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  • Questions et réponses de l'entretien SQL: Ace votre ingénieur de données / entretien d'analyste
    Questions et réponses de l'entretien SQL: Ace votre ingénieur de données / entretien d'analyste
    Les réponses aux questions d'entrevue SQL comprennent: 1. Trouvez les deuxième employés les plus salaires en utilisant des sous-requêtes et des types; 2. Trouvez les employés les plus salaires en utilisant le regroupement et les sous-requêtes de chaque département; 3. Utilisez des fonctions de fenêtre pour une analyse complexe. La maîtrise de ces techniques et meilleures pratiques SQL vous aidera à vous démarquer dans les entretiens pour l'ingénierie des données et l'analyse des données et être à l'aise dans le travail réel.
    SQL 178 2025-04-06 00:13:32
  • Stratégies d'optimisation des requêtes de décompte (*) sur les grandes tables InNODB.
    Stratégies d'optimisation des requêtes de décompte (*) sur les grandes tables InNODB.
    Optimiser le nombre de requêtes (*) pour les tables InNODB peut être effectuée par les méthodes suivantes: 1. Utilisation des valeurs d'approximation pour estimer le nombre total de lignes par échantillonnage aléatoire; 2. Création d'index pour réduire la plage de balayage; 3. En utilisant des vues matérialisées, pré-calcule les résultats et les rafraîchir régulièrement pour améliorer les performances de la requête.
    tutoriel mysql 617 2025-04-06 00:10:50
  • PHPMYADMIN Dépannage: résolution de problèmes et d'erreurs communs
    PHPMYADMIN Dépannage: résolution de problèmes et d'erreurs communs
    Les solutions FAQ PHPMYADMIN incluent: 1. Échec de la connexion: Vérifiez les informations de connexion de la base de données dans le nom d'utilisateur, le mot de passe et le fichier de configuration. 2. Autorisations insuffisantes: utilisez la déclaration de subvention de MySQL pour ajuster les autorisations. 3. Erreur de syntaxe SQL: revérifiez les instructions SQL et utilisez la fenêtre de requête SQL de PhpMyAdmin pour tester et déboguer.
    phpMonAdmin 1053 2025-04-06 00:08:32
  • Comment innodb_flush_log_at_trx_commit affecte-t-il les performances et la durabilité?
    Comment innodb_flush_log_at_trx_commit affecte-t-il les performances et la durabilité?
    La valeur de l'innodb_flush_log_at_trx_commit détermine comment InNODB gère l'opération de chasse de Redolog: 1. Lorsque la valeur est 1, le disque est rincé, chaque transaction s'engage pour assurer la durabilité des données la plus élevée, mais peut affecter les performances. 2. Lorsque la valeur est 0, actualisez-la une fois à chaque seconde pour améliorer les performances mais peut perdre des données pour la dernière seconde. 3. Lorsque la valeur est 2, elle est écrite dans le cache du système d'exploitation. La performance est entre les deux premiers, mais il y a toujours un risque de perte de données.
    tutoriel mysql 451 2025-04-06 00:07:41
  • Advanced Oracle SQL Tuning: Optimiser les performances de requête pour les experts
    Advanced Oracle SQL Tuning: Optimiser les performances de requête pour les experts
    Oraclesql Tuning peut améliorer les performances de la requête via les étapes suivantes: 1. Créez un index approprié, comme la création d'un index pour la colonne du département; 2. Analyser le plan d'exécution, utiliser la commande ExplicationPlan pour afficher et optimiser; 3. Effectuer une réécriture SQL, comme l'utilisation de sous-questionnaires pour éviter les opérations de connexion inutiles. Grâce à ces méthodes, l'efficacité de la requête de la base de données Oracle peut être considérablement améliorée.
    Oracle 584 2025-04-06 00:06:12
  • Que sont les identifiants de transaction mondiaux (GTID) dans la réplication MySQL?
    Que sont les identifiants de transaction mondiaux (GTID) dans la réplication MySQL?
    Les GTID sont utilisés dans la réplication MySQL pour s'assurer que chaque transaction est exécutée de manière unique. 1) Les GTID sont composés d'IUID et d'identifiants de transaction incrémentiels, ce qui simplifie la synchronisation des données. 2) Pour activer la réplication GTID, vous devez définir GTID_MODE et EFORCE_GTID_CONSISTENCE sur le serveur maître et utiliser Master_Auto_Position = 1 sur le serveur esclave. 3) GTID prend en charge la réplication multi-source, mais vous devez faire attention à gérer l'ordre de transaction. 4) Évitez les instructions non transactionnelles et les conflits GTID, et lors de l'optimisation des performances, vous pouvez réduire la taille des transactions et utiliser la réplication parallèle.
    tutoriel mysql 261 2025-04-06 00:05:01
  • Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?
    Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?
    Dans MySQL, les valeurs NULL ne sont pas indexées par défaut, mais peuvent être traitées via l'indexation des fonctions. 1.Les valeurs nuls ne sont généralement pas utilisées par l'indice B-Tree pour la recherche. 2. Utiliser des index de fonction tels que Ifnull (Discount, 0) pour convertir les valeurs NULL en valeurs indexables. 3. Envisagez d'utiliser des contraintes notnull pour simplifier la conception d'index.
    tutoriel mysql 462 2025-04-06 00:04:31
  • Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.
    Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.
    MySQLPerformancesChema est un outil pour surveiller et optimiser les performances de la base de données. Ses fonctions comprennent l'identification des goulots d'étranglement de performances et l'optimisation des requêtes. 1) Activer PerformancesChema à réaliser en mettant à jour le tableau SETUP_INSTRUMENTS. 2) L'utilisation de base comprend la visualisation de la requête actuelle et l'attente des événements. 3) L'utilisation avancée consiste à analyser les requêtes les plus fréquentes pour optimiser les performances.
    tutoriel mysql 658 2025-04-06 00:02:31
  • Redis Security Best Practices: Protection de vos données contre les vulnérabilités
    Redis Security Best Practices: Protection de vos données contre les vulnérabilités
    La configuration de la sécurité de Redis peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) Définir l'authentification du mot de passe, 2) Bind IP spécifiques d'adresses IP, 3) Utiliser les autorisations de contrôle à grain fin ACL, 4) Activer la communication cryptée TLS / SSL, 5) les configurations d'audit et de mise à jour régulières. Ces mesures peuvent protéger efficacement les instances Redis contre l'accès non autorisé et les violations de données, garantissant la sécurité des données et les performances du système.
    Redis 687 2025-04-05 00:19:21
  • Sécurité de la base de données Oracle: durcissement et protection de vos données
    Sécurité de la base de données Oracle: durcissement et protection de vos données
    La sécurité des bases de données Oracle peut être réalisée grâce à une variété de mesures, notamment l'authentification, l'autorisation, le chiffrement et l'audit. 1) Utiliser des fichiers de mot de passe pour l'authentification et l'autorisation des utilisateurs; 2) protéger les données sensibles par le cryptage des données transparentes (TDE); 3) Utiliser des bases de données privées virtuelles (VPD) pour obtenir un contrôle d'accès à grain fin; Ces méthodes garantissent la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données.
    Oracle 825 2025-04-05 00:17:03
  • MongoDB Atlas: service de base de données cloud pour les applications évolutives
    MongoDB Atlas: service de base de données cloud pour les applications évolutives
    Mongodbatlas est un service de base de données cloud entièrement géré qui aide les développeurs à simplifier la gestion de la base de données et à fournir une haute disponibilité et une évolutivité automatique. 1) Il est basé sur la technologie NOSQL de MongoDB et prend en charge le stockage de données de format JSON. 2) Atlas fournit une mise à l'échelle automatique, une haute disponibilité et des mesures de sécurité à plusieurs niveaux. 3) Les exemples d'utilisation comprennent des opérations de base telles que l'insertion de documents et les opérations avancées telles que les requêtes agrégées. 4) Les erreurs courantes incluent une défaillance de connexion et de faibles performances de requête, et vous devez vérifier la chaîne de connexion et utiliser l'index. 5) Les stratégies d'optimisation des performances comprennent l'optimisation de l'indice, la stratégie de percaison et le mécanisme de mise en cache.
    MongoDB 287 2025-04-05 00:15:31
  • Quoi de mieux que Navicat?
    Quoi de mieux que Navicat?
    DBEAVER et DATAGRIP sont meilleurs que Navicat. 1.DBeaver prend en charge plusieurs bases de données et le système de plug-in améliore la flexibilité. 2.Datagrip fournit une complétion de code intelligente et une intégration de contrôle des versions pour améliorer l'efficacité.
    navicat 948 2025-04-05 00:06:03
  • phpmyadmin pour les équipes: collaboration et gestion des utilisateurs meilleures pratiques
    phpmyadmin pour les équipes: collaboration et gestion des utilisateurs meilleures pratiques
    PHPMYADMIN réalise la collaboration et la gestion des utilisateurs de l'équipe via les systèmes d'utilisateurs et d'autorisation. 1) Créer un utilisateur et attribuer des autorisations: utilisez les commandes CreateUser et Grant. 2) Utilisez la gestion des rôles pour simplifier l'attribution d'autorisation: créer des rôles et les attribuer aux utilisateurs. 3) Suivez le principe de l'autorité minimale et vérifiez régulièrement les autorisations pour assurer la sécurité.
    phpMonAdmin 730 2025-04-05 00:05:22
  • Quelle est l'utilisation de l'état de porte de fichiers dans Expliquez et comment l'éviter?
    Quelle est l'utilisation de l'état de porte de fichiers dans Expliquez et comment l'éviter?
    "UsingFilesort" signifie que MySQL n'utilise pas d'index lors du tri, mais utilise le tri des fichiers, qui dégradera les performances de la requête. Méthodes pour éviter d'inclure: 1. Créer des index appropriés, tels que createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Ajustez la requête pour utiliser les champs d'index ou écraser l'index.
    tutoriel mysql 582 2025-04-05 00:05:00
  • Quel est l'indice de hachage adaptatif InNODB?
    Quel est l'indice de hachage adaptatif InNODB?
    InnodbadaptiveHashIndex accélère la requête d'équivalence en générant dynamiquement des indices de hachage. 1) Surveiller le mode de requête, 2) Créer un index de hachage, 3) Effectuer une recherche de hachage pour réduire la traversée de B-Tree et améliorer l'efficacité de la requête.
    tutoriel mysql 949 2025-04-05 00:03:40

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2024-02-28