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- Une seule carte A100 peut réaliser des millions d'inférences de jetons, ce qui est 10 fois plus rapide. Il s'agit de l'accélération d'inférence officielle de Microsoft.
- Cette recherche de Microsoft permet aux développeurs de traiter plus d'un million de textes saisis sur une machine à carte unique à une vitesse 10 fois supérieure. Les grands modèles de langage (LLM) sont entrés dans l'ère du traitement de contexte long, et la fenêtre contextuelle qu'ils prennent en charge est passée du niveau précédent de 128 Ko au niveau de 10 Mtoken. Cependant, en raison de la complexité quadratique du mécanisme d'attention, le modèle peut prendre plusieurs minutes pour traiter les signaux d'entrée (c'est-à-dire l'étape de pré-remplissage) et commencer à générer le premier jeton. En conséquence, le temps de génération du premier jeton est trop long, ce qui affecte sérieusement l'expérience utilisateur, ce qui limite également considérablement l'application généralisée du LLM à contexte long. Par exemple (illustré sur la figure 2a), lors de la diffusion de LLaMA-3-8B sur une seule machine équipée d'A100, s'il indique qu'il y a 300 000
- IA 825 2024-07-12 17:14:05
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- DAMO Academy lance la plateforme unique de création vidéo d'IA « Xunguang » pour créer un nouveau flux de travail d'IA
- Cette année est la première année de l'explosion de la génération de vidéos IA, et les modèles d'algorithmes et les applications de produits représentés par Sora émergent constamment. En quelques mois seulement, nous avons assisté à l’émergence de dizaines d’outils de génération vidéo, et les méthodes de création vidéo basées sur l’IA ont commencé à devenir populaires. Cependant, les nouvelles technologies ont également suscité davantage de défis et de doutes. Outre le phénomène bien connu de « l'ouverture aveugle des boîtes », le contenu vidéo généré par l'IA a également été fréquemment critiqué pour sa mauvaise contrôlabilité et son flux de traitement fastidieux. OpenAI a déjà invité une équipe de production vidéo professionnelle à tester Sora. Parmi eux, l'équipe ShyKids de Toronto a utilisé Sora pour produire un court métrage sur le thème de l'homme ballon. Il combinait parfaitement créativité et technologie d'IA, ce qui était impressionnant. L'intégralité du court métrage n'est en réalité pas
- IA 974 2024-07-12 16:24:20
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- ICLR 2024 Spotlight | Pas besoin de vous soucier des étapes intermédiaires, MUSTARD peut générer des données d'inférence mathématique de haute qualité
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLM) ont fait de grands progrès dans des tâches telles que les problèmes d'application mathématique et la démonstration de théorèmes mathématiques. Le raisonnement mathématique nécessite un processus de raisonnement rigoureux et formalisé en plusieurs étapes et constitue donc une étape clé dans l'avancement de la capacité de raisonnement des LLM, mais il reste confronté à
- IA 1103 2024-07-12 16:07:14
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- HANDS@ECCV24 Hand Symposium and Challenge, nous invitons sincèrement les soumissions et la participation au concours
- Introduction La 8ème HANDS se tiendra à l'ECCV24 (après-midi, 30 septembre, Milan), comprenant des ateliers et des défis. HANDS fournira une plate-forme permettant aux chercheurs et praticiens de la main de partager leurs travaux et de discuter de collaborations potentielles. Les sept dernières éditions de HANDS ont également connu un grand succès. Ce document est une traduction, veuillez vous référer au site officiel pour plus d'informations. Page d'accueil de HANDS@ECCV24 : https://hands-workshop.org/ Séminaire sur la main et soumission : Le séminaire se concentre sur les orientations liées à la main, et des experts dans les domaines liés à la main seront invités à donner des rapports de pointe. En particulier, nous invitons sincèrement à soumettre des articles longs pertinents. Hand Challenge : le défi est basé sur les derniers ensembles de mégadonnées manuelles AssemblyHands et ARC.
- IA 1038 2024-07-12 14:12:10
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- DALL-E 3 dispose désormais d'outils d'édition intégrés, mais ils ont besoin de travail
- Vous avez toujours voulu modifier votre création DALL-E 3 immédiatement mais vous ne saviez pas comment effectuer les modifications ? OpenAI vous entend et a ajouté des outils d'édition en ligne à DALL-E 3 dans ChatGPT, vous permettant d'apporter des modifications à vos créations sans quitter l'application. Le
- IA 769 2024-07-12 14:10:52
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- Le grand modèle médical 3D open source SAT prend en charge 497 organoïdes et a des performances supérieures à 72 nnU-Nets. Il a été publié par l'équipe de l'Université Jiao Tong de Shanghai.
