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- Le taux de réussite dépasse celui de la série RoseTTAFold, utilisant les informations de séquence pour prédire directement la structure des complexes protéine-ligand.
- La protéine cutanée de radis est un outil bien établi dans la lutte du corps contre les agents pathogènes et est utilisée pour affiner les traitements potentiels à des fins de tests expérimentaux. Une structure protéique de haute qualité est requise et les protéines sont souvent considérées comme totalement ou partiellement rigides. Ici, des chercheurs de la Freie Universität Berlin ont développé un système d'intelligence artificielle capable de prédire les structures entièrement flexibles de tous les atomes des complexes protéine-ligand directement à partir des informations de séquence. Bien que les méthodes classiques d’amarrage restent supérieures, cela dépend également de la structure cristalline de la protéine cible. En plus de prédire les structures flexibles de tous les atomes, la métrique de confiance de prédiction (plDDT) peut être utilisée pour sélectionner des prédictions précises et différencier les liants forts et faibles. L'étude est basée sur
- IA 1364 2024-06-19 10:09:49
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- Bytedance Doubao et l'Université de Wuhan ont proposé CAL : améliorer les effets d'alignement multimodal grâce à des jetons visuellement liés
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Le modèle de langage visuel courant (VLM) actuel est principalement affiné sur la base du grand modèle de langage (LLM). Par conséquent, il est nécessaire de mapper l'image à l'espace d'intégration de LLM de différentes manières, puis d'utiliser des méthodes autorégressives pour prédire la réponse en fonction du jeton d'image. Été ici
- IA 1032 2024-06-19 09:53:01
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- Tuer comme un fou ! Google convertit la vidéo en parole et des effets sonores réalistes font des vidéos IA un adieu au silence !
- La situation en plein essor dans le cercle de l’IA a surpris le public. Ces jours-ci, l’autre côté de l’océan devient fou ! L'excitation de Luma n'est pas encore passée, hier soir, Runway a largué une bombe royale - Gen-3Alpha. (Pour plus de détails, veuillez consulter : Sortie de la version Runway de Sora : haute fidélité, super cohérence, internautes Gen-3Alpha choqués) Ce qui était encore plus inattendu, c'est que lorsque je me suis réveillé, Google DeepMind avait également de nouvelles nouvelles, qui ont été discrètement publiées. dans la technologie vidéo-parole (V2A). Bien que cette fonctionnalité ne soit pas encore ouverte au public, à en juger par la démo vidéo officielle, l'effet est assez fluide. Parallèlement, GoogleDeepMind
- IA 523 2024-06-19 09:36:24
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- Le taux de précision de l'extraction des réponses atteint 96,88 %, xFinder élimine la mentalité de « triche » des grands modèles
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Le premier auteur et l'auteur correspondant de cet article sont tous deux du Shanghai Algorithm Innovation Research Institute. Parmi eux, l'auteur correspondant, le Dr Li Zhiyu, est diplômé de l'Université Renmin de Chine avec une spécialisation en informatique, et a été engagé dans la mise en œuvre d'algorithmes et des travaux de recherche dans des sociétés Internet telles que Alibaba et Xiaohongshu, et a participé à des projets comprenant 100 milliards de dollars.
- IA 951 2024-06-19 08:11:50
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- Véhicule tout-terrain électrique de luxe doté d'une maniabilité mondiale, le Warrior 917 Dragon Armor est désormais disponible en prévente
- Le 17 juin, la première voiture co-marquée en Chine, la Warrior 917 Dragon Armor, un véhicule tout-terrain électrique de luxe entièrement mobile appartenant à Dongfeng Motors Technology, a été officiellement ouverte à la prévente. La fourchette de prix de prévente de la nouvelle voiture est de 768 000 $. yuans à 868 000 yuans. Le Warriors 917 Dragon Armor a également lancé une politique de réservation attractive : les utilisateurs qui effectuent une réservation avant le 17 septembre peuvent bénéficier d'une garantie véhicule à vie, d'une livraison gratuite du véhicule à vie, d'un véhicule de service mobile gratuit à vie, d'une assistance routière gratuite à vie et de 5 cockpits mensuels consécutifs de 20 Go. trafic de divertissement par an, 896 bonus pour une carte de membre audio et vidéo d'un an. En outre, trois cadeaux en édition limitée, dont des piles de chargement à domicile, des kits intérieurs en fibre de carbone et des kits de blindage de châssis originaux, seront offerts, d'une valeur totale de 28 000 yuans. Guerrier 917 Dragon
- IA 592 2024-06-19 06:01:29
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- L'Université Tsinghua et d'autres universités lancent la première boîte à outils de filigrane open source pour grands modèles, MarkLLM, qui prend en charge près des 10 derniers algorithmes de filigrane.
