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- Construisez un système de sécurité d'innovation génératif en IA, le responsable de la sécurité d'Amazon vous apprend trois conseils
- Amazon Cloud Technology compte des millions de clients dans le monde et suit des milliards d'événements chaque jour, permettant à Amazon Cloud Technology de détecter davantage de menaces de sécurité. En 2019, Steve Schmidt, directeur de la sécurité d'Amazon Cloud Technology, a officiellement annoncé le lancement d'Amazon Cloud Technology re:Inforce, la première conférence axée sur les questions de sécurité du cloud. La conférence a maintenant eu lieu cinq fois et est devenue une référence en matière de sécurité du cloud. En 2010, Steve Schmidt a rejoint Amazon et a occupé le poste de directeur de la sécurité de l'information d'Amazon Cloud Technology pendant 12 ans. Il est directeur de la sécurité d'Amazon depuis 2022. Récemment, il a été interviewé par le Wall Street Journal sur la sécurité des entreprises à l'ère de l'IA générative. SteveSchmidt a déclaré que l'équipe de sécurité
- IA 482 2024-04-17 18:40:02
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- NuScenes dernier SOTA SparseAD : les requêtes clairsemées contribuent à une conduite autonome efficace de bout en bout !
- Écrit à l'avant et point de départ Le paradigme de bout en bout utilise un cadre unifié pour réaliser plusieurs tâches dans les systèmes de conduite autonome. Malgré la simplicité et la clarté de ce paradigme, les performances des méthodes de conduite autonome de bout en bout sur les sous-tâches sont encore loin derrière les méthodes à tâche unique. Dans le même temps, les fonctionnalités de vue à vol d'oiseau (BEV) denses, largement utilisées dans les méthodes de bout en bout précédentes, rendent difficile l'adaptation à davantage de modalités ou de tâches. Un paradigme de conduite autonome de bout en bout (SparseAD) centré sur la recherche clairsemée est proposé ici, dans lequel la recherche clairsemée représente entièrement l'ensemble du scénario de conduite, y compris l'espace, le temps et les tâches, sans aucune représentation BEV dense. Plus précisément, une architecture clairsemée unifiée est conçue pour la connaissance des tâches, notamment la détection, le suivi et la cartographie en ligne. De plus, lourd
- IA 751 2024-04-17 18:22:16
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- L'équipe Tsinghua lance une nouvelle plateforme : utiliser l'IA décentralisée pour remédier à la pénurie de puissance de calcul
- Récemment, des données soulignent l'étonnante croissance de la demande de puissance de calcul dans le domaine de l'IA - selon les estimations des experts du secteur, le Sora lancé par OpenAI nécessite environ 4 200 à 10 500 NVIDIA H100 pour un mois de formation, et lorsque le modèle est généré Après l'étape d'inférence, le coût de calcul dépassera rapidement l'étape de formation. Si cette tendance se poursuit, il pourrait être difficile pour l’offre de GPU de répondre à la demande continue de grands modèles. Cependant, une nouvelle tendance est apparue récemment à l'étranger, qui pourrait apporter de nouvelles solutions à la prochaine « pénurie de puissance informatique » : l'IA décentralisée. Il y a trois semaines, le 23 mars, StabilityAI a soudainement publié un communiqué annonçant la démission du PDG de l'entreprise, Emad Mostaque. EmadMo
- IA 664 2024-04-17 18:16:14
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- L'IA générative rapproche les chaînes d'approvisionnement en temps réel de la réalité
- L’intelligence artificielle générative affecte ou devrait affecter de nombreux secteurs, et le moment de la transformation du réseau de la chaîne d’approvisionnement est venu. L'IA générative promet de faciliter considérablement les interactions et les informations en temps réel dans la chaîne d'approvisionnement, de la planification à l'approvisionnement, en passant par la fabrication et l'exécution. L'impact sur la productivité de tous ces processus est important. Une nouvelle étude d'Accenture calcule que toutes les heures de travail des activités de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement de plus de 40 % des entreprises (43 %) pourraient être affectées par l'intelligence artificielle de production. De plus, 29 % du temps de travail dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peuvent être automatisés grâce à l’IA de production, tandis que 14 % du temps de travail dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peuvent être considérablement augmentés grâce à l’IA de production. Cette technologie émergente a le potentiel d’avoir un impact sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, depuis la conception et la planification jusqu’à l’approvisionnement et la fabrication, jusqu’à l’exécution.
