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- MongoDB Sharding: mise à l'échelle de votre base de données pour les données de volume élevé
- MongoDBSharding est une technologie de mise à l'échelle horizontale qui améliore les performances et la capacité de la base de données en dispersant les données sur plusieurs serveurs. 1) Activer la rupture: sh.enableharding ("mydatabase"). 2) Définissez la touche d'éclairage: ShardCollection ("MyDatabase.MyCollection", {"UserId": 1}). 3) Sélectionnez la clé de fragment et la taille du bloc approprié, optimiser les performances de la requête et l'équilibrage de la charge et réaliser une gestion et une expansion efficaces des données.
- MongoDB 310 2025-04-07 00:08:21
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- Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?
- L'indexation du préfixe est un outil de MySQL utilisé pour optimiser les performances de la requête, réduisant la taille de l'index en indexant les n caractères des premiers premiers champs d'un champ de chaîne. Lorsque vous utilisez des index de préfixe, vous devez faire attention à: 1. Sélectionnez la longueur de préfixe appropriée, 2. Évitez les conditions de requête impliquant les caractères moyen ou arrière de la chaîne, 3. Utilisez en combinaison avec d'autres types d'index, 4. Surveillez régulièrement et ajustez la stratégie d'index.
- tutoriel mysql 430 2025-04-07 00:08:01
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- Comment utiliser des indices de MySQL Query Optimizer (par exemple, index d'utilisation, index de force)?
- Les méthodes d'utilisation des conseils d'optimiseur de requête MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez Utiliser l'optimiseur de l'invite de laIndex pour donner la priorité à l'index spécifié; 2. Utilisez ForceIndex pour forcer l'optimiseur à utiliser l'indice spécifié. En ajoutant ces invites aux requêtes SQL, les performances de la requête peuvent être considérablement améliorées, mais vous devez éviter de sélectionner de mauvais indices et une surutilisation de ForceIndex, et de déboguer via Expliquer les instructions.
- tutoriel mysql 612 2025-04-07 00:06:11
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- Master Advanced SQL: Exemples et études de cas du monde réel
- Les compétences avancées SQL améliorent l'efficacité du traitement des données grâce aux fonctions de fenêtre et au CTE. 1. Les fonctions de fenêtre permettent des opérations d'agrégation sans regroupement, telles que le calcul des classements des ventes. 2. CTE définit les ensembles de résultats temporaires pour simplifier les requêtes complexes, telles que le calcul des ventes moyennes de l'auteur. La maîtrise de ces technologies peut optimiser les performances de la requête et améliorer les capacités d'analyse des données.
- SQL 413 2025-04-07 00:01:52
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- Où sont les requêtes stockées à Navicat?
- Dans Navicat, les requêtes sont stockées dans la fenêtre de requête et gérées via l'historique des requêtes et les fichiers de requête enregistrés. 1. L'historique des requêtes enregistre automatiquement toutes les opérations de requête, qui peuvent être visualisées et réexécutées via le bouton de l'historique. 2. Les requêtes peuvent être enregistrées sous forme de fichiers .sql pour une organisation, un partage et une maintenance faciles.
- navicat 751 2025-04-06 00:19:02
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- Redis Pub / Sub: Messages en temps réel et modèles de communication
- Redispub / Sub est un mécanisme de messagerie en temps réel efficace adapté aux scénarios de messagerie instantanés. 1) L'éditeur utilise la commande Publish pour envoyer des messages au canal; 2) L'abonné utilise la commande abonnée pour s'abonner au canal; 3) L'abonné reçoit des messages via la commande d'écoute.
- Redis 582 2025-04-06 00:17:50
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- Réplication de MongoDB: assurer la haute disponibilité et la redondance des données
- L'ensemble de réplication de MongoDB garantit une disponibilité élevée et une redondance des données via les étapes suivantes: 1) Synchronisation des données: les enregistrements de nœuds maître d'écriture, et la réplique du nœud synchronise les données via OPLOG; 2) Détection du battement de cœur: Le nœud envoie régulièrement l'état de détection du signal de battement de cardiaque; 3) Basculement: Lorsque le nœud maître échoue, le nœud de réplique élise un nouveau nœud maître pour s'assurer que le service n'interrompt pas.
- MongoDB 560 2025-04-06 00:14:41
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- Questions et réponses de l'entretien SQL: Ace votre ingénieur de données / entretien d'analyste
- Les réponses aux questions d'entrevue SQL comprennent: 1. Trouvez les deuxième employés les plus salaires en utilisant des sous-requêtes et des types; 2. Trouvez les employés les plus salaires en utilisant le regroupement et les sous-requêtes de chaque département; 3. Utilisez des fonctions de fenêtre pour une analyse complexe. La maîtrise de ces techniques et meilleures pratiques SQL vous aidera à vous démarquer dans les entretiens pour l'ingénierie des données et l'analyse des données et être à l'aise dans le travail réel.
