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- Tencent ouvre le code de formation source pour le grand modèle de graphique Hunyuan Wensheng et publie les plug-ins LoRA et ControlNet
- Le 21 juin, le grand modèle Tencent Hunyuan Wenshengtu (ci-après dénommé modèle Hunyuan DiT) a annoncé qu'il ouvrirait entièrement le code de formation en open source, tout en open source la solution de formation d'ensembles de données à petite échelle Hunyuan DiTLoRA et la prise contrôlable. -dans ControlNet. Cela signifie que les entreprises et les développeurs et créateurs individuels du monde entier peuvent affiner le code de formation Hunyuan DiT, créer des modèles exclusifs plus personnalisés et créer avec une plus grande liberté ou, sur la base de Hunyuan DiT, modifier et optimiser le code, créer vos propres applications ; sur cette base, et promouvoir une itération et une innovation rapides de la technologie. En tant que modèle natif chinois, les utilisateurs peuvent utiliser directement les données et les étiquettes chinoises lors des ajustements via le code de formation de Hunyuan DiT, sans avoir à traduire les données en anglais. Précédemment,
- IA 1186 2024-06-21 20:44:10
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- Le 'Keling' de Kuaishou explose : un énorme choc dans les cercles étrangers de l'IA, la version chinoise de Sora est difficile à trouver
- À peine un an plus tard, le « manger des nouilles » généré par l'IA est devenu si naturel et si doux ? Cela a choqué les internautes du monde entier. Source : https://x.com/CharaspowerAI/status/1799494388462063632 Les vidéos générées à droite proviennent du modèle vidéo Wensheng "Kling" tout juste lancé par Kuaishou. Il ne s'agit pas d'une pré-version ou d'une pure collection de démonstration, mais d'une application au niveau du produit qui est directement ouverte aux tests et que tout le monde peut postuler. De plus, Keling prend en charge la génération de vidéos 1080P allant jusqu'à 2 minutes et 30 ips, en se concentrant sur la « conversion en un clic » du brainstorming en œuvres publiables. (Adresse du site officiel : https://kling.kuai
- IA 799 2024-06-21 01:13:40
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- Du concours d'entrée à l'université à l'arène olympique : l'ultime bataille entre grands modèles et intelligence humaine
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les principales orientations de recherche de l'équipe de recherche du laboratoire d'intelligence artificielle générative de l'université Jiao Tong de Shanghai (GAIRLab) sont : la formation, l'alignement et l'évaluation de grands modèles. Page d'accueil de l'équipe : https://plms.ai/ Dans les 20 prochaines années, l'IA devrait surpasser les humains
- IA 709 2024-06-20 21:14:41
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- Surpassant la méthode CVPR 2024, DynRefer réalise plusieurs SOTA dans des tâches de reconnaissance multimodale au niveau régional
- Afin d'obtenir une compréhension multimodale de haute précision au niveau régional, cet article propose un schéma de résolution dynamique pour simuler le système cognitif visuel humain. Les auteurs de cet article sont du laboratoire LAMP de l'Université de l'Académie chinoise des sciences. Le premier auteur, Zhao Yuzhong, est doctorant à l'Université de l'Académie chinoise des sciences en 2023, et le co-auteur Liu Feng est doctorant direct. étudiant de l'Université de l'Académie chinoise des sciences en 2020. Leurs principaux axes de recherche sont les modèles de langage visuel et la perception visuelle des objets. Introduction DynRefer améliore considérablement les capacités de reconnaissance multimodale au niveau régional en simulant le processus cognitif visuel humain. En introduisant le mécanisme de résolution dynamique de l'œil humain, DynRefer peut simultanément compléter la reconnaissance de région, la détection d'attributs de région et la génération de légendes au niveau de la région (region-levelcaptionin) avec un seul modèle.
- IA 720 2024-06-20 20:31:51
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- Tous les prix CVPR 2024 annoncés ! Près de 10 000 personnes ont assisté à la conférence hors ligne et un chercheur chinois de Google a remporté le prix du meilleur article.
- Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn
- IA 2487 2024-06-20 17:43:03
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- Tous les intervenants de VueConf 2024 ont été confirmés et se tiendront à Shenzhen le 6 juillet
- VueConf2024 se tiendra à Shenzhen le 6 juillet. La phase du compte à rebours est désormais entrée. Site Web de la conférence : https://vueconf.cnVue.js L'auteur You Yuxi assistera à cette conférence et prononcera un discours d'ouverture. Conférenciers Cette conférence aura 9 invités partagés à partager avec vous ! Les sujets de discours auront un total de 9 sujets de partage et 1 partage éclair. 8 thèmes de partage et thèmes de partage éclair vous sont désormais annoncés. Le thème du discours de You Yuxi sera annoncé sur place ! Discours d'ouverture Partageur : You Yuxi Ten Years Sharer : Zhao Jinjiang (Jinjiang), membre de l'équipe principale de Vue.js, Keynote Introduction Il partagera son parcours pour rejoindre l'équipe principale de Vue pendant dix ans (2014-2024).
