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- Comment obtenir des données de base de données en HTML
- En HTML, il n'y a pas d'accès direct à la base de données. Vous devez utiliser des technologies backend telles que PHP, JavaScript ou Python pour obtenir des données de la base de données. Ces technologies peuvent le faire en établissant des connexions, en préparant des requêtes, en exécutant des requêtes et en récupérant des données.
- tutoriel HTML . flask 1427 2024-04-05 10:45:24
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- A quoi sert pycharm ?
- PyCharm est un environnement de développement Python complet utilisé pour améliorer la productivité des programmeurs Python. Il comprend : 1. Éditeur de code : avec mise en évidence de la syntaxe, saisie semi-automatique et prise en charge du contrôle de version 2. Débogueur : permettant une exécution étape par étape et le débogage des interactions ; 3. Environnement de développement intégré (IDE) : combine un éditeur de code, un débogueur, des outils de contrôle de version et de refactorisation ; 4. Prise en charge de la programmation orientée objet : fournit une visionneuse d'objets, un diagramme de classes et une intégration de framework Web ; analyse de la couverture du code et prise en charge multiplateforme.
- Tutoriel Python . flask 729 2024-04-04 00:48:25
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- Comment en créer un nouveau dans pycharm2020
- Vous pouvez créer un nouveau projet dans PyCharm 2020 en suivant ces étapes : 1. Démarrez l'application PyCharm ; 2. Sélectionnez « Nouveau projet » 3. Sélectionnez un modèle de projet 4. Spécifiez le nom et l'emplacement du projet ; bouton Créer".
- Tutoriel Python . flask 1187 2024-04-03 22:12:15
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- Comment créer un projet python dans pycharm
- Créez un projet Python à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm et cliquez sur Fichier > Nouveau > Projet. Remplissez le nom du projet, l'emplacement et l'interpréteur Python. Facultatif : choisissez un framework et créez le fichier Python principal. Cliquez sur Créer. La vue du projet, l'éditeur, la console et le terminal apparaîtront et vous pourrez maintenant écrire et exécuter du code.
- Tutoriel Python . flask 1458 2024-04-03 19:54:21
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- Framework de test Python : l'arme secrète pour créer des logiciels de haute qualité
- Tests unitaires : vérification fine du code Le cadre de tests unitaires permet aux développeurs de tester les plus petits composants (unités) du code pour garantir que chaque fonction ou méthode fonctionne comme prévu. Les frameworks de tests unitaires populaires incluent : unittest : le framework de tests unitaires intégré à Python, offrant un large éventail de fonctionnalités de base. pytest : un cadre de tests unitaires flexible et extensible avec de riches capacités d'assertions, de paramétrage et d'injection de dépendances. nose : un programme d'exécution de tests léger qui prend en charge divers plugins et une découverte de tests flexible. Tests d'intégration : validation du système de bout en bout Les tests d'intégration vérifient les interactions entre les différents composants de l'application pour garantir qu'ils fonctionnent ensemble dans leur ensemble. Les frameworks de tests d'intégration populaires incluent : Selenium : pour l'automatisation
- Tutoriel Python . flask 1334 2024-04-02 20:46:23
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- Le spectre de la visualisation des données Python : débloquer des informations de l'ombre à la lumière du soleil
- Outils de base : éclairer l'obscurité Pour les besoins de base en matière de visualisation de données, Python fournit des bibliothèques telles que matplotlib et Seaborn. Matplotlib fournit des fonctions de traçage de bas niveau, tandis que Seaborn crée une visualisation de haut niveau, simplifiant la création de graphiques complexes et de graphiques statistiques. Ces bibliothèques permettent aux utilisateurs de créer des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des nuages de points et d'autres visualisations courantes qui révèlent des modèles et des tendances sous-jacentes dans les données. Visualisations interactives : débloquez des informations Les visualisations interactives font passer l'exploration des données à un niveau supérieur. Des bibliothèques comme Plotly et Bokeh permettent aux utilisateurs de créer des graphiques dynamiques avec lesquels ils peuvent interagir pour explorer les données et découvrir des informations cachées. Ces graphiques peuvent être zoomés, panoramiques et filtrés pour fournir une meilleure
- Tutoriel Python . flask 681 2024-04-02 20:37:01
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- Que savoir sur la programmation en code Python
- L'apprentissage Python couvre la syntaxe de base, les instructions conditionnelles, les instructions de boucle, les fonctions et modules, les structures de données, les algorithmes et les structures de données, les opérations sur les fichiers et les entrées et sorties, la programmation orientée objet, les modules intégrés et les bibliothèques tierces, le développement Web, les données. la science et d'autres.
- Tutoriel Python . flask 666 2024-04-02 19:21:16
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- A quoi peut servir Python ?
- Python est un langage de programmation polyvalent orienté objet doté des fonctionnalités clés suivantes : Science des données et apprentissage automatique : utilisé pour créer des modèles prédictifs, traiter de grands ensembles de données et mener des expériences d'apprentissage automatique. Développement Web : pour créer des applications Web dynamiques, évolutives et efficaces. Tâches d'automatisation : pour développer des scripts d'automatisation permettant d'interagir avec des applications Web et des sites Web. Administration système : utilisée pour configurer, déployer et gérer l'infrastructure et les serveurs. Analyse et visualisation des données : utilisé pour créer des graphiques et des visualisations de données à partir desquels des informations peuvent être extraites et des décisions peuvent être prises.
- Tutoriel Python . flask 717 2024-04-02 18:06:21
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- Cet article fait le point sur 18 nouveaux projets NFT dignes d'attention dans un futur proche.
- L'éditeur de Rhythm fait le point sur 18 nouveaux projets NFT sur Bitcoin, Ethereum, Solana et Polygon qui méritent qu'on s'y attarde dans un futur proche. Bitcoin BLOBBLOB est certainement le projet Bitcoin le plus remarquable dans un avenir proche. En plus d'être trop mèmes, l'équipe et ceux qui soutiennent le projet constituent un casting de stars. La photo d'aperçu publiée par BLOB. La paire d'yeux de BLOB est vraiment un mème Sous le slogan "SENDBLOB", ces yeux ont été placés sur les visages de diverses personnes. Ils sont très emblématiques et mémorables. Les yeux BLOB sont un exploit Vitalik, sont-ils magiques ? Elocremarc est le 5ème contributeur classé sur OrdinalsGithub. Ils ont toujours voulu faire un Fr
- web3.0 . flask 1333 2024-03-31 10:46:01
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- Vous apprenez Python, Java ou C++ ? Quel choix est le plus précieux ?
- Vous apprenez Python, Java ou C++ ? Quel choix est le plus précieux ? À l’ère actuelle de progrès technologiques rapides, le choix du langage de programmation est devenu une décision importante à laquelle de nombreuses personnes sont confrontées. Python, Java et C++ sont trois langages de programmation largement utilisés, chacun avec des caractéristiques et des avantages uniques. Alors, lorsque vous choisissez d'apprendre, comment choisir ? Ce qui suit comparera Python, Java et C++ sous différents angles et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre ces trois langages de programmation.
- javaDidacticiel . flask 1710 2024-03-29 14:33:02
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- Quels types de travail pouvez-vous effectuer si vous apprenez Python ?
- Python peut être utilisé pour une variété de tâches, notamment : Développement backend Science et analyse des données Apprentissage automatique et intelligence artificielle Développement Web Développement d'applications de bureau Scripts et automatisation Sciences financières Informatique et modélisation Éducation et recherche
- Tutoriel Python . flask 1388 2024-03-28 21:51:25
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- Combien de niveaux Python a-t-il ?
- Le langage Python est divisé en cinq niveaux : niveau de base, niveau de bibliothèque standard, niveau de bibliothèque tierce, niveau de framework et niveau d'extension.
- Tutoriel Python . flask 1019 2024-03-28 21:45:27
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- Quelle version de Python est-il préférable de télécharger ?
- Le domaine dans lequel vous travaillez et vos besoins déterminent quelle version de Python vous convient le mieux. Python 3.6 et supérieur est recommandé pour la science des données et l'apprentissage automatique, Python 3.9 et supérieur pour le développement Web, Python 2.7 ou Python 3.6 pour les scripts et l'automatisation, et les deux versions sont également disponibles pour le développement mobile. Il est recommandé aux débutants de commencer avec Python 3.11, tandis que les développeurs expérimentés peuvent utiliser Python 3.6 et supérieur. Si vous devez interagir avec du code plus ancien, vous devez utiliser Python 2.7. Lors du choix d'une version, vous devez également prendre en compte la prise en charge de la bibliothèque, les performances et la prise en charge de la communauté.
- Tutoriel Python . flask 1027 2024-03-28 14:27:42
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- Python Django vs autres frameworks web : faites un choix éclairé
- Avantages de DjangovsFlask : Django : framework full-stack, offrant des fonctionnalités riches, notamment ORM, interface d'authentification et de gestion. flasque : structure légère, flexible et facile à utiliser. Inconvénients : DjanGo : Grand, peut ne pas convenir aux petits projets. Flask : manque de fonctionnalités de sécurité intégrées et doit être implémenté séparément. DjangovsRubyonRails Avantages : Django : mature et stable, avec une grande communauté et une documentation complète. RubyonRails : rapide et facile à utiliser, avec une philosophie de convention plutôt que de configuration. Inconvénients : Django : courbe d'apprentissage abrupte, surtout pour les débutants. RubyonRails : par rapport à Python, Ruby a plus
- Tutoriel Python . flask 1557 2024-03-28 09:06:35
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- Comment lire la base de données en HTML
- HTML lui-même n'a pas la capacité de lire directement la base de données, mais doit être implémenté en combinaison avec un langage de programmation back-end et un langage de requête de base de données. Le code backend est chargé d'interagir avec la base de données, de lire les données de la base de données et d'intégrer les données dans des pages HTML. Ce processus implique généralement la configuration d'une base de données, l'écriture du code backend, l'intégration du code backend dans HTML, la configuration du serveur et l'accès aux pages Web. De plus, JavaScript frontal peut également lire les données de la base de données en interagissant avec l'API back-end.
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