localisation actuelle：Maison > Articles techniques > base de données
- Direction：
- tous web3.0 développement back-end interface Web base de données Opération et maintenance outils de développement cadre php programmation quotidienne Applet WeChat Problème commun autre technologie Tutoriel CMS Java Tutoriel système tutoriels informatiques Tutoriel matériel Tutoriel mobile Tutoriel logiciel Tutoriel de jeu mobile
- Classer：
-
- Analyse approfondie du mécanisme de réplication des données et de récupération après panne de MongoDB
- Analyse approfondie du mécanisme de réplication des données et de récupération après panne de MongoDB Introduction : Avec l'avènement de l'ère du Big Data, le stockage et la gestion des données sont devenus de plus en plus importants. Dans le domaine des bases de données, MongoDB est une base de données NoSQL largement utilisée, et son mécanisme de réplication des données et de récupération après panne est crucial pour garantir la fiabilité et la haute disponibilité des données. Cet article fournira une analyse approfondie du mécanisme de réplication des données et de récupération après panne de MongoDB afin que les lecteurs puissent avoir une compréhension plus approfondie de la base de données. 1. Réplication des données du mécanisme de réplication des données de MongoDB
- MongoDB . nosql 1549 2023-11-04 16:07:42
-
- Analyse approfondie du mécanisme de traitement des transactions et de contrôle de la concurrence de MongoDB
- Une analyse approfondie du mécanisme de traitement des transactions et de contrôle de concurrence de MongoDB Résumé : MongoDB est une base de données NoSQL populaire connue pour ses hautes performances et son évolutivité. Cependant, MongoDB ne prenait initialement pas en charge le traitement des transactions et le contrôle de concurrence, ce qui peut entraîner des problèmes de cohérence et d'intégrité des données dans certains cas. Pour résoudre ces problèmes, MongoDB a introduit des transactions multidocuments et des niveaux d'isolation hybrides dans sa dernière version, offrant ainsi aux développeurs de meilleurs mécanismes de contrôle de concurrence. Introduction : traitement des transactions et
- MongoDB . nosql 941 2023-11-04 15:00:15
-
- Résumé de l'expérience dans la création d'un système d'analyse et de surveillance des journaux basé sur MongoDB
- 1. Analyse des besoins et conception du système Avec la popularisation d'Internet et des appareils mobiles, le nombre de journaux de diverses applications et systèmes réseau a considérablement augmenté. L'analyse et la surveillance de ces journaux massifs peuvent aider les entreprises à comprendre le fonctionnement du système en temps réel, à découvrir les problèmes potentiels et à les réparer en temps opportun, ainsi qu'à améliorer la stabilité et la fiabilité du système. Afin de répondre à cette demande, notre équipe a construit un système d'analyse et de surveillance des logs basé sur MongoDB. Cet article résumera notre expérience pendant le processus de construction. 1.1 Analyse des besoins dans la construction d'un système d'analyse et de surveillance des journaux
- MongoDB . nosql 765 2023-11-04 13:17:12
-
- Pratique des applications MongoDB et optimisation des performances dans l'industrie du tourisme
- MongoDB est une base de données NoSQL très populaire et largement utilisée dans divers secteurs. En tant qu'industrie à forte intensité d'information, l'industrie du tourisme a des exigences extrêmement élevées en matière de performances et de flexibilité des bases de données. Par conséquent, il est très important d’appliquer MongoDB et d’optimiser les performances dans l’industrie du tourisme. Tout d’abord, les caractéristiques de l’industrie touristique déterminent que les types de données stockées dans la base de données sont très divers. Par exemple, les données impliquées dans l'industrie du tourisme comprennent les informations sur les hôtels, les vols, les attractions, les clients, etc. La structure de ces données est souvent
- MongoDB . nosql 1098 2023-11-04 11:16:53
-
- Résumé de l'expérience dans la création d'un système d'analyse des journaux en temps réel et de détection d'anomalies basé sur MongoDB