- IA 1337 2024-06-20 14:00:58
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- Nouveau travail de l'équipe d'Andrew Ng : apprentissage contextuel multimodal et multi-échantillons, s'adaptant rapidement à de nouvelles tâches sans réglage fin.
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Cette étude évalue l'apprentissage contextuel multi-échantillons d'un modèle de base multimodal avancé sur 10 ensembles de données, révélant des améliorations continues des performances. Les requêtes par lots réduisent considérablement la latence par exemple et le coût d'inférence sans sacrifier les performances. Ces résultats indiquent que l'utilisation d'un grand nombre d'exemples de démonstration peut
- IA 1391 2024-06-19 20:58:55
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- ICLR 2024 Oral | Pour faire face aux changements de distribution qui changent au fil du temps, l'Université de Western Ontario et d'autres ont proposé une méthode d'apprentissage de trajectoire de séries chronologiques
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com L'auteur Zeng Qiulin est diplômé de l'Institut de technologie de Harbin et a obtenu une maîtrise de l'Université nationale de Singapour. Sous la direction du professeur Wang Bo et de l'académicien Ling Xiaofeng, au cours de sa période de doctorat, il a principalement mené des recherches théoriques de démonstration, de méthode et d'application sur la distribution des changements d'heure aléatoires. Déjà à l'ICLR
- IA 876 2024-06-19 20:45:51
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- Comment les grands modèles peuvent résoudre les dilemmes liés aux données, les experts WAIC de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche discutent des moyens de percer
- À l’ère de l’AGI, la technologie des grands modèles a apporté des changements perturbateurs dans l’industrie. L'itération rapide de la technologie des grands modèles ne peut être séparée de la prise en charge de données massives. Le flux et le partage de données professionnelles de haute qualité constituent un maillon important pour promouvoir le développement accéléré des applications technologiques des grands modèles. Cependant, même si les grands modèles créent une valeur considérable, ils posent également des problèmes de sécurité et de confidentialité dans l’application des données à grande échelle. Les fournisseurs de données industrielles de haute qualité craignent que les grands modèles « se souviennent » des données d'entraînement en texte clair, ce qui entraînerait une perte de valeur des données. Ils sont donc réticents à fournir des informations industrielles lorsque les utilisateurs accèdent à de grands modèles, qui peuvent également être collectées et utilisées illégalement. les parties modèles, ce qui entraîne une atteinte à la vie privée et un risque de divulgation de secrets commerciaux. L'informatique confidentielle revêt une grande importance et une grande valeur pour résoudre les problèmes de sécurité et de confidentialité des données qui existent dans ce processus. par Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle
- IA 407 2024-06-19 20:36:42
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- 'Résurrection' d'anciennes molécules biologiques, l'IA résout la résistance aux antibiotiques, deux articles publiés par les équipes collaboratives de l'Université Fudan et de l'Université Penn ont été publiés dans les sous-revues Cell et Nature
- Les infections résistantes aux antibiotiques causées par la peau de radis causent environ 1,27 millions de décès dans le monde chaque année. On s'attend à ce que d'ici 2050, s'il n'y a pas de nouveaux médicaments spécifiques, le nombre de décès atteindra 10 millions de personnes chaque année. Des mesures urgentes sont donc nécessaires. pour lutter contre la résistance aux antibiotiques. Cesardela Fuente, professeur adjoint présidentiel à l'Université de Pennsylvanie, a déclaré : « Même si vous vous sentez mieux, assurez-vous de terminer votre traitement antibiotique. C'est un mantra médical que beaucoup de gens ont entendu mais qu'ils ignorent souvent. » est crucial. Il est important de noter que le non-respect peut affecter l’efficacité des antibiotiques. "Ces dernières décennies, cela a conduit à une augmentation des bactéries résistantes aux médicaments, une crise sanitaire mondiale
- IA 675 2024-06-19 17:15:12
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- La conférence de lancement du nouveau grand modèle adaptatif intelligent multimodal de Squirrel AI a eu lieu, et les logiciels et le matériel d'éducation adaptative intelligente ont été entièrement mis à niveau.
- Récemment, la conférence de lancement du nouveau grand modèle adaptatif intelligent multimodal de Squirrel AI s'est tenue en grande pompe à Shanghai. Cette conférence a été un événement sans précédent, annonçant non seulement de manière choquante la mise à niveau complète du modèle et du système d'éducation adaptative intelligente multimodale Squirrel AI, mais également le lancement d'un certain nombre de nouveaux produits matériels d'éducation adaptative intelligente. Grâce à l'innovation complète de l'écologie logicielle et matérielle, Squirrel AI a non seulement démontré sa percée complète dans le domaine de la technologie éducative, mais a également annoncé l'arrivée d'une nouvelle ère d'éducation adaptative intelligente. Le grand modèle d'éducation adaptative intelligente a été considérablement amélioré, évoluant vers une nouvelle ère de grands modèles multimodaux. Dans cette version, Squirrel AI a dévoilé un modèle amélioré majeur d'éducation adaptative intelligente, les trois dimensions de l'homme-machine intelligent modal. l'interaction et les tests et évaluations intelligents multimodaux ont réalisé une itération complète, marquant la réalisation de la technologie éducative
- IA 926 2024-06-19 17:12:29
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- Zhiyuan met à jour le classement des grands modèles : le grand modèle Doubao se classe premier en Chine dans « l'évaluation objective »
- La plate-forme d'évaluation FlagEval a publié la dernière liste. Dans « l'évaluation objective » publiée à la mi-juin, GPT-4 s'est classé premier parmi les grands modèles à source fermée, Doubao-Pro (grand modèle de pouf) s'est classé deuxième et a également le rang le plus élevé. score Un grand modèle domestique suivi de ERNIE4.0, Baichuan3, Moonshot-v1, etc. Dans l'évaluation à réponse ouverte, Doubao-Pro s'est également classé deuxième, avec un score supérieur à GPT-4o et GPT-4. De nouvelles technologies continuent d’émerger, et seules les plateformes capables de continuer à s’y intéresser et à s’y adapter peuvent rester invincibles sur ce marché hautement concurrentiel. Nombre de mots : 114 Images : Le grand modèle de pouf poire a remporté la deuxième note globale lors de l'évaluation objective de FlagEval (
- IA 1218 2024-06-19 14:05:01
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- Hinton agit en tant que conseiller et la start-up « IA + matériaux » CuspAI annonce avoir reçu 30 millions de dollars américains en financement de démarrage
- Editeur | Cactus L'innovation en matière de matériaux de capture du carbone se transforme à mesure que l'intelligence artificielle accélère le processus de conception des matériaux. Une nouvelle entreprise vient de sortir du mode furtif et a annoncé un financement de démarrage de 30 millions de dollars pour utiliser l'intelligence artificielle afin de générer et d'évaluer rapidement un grand nombre de nouvelles structures permettant de concevoir de nouveaux matériaux. La startup, appelée CuspAI, est basée à Cambridge et Amsterdam et a été fondée par des professionnels renommés dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment l'ancien scientifique émérite de Microsoft Research et Qualcomm et vice-président, le professeur Max Welling, ainsi que des chimistes impliqués dans la commercialisation de la technologie profonde. technologies chez Google et BASF Dr Chad Edwards. Geoffrey Hinton, surnommé le « parrain de l'intelligence artificielle », agira à titre de conseiller auprès du conseil d'administration. La startup est une entreprise de matériaux
- IA 506 2024-06-19 14:01:30
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- L'IA utilisée | Oboi et Wei Xiaobao montrent de l'affection, Ultraman et Huang Renxun se battent, Luma se renverse et est si mignonne
- Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. Il y a quelques jours, la startup LumaAI de San Francisco a fait quelque chose de grand en lançant une nouvelle génération de modèle de génération vidéo IA DreamMachine, prétendant être comparée à Sora. Un grand nombre d'utilisateurs l'ont remarqué et sont allés en faire l'expérience les uns après les autres, à tel point que le serveur était presque saturé. Quant à l’effet, l’évaluation est polarisée. Certains internautes ont dit directement :
- IA 996 2024-06-19 10:26:32
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- Sortie de la version runway de Sora : haute fidélité, super cohérence, les internautes Gen-3 Alpha ont choqué
- Bien que la vidéo générée ne dure qu’environ 10 secondes, elle semble comparable à tous les modèles de génération vidéo existants en termes de clarté, de détails et de cohérence des caractères. Tout à l'heure, Runway, une startup de génération vidéo IA, a lancé un nouveau modèle de base de génération vidéo Gen-3Alpha. Le modèle peut créer des vidéos très détaillées avec des changements de scène complexes, plusieurs styles de films et une direction artistique détaillée. Runway indique que le Gen-3 Alpha est le premier d'une série de modèles à venir. Les modèles de série sont formés sur une nouvelle infrastructure conçue pour une formation multimodale à grande échelle. Gen-3Alpha offre des améliorations significatives en termes de fidélité, de cohérence et de mouvement par rapport à Gen-2 et représente une étape importante vers la construction d'un modèle mondial universel.
- IA 829 2024-06-19 10:10:15
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