d’investissement majeure pour la plupart des entreprises, et les attentes sont élevées. Selon la dernière enquête de PwC, 61 % des PDG aux États-Unis s'attendent à ce que l'IA change la façon dont leur valeur commerciale est générée, mais pour atteindre cet objectif, les entreprises doivent transformer le battage médiatique de l'IA en réalité. La bonne nouvelle, c'est qu'ils s'améliorent. En fait, selon les résultats du rapport State of Data + AI récemment publié par Databricks, les entreprises ont fait passer 1 342 % de leurs modèles du stade expérimental au monde réel, et leurs ambitions en matière de données et d'IA n'ont pas diminué, et le nombre de les modèles expérimentaux ont également une augmentation de 134%. Ce sont des signes encourageants, mais d'après mes conversations avec des DSI et d'autres leaders technologiques, le défi est désormais de savoir comment maintenir cette tendance.
- IA 1038 2024-06-25 18:35:41
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- Trop complet ! Apple lance le nouveau modèle visuel 4M-21, capable de 21 modes
- Les modèles de base multimodaux et multitâches actuels, tels que **4M** ou **UnifiedIO**, montrent des résultats prometteurs. Cependant, leur capacité originale à accepter différentes entrées et à effectuer différentes tâches est limitée par le nombre (généralement faible) de modalités et de tâches pour lesquelles ils sont formés. ,Sur cette base, des chercheurs de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) et Apple ont développé conjointement un modèle unique de modalité **avancée** de type any-to-any, qui fonctionne sur des dizaines de modes **de conduite étendus et **divers. formation sur diverses modalités et organiser une formation collaborative sur des ensembles de données multimodaux à grande échelle et des corpus de textes. Une étape clé du processus de formation consiste à effectuer une **tokénisation** discrète sur diverses modalités, qu'il s'agisse d'images similaires.
- IA 1330 2024-06-25 17:17:19
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- L'effet marketing a été grandement amélioré, c'est ainsi que la création vidéo AIGC doit être utilisée
- Après plus d'un an de développement, AIGC est progressivement passé de la génération de dialogues textuels et d'images à la génération de vidéos. Il y a quatre mois, la naissance de Sora a provoqué un remaniement dans le domaine de la génération vidéo et a vigoureusement promu la portée et la profondeur des applications d'AIGC dans le domaine de la création vidéo. A l’heure où tout le monde parle de grands modèles, d’un côté on est surpris par le choc visuel apporté par la génération vidéo, de l’autre on est confronté à la difficulté de mise en œuvre. Il est vrai que les grands modèles sont encore dans une période de rodage, depuis la recherche et le développement technologique jusqu'à la pratique des applications, et qu'ils doivent encore être ajustés en fonction de scénarios commerciaux réels, mais la distance entre l'idéal et la réalité se réduit progressivement. Le marketing, en tant que scénario de mise en œuvre important de la technologie de l’intelligence artificielle, est devenu une direction dans laquelle de nombreuses entreprises et praticiens souhaitent faire des percées. Une fois que vous maîtriserez les méthodes appropriées, le processus créatif des vidéos marketing sera
- IA 593 2024-06-25 00:01:11
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- 'Encyclopédie' de la découverte de médicaments à petites molécules d'IA, révisée par des chercheurs de Cornell, Cambridge, EPFL et d'autres, publiée dans la sous-journal Nature
- Auteur | Editeur Du Yuanqi de l'Université Cornell | ScienceAI À mesure que l'IA pour la science reçoit de plus en plus d'attention, les gens sont de plus en plus préoccupés par la manière dont l'IA peut résoudre une série de problèmes scientifiques et peut être utilisée avec succès comme référence dans d'autres domaines similaires. L’IA et la découverte de médicaments à petites molécules sont l’un des domaines les plus représentatifs et les plus précoces explorés. La découverte moléculaire est un problème d'optimisation combinatoire très difficile (en raison de la nature discrète de la structure moléculaire) et l'espace de recherche est très vaste et robuste. En même temps, il est généralement très difficile de vérifier les propriétés des molécules recherchées. nécessite des expériences coûteuses, au moins des calculs de simulation, des méthodes chimiques quantiques pour fournir un retour d'information. Avec le développement rapide de l’apprentissage automatique et bénéficiant d’une exploration précoce (y compris la construction d’objectifs d’optimisation et de mesures d’effet simples et utilisables)
- IA 611 2024-06-24 21:20:21
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- Choisir l'IA la plus intelligente de l'Olympiade : Claude-3.5-Sonnet vs GPT-4o ?
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- IA 1205 2024-06-24 17:01:06
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