- Auteur | Université Jiao Tong de Shanghai, laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai Éditeur | ScienceAI Récemment, l'équipe conjointe de l'université Jiao Tong de Shanghai et du laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai a publié un grand modèle de segmentation d'images médicales 3D SAT (SegmentAnything in radiology scans, piloté par Textprompts), qui peut être utilisé dans des images médicales 3D (CT, MR, PET), sur la base d'invites textuelles, une segmentation universelle de 497 types d'organes/lésions du corps humain est obtenue. Toutes les données, codes et modèles sont open source. Lien papier : https://arxiv.org/abs/2312.17183 Lien code : https://github.com/zhao
- IA 623 2024-07-12 10:52:01
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- Générez du contenu en quatre dimensions en quelques minutes et contrôlez les effets de mouvement : l'Université de Pékin et le Michigan proposent DG4D
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com L'auteur de cet article, le Dr Pan Liang, est actuellement chercheur scientifique au Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai. Auparavant, de 2020 à 2023, il a été chercheur au S-Lab de l’Université technologique de Nanyang à Singapour.
- IA 1161 2024-07-12 09:30:21
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- Terence Tao le soutient ! Annonce du prix de progrès de l'Olympiade de mathématiques de l'IA, avec des prix de plus d'un million de dollars américains
- Comment un grand modèle peut-il résoudre des problèmes de mathématiques ? Autant le laisser participer à ce niveau de compétition. "Les résultats préliminaires de l'Olympiade mathématique de l'IA (AIMO Progress Award) ont été annoncés. Selon les données du classement, il apparaît actuellement que le programme gagnant a répondu correctement à 29/50 questions lors du test privé, ce qui est plus élevé que prévu. résultat "Tout à l'heure, Tao Zhexuan a annoncé la nouvelle sur son blog personnel. AIMO est originaire de XTXMarkets, une institution financière non bancaire spécialisée dans le trading quantitatif d'apprentissage automatique. Il permet principalement aux participants d'utiliser des modèles d'IA pour résoudre des problèmes mathématiques internationaux. L'objectif de ce prix de progrès est de créer des algorithmes et des modèles capables de résoudre des problèmes mathématiques complexes. problèmes écrits au format LaTeX. Cela contribue à promouvoir les capacités de raisonnement mathématique des modèles d’intelligence artificielle et à favoriser le développement de connaissances de pointe.
- IA 832 2024-07-12 08:22:13
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- Révélé : la matrice multimodale de grands modèles Step Star trillion MoE+ dévoilée
- Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de 2024, de nombreuses personnes ont fait la queue devant un stand juste pour laisser le grand modèle d'IA « organiser » une course pour eux au paradis. Processus : Fournissez des photos personnelles pour générer des photos d'images féeriques (faisant référence au style de "Havoc in Heaven"). Des sessions interactives de sélection d'intrigues et de conversation évaluent les types de personnalité MBTI en fonction des choix et des réponses. "Organisez" les courses célestes en fonction des types de personnalité. Méthode d'expérience. : expérience en ligne de file d'attente sur site ( Scannez le code QR ci-dessous) La grande startup modèle Step Star a annoncé son grand pas L'expérience interactive d'IA "AI + Havoc in Heaven" en coopération avec Shanghai Film Studio n'est qu'un apéritif pour. Step Star pour mettre en valeur le charme des grands modèles. Au cours du WAIC, ils ont lancé en grande pompe le grand mouvement suivant : Grand modèle MoE de paramètres d'un milliard de milliards : version officielle de l'étape 2
- IA 1167 2024-07-12 05:52:58
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- ACL 2024 | Recherche universitaire de premier plan sur l'audiovisuel, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université Tsinghua, l'Université de Cambridge et Shanghai AILAB ont publié conjointement l'ensemble de données audiovisuelles académiques M3AV
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article sont issus de l'Université Jiao Tong de Shanghai, de l'Université Tsinghua, de l'Université de Cambridge et du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai. Le premier auteur, Chen Zhe, est doctorant à l’Université Jiao Tong de Shanghai et étudie sous la direction du professeur Wang Yu de l’École d’intelligence artificielle de l’Université Jiao Tong de Shanghai. L'auteur correspondant est le professeur Wang Yu (page d'accueil : https://
- IA 1200 2024-07-12 04:11:47
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- Le groupe de recherche de Da Hongliang de l'Université Jiao Tong de Shanghai et l'équipe du Shanghai AI Laboratory ont publié FSFP, une méthode de prédiction de petits échantillons pour la fonction des protéines basée sur un modèle de langage, qui a été publiée dans la sous-journal Nature.
