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- Espaces de travail pilotés par l'IA : une bénédiction ou une malédiction ?
- Espaces de travail pilotés par l’IA : une bénédiction ou une malédiction ? L’intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs dans divers secteurs et son intégration dans l’espace de travail est inévitable. Les espaces de travail basés sur l'intelligence artificielle promettent de révolutionner la façon dont nous augmentons la productivité et la collaboration, tout en soulevant des inquiétudes concernant la confidentialité, la sécurité et l'avenir du travail. Cet article explore les avantages et les inconvénients des espaces de travail basés sur l'IA. Avantages des espaces de travail basés sur l'IA Les espaces de travail basés sur l'IA offrent de nombreux avantages, notamment une productivité accrue, une collaboration améliorée et une expérience utilisateur améliorée. En automatisant les tâches de routine, l’IA peut aider les employés à gagner du temps et à se concentrer sur un travail plus stratégique et créatif. Par exemple, GPTforDocs, DialpadAI
- IA 358 2024-04-11 15:04:30
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- Intelligence artificielle quantique : une symphonie d'innovation et de collaboration
- L’arrivée de l’IA quantique constitue un moment critique dans le domaine en évolution de l’intelligence artificielle, offrant un mélange harmonieux d’innovation et de collaboration. Alors que les deepfakes de haute qualité remettent en question l’authenticité du contenu numérique, l’intelligence artificielle quantique devient une force de transformation, apportant des opportunités et des défis sans précédent dans divers domaines. Capacités améliorées de détection des deepfakes : les capacités de traitement supérieures de l’intelligence artificielle quantique devraient améliorer l’utilisation des algorithmes de détection des deepfakes sur diverses plateformes de médias sociaux, où des millions de vidéos et d’audios sont visionnés chaque jour. Bien que les technologies quantiques puissent accroître la création de contenu deepfake, ces mêmes technologies ont le potentiel de créer des deepfakes à sécurité quantique, ce qui annoncera une nouvelle ère de méthodes de détection sûres et fiables. Cette avancée garantit l’intégrité des informations et réduit les préoccupations concernant les fausses informations.
- IA 1138 2024-04-11 14:13:01
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- Algorithmes de profilage des utilisateurs : historique, situation actuelle et future
- 1. Introduction aux portraits d'utilisateurs Un portrait est une description structurée d'un utilisateur, compréhensible par les humains et lisible et inscriptible par les machines. Elle fournit non seulement des services personnalisés, mais joue également un rôle important dans la prise de décision stratégique et l'analyse commerciale de l'entreprise. 1. La classification des portraits est divisée en connaissances sociales générales et connaissances de domaine basées sur des sources de données. Les portraits sociaux généraux peuvent être divisés en catégories statiques et dynamiques selon la dimension temporelle. Les portraits sociaux généraux statiques les plus courants incluent des caractéristiques démographiques, telles que le sexe, l'enregistrement du ménage, l'école d'obtention du diplôme, etc. Ces contenus sont affichés sur une période relativement longue. temps. Les fenêtres sont relativement statiques. En plus de l'utiliser en images, il est aussi souvent utilisé en démographie, en démographie, en sociologie, etc. Les portraits sociaux généraux dynamiques sont plus importants, également appelés portraits d'étape de vie. Par exemple, dans le commerce électronique, les personnes.
