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  • La revue Nature, l'Institut de technologie de Shanghai, l'Université de Fudan et l'Administration météorologique de Chine développent un grand modèle d'IA sous-saisonnier « Fuxi » pour percer le « désert de la prévisibilité »
    La revue Nature, l'Institut de technologie de Shanghai, l'Université de Fudan et l'Administration météorologique de Chine développent un grand modèle d'IA sous-saisonnier « Fuxi » pour percer le « désert de la prévisibilité »
    1. Editeur | Auteur de ScienceAI | Équipe Fuxi Le « Plan pour un développement météorologique de haute qualité (2022-2035) » publié par le Conseil d'État indique clairement qu'il est nécessaire de « prévoir les processus météorologiques majeurs un mois à l'avance », et ce est indissociable du climat sous-saisonnier de plus de 15 jours. Les prévisions climatiques sous-saisonnières se concentrent sur les anomalies climatiques au cours des 15 à 60 prochains jours, ce qui peut apporter un soutien important aux arrangements de production dans les domaines de l'agriculture, de la conservation de l'eau, de l'énergie et d'autres domaines. Comparées aux prévisions météorologiques à court et moyen termes dont la période de validité est inférieure à deux semaines, les prévisions climatiques infra-saisonnières présentent une plus grande incertitude. Il faut non seulement prendre en compte le problème de la valeur initiale, mais également prendre en compte l'impact du forçage des limites. Les sources de prédiction sont plus complexes et les compétences de prédiction sont moindres. C’est pourquoi la prévision climatique infra-saisonnière a été qualifiée de « désert de prévisibilité » et même de « désert de prévisibilité ».
    IA 506 2024-08-19 16:39:02
  • Changer la donne pour l'apprentissage de la stratégie robotique ? Berkeley propose Body Transformer
    Changer la donne pour l'apprentissage de la stratégie robotique ? Berkeley propose Body Transformer
    Au cours des dernières années, l'architecture Transformer a connu un grand succès et a également donné naissance à un grand nombre de variantes, telles que VisionTransformer (ViT), qui gère efficacement les tâches visuelles. Le BodyTransformer (BoT) présenté dans cet article est une variante du Transformer très adaptée à l'apprentissage de la stratégie robotique. Nous savons que lorsqu'un agent physique effectue une correction et une stabilisation d'actions, il donne souvent une réponse spatiale basée sur la localisation du stimulus externe qu'il ressent. Par exemple, les circuits de réponse humaine à ces stimuli sont situés au niveau des circuits neuronaux de la colonne vertébrale et sont spécifiquement responsables de la réponse d'un seul actionneur. L’exécution locale corrective est le facteur principal d’un mouvement efficace, notamment pour les robots.
    IA 1059 2024-08-19 16:35:03
  • Un article pour comprendre Mamba, le plus gros concurrent de Transformer
    Un article pour comprendre Mamba, le plus gros concurrent de Transformer
    Bien que Mamba soit bon, son développement est encore précoce. Il existe de nombreuses architectures d'apprentissage profond, mais la plus performante de ces dernières années est Transformer, qui a établi sa domination dans de multiples domaines d'application. L’un des principaux facteurs d’un tel succès est le mécanisme d’attention, qui permet aux modèles basés sur Transformer de se concentrer sur les parties pertinentes de la séquence d’entrée afin d’obtenir une meilleure compréhension du contexte. Cependant, l’inconvénient du mécanisme d’attention est que la charge de calcul est élevée, qui augmente quadratiquement avec la taille d’entrée, ce qui rend difficile le traitement de textes très longs. Heureusement, une nouvelle architecture à fort potentiel est née il y a quelque temps : le modèle de séquence d'états structurés (SSM). Cette architecture peut capturer efficacement des dépendances complexes dans les données de séquence et devient ainsi Transforme
    IA 371 2024-08-19 16:33:34
  • comment supprimer copilot aperçu Windows 10
    comment supprimer copilot aperçu Windows 10
    Cet article couvre les méthodes permettant de désactiver ou de supprimer la fonctionnalité Copilot Preview dans Windows 10. Il aborde la suppression de la fenêtre d'aperçu, la désactivation permanente des services Copilot et l'exploration d'autres outils de capture d'écran et d'enregistrement d'écran qui permettent de désactiver ou de supprimer la fonctionnalité Copilot Preview dans Windows 10.
    IA 557 2024-08-19 14:51:17
  • comment changer la langue
    comment changer la langue
    Cet article fournit des instructions sur la façon de modifier la langue utilisée par Copilot. La langue de Copilot est liée à la langue du compte Google de l'utilisateur, donc changer la langue du compte Google changera la langue de Copilot.