- IA 1199 2024-04-17 17:25:01
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- Révolution verte : comment l'IoT et l'IA ouvrent la voie à un avenir durable
- Au milieu de toute l’inquiétude et du pessimisme quant à la manière dont l’intelligence artificielle (IA) et l’Internet des objets (IoT) réduisent nos effectifs et portent atteinte à notre sécurité physique, nous devons prendre un moment pour reconnaître certaines des particularités que ces technologies particulières apportent. à la table. Tirer parti de l'IoT et de l'IA pour la durabilité environnementale L'intégration de l'IA et de l'IoT dans notre vie quotidienne et nos processus industriels apporte des avantages environnementaux significatifs. Voici quelques-unes des façons dont ces technologies ont un impact positif sur l'environnement : Les réseaux d'optimisation de l'efficacité énergétique permettent des réseaux et des compteurs plus intelligents, permettant une distribution et une consommation d'énergie plus efficaces. Les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent prédire les heures de pointe et ajuster le flux d’énergie pour réduire le gaspillage. Dans les bâtiments, des systèmes de climatisation intelligents pilotés par l’IA analysent les prévisions météorologiques
- IA 1163 2024-04-17 16:40:01
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- Google se mobilise pour remédier à « l'amnésie » des grands modèles ! Le mécanisme d'attention et de feedback vous aide à « mettre à jour » le contexte, et l'ère de la mémoire illimitée pour les grands modèles arrive.
- Éditeur | Produit par Yifeng | 51CTO Technology Stack (ID WeChat : blog51cto) Google passe enfin à l'action ! Nous ne souffrirons plus de « l’amnésie » des grands modèles. TransformerFAM est né, promettant de donner aux grands modèles une mémoire illimitée ! Sans plus tarder, jetons un coup d'œil à « l'efficacité » de TransformerFAM : les performances des grands modèles d'images ont été considérablement améliorées lors de la gestion de tâches contextuelles longues ! Dans la figure ci-dessus, des tâches telles qu'Isabelle et NarrativeQA nécessitent que le modèle comprenne et traite une grande quantité d'informations contextuelles et donne des réponses ou des résumés précis à des questions spécifiques. Le modèle avec la configuration FAM a surpassé toutes les autres configurations BSWA dans toutes les tâches et a pu le constater au-delà d'un certain point,
- IA 498 2024-04-17 15:40:01
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- Créez un agent en une phrase ! Robin Li : L'ère approche où tout le monde sera développeur
- Le grand modèle bouleverse tout, et arrive finalement à la tête de cet éditeur. C'est aussi un Agent qui a été créé en une seule phrase. Comme ça, donnez-lui un article, et en moins d'une seconde, de nouvelles suggestions de titres sortiront. Par rapport à moi, on ne peut dire que cette efficacité est aussi rapide que l'éclair et aussi lente qu'un paresseux... Ce qui est encore plus incroyable, c'est que la création de cet Agent ne prend en réalité que quelques minutes. L'invite appartient à tante Jiang : Et si vous souhaitez également ressentir ce sentiment subversif, désormais, sur la base de la nouvelle plateforme intelligente Wenxin lancée par Baidu, chacun peut créer gratuitement son propre assistant intelligent. Vous pouvez utiliser les moteurs de recherche, les plates-formes matérielles intelligentes, la reconnaissance vocale, les cartes, les voitures et autres canaux écologiques mobiles Baidu pour permettre à davantage de personnes d'utiliser votre créativité ! Robin Li lui-même
- IA 1129 2024-04-17 14:28:01
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- Comment le LLM améliore le processus de prise de décision
- L’ère numérique modifie le processus de prise de décision à mesure que les capacités technologiques deviennent de plus en plus importantes. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont une technologie remarquable, saluée pour sa capacité à permettre une meilleure prise de décision dans divers domaines. Mais dans quelle mesure le LLM peut-il améliorer le processus de prise de décision ? Si oui, comment ? base de données. Ces modèles peuvent comprendre et produire du texte de type humain, ce qui constitue un gros avantage pour une utilisation dans le traitement du langage naturel. L'un des principaux avantages du LLM de synthèse d'informations est que ces machines peuvent traiter rapidement et parfaitement de grandes quantités d'informations.
- IA 1076 2024-04-17 13:10:11
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- L'IA aide la recherche sur l'interface cerveau-ordinateur, la technologie révolutionnaire de décodage neuronal de la parole de l'Université de New York, publiée dans la sous-journal Nature
- Auteur | Editeur Chen Xupeng | ScienceAI L'aphasie due à des anomalies du système nerveux peut entraîner de graves handicaps et limiter la vie professionnelle et sociale des personnes. Ces dernières années, le développement rapide de la technologie d’apprentissage profond et d’interface cerveau-ordinateur (BCI) a rendu possible le développement de prothèses neurovocales pouvant aider les personnes aphasiques à communiquer. Cependant, le décodage vocal des signaux neuronaux est confronté à des défis. Récemment, des chercheurs de VideoLab et FlinkerLab de l'Université de Jordanie ont développé un nouveau type de synthétiseur vocal différenciable capable d'utiliser un réseau neuronal convolutionnel léger pour coder la parole en une série de paramètres vocaux interprétables (tels que la hauteur, le volume, la fréquence des formants, etc. .), et synthétisent ces paramètres en parole via un réseau neuronal différenciable. ce synthétiseur