- Avec la popularité d'Internet et des appareils mobiles, la quantité de données de journaux générées augmente également. Comment analyser efficacement les données de journaux et détecter les anomalies est devenu une question très importante. Cet article présentera comment créer un système d'analyse des journaux et de détection d'anomalies en temps réel basé sur MongoDB, et partagera quelques résumés d'expérience. 1. Introduction à MongoDB MongoDB est une base de données NoSQL qui utilise le stockage de documents pour stocker et interroger facilement des données au format JSON. MongoDB a les caractéristiques suivantes :
- MongoDB . nosql 1154 2023-11-03 17:18:11
-
- Partage d'expérience sur la mise en œuvre d'un système de recommandation en temps réel à l'aide de MongoDB
- Avec le développement d'Internet, la vie des gens devient de plus en plus numérique et la demande de personnalisation devient de plus en plus forte. À l’ère de l’explosion de l’information, les utilisateurs sont souvent confrontés à des quantités massives d’informations et n’ont pas le choix. L’importance des systèmes de recommandation en temps réel est donc devenue de plus en plus importante. Cet article partagera l'expérience de l'utilisation de MongoDB pour implémenter un système de recommandation en temps réel, dans l'espoir de fournir de l'inspiration et de l'aide aux développeurs. 1. Introduction à MongoDB MongoDB est une base de données NoSQL open source connue pour ses hautes performances, sa scalabilité facile et son modèle de données flexible. Par rapport à la biographie
- MongoDB . nosql 859 2023-11-03 16:37:56
-
- Pratique des applications MongoDB et protection de la confidentialité des données dans le domaine médical et de la santé
- Avec le développement continu de la technologie des données et l'expansion des scénarios d'application, l'application de la base de données MongoDB dans le domaine médical et de la santé a progressivement attiré l'attention. Cet article présentera la pratique d'application de MongoDB dans le domaine médical et de la santé, et expliquera comment protéger la confidentialité des données médicales. 1. Pratique d'application de MongoDB dans le domaine médical et de la santé Système de dossier médical électronique Le système de dossier médical électronique est l'un des systèmes d'information de base des établissements médicaux. Sa mise en œuvre nécessite les informations de base sur les patients, les dossiers médicaux, les résultats de diagnostic, les ordonnances médicales et les rapports de tests. , données d’imagerie, etc. Une série de données médicales
- MongoDB . nosql 1413 2023-11-03 13:57:19
-
- Partage d'expérience sur l'utilisation de MongoDB pour créer une plateforme Big Data pour maison intelligente
- Partage d'expérience dans la création d'une plate-forme Big Data pour maison intelligente à l'aide de MongoDB Avec le développement de la technologie et l'amélioration du niveau de vie des gens, les maisons intelligentes font progressivement partie de la vie familiale. Les maisons intelligentes réalisent un contrôle intelligent et une gestion automatisée des équipements domestiques grâce à la connexion de divers capteurs et appareils. Les données massives générées par ces appareils intelligents fournissent des ressources précieuses pour créer une plate-forme Big Data pour la maison intelligente. Ici, je partagerai mon expérience dans l'utilisation de MongoDB pour créer une plate-forme Big Data pour maison intelligente. MongoDB est un open source
- MongoDB . nosql 1293 2023-11-03 10:58:46
-
- Partage d'expérience sur l'utilisation de MongoDB pour créer une plateforme intelligente de Big Data pour les transports
- Partage d'expérience dans la création d'une plate-forme Big Data de transport intelligente à l'aide de MongoDB Avec l'accélération continue de l'urbanisation, les problèmes de circulation routière urbaine sont devenus de plus en plus importants. Comment gérer et optimiser efficacement le trafic urbain est devenu un problème urgent que les services d’urbanisme et de gestion du trafic doivent résoudre. La plate-forme de mégadonnées de transport intelligent a émergé au fur et à mesure que les temps l'exigent et est devenue l'un des moyens importants pour résoudre les problèmes de circulation. Cet article partagera l'expérience de l'utilisation de MongoDB pour créer une plate-forme Big Data de transport intelligente. La plateforme de Big Data sur le transport intelligent fait référence à la collecte, au stockage, au traitement et à l'analyse de données liées au transport.