    IA 590 2024-08-19 14:50:16
  • comment lancer copilot dans word
    comment lancer copilot dans word
    Cet article fournit des instructions sur la façon de lancer Copilot dans Microsoft Word, notamment comment vérifier sa disponibilité, l'activer ou le désactiver, et met en évidence ses avantages, tels que l'automatisation des tâches d'écriture, le gain de temps et l'amélioration de la qualité d'écriture.
    IA 1177 2024-08-19 14:49:18
  • que peut faire Microsoft
    que peut faire Microsoft
    Microsoft Copilot, optimisé par l'IA, révolutionne l'assistance au code avec la génération de code en langage naturel. Sa compréhension contextuelle et sa prise en charge multilingue améliorent la productivité, tandis que les fonctionnalités de suggestion automatique accélèrent le développement. Cependant, le potentiel
    IA 658 2024-08-19 14:48:18
  • comment contourner copilot filtrer
    comment contourner copilot filtrer
    Cet article traite des méthodes et des conséquences potentielles du contournement des restrictions de filtrage du copilote. Le principal problème est la violation des conditions de service et l'exposition à du contenu malveillant en raison du contournement des mesures de sécurité conçues pour nous protéger.
    IA 1245 2024-08-19 14:47:18
  • comment acheter copilot Microsoft
    comment acheter copilot Microsoft
    Cet article fournit des conseils complets sur l'acquisition de Copilot auprès de Microsoft via divers canaux tels que AppSource, VLSC et CSP. Il aborde les différentes options d'achat disponibles, notamment les abonnements, les licences par utilisateur et les modules complémentaires.
    IA 352 2024-08-19 14:46:16
  • peut copilot prendre des notes
    peut copilot prendre des notes
    Copilot, un assistant basé sur l'IA, offre une assistance complète aux réunions grâce à la prise de notes, à la transcription et à l'organisation. Il exploite le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour capturer les points clés, transcrire les enregistrements et annoter les documents.
    IA 571 2024-08-19 14:45:15
  • est-ce que copilot conserve les données
    est-ce que copilot conserve les données
    Cet article traite du stockage des données et des mesures de sécurité mises en œuvre par Copilot, un outil d'assistance au codage. Il souligne que Copilot stocke les données à la fois localement et dans le cloud, les données locales étant cryptées dans un bac à sable sécurisé et les données cloud cryptées et sécurisées.
    IA 1055 2024-08-19 14:44:17
  • Pour prédire la spécificité de liaison protéine-ADN, l'équipe de l'USC développe une nouvelle méthode d'apprentissage profond géométrique
    Pour prédire la spécificité de liaison protéine-ADN, l'équipe de l'USC développe une nouvelle méthode d'apprentissage profond géométrique
    Editeur | Radis Skin Prédire la spécificité de liaison protéine-ADN est une tâche difficile mais cruciale pour comprendre la régulation des gènes. Les complexes protéine-ADN se lient généralement à des cibles d’ADN sélectionnées, tandis que les protéines se lient à une large gamme de séquences d’ADN avec différents degrés de spécificité de liaison. Ces informations ne sont pas directement accessibles dans une seule structure. Pour accéder à ces informations, des chercheurs de l'Université de Californie du Sud et de l'Université de Washington ont proposé le Deep Binding Specificity Predictor (DeepPBS), un modèle géométrique d'apprentissage profond conçu pour prédire la liaison basée sur les structures protéine-ADN.
    IA 1266 2024-08-19 13:34:10
  • copilot utilise quel modèle
    copilot utilise quel modèle
    Copilot déploie un grand modèle de langage (LLM) pour améliorer ses capacités de génération, de complétion, de compréhension et de prise en charge de code dans plusieurs langages de programmation. Ce LLM offre précision, adaptabilité, flexibilité et amélioration continue.
    IA 600 2024-08-19 11:04:17
  • où sont stockés les invites copilot
    où sont stockés les invites copilot
    Le stockage dans le cloud des invites Copilot dans la plateforme cloud Azure de Microsoft est exploré, mettant en évidence l'absence de stockage local et la nécessité d'une sauvegarde manuelle via l'interface utilisateur de Copilot en exportant les invites sélectionnées sous forme de fichier JSON.
    IA 1137 2024-08-19 11:03:23
  • où sont stockés les images copilot
    où sont stockés les images copilot
    Ce guide explique comment localiser, stocker et accéder aux images Copilot. Les images Copilot sont stockées dans un bucket Google Cloud Storage, accessible avec les commandes gs:// ou l'indicateur --image dans gcloud. Les emplacements des compartiments peuvent être récupérés avec le conteneur gcloud get-c
    IA 1005 2024-08-19 11:02:16

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