- SQL 178 2025-04-06 00:13:32
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- Stratégies d'optimisation des requêtes de décompte (*) sur les grandes tables InNODB.
- Optimiser le nombre de requêtes (*) pour les tables InNODB peut être effectuée par les méthodes suivantes: 1. Utilisation des valeurs d'approximation pour estimer le nombre total de lignes par échantillonnage aléatoire; 2. Création d'index pour réduire la plage de balayage; 3. En utilisant des vues matérialisées, pré-calcule les résultats et les rafraîchir régulièrement pour améliorer les performances de la requête.
- tutoriel mysql 624 2025-04-06 00:10:50
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- PHPMYADMIN Dépannage: résolution de problèmes et d'erreurs communs
- Les solutions FAQ PHPMYADMIN incluent: 1. Échec de la connexion: Vérifiez les informations de connexion de la base de données dans le nom d'utilisateur, le mot de passe et le fichier de configuration. 2. Autorisations insuffisantes: utilisez la déclaration de subvention de MySQL pour ajuster les autorisations. 3. Erreur de syntaxe SQL: revérifiez les instructions SQL et utilisez la fenêtre de requête SQL de PhpMyAdmin pour tester et déboguer.
- phpMonAdmin 1054 2025-04-06 00:08:32
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- Comment innodb_flush_log_at_trx_commit affecte-t-il les performances et la durabilité?
- La valeur de l'innodb_flush_log_at_trx_commit détermine comment InNODB gère l'opération de chasse de Redolog: 1. Lorsque la valeur est 1, le disque est rincé, chaque transaction s'engage pour assurer la durabilité des données la plus élevée, mais peut affecter les performances. 2. Lorsque la valeur est 0, actualisez-la une fois à chaque seconde pour améliorer les performances mais peut perdre des données pour la dernière seconde. 3. Lorsque la valeur est 2, elle est écrite dans le cache du système d'exploitation. La performance est entre les deux premiers, mais il y a toujours un risque de perte de données.
- tutoriel mysql 451 2025-04-06 00:07:41
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- Advanced Oracle SQL Tuning: Optimiser les performances de requête pour les experts
- Oraclesql Tuning peut améliorer les performances de la requête via les étapes suivantes: 1. Créez un index approprié, comme la création d'un index pour la colonne du département; 2. Analyser le plan d'exécution, utiliser la commande ExplicationPlan pour afficher et optimiser; 3. Effectuer une réécriture SQL, comme l'utilisation de sous-questionnaires pour éviter les opérations de connexion inutiles. Grâce à ces méthodes, l'efficacité de la requête de la base de données Oracle peut être considérablement améliorée.
- Oracle 587 2025-04-06 00:06:12
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- Que sont les identifiants de transaction mondiaux (GTID) dans la réplication MySQL?
- Les GTID sont utilisés dans la réplication MySQL pour s'assurer que chaque transaction est exécutée de manière unique. 1) Les GTID sont composés d'IUID et d'identifiants de transaction incrémentiels, ce qui simplifie la synchronisation des données. 2) Pour activer la réplication GTID, vous devez définir GTID_MODE et EFORCE_GTID_CONSISTENCE sur le serveur maître et utiliser Master_Auto_Position = 1 sur le serveur esclave. 3) GTID prend en charge la réplication multi-source, mais vous devez faire attention à gérer l'ordre de transaction. 4) Évitez les instructions non transactionnelles et les conflits GTID, et lors de l'optimisation des performances, vous pouvez réduire la taille des transactions et utiliser la réplication parallèle.
- tutoriel mysql 264 2025-04-06 00:05:01
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- Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?
- Dans MySQL, les valeurs NULL ne sont pas indexées par défaut, mais peuvent être traitées via l'indexation des fonctions. 1.Les valeurs nuls ne sont généralement pas utilisées par l'indice B-Tree pour la recherche. 2. Utiliser des index de fonction tels que Ifnull (Discount, 0) pour convertir les valeurs NULL en valeurs indexables. 3. Envisagez d'utiliser des contraintes notnull pour simplifier la conception d'index.
- tutoriel mysql 469 2025-04-06 00:04:31
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- Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.
- MySQLPerformancesChema est un outil pour surveiller et optimiser les performances de la base de données. Ses fonctions comprennent l'identification des goulots d'étranglement de performances et l'optimisation des requêtes. 1) Activer PerformancesChema à réaliser en mettant à jour le tableau SETUP_INSTRUMENTS. 2) L'utilisation de base comprend la visualisation de la requête actuelle et l'attente des événements. 3) L'utilisation avancée consiste à analyser les requêtes les plus fréquentes pour optimiser les performances.
- tutoriel mysql 666 2025-04-06 00:02:31
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