- MongoDB . nosql 884 2023-11-03 09:47:15
-
- Comment optimiser les performances du code et l'utilisation de la mémoire dans le développement PHP ?
- Comment optimiser les performances du code et l’utilisation de la mémoire dans le développement PHP ? Lors du développement de PHP, il est très important d’améliorer les performances du code et d’optimiser l’utilisation de la mémoire. Une application efficace améliore non seulement l'expérience utilisateur, mais réduit également la charge du serveur et la consommation des ressources. Cet article présentera plusieurs méthodes pour optimiser les performances du code et l'utilisation de la mémoire. Utilisez les bonnes structures de données et les bons algorithmes Choisir les bonnes structures de données et les bons algorithmes est l'une des clés pour améliorer les performances du code. Par exemple, pour les scénarios nécessitant des opérations d’insertion et de suppression fréquentes, l’utilisation d’une liste chaînée est plus efficace qu’un tableau. en même temps,
- tutoriel php . nosql 617 2023-11-03 09:34:02
-
- Partage d'expérience de projet dans la mise en œuvre de systèmes d'exploration de données et de recommandation via le développement MySQL
- À l’ère actuelle d’Internet, l’application du Big Data est devenue une stratégie importante pour de nombreuses entreprises. En tant que technologie d'analyse de données importante, l'exploration de données aide les entreprises à extraire des informations précieuses à partir de données volumineuses afin de faciliter la prise de décision et le développement commercial de l'entreprise. Le système de recommandation est basé sur les besoins personnalisés de l'utilisateur et fournit aux utilisateurs un contenu de recommandation personnalisé en analysant le comportement et les intérêts historiques de l'utilisateur. Cet article partagera certaines de mes expériences et réflexions mises en œuvre grâce au développement de MySQL dans un projet de système d'exploration de données et de recommandation. Contexte du projet auquel j'ai participé
- tutoriel mysql . nosql 1199 2023-11-03 09:06:54
-
- Analyse approfondie des stratégies de sauvegarde et de récupération de données de MongoDB
- Analyse approfondie de la stratégie de sauvegarde et de récupération des données de MongoDB Résumé : MongoDB est une base de données NoSQL très populaire Afin de garantir la sécurité et la fiabilité des données, une stratégie de sauvegarde et de récupération raisonnable est cruciale lors de l'utilisation de MongoDB. Cet article fournira une analyse approfondie de la sauvegarde et de la récupération des données MongoDB, y compris les stratégies de sauvegarde, les outils de sauvegarde, les stratégies de récupération, etc. 1. Introduction au contexte MongoDB est une base de données pour le stockage de documents, qui présente les caractéristiques de hautes performances et d'une forte évolutivité.
- MongoDB . nosql 1442 2023-11-03 08:25:44
-
- Pratique des applications MongoDB et expérience en optimisation dans les plateformes de commerce électronique
- Avec le développement rapide d’Internet, l’industrie du commerce électronique est progressivement devenue une partie importante de la vie des gens. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs et d’améliorer leur expérience, les plateformes de commerce électronique doivent traiter des quantités massives de données et effectuer des opérations de lecture et d’écriture de données en temps réel. Dans ce contexte, la base de données NoSQL MongoDB est apparue comme les temps l'exigent et a attiré beaucoup d'attention pour ses hautes performances, son évolutivité et son modèle de données flexible. Cet article présentera la pratique d'application de MongoDB dans les plateformes de commerce électronique et partagera quelques expériences d'optimisation. 1. Application de MongoDB dans la plateforme de commerce électronique
- MongoDB . nosql 757 2023-11-02 18:17:07
-
- Pratique d'intégration de MongoDB et d'apprentissage automatique et persistance du modèle
- Avec le développement du Big Data et de l’intelligence artificielle, la technologie d’apprentissage automatique est continuellement développée et appliquée, et le stockage et la gestion des données sont également devenus un élément clé. En tant que base de données NoSQL, MongoDB présente les caractéristiques d'une grande évolutivité, de hautes performances, d'un modèle de données flexible, etc., et sa combinaison avec l'apprentissage automatique présente également de bons avantages. Cet article présentera la pratique consistant à combiner MongoDB avec l'apprentissage automatique et la méthode de persistance des modèles. 1. La combinaison de MongoDB et de l'apprentissage automatique. Pratiquez le stockage et la gestion des données. MongoDB convient aux données non structurées.