- IA 847 2024-04-11 13:40:18
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- Pourquoi la criminalistique de l'IA sera importante en 2024
- L’année 2024 sera cruciale pour maintenir l’intégrité, la sécurité et la fiabilité des systèmes d’IA. Dans un domaine technologique en évolution rapide, l’intelligence artificielle est devenue la pierre angulaire de l’innovation dans divers domaines. Cependant, à mesure que l’IA s’intègre aux infrastructures et flux de travail critiques, le besoin d’investigation IA est plus évident que jamais. Par conséquent, la criminalistique de l’intelligence artificielle est devenue l’une des infrastructures innovantes dans divers domaines. Dans un domaine technologique en évolution rapide, l’intelligence artificielle est devenue la pierre angulaire de l’innovation dans divers domaines. Cependant, à mesure que l’IA s’intègre aux infrastructures et flux de travail critiques, le besoin d’investigation IA est plus évident que jamais. Par conséquent, la criminalistique de l’intelligence artificielle est devenue l’une des infrastructures innovantes dans divers domaines. En 2024, afin de garantir que l'intelligence artificielle
- IA 772 2024-04-11 12:55:14
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- Les grands modèles sont également très puissants pour la prédiction de séries chronologiques ! L'équipe chinoise active les nouvelles capacités de LLM et surpasse les modèles traditionnels pour atteindre SOTA
- Le potentiel des grands modèles de langage est stimulé : une prédiction de séries chronologiques de haute précision peut être obtenue sans formation de grands modèles de langage, surpassant ainsi tous les modèles de séries chronologiques traditionnels. L'Université Monash, Ant et IBM Research ont développé conjointement un cadre général qui a permis de promouvoir avec succès la capacité des grands modèles de langage à traiter les données de séquence selon différentes modalités. Le cadre est devenu une innovation technologique importante. La prédiction de séries chronologiques est bénéfique à la prise de décision dans des systèmes complexes typiques tels que les villes, l'énergie, les transports et la télédétection. Depuis lors, les grands modèles devraient révolutionner l’exploration de séries chronologiques et de données spatiotemporelles. L’équipe de recherche sur le cadre général de reprogrammation de grands modèles de langage a proposé un cadre général permettant d’utiliser facilement de grands modèles de langage pour la prédiction générale de séries chronologiques sans aucune formation. Deux technologies clés sont principalement proposées : la reprogrammation des entrées de synchronisation ; Temps-
- IA 368 2024-04-11 09:43:20
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- Grand modèle Mistral open source 8X22B, OpenAI met à jour la vision GPT-4 Turbo, ils intimident tous Google
- Il y a vraiment une tendance à encercler et à supprimer Google ! Lorsque Google a réalisé une série de versions majeures lors de la conférence CloudNext hier soir, tout le monde a attiré l'attention : OpenAI a mis à jour GPT-4Turbo et Mistral a open source le très grand modèle 8X22B. Le cœur de Google : un groupe d'enfants à Nancun m'a intimidé parce que je suis vieux et faible. Le deuxième plus grand modèle open source : Mixtral8X22B En janvier de cette année, MistralAI a annoncé les détails techniques de Mixtral8x7B et a lancé le modèle de chat Mixtral8x7B-Instruct. Les performances du modèle dépassent largement GPT-3.5Turbo, Claude-2.1, GeminiPro et Llama sur les critères d'évaluation humaine
- IA 907 2024-04-10 17:37:27
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- Construire un avenir énergétique numérique et décarboné : transformation verte axée sur la technologie
- Dans le contexte d’un changement climatique mondial de plus en plus grave, l’humanité est confrontée à de graves crises climatiques et énergétiques. Pour parvenir au développement durable et protéger notre planète, nous devons prendre des mesures énergiques et évoluer vers un avenir énergétique numérique et décarboné. Aujourd’hui, nous discutons brièvement de la manière d’utiliser l’intelligence artificielle, l’Internet des objets, le big data et d’autres technologies pour résoudre les défis climatiques et énergétiques actuels et créer un avenir vert et à faibles émissions de carbone. Premièrement, la technologie de l’intelligence artificielle peut jouer un rôle important dans la gestion de l’énergie et l’intelligence. Grâce à des systèmes énergétiques intelligents, nous pouvons parvenir à une utilisation efficace de l’énergie et à un contrôle automatisé, ainsi qu’à des ajustements dynamiques aux besoins énergétiques. La technologie de l’intelligence artificielle peut optimiser la distribution et l’utilisation de l’énergie, réduisant ainsi la consommation d’énergie et le gaspillage. Deuxièmement, la technologie IoT peut réaliser l'interconnexion des équipements énergétiques
- IA 826 2024-04-10 15:22:09
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- Le modèle open source remporte GPT-4 pour la première fois ! Le dernier rapport de bataille d'Arena a déclenché un débat houleux, Karpathy : c'est la seule liste en laquelle je fais confiance
- Un modèle open source capable de battre GPT-4 est apparu ! Le dernier rapport de bataille dans l'arène des grands modèles : le modèle open source CommandR+ de 104 milliards de paramètres a grimpé à la 6ème place, à égalité avec GPT-4-0314 et surpassant GPT-4-0613. Image Il s'agit également du premier modèle à poids ouvert à battre le GPT-4 dans le domaine des grands modèles. L'arène des grands modèles est l'un des seuls tests de référence auxquels le maître Karpathy fait confiance. Image CommandR+ de la licorne AI Cohere. Le co-fondateur et PDG de cette startup de grande envergure n'est autre qu'Aidan Gomez, le plus jeune auteur de Transformer (appelé la moissonneuse de blé). Dès la publication de ce rapport de bataille, une autre vague de grands clubs modèles a commencé
- IA 642 2024-04-10 15:16:14
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- L'architecture Llama est-elle inférieure à GPT2 ? Le jeton magique améliore la mémoire 10 fois ?
