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- Expliquez l'optimisation de la fusion de l'index dans MySQL.
- La fusion d'index est une stratégie d'optimisation des requêtes MySQL qui améliore l'efficacité de la requête en tirant parti des index multiples. 1) Index SCAN: MySQL scanne chaque index impliqué séparément pour obtenir des enregistrements qui répondent aux critères. 2) Fusion du résultat: fusionnez les résultats par union, l'intersection ou le tri-union. 3) Filtrage des résultats: les résultats combinés sont encore filtrés pour garantir que toutes les conditions de requête sont remplies.
- tutoriel mysql 250 2025-04-08 00:01:30
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- Questions d'entrevue Oracle: Crack votre entretien d'administrateur de la base de données
- La préparation des entretiens OraCledBA nécessite la maîtrise des connaissances de base telles que l'architecture de la base de données, le réglage des performances et la sauvegarde et la récupération. 1. Comprendre le schéma de base de données Oracle, y compris la relation entre les instances et les bases de données. 2. Méthodes de réglage des performances maître, telles que le réglage SQL et l'optimisation d'index. 3. Familiers avec les stratégies de sauvegarde et de récupération et utilisez des outils RMAN et de pompe de données. Grâce à ces préparatifs, vous pouvez démontrer vos compétences professionnelles dans l'entretien et réussir l'entretien.
- Oracle 871 2025-04-07 00:17:13
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- Reded Interview Questions: Ace votre prochain entretien de développeur
- Redis est très apprécié dans les entretiens techniques, et la maîtrise de ses concepts principaux et de ses questions communes est essentielle. 1) Redis est un système de stockage de structure de données de mémoire open source qui prend en charge plusieurs types de données et fonctions avancées. 2) Ses types de données incluent des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage et des collections ordonnées. 3) Les mécanismes de persistance redis comprennent RDB et AOF. 4) La réplication maître-esclave est implémentée via des fichiers de configuration ou des lignes de commande, et le mode de cluster réalise la distribution des données et la haute disponibilité.
- Redis 377 2025-04-07 00:16:10
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- PHPMYADMIN SQL Mastery: Techniques avancées de requête et de manipulation des données
- PHPMYADMIN peut effectuer des opérations avancées de requête et de données via les méthodes suivantes: 1. Utilisez des opérations de jointure pour combiner plusieurs données de table, telles que la combinaison de tables clients et de commande. 2. Utilisez des sous-requêtes pour nicher les requêtes pour filtrer les données de conditions spécifiques. 3. Utilisez des fonctions de fenêtre pour effectuer une analyse des données, telles que le classement des commandes des clients. 4. Utilisez la commande Expliquez pour optimiser les performances de la requête, évitez les erreurs courantes et améliorez l'efficacité.
- phpMonAdmin 210 2025-04-07 00:15:52
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- Expliquez le cache de requête MySQL (et pourquoi il est souvent désactivé / déprécié).
- Le cache de requête MySQL est souvent désactivé ou même marqué comme obsolète car il fonctionne mal dans des environnements avec des mises à jour de données de concurrence et fréquentes élevées. 1) Le cache de requête améliore les performances en stockant les résultats de certaines instructions, mais dépend de la stabilité des données. 2) Dans les versions MySQL modernes, le cache de requête a été abandonné et des alternatives telles que la mise en commun du tampon InNODB, la réécriture de requête et l'optimisation de l'index sont recommandées.
- tutoriel mysql 801 2025-04-07 00:13:00
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- Expliquez le verrouillage explicite de la table (tables de verrouillage) par rapport au verrouillage au niveau des lignes InNODB.
- La différence entre le verrouillage de table explicite dans MySQL et le verrouillage au niveau des lignes InnODB est la granularité de verrouillage et les scénarios applicables. Le verrouillage de la table explicite verrouille toute la table via l'instruction LockTables, adaptée aux mises à jour de sauvegarde ou de lots; Les verrous de verrouillage au niveau des lignes InnODB ont affecté les lignes via les transactions et les index, adaptés aux environnements de concurrence élevés.
- tutoriel mysql 733 2025-04-07 00:12:30
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- Qui fait Navicat?
- Navicat est un outil de gestion de base de données développé par PremiumsoftcybertEch Ltd. à Hong Kong. 1) Il prend en charge une variété de systèmes de base de données, tels que MySQL, PostgreSQL, etc., et l'interface est intuitive et facile à utiliser. 2) NAVICAT fournit des fonctions d'importation et d'exportation de données, prenant en charge la mise en surbrillance de la syntaxe SQL et l'achèvement automatique. 3) Il prend également en charge les tâches de planification et la conception du modèle de données, optimiser les performances de la requête et résoudre des problèmes communs tels que le codage et les paramètres d'autorisation.
- navicat 398 2025-04-07 00:12:12
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- Comment analysez-vous un plan d'exécution de requête MySQL à l'aide d'explique?
- La commande Explication est utilisée pour montrer comment MySQL exécute des requêtes et aide à optimiser les performances. 1) Explication Affiche le plan d'exécution de la requête, y compris le type d'accès, l'utilisation d'index, etc. 2) En analysant la sortie Explication, des goulots d'étranglement tels que la numérisation complète de la table peuvent être trouvés. 3) Les suggestions d'optimisation incluent la sélection de l'index approprié, l'évitement de la numérisation complète de la table, l'optimisation des requêtes de jointure et l'utilisation des index de superposition.
- tutoriel mysql 181 2025-04-07 00:10:30
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- MongoDB Sharding: mise à l'échelle de votre base de données pour les données de volume élevé
- MongoDBSharding est une technologie de mise à l'échelle horizontale qui améliore les performances et la capacité de la base de données en dispersant les données sur plusieurs serveurs. 1) Activer la rupture: sh.enableharding ("mydatabase"). 2) Définissez la touche d'éclairage: ShardCollection ("MyDatabase.MyCollection", {"UserId": 1}). 3) Sélectionnez la clé de fragment et la taille du bloc approprié, optimiser les performances de la requête et l'équilibrage de la charge et réaliser une gestion et une expansion efficaces des données.
- MongoDB 308 2025-04-07 00:08:21
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- Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?
- L'indexation du préfixe est un outil de MySQL utilisé pour optimiser les performances de la requête, réduisant la taille de l'index en indexant les n caractères des premiers premiers champs d'un champ de chaîne. Lorsque vous utilisez des index de préfixe, vous devez faire attention à: 1. Sélectionnez la longueur de préfixe appropriée, 2. Évitez les conditions de requête impliquant les caractères moyen ou arrière de la chaîne, 3. Utilisez en combinaison avec d'autres types d'index, 4. Surveillez régulièrement et ajustez la stratégie d'index.
- tutoriel mysql 430 2025-04-07 00:08:01
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- Comment utiliser des indices de MySQL Query Optimizer (par exemple, index d'utilisation, index de force)?
- Les méthodes d'utilisation des conseils d'optimiseur de requête MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez Utiliser l'optimiseur de l'invite de laIndex pour donner la priorité à l'index spécifié; 2. Utilisez ForceIndex pour forcer l'optimiseur à utiliser l'indice spécifié. En ajoutant ces invites aux requêtes SQL, les performances de la requête peuvent être considérablement améliorées, mais vous devez éviter de sélectionner de mauvais indices et une surutilisation de ForceIndex, et de déboguer via Expliquer les instructions.
- tutoriel mysql 609 2025-04-07 00:06:11
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- Master Advanced SQL: Exemples et études de cas du monde réel
- Les compétences avancées SQL améliorent l'efficacité du traitement des données grâce aux fonctions de fenêtre et au CTE. 1. Les fonctions de fenêtre permettent des opérations d'agrégation sans regroupement, telles que le calcul des classements des ventes. 2. CTE définit les ensembles de résultats temporaires pour simplifier les requêtes complexes, telles que le calcul des ventes moyennes de l'auteur. La maîtrise de ces technologies peut optimiser les performances de la requête et améliorer les capacités d'analyse des données.
- SQL 411 2025-04-07 00:01:52
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- Où sont les requêtes stockées à Navicat?
- Dans Navicat, les requêtes sont stockées dans la fenêtre de requête et gérées via l'historique des requêtes et les fichiers de requête enregistrés. 1. L'historique des requêtes enregistre automatiquement toutes les opérations de requête, qui peuvent être visualisées et réexécutées via le bouton de l'historique. 2. Les requêtes peuvent être enregistrées sous forme de fichiers .sql pour une organisation, un partage et une maintenance faciles.
- navicat 750 2025-04-06 00:19:02
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- Redis Pub / Sub: Messages en temps réel et modèles de communication
- Redispub / Sub est un mécanisme de messagerie en temps réel efficace adapté aux scénarios de messagerie instantanés. 1) L'éditeur utilise la commande Publish pour envoyer des messages au canal; 2) L'abonné utilise la commande abonnée pour s'abonner au canal; 3) L'abonné reçoit des messages via la commande d'écoute.
- Redis 581 2025-04-06 00:17:50
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- Réplication de MongoDB: assurer la haute disponibilité et la redondance des données
- L'ensemble de réplication de MongoDB garantit une disponibilité élevée et une redondance des données via les étapes suivantes: 1) Synchronisation des données: les enregistrements de nœuds maître d'écriture, et la réplique du nœud synchronise les données via OPLOG; 2) Détection du battement de cœur: Le nœud envoie régulièrement l'état de détection du signal de battement de cardiaque; 3) Basculement: Lorsque le nœud maître échoue, le nœud de réplique élise un nouveau nœud maître pour s'assurer que le service n'interrompt pas.
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