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Cet article a été rédigé conjointement par l'Université Tsinghua, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université de Sydney, l'UCSB, l'Université chinoise de Hong Kong, l'Université des sciences et technologies de Hong Kong et Hong Kong. Université des sciences et technologies de Kong (Guangzhou). Les principaux auteurs sont : Pan Leyi (premier auteur), un étudiant de premier cycle à l'Université Tsinghua, dont la direction de recherche est les grands modèles d'eau.
- IA 1132 2024-06-19 05:13:08
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- En explorant la diffusion atomique dans les matériaux composites, UC développe une méthode de dynamique des réseaux neuronaux
- Editeur | Green Luo est comme le parfum des fleurs qui se propage dans le vent et frappe votre visage. Les atomes et les molécules contenus dans la matière sont également une « diffusion ». La dispersion dans les matériaux détermine la dynamique de précipitation, la formation de nouvelles phases et l'évolution microstructurale et affecte fortement les propriétés mécaniques et physiques. La complexité chimique inhérente aux matériaux aux compositions complexes pose des défis à la modélisation de la diffusion atomique et à la formation de structures chimiquement ordonnées. À cet égard, des chercheurs de l’Université de Californie proposent une méthode de dynamique des réseaux neuronaux (NNK) pour prédire la diffusion atomique et l’évolution microstructurale qui en résulte dans des matériaux aux compositions complexes. Le cadre est basé sur une structure de réseau et une caractérisation chimique efficaces, combinées à des réseaux de neurones artificiels, et est capable de prédire avec précision toutes les barrières de migration dépendant du chemin et les sauts d'atomes uniques. Cadre NNK évolutif pour l'exploration
- IA 839 2024-06-19 05:04:39
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- Une vidéo haute définition 720p de 16 secondes à objectif unique est générée en un seul clic, et la version open source de Sora réserve de nouvelles surprises
- L'équipe Luchen Open-Sora a réalisé des progrès révolutionnaires en matière de qualité vidéo haute définition 720p et de temps de génération, prenant en charge la production transparente de courts métrages de haute qualité, quel que soit leur style. Étonnamment, ils ont choisi d'apporter 100 millions de points supplémentaires à l'open source. communauté Choquée, continuez à tout open source. Adresse open source : https://github.com/hpcaitech/Open-Sora utilise leurs poids de modèle pour générer une variété de courts métrages sympas, tels que le contact étroit entre les vagues et les conques, et les secrets insondables dans la forêt. Le rendu des portraits de personnages est également assez réaliste. Il peut également restituer avec précision le style cyberpunk, rendant le court métrage instantanément plein d'un fort sentiment d'avenir et de technologie. L'image est compressée. Il peut également générer des images animées intéressantes et vives, apportant de superbes
- IA 581 2024-06-18 20:57:51
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- L'efficacité informatique a été multipliée par plus de 100 et a été soumise à l'équipe de Li Jinjin pour développer un grand modèle basé sur Transformer pour les calculs de dynamique moléculaire ab initio.
- Auteur | Editeur Tao Kehao | Cabbage Leaf Une simulation précise du comportement dynamique des atomes et des molécules est cruciale pour le développement d'une nouvelle génération de matériaux à haute efficacité. Cependant, les simulations traditionnelles de dynamique moléculaire ab initio (AIMD) offrent naturellement des capacités de prédiction de haute précision, mais leur coût de calcul élevé et leur longue durée de simulation limitent considérablement les progrès de la recherche. Par exemple, la mise en place d'une simulation de 30 picosecondes d'un système de matériaux contenant 100 atomes prend généralement plusieurs mois, ce qui représente un énorme défi pour le développement de nouveaux matériaux nécessitant une itération et une optimisation rapides. Dans ce contexte, un modèle d’intelligence artificielle capable d’accélérer considérablement ce processus est d’une grande valeur. Face à ces défis, le laboratoire d'intelligence artificielle et de microstructure (AIMS-lab) de l'université Jiao Tong de Shanghai a développé un système appelé T-AIMD.
- IA 1171 2024-06-18 18:02:54
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- Grand modèle + recherche arborescente de Monte Carlo, un seul mouvement rend le niveau de l'Olympiade mathématique LLaMa-3 8B proche de GPT-4
- Grâce à l’innovation au niveau des algorithmes, la capacité des grands modèles de langage à résoudre des problèmes mathématiques continuera de s’améliorer à l’avenir. Ces derniers jours, la nouvelle selon laquelle Jiang Ping, 17 ans, issu d'une école secondaire technique, s'est classée 12e au monde lors des qualifications du Concours mondial de mathématiques Alibaba 2024, a inondé les écrans. Dans le même temps, les résultats de l'AI Challenge montrent que parmi les 563 équipes IA participantes, le score le plus élevé était de 34 points et le score moyen était de 18 points, rattrapant ainsi le niveau moyen des joueurs humains. Le principal défaut de l'IA participant aux concours de mathématiques est sa faible capacité de raisonnement logique et il est difficile d'obtenir tous les points pour les questions de preuve. Il s’agit également d’un défi majeur auquel sont confrontés les grands modèles de langage (LLM) actuels tels que GPT-4 et LLaMA dans les tâches qui nécessitent une stratégie et un raisonnement logique. L’un des obstacles importants réside dans l’exactitude et la fiabilité des résultats, en particulier lorsque la précision est requise.