- Quelle quantité de connaissances humaines un LLM de modèle de langage à l'échelle 7B peut-il stocker ? Comment quantifier cette valeur ? Comment les différences dans le temps de formation et l’architecture du modèle affecteront-elles cette valeur ? Quel impact la quantification par compression en virgule flottante, le modèle expert mixte MoE et les différences de qualité des données (connaissances encyclopédiques par rapport aux déchets Internet) auront-elles sur la capacité de connaissance du LLM ? La dernière recherche "Language Model Physics Part 3.3: Scaling Laws of Knowledge" de Zhu Zeyuan (MetaAI) et Li Yuanzhi (MBZUAI) a utilisé des expériences massives (50 000 tâches, un total de 4 200 000 heures GPU) pour résumer 12 lois pour LLM sous différents fichiers. La capacité de connaissance fournit une méthode de mesure plus précise.
- IA 1163 2024-04-10 15:13:13
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- iFlytek Spark V3.5 est officiellement lancé, basé sur la formation de la plate-forme nationale de puissance de calcul 'Flying Star One'
- iFlytek organisera la conférence de mise à niveau Spark Cognitive Large Model V3.5 le 30 janvier. Liu Qingfeng, président d'iFlytek, et Liu Cong, doyen de l'institut de recherche, ont officiellement lancé iFlytek Spark V3.5, basé sur la première formation nationale en matière de puissance de calcul industrielle. iFlytek a annoncé que le 24 octobre 2023, elle lancerait la première plate-forme de puissance de calcul nationale Wanka « Feixing No. 1 » qui prend en charge la formation de grands modèles avec des milliards de paramètres, et qu'elle serait officiellement lancée. Dans les plus de 90 jours qui ont suivi son lancement, iFlytek Spark a lancé une formation de modèles à grande échelle avec des paramètres plus larges pour comparer GPT-4 basé sur "Flying Star One", ce qui a abouti à la sortie de la mise à niveau iFlytek Spark V3 le 30 janvier 5. Basé sur la formation National Open Large Model, le National Open Large Model Huo V3.5 offre d'excellentes performances en matière de compréhension du langage, de génération de texte, de questions et réponses de connaissances, de raisonnement logique, de capacité mathématique et de génération.
- IA 924 2024-04-10 14:49:01
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- Circular Intelligence s'associe à Dark Side of the Moon pour créer des solutions et des applications de modèles à l'échelle de l'industrie
- RecurrentAI, un fournisseur de solutions de grands modèles pour les industries traditionnelles, a annoncé avoir conclu une coopération stratégique approfondie avec MoonshotAI, une société axée sur la recherche et le développement de grands modèles généraux. Circular Intelligence sera basée sur le grand modèle universel de Dark Side of the Moon afin de fournir à l'industrie de meilleures solutions et applications de grands modèles industriels pour divers scénarios commerciaux. Cette coopération apportera des solutions plus avancées et plus intelligentes à l'industrie. Basée sur le grand modèle universel de Dark Side of the Moon, Circular Intelligence peut mieux répondre aux solutions de grands modèles de l'industrie et aux besoins d'applications dans divers scénarios commerciaux. Dans le même temps, grâce à une coopération approfondie, les deux parties promouvront conjointement l'application de l'intelligence artificielle dans les industries traditionnelles et accéléreront la transformation numérique de l'industrie. Chen Qicong, PDG de Circular Intelligence, a déclaré : « Dans diverses
- IA 770 2024-04-10 14:37:02
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- Une percée complète, Google a mis à jour un grand nombre de produits de grande taille hier soir
- Mardi, Google a publié une série de mises à jour de modèles et de produits liés à l'IA lors du CloudNext2024 de Google, notamment Gemini1.5Pro qui fournit pour la première fois des fonctions de compréhension de la parole locale, un nouveau modèle de génération de code CodeGemma et le premier modèle auto-développé. Processeur Arm Axion et ainsi de suite. Gemini1.5ProGemini1.5Pro, le modèle d'IA générative le plus puissant de Google, est désormais disponible en version préliminaire publique sur VertexAI, la plateforme de développement d'IA axée sur les entreprises de Google. Il s’agit de la plateforme de développement d’IA de Google pour les entreprises. Le contexte qu'il peut gérer passe de 128 000 jetons à 1 million de jetons.