- Editeur | ScienceAI Récemment, le groupe de recherche du professeur Hong Liang de l'Institut des sciences naturelles/École de physique et d'astronomie/Institut de recherche avancée de Zhangjiang/École de pharmacie de l'Université Jiao Tong de Shanghai, et Tan Pan, un jeune chercheur de l'Institut artificiel de Shanghai Intelligence Laboratory, a réalisé des percées importantes dans la prédiction des propriétés de mutation des protéines. Ce travail adopte une nouvelle stratégie de formation, qui améliore considérablement les performances des grands modèles traditionnels de protéines pré-entraînés dans la prédiction des propriétés de mutation en utilisant très peu de données expérimentales humides. Les résultats de la recherche sont intitulés « Améliorer l'efficacité des modèles de langage protéique avec un minimum de données de laboratoire humide grâce à un apprentissage par coups » et ont été publiés dans
- IA 1049 2024-07-11 20:10:28
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- L'article DualBEV de Zhijia Technology a été sélectionné pour la conférence de vision par ordinateur ECCV
- Récemment, l'article « DualBEV : UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondences » de l'équipe de Zhijia Technology a été sélectionné dans la Conférence internationale européenne sur la vision par ordinateur (ECCV, European Conference on Computer Vision est l'une des conférences internationales les plus influentes et faisant autorité dans le domaine de l'ordinateur). vision, et est étroitement liée à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur (ICCV). Elle est aussi célèbre que la Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR) et est connue comme l'une des « trois meilleures conférences » dans le domaine de l'informatique. vision. L’ECCV se tient tous les deux ans et rassemble les meilleurs acteurs mondiaux
- IA 614 2024-07-11 18:12:18
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- Le réseau neuronal auto-organisé qui « grandit » comme un réseau biologique et possède une « plasticité structurelle » est ici
- Une caractéristique importante des réseaux neuronaux biologiques est un degré élevé de plasticité, qui permet aux organismes naturels d'avoir une adaptabilité remarquable, et cette capacité affecte la force synaptique et la topologie du système nerveux. Cependant, les réseaux de neurones artificiels sont principalement conçus comme des structures statiques et entièrement connectées qui peuvent être très fragiles face à des environnements changeants et à de nouveaux intrants. Bien que les chercheurs aient mené des recherches approfondies sur l’apprentissage en ligne et le méta-apprentissage, les systèmes de réseaux neuronaux de pointe actuels utilisent toujours l’apprentissage hors ligne, car il est plus simple lorsqu’il est combiné avec la rétropropagation. Alors, les réseaux de neurones artificiels peuvent-ils également avoir des propriétés similaires à une plasticité élevée ? Une équipe de recherche de l'Université des technologies de l'information de Copenhague a proposé un réseau neuronal auto-organisé-LNDP, qui peut
- IA 1240 2024-07-11 17:19:10
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- La molécule est efficace à 100 %, les ligands sont conçus à partir de zéro et l'Université du Hunan propose un cadre de caractérisation moléculaire basé sur des fragments
- Éditeur | Applications et défis des descripteurs moléculaires KX Les descripteurs moléculaires sont largement utilisés dans la modélisation moléculaire. Cependant, dans le domaine de la découverte moléculaire assistée par l’IA, il existe un manque de représentations moléculaires naturellement applicables, complètes et originales, ce qui affecte les performances et l’interprétabilité des modèles. Le cadre t-SMILES est proposé. Le cadre de caractérisation moléculaire multi-échelle basé sur des fragments t-SMILES résout le problème de la caractérisation moléculaire. Le framework utilise des chaînes de type SMILES pour décrire les molécules et prend en charge les modèles de séquence en tant que modèles génératifs. Algorithme de code de t-SMILES t-SMILES possède trois algorithmes de code : TSSA, TSDY et TSID. Les résultats expérimentaux montrent que les molécules générées par le modèle t-SMILES ont une validité théorique de 100 % et une nouveauté élevée, ce qui est meilleur que celles basées sur SOTASM.
- IA 646 2024-07-11 16:12:59
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- Le premier du pays ! SenseTime lance « Ririxin 5o », une évaluation comparative des interactions en streaming multimodal en temps réel avec GPT-4o
- 5 juillet 2024, Shanghai - SenseTime, partenaire stratégique de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024 et de la Conférence de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle (WAIC2024), a organisé le forum sur l'intelligence artificielle « L'amour sans frontières·Xiang Xinli » et a publié le premier intelligence artificielle domestique Le modèle WYSIWYG est « nouveau chaque jour 5o » et l'expérience interactive est comparée à GPT-4o, réalisant un nouveau modèle d'interaction d'IA. En intégrant des informations multimodales, basées sur diverses formes telles que le son, le texte, l'image et la vidéo, le premier modèle WYSIWYG du pays « Ririxin 5o » apporte un nouveau modèle d'interaction IA, c'est-à-dire une interaction multimodale en streaming en temps réel. Cela a également été montré à tout le monde sur les lieux.
- IA 1129 2024-07-11 15:52:55
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