- IA 1257 2024-04-17 08:40:05
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- Gartner : l'IA générative pilotera la transformation de la conception des centres de données d'entreprise chinois
- Selon l'actualité du 15 avril 2024, une enquête 2024 des DSI et des dirigeants technologiques récemment publiée par Gartner montre que plus de 60 % des entreprises chinoises prévoient de déployer l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cours des 12 à 24 prochains mois. Étant donné que les entreprises chinoises ont tendance à déployer GenAI localement plutôt que via le cloud public, l’environnement d’infrastructure actuel ne peut pas prendre en charge les projets GenAI. Cela favorisera la transformation de la conception des centres de données des entreprises chinoises. Zhang Lukeng, directeur de recherche chez Gartner, a déclaré : « En raison de problèmes de sécurité et de confidentialité des données et d'exigences réglementaires, certaines entreprises préfèrent déployer des solutions GenAl ou affiner les grands modèles de langage (LLM) sur site. Le déploiement de GenAl sur site est important. pour les centres de données, pas seulement
- IA 1317 2024-04-16 22:41:06
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- Sora rejoint le bucket de la famille Adobe et la vidéo est modifiée pour inclure des images et des scènes : aperçu de la mise à jour PR
- Il s’agit de l’outil de montage vidéo à l’ère de l’IA générative. Adobe disposera bientôt des capacités de création vidéo générative d’IA les plus avancées. Aujourd'hui, Adobe a annoncé un plan de mise à jour pour une nouvelle version de Premiere Pro. Cela inclut l'ajout de plug-ins pour des modèles de génération vidéo d'IA tiers, qu'il s'agisse de Sora d'OpenAI ou de Gen-2 et Pika de Runway, qui apparaîtront bientôt dans le système d'outils Adobe et seront utilisés par les utilisateurs. Désormais, grâce aux capacités du grand modèle Firefly d'Adobe, vous pouvez ajouter ou soustraire du contenu directement sur le matériel vidéo. Des photos qui semblent moins centrées sur l'arrière-plan lors des transitions ? Utilisez maintenant simplement Sora d'OpenAI pour générer automatiquement un paragraphe. Sora peut
- IA 781 2024-04-16 21:43:21
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- DeepMind met à niveau Transformer, les FLOP de passes avant peuvent être réduits jusqu'à la moitié
- En présentant la profondeur hybride, la nouvelle conception de DeepMind peut considérablement améliorer l'efficacité du Transformer. L'importance de Transformer va sans dire. De nombreuses équipes de recherche travaillent actuellement à l'amélioration de cette technologie révolutionnaire. L'une des pistes d'amélioration importantes consiste à améliorer l'efficacité de Transformer, par exemple en lui donnant des capacités de calcul adaptatives, ce qui permet de gagner du temps de calcul. . Comme Illiya Polosukhin, l'une des propositions de l'architecture Transformer et co-fondatrice de NEARProtocol, l'a déclaré il n'y a pas si longtemps lors d'une conversation avec Jen-Hsun Huang : « L'informatique adaptative est ce qui doit apparaître ensuite. sont consacrés à des problèmes spécifiques.
- IA 1150 2024-04-16 20:10:37
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- Le dernier de Tsinghua ! RoadBEV : Comment réaliser la reconstruction du revêtement routier sous BEV ?
- Titre original : RoadBEV : RoadSurfaceReconstructioninBird'sEyeView Lien vers l'article : https://arxiv.org/pdf/2404.06605.pdf Lien vers le code : https://github.com/ztsrxh/RoadBEV Affiliation de l'auteur : Université Tsinghua, Université de Californie, Berkeley Paper idée : Les conditions du revêtement routier, en particulier les contours géométriques, affectent grandement les capacités de conduite des véhicules autonomes. La reconstruction routière en ligne basée sur la vision devrait capturer des informations routières à l'avance. Les solutions existantes telles que l’estimation de la profondeur monoculaire et l’estimation de la vision stéréo ont leurs limites. Vue à vol d'oiseau la plus proche (BEV
- IA 696 2024-04-16 19:55:24
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- Séquences extrêmement longues, extrêmement rapides : le parallélisme des séquences LASP pour une nouvelle génération de grands modèles de langage efficaces
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Des meilleurs modèles internationaux GPT-4128K et Claude200K au KimiChat national qui prend en charge plus de 2 millions de mots de texte, les grands modèles de langage (LLM) sont invariablement devenus populaires dans la technologie à contexte long. Quand le monde est le plus
- IA 1246 2024-04-16 18:49:01
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- Sora arrive sur le logiciel de montage vidéo Adobe ! La nouvelle version de Premiere Pro ouvre l'ère du montage IA
- Sora va être intégré au logiciel de montage vidéo Adobe. Dans la démonstration du concept PremierPro récemment publiée, Adobe a montré les résultats de sa coopération avec OpenAI : en plus de l'objectif principal, un objectif auxiliaire B-roll a été entièrement généré par Sora. En plus de Sora, d'autres outils vidéo d'IA populaires, Runway et Pika, seront également disponibles en option. Runway est utilisé de la même manière que Sora dans la démonstration et peut générer un nouveau tir auxiliaire. Pika peut naturellement étendre les lentilles existantes pendant plusieurs secondes. Il convient de souligner que ces fonctionnalités en sont encore au premier stade de prévisualisation et de recherche, et qu’il n’a pas encore été révélé quand elles seront publiées. En comparaison, Firefly, le produit d’IA d’Adobe
- IA 533 2024-04-16 15:20:01
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