- IA 1104 2024-04-10 14:34:09
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- Plus de 13 fois plus rapide que le travail manuel, « robot + IA » découvre le meilleur électrolyte pour les batteries et accélère la recherche sur les matériaux
- Le modèle traditionnel de recherche et développement de matériaux de Ziluo repose principalement sur des méthodes expérimentales « d'essais et d'erreurs » ou sur des découvertes accidentelles, et son processus de recherche et développement prend généralement 10 à 20 ans. Les méthodes basées sur les données et basées sur l'apprentissage automatique (ML) peuvent accélérer la conception de nouveaux matériaux pour les technologies d'énergie propre. Cependant, son application pratique dans la recherche sur les matériaux reste limitée en raison du manque de bases de données expérimentales à grande échelle et de haute fidélité. Récemment, des équipes de recherche du Pacific Northwest National Laboratory et du Argonne National Laboratory aux États-Unis ont conçu un flux de travail hautement automatisé qui combine une plate-forme expérimentale à haut débit avec les algorithmes d'apprentissage actif les plus avancés pour rechercher efficacement les électrolytes anolytes pour un solvant organique binaire optimal. solubilité. Le but de cette recherche est d'améliorer les performances et la stabilité des systèmes de stockage d'énergie pour promouvoir les énergies renouvelables.
- IA 357 2024-04-10 13:30:20
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- Publication officielle de la norme d'architecture d'IA interprétable IEEE P2894
- L'IA explicable (XAI) est une branche émergente de l'intelligence artificielle utilisée pour analyser la logique derrière chaque décision prise par les capacités de l'intelligence artificielle. Elle constitue l'une des principales préoccupations du développement durable de l'intelligence artificielle. Avec l'avènement de l'ère des grands modèles, les modèles deviennent de plus en plus complexes, et prêter attention à l'interprétabilité est d'une grande importance pour améliorer la transparence, la sécurité et la fiabilité des systèmes d'intelligence artificielle. La norme internationale IEEE P2894 pour l'IA explicable a été publiée, ouvrant la « boîte noire » de l'IA. Récemment, la norme P2894 (Guideforan Architectural Framework for Explainable Artificial Int) de l'IEEE Standards Association sur l'architecture de l'IA explicable.
- IA 928 2024-04-10 13:25:15
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- Le canal d'inscription pour la China Embodied Intelligence Conference 2024 est ouvert |
- ■ Informations sur la participation ■ Heure de la réunion : du 29 au 31 mars 2024 ■ Lieu de la réunion : Tour Xi'an Zhi, district de Xuhui, Shanghai ■ Déplacement et hébergement : les participants doivent présenter leurs informations d'achat de billet et d'inscription pour participer à la réunion, au voyage et à la nourriture. pendant la réunion L'hébergement est à vos frais (les frais d'inscription comprennent certains repas, veuillez consulter les instructions ci-dessous) ■Informations sur les billets : Inscription membre de l'ACAI : https://caai.kejie.org.cn/member/, veuillez sélectionner « Incarné Comité spécial du renseignement (Préparation)" pour la source de développement ” ■ Mode de paiement : 1. Achat de billets Alipay 2. Achat de billets par virement bancaire Nom du compte : China Artificial Intelligence Society Numéro de compte : 0200002909200166203 Banque de compte : Banque industrielle et commerciale de Chine, succursale de Xinjiekou Notes : 1. Peu importe celui que vous choisissez
- IA 960 2024-04-10 13:19:08
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