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- Qu'est-ce qu'une impasse? Comment pouvez-vous prévenir les blocs de bloces dans GO?
- L'article traite des impasses dans la programmation GO, leurs causes et les stratégies de prévention. Il met l'accent sur l'évitement des attentes circulaires, l'utilisation des délais d'attente et la surveillance pour détecter et prévenir les blocs de blocage.
- Golang 373 2025-03-26 16:43:41
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- Qu'est-ce qu'une condition de course? Comment pouvez-vous détecter et prévenir les conditions de course en Go?
- L'article traite des conditions de course dans GO, expliquant la détection en utilisant le détecteur de course intégré et la prévention par les mutex, les canaux, les opérations atomiques et les structures de données immuables.
- Golang 367 2025-03-26 16:41:46
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- Comment pouvez-vous optimiser les requêtes de base de données dans Python?
- L'article traite des stratégies pour optimiser les requêtes de base de données dans Python, en se concentrant sur des structures de requête efficaces, en indexant et en utilisant des outils tels que Sqlalchemy et CPRoFile.
- Tutoriel Python 707 2025-03-26 16:39:41
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- Expliquez le concept de l'entreposage de données. Que sont les schémas d'étoiles et les schémas de flocon de neige?
- L'entreposage de données centralise les données pour BI, en utilisant des schémas de flocon d'étoiles et de neige. Les schémas d'étoiles sont plus simples et plus rapides, tandis que les schémas de flocon de neige économisent de l'espace mais sont complexes.
- Tutoriel Python 642 2025-03-26 16:38:35
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- Quels sont les différents types de jointures dans SQL? Comment pouvez-vous effectuer des jointures à l'aide de pandas?
- L'article traite des types de jointures SQL (intérieure, gauche, droite, complète, croix) et leurs équivalents Pandas en utilisant la fonction de fusion. Différences clés entre les jointures internes et gauche, les stratégies d'optimisation pour les grands ensembles de données et les pièges communs dans SQL et Pandas
- Tutoriel Python 179 2025-03-26 16:37:42
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- Décrivez le processus d'ETL (extrait, transformée, charge). Comment pouvez-vous implémenter un pipeline ETL dans Python?
- L'article traite du processus ETL (extrait, transformée, charge) dans la gestion des données, sa mise en œuvre dans Python et les défis auxquels sont confrontés pendant ETL.Main problème: assurer la qualité et l'intégrité des données pendant le processus ETL.
- Tutoriel Python 514 2025-03-26 16:36:43
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- Comment pouvez-vous utiliser des pandas pour nettoyer, transformer et analyser les données dans Python?
- L'article discute de l'utilisation de Pandas dans Python pour la manipulation des données, couvrant le nettoyage, la transformation et l'analyse des données. Les méthodes clés incluent la gestion des données manquantes, le remodelage des ensembles de données et la réalisation de l'analyse statistique.
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- Comment pouvez-vous prévenir les vulnérabilités d'injection SQL à Python?
- L'article discute de la prévention de l'injection SQL dans Python à l'aide de requêtes paramétrées, d'ORMS, de validation d'entrée et de meilleures pratiques de sécurité.
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- Que sont ORMS (mappeurs relationnels d'objet)? Quels sont les avantages et les inconvénients de leur utiliser (par exemple, Sqlalchemy, Django Orm)?
- Les orms comme Sqlalchemy et Django ORM permettent des interactions de base de données orientées objet, améliorant la productivité et la sécurité, mais peuvent réduire les performances et le contrôle. SQLALCHEMY convient aux projets de haute performance.
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- Quels sont les avantages de l'utilisation des files d'attente asynchrones (par exemple, asyncio.queue)?
- L'article traite des avantages et des applications des files d'attente asynchrones dans Python, en se concentrant sur l'amélioration de la concurrence, de l'efficacité des ressources et de l'évolutivité. Il offre également les meilleures pratiques pour gérer et optimiser ces files d'attente.
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- Quelles sont les conditions de course et les blocs de blocage? Comment pouvez-vous les empêcher à Python?
- L'article traite des conditions de course et des impasses dans Python, leurs impacts et des méthodes de prévention comme les serrures, les sémaphores et les meilleures pratiques pour une programmation multi-threads fiable.
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- Décrivez l'utilisation d'Asyncio dans Python. Que sont les coroutines, les boucles d'événements et les E / S asynchrones?
- L'article traite de Asyncio dans Python, en se concentrant sur les coroutines, les boucles d'événements et les E / S asynchrones. Il explique comment Asyncio améliore les performances d'application liées aux E / S grâce à des E / S non bloquantes et à la concurrence.
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- Comment pouvez-vous réaliser le vrai parallélisme à Python, compte tenu du gil?
- L'article traite des stratégies pour réaliser un véritable parallélisme dans Python malgré le GIL, notamment le multiprocesseur, les implémentations alternatives et l'accélération du GPU.
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