- IA 1289 2024-06-18 16:46:12
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- La version 3D de SORA est là ! DreamTech lance Direct3D, le premier grand modèle 3D-DiT natif au monde
- En mai 2024, DreamTech a officiellement annoncé son grand modèle de génération 3D de haute qualité Direct3D et a publié l'article universitaire connexe Direct3D : ScalableImage-to-3DGeneration via 3DLatentDiffusionTransformer. Lien : https://arxiv.org/abs/2405.14832 Il s'agit du premier grand modèle 3D rendu public d'une voie de génération 3D native. En utilisant 3DDiffusionTransformer (3D-DiT), il résout le problème de génération de contenu 3D de haute qualité qui existe depuis longtemps. a tourmenté le problème de l’industrie. Adhérez à la voie de la technologie 3D native et prenez
- IA 1170 2024-06-18 09:57:21
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- Laissez Lu Xun parler des virelangues et Hepburn jouer du hip-hop. Un autre modèle vidéo est devenu viral et a été fondé par un médecin chinois de Stanford.
- Les membres de l'équipe viennent tous de l'Université de Stanford et le CTO est également un fan inconditionnel de Taylor Swift. Le domaine de la vidéo IA devient fou. Le carnaval provoqué par Luma n'est pas encore terminé, il y a un autre challenger dans le cercle vidéo AI-Proteus produit par l'équipe de l'Université de Stanford. Selon certaines informations, Proteus est un modèle de base à faible latence capable de générer des personnages très réalistes et expressifs. Par exemple, laissez le protagoniste des tableaux de renommée mondiale - Mona Lisa ou la jeune fille aux boucles d'oreilles en perles - rire sans retenue, avec des expressions faciales naturelles et douces : laissez Audrey Hepburn changer son ancienne image de dame et se lancer dans le rap hip-hop : Laissez "Harry&
- IA 601 2024-06-16 22:52:40
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- L'épisode le plus prometteur pour la génération 3D de haute qualité ? GaussianCube surpasse largement NeRF en génération 3D
- La rubrique AIxiv de ce site Web est une rubrique qui publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Dans le domaine de recherche de la modélisation générative 3D, les deux catégories actuelles de méthodes de représentation 3D sont soit basées sur des décodeurs implicites avec des capacités d'ajustement insuffisantes, soit manquent de structures spatiales clairement définies et sont difficiles à intégrer aux technologies de diffusion 3D traditionnelles. De l'USTC, Tsinghua et Microsoft Research Asia
- IA 1407 2024-06-16 22:50:00
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- Le modèle universel open source le plus puissant de NVIDIA, Nemotron-4 340B
- Les performances dépassent Llama-3 et sont principalement utilisées pour les données synthétiques. Nemotron, le grand modèle à usage général de NVIDIA, a ouvert la dernière version de 340 milliards de paramètres. Vendredi, NVIDIA a annoncé le lancement du Nemotron-4340B. Il contient une série de modèles ouverts que les développeurs peuvent utiliser pour générer des données synthétiques afin de former des modèles de langage étendus (LLM), qui peuvent être utilisés pour des applications commerciales dans tous les secteurs tels que la santé, la finance, la fabrication et la vente au détail. Des données de formation de haute qualité jouent un rôle essentiel dans la réactivité, la précision et la qualité des LLM personnalisés, mais les ensembles de données robustes sont souvent coûteux et inaccessibles. Grâce à une licence de modèle ouvert unique, Nemotron-4340B offre aux développeurs
- IA 834 2024-06-16 22:32:02
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- La conclusion finale de l'article ACL 2024 : grand modèle de langage ≠ simulateur de monde, Yann LeCun : C'est tellement vrai
- Si GPT-4 n’est précis qu’à environ 60 % lors de la simulation de changements d’état basés sur des tâches de bon sens, devrions-nous toujours envisager d’utiliser de grands modèles de langage comme simulateurs du monde ? Au cours des deux derniers jours, un article intitulé « CanLanguageModelsServeasText-BasedWorldSimulators ? » sélectionné pour l'ACL2024 a déclenché des discussions animées sur les réseaux sociaux X, et même Yann LeCun, lauréat du prix Turing, y a également participé. Cet article explore la question : les modèles de langage actuels peuvent-ils eux-mêmes agir comme des simulateurs du monde et prédire correctement comment les actions modifient différents états du monde, évitant ainsi le besoin d'un codage manuel approfondi ? En réponse à ce problème, des chercheurs de l'Université de l'Arizona et de l'Université de New York
- IA 913 2024-06-16 22:31:09
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