- MongoDB . nosql 676 2023-11-02 18:07:54
-
- Analyse des pratiques applicatives et des défis de MongoDB dans le domaine de l'Internet des objets
- Avec le développement rapide de l’Internet des objets, de plus en plus d’appareils commencent à se connecter à Internet, générant d’énormes quantités de données. Le stockage et le traitement de ces données sont devenus un défi de taille, c'est pourquoi les applications IoT modernes adoptent généralement la technologie du Big Data. En tant que système de gestion de base de données NoSQL, MongoDB présente les avantages d'une haute performance, d'une grande évolutivité et d'un modèle de données flexible, et devient progressivement l'une des bases de données préférées dans le domaine de l'Internet des objets. Cet article explorera les pratiques d'application et les défis de MongoDB dans le domaine de l'Internet des objets. Tout d'abord, regardons
- MongoDB . nosql 1128 2023-11-02 18:02:05
Articles recommandés
Recommandations d'outils
Code de contact du formulaire de message d'entreprise jQuery
Le code de contact du formulaire de message d'entreprise jQuery est un formulaire de message d'entreprise simple et pratique et le code de la page d'introduction contactez-nous.
bouton de formulaire
2024-02-29
Effets de lecture de boîte à musique HTML5 MP3
L'effet spécial de lecture de boîte à musique HTML5 MP3 est un lecteur de musique MP3 basé sur HTML5 + CSS3 pour créer de jolies émoticônes de boîte à musique et cliquer sur le bouton de commutation.
Effets spéciaux du joueur
2024-02-29
Effets spéciaux du menu de navigation d'animation de particules cool HTML5
L'effet de menu de navigation d'animation de particules cool HTML5 est un effet spécial qui change de couleur lorsque le menu de navigation est survolé par la souris.
Navigation dans les menus
2024-02-29
Code d'édition par glisser-déposer du formulaire visuel jQuery
Le code d'édition par glisser-déposer du formulaire visuel jQuery est un formulaire visuel basé sur jQuery et le framework bootstrap.
bouton de formulaire
2024-02-29
Modèle Web de fournisseur de fruits et légumes biologiques Bootstrap5
Un modèle Web de fournisseur de fruits et légumes biologiques-Bootstrap5
Modèle d'amorçage
2023-02-03
Modèle de page Web réactive de gestion d'arrière-plan d'informations de données multifonctionnelles Bootstrap3-Novus
Modèle de page Web réactive de gestion d'arrière-plan d'informations de données multifonctionnelles Bootstrap3-Novus
modèle de back-end
2023-02-02
Modèle de page Web de plate-forme de services de ressources immobilières Bootstrap5
Modèle de page Web de plate-forme de services de ressources immobilières Bootstrap5
Modèle d'amorçage
2023-02-02
Modèle Web d'informations de CV simples Bootstrap4
Modèle Web d'informations de CV simples Bootstrap4
Modèle d'amorçage
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Modèle de site Web d'entreprise de services de nettoyage et de réparation de décoration intérieure
Le modèle de site Web d'entreprise de services de nettoyage et d'entretien de décoration d'intérieur est un modèle de site Web à télécharger adapté aux sites Web promotionnels qui proposent des services de décoration, de nettoyage, d'entretien et d'autres organisations de services. Astuce : Ce modèle appelle la bibliothèque de polices Google et la page peut s'ouvrir lentement.
Modèle frontal
2024-05-09
Modèle de page de guide de CV personnel aux couleurs fraîches
Le modèle de page de guide de CV de candidature personnelle de correspondance de couleurs fraîches est un téléchargement de modèle Web de page de guide d'affichage de travail de CV de recherche d'emploi personnel adapté au style de correspondance de couleurs fraîches. Astuce : Ce modèle appelle la bibliothèque de polices Google et la page peut s'ouvrir lentement.
Modèle frontal
2024-02-29
Modèle Web de CV de travail créatif de concepteur
Le modèle Web de CