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développement back-end

Utilisez GPT-3 pour créer un chatbot d'entreprise qui répond aux besoins de votre entreprise

Contexte Les chatbots ou assistants de service client sont des outils d'IA qui espèrent apporter de la valeur commerciale via la transmission de texte ou de voix aux utilisateurs sur Internet. Le développement des chatbots a progressé rapidement ces dernières années, depuis les premiers robots basés sur une logique simple jusqu'à l'intelligence artificielle actuelle basée sur la compréhension du langage naturel (NLU). Pour ces derniers, les frameworks ou bibliothèques les plus couramment utilisés lors de la création de tels chatbots incluent RASA, Dialogflow et AmazonLex étrangers, ainsi que les fabricants nationaux Baidu, iFlytek, etc. Ces frameworks peuvent intégrer le traitement du langage naturel (NLP) et NLU pour traiter le texte saisi, classer l'intention et déclencher les bonnes actions pour générer des réponses. Avec l'avènement des grands modèles de langage (LLM), nous pouvons directement utiliser ces modèles pour construire

Apr 24, 2023 pm 09:43 PM

聊天机器人 AI工具

Golang remplacera-t-il python à l'avenir ?

Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie Internet et les progrès continus de la société, les langages de programmation ont été constamment mis à jour et certains langages de programmation émergents remplacent progressivement le statut des anciens langages de programmation. Parmi eux, Golang, en tant que nouvelle génération de langage de programmation hautes performances, est devenu le premier choix de nombreuses entreprises et développeurs. Certains pensent même que Golang pourrait remplacer Python à l'avenir. En tant que langage de haut niveau doté d'une syntaxe simple et facile à apprendre, Python a toujours été un outil de programmation populaire, notamment dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la science des données et de We

Apr 24, 2023 pm 03:48 PM

Quel est le meilleur, python ou JavaScript ?

Avec le développement continu de l'ère numérique, les langages de programmation deviennent de plus en plus importants dans l'industrie informatique, et Python et JavaScript sont actuellement des langages de programmation populaires. Les deux langues ont leurs propres caractéristiques et avantages, mais laquelle est la meilleure ? Cet article procédera à une analyse comparative de ces deux langues afin que les lecteurs puissent mieux choisir quelle langue leur convient d'apprendre et d'utiliser. 1. Introduction à Python et JavaScript Python est un langage de programmation interactif largement utilisé dans l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, etc.

Apr 24, 2023 pm 02:47 PM

Apprenez Python Celery et effectuez facilement des tâches asynchrones

Bien que les applications Web modernes soient plus rapides et plus pratiques que jamais, il existe encore de nombreuses situations dans lesquelles le gros du travail doit être transféré vers d'autres parties du système plutôt que d'être effectué sur le thread principal. Voici quelques exemples de ces situations : Tâches périodiques : tâches planifiées pour s'exécuter à des intervalles spécifiques. Par exemple, génération de rapports quotidiens et mensuels. Outils tiers : les applications doivent renvoyer rapidement des réponses à l'utilisateur plutôt que d'attendre que d'autres tâches soient terminées en premier. Par exemple, envoyez des e-mails, des notifications, communiquez la progression des mises à jour aux outils internes. Travaux de longue durée : travaux qui effectuent un travail complexe ou gourmand en ressources et l'utilisateur doit attendre que le travail soit terminé. Par exemple. Flux de travail DAG, tâches basées sur Map-Reduce, Spa de longue durée

Apr 23, 2023 pm 03:31 PM

Python Celery 验证

Formation personnalisée de modèles d'apprentissage profond à l'aide de techniques d'apprentissage par transfert

Traducteur | Réviseur par Zhu Xianzhong | Sun Shujuan L'apprentissage par transfert est un type d'apprentissage automatique. Il s'agit d'une méthode appliquée aux réseaux neuronaux qui ont été formés ou pré-entraînés, et ces réseaux neuronaux pré-entraînés sont construits à l'aide de millions de données entraînées. points. L'utilisation la plus connue de cette technologie consiste actuellement à entraîner des réseaux de neurones profonds, car cette méthode a montré de bonnes performances dans la formation de réseaux de neurones profonds en utilisant moins de données. En fait, cette technique est également utile dans le domaine de la science des données, car la plupart des données du monde réel ne contiennent généralement pas des millions de points de données pour former un modèle d'apprentissage profond robuste. Il existe actuellement de nombreux modèles entraînés à l’aide de millions de points de données et pouvant être utilisés pour entraîner des réseaux neuronaux complexes d’apprentissage en profondeur avec une précision maximale.

Apr 23, 2023 am 08:13 AM

机器学习数据集迁移学习

Comment concevoir un système de gestion Docker

Docker est devenu un outil essentiel pour les entreprises modernes, simplifiant le packaging, l'expédition et le déploiement des applications. Cependant, Docker nécessite un grand nombre de commandes pour gérer les applications, les images et les conteneurs. Pour les entreprises gérant des applications Dockerisées à grande échelle, cela peut devenir très fastidieux et complexe. Par conséquent, la conception d’un système de gestion Docker puissant est cruciale. Les aspects suivants doivent être pris en compte lors de la conception d'un système de gestion Docker. 1. Conception de l'architecture Le système de gestion Docker peut être divisé en plusieurs modules, comprenant généralement We

Apr 18, 2023 am 10:25 AM

Neuf bibliothèques Python super utiles pour la science des données

Dans cet article, nous examinerons certaines bibliothèques Python pour les tâches de science des données autres que les plus courantes comme panda, scikit-learn et matplotlib. Bien que des bibliothèques comme panda et scikit-learn soient couramment utilisées dans les tâches d'apprentissage automatique, il est toujours utile de comprendre d'autres produits Python dans ce domaine. 1. Wget L'extraction de données sur Internet est l'une des tâches importantes des data scientists. Wget est un utilitaire gratuit qui peut être utilisé pour télécharger des fichiers non interactifs depuis Internet. Il prend en charge les protocoles HTTP, HTTPS et FTP, ainsi que l'inspection des fichiers via un proxy HTTP.

Apr 17, 2023 am 09:25 AM

开发 Python 编程语言

Comment transformer rapidement votre code Python en API

Lorsqu'il s'agit de développement d'API, vous pouvez penser à DjangoRESTFramework, Flask et FastAPI. Oui, ils peuvent être utilisés pour écrire des API. Cependant, le framework partagé aujourd'hui vous permet de convertir plus rapidement les fonctions existantes en API. Introduction à Sanic Sanic[1] est un serveur Web Python3.7+ et un framework Web conçus pour améliorer les performances. Il permet l'utilisation de la syntaxe async/await ajoutée dans Python 3.5, qui peut efficacement éviter le blocage et améliorer la vitesse de réponse. Sanic s'engage à fournir un moyen simple et rapide de créer et de lancer

Apr 14, 2023 pm 06:28 PM

Python API 语法

La meilleure combinaison pour écrire du code Python sous Windows !

Comment faire du développement Python sous Windows ? Dois-je utiliser un éditeur de texte brut comme le font les maîtres, ou dois-je utiliser un IDE plus complet ? Dois-je utiliser l’outil de ligne de commande intégré ou dois-je installer un nouveau terminal ? Cet article vous montrera comment utiliser MS Terminal et VS Code officiellement maintenus par Microsoft pour protéger le développement Python. L'un des grands avantages de l'utilisation de Windows est qu'il propose de nombreuses applications et que même un GPU puissant peut effectuer d'autres « travaux » pendant votre temps libre. Cependant, contrairement à Linux ou macOS, développer sous Windows rencontrera toujours de nombreux défis, qu'il s'agisse de l'encodage des fichiers ou du contrôle de l'environnement.

Apr 14, 2023 pm 01:31 PM

代码 Python Windows

Dix bibliothèques d'utilitaires Python utiles, je vous recommande de les essayer !

Pourquoi j’aime Python ? Il s'agit d'un langage de programmation facile à apprendre pour les débutants, pour une autre raison : le grand nombre de bibliothèques tierces disponibles immédiatement et les 230 000 packages fournis par les utilisateurs qui rendent Python vraiment puissant et populaire. Dans cet article, j'ai sélectionné 10 des progiciels les plus utiles et décris leurs fonctions et caractéristiques. 1. DashDash est une bibliothèque Python permettant de créer des applications Web sans JavaScript. Dash est également une bibliothèque d'interface utilisateur permettant de créer des applications Web analytiques. Ceux qui utilisent Python pour l'analyse de données, l'exploration de données, la visualisation, la modélisation, le contrôle d'instruments et le reporting peuvent se lancer immédiatement.

Apr 13, 2023 am 09:43 AM

代码 Python 软件包

ASGI a expliqué : l'avenir du développement Web Python

Traducteur | Révisé par Li Rui | Sun Shujuan Les applications Web Python suivent depuis longtemps la norme WSGI (Web Server Gateway Interface), qui décrit la manière dont elles communiquent avec les serveurs Web. WSGI, initialement introduit en 2003 et mis à jour en 2010, s'appuie uniquement sur des fonctionnalités faciles à implémenter disponibles nativement dans Python 2.2. En conséquence, WSGI a été rapidement intégré à tous les principaux frameworks Web Python et est devenu la pierre angulaire du développement Web Python. Avance rapide jusqu’en 2022. Python2 est obsolète et Python dispose désormais d'une syntaxe native pour gérer les opérations asynchrones telles que les appels réseau. WSGI et d'autres normes qui supposent un comportement synchrone par défaut ne peuvent pas

Apr 12, 2023 pm 10:37 PM

Python web ASGI

Comment écrire du code Python sous Windows ? Une excellente stratégie arrive !

Comment faire du développement Python sous Windows ? Dois-je utiliser un éditeur de texte brut comme le font les maîtres, ou dois-je utiliser un IDE plus complet ? Dois-je utiliser l’outil de ligne de commande intégré ou dois-je installer un nouveau terminal ? L'un des grands avantages de l'utilisation de Windows est qu'il propose de nombreuses applications et que même un GPU puissant peut effectuer d'autres « travaux » pendant votre temps libre. Cependant, contrairement à Linux ou macOS, le développement sous Windows rencontrera toujours de nombreux défis. Qu'il s'agisse de l'encodage de fichiers, du contrôle de l'environnement ou de la compilation de projets, il y aura toujours des gains magiques au cours du processus de développement. Celles-ci sont particulièrement importantes pour les débutants : diverses erreurs de dépendance peuvent survenir lorsque nous installons une certaine bibliothèque,

Apr 12, 2023 pm 10:22 PM

代码 Python Windows

Partage ChatGPT - Comment développer une application LLM

1 Contexte ChatGPT a provoqué un énorme choc dans l'industrie. Tous les horizons discutent des grands modèles de langage et de l'intelligence artificielle en général. L’IA a connu plus de cinquante ans de développement et se trouve aujourd’hui dans une période critique de développement horizontal de la structure industrielle. Ce changement découle du changement de paradigme dans le domaine de la PNL, qui a évolué de « pré-entraînement + réglage fin » à « pré-entraînement, incitation et prédiction ». Dans ce nouveau modèle, les tâches en aval s'adaptent au modèle pré-entraîné, ce qui en fait un grand modèle adapté à plusieurs tâches. Ce changement a jeté les bases de la division horizontale du travail dans l'industrie de l'IA. De grands modèles de langage sont devenus des infrastructures. Des sociétés d'ingénierie rapide ont émergé les unes après les autres, se concentrant sur la connexion des utilisateurs et des modèles. La division du travail dans l'industrie de l'IA a initialement pris forme, y compris l'infrastructure sous-jacente (services cloud

Apr 12, 2023 pm 09:43 PM

ChatGPT LLM 应用

Utilisez Flask pour créer des microservices Python sur Kubernetes

Les microservices suivent Domain Driven Design (DDD) et sont indépendants de la plateforme de développement. Les microservices Python ne font pas exception. La nature orientée objet de Python3 facilite la modélisation des services en termes de DDD. La puissance de l’architecture des microservices réside dans sa nature multilingue. L'entreprise décompose ses fonctionnalités en un ensemble de microservices, et chaque équipe est libre de choisir une plateforme. Notre système de gestion des utilisateurs a été décomposé en quatre microservices, à savoir les services d'ajout, de recherche, de recherche et de journalisation. Les services ajoutés sont développés sur la plateforme Java et déployés sur des clusters Kubernetes pour plus de résilience et d'évolutivité. Cela ne signifie pas que le reste des services doit également être développé en Java. Nous sommes libres de choisir la plateforme qui convient à nos différents services.

Apr 12, 2023 pm 08:58 PM

Python Flask 微服务 Kubernetes

Huit bibliothèques Python pour améliorer l'efficacité de la science des données !

1. OptunaOptuna est un framework d'optimisation d'hyperparamètres open source qui peut trouver automatiquement les meilleurs hyperparamètres pour les modèles d'apprentissage automatique. L'alternative la plus basique (et probablement la plus connue) est GridSearchCV de sklearn, qui essaiera plusieurs combinaisons d'hyperparamètres et choisira la meilleure en fonction d'une validation croisée. GridSearchCV essaiera des combinaisons dans l'espace précédemment défini. Par exemple, pour un classificateur de forêt aléatoire, vous souhaiterez peut-être tester la profondeur maximale de plusieurs arbres différents. GridSearchCV fournit toutes les valeurs possibles pour chaque hyperparamètre et examine toutes les combinaisons. Optuna utilise son propre historique de tentatives dans l'espace de recherche défini pour déterminer les valeurs à essayer ensuite.

Apr 12, 2023 pm 07:46 PM

开源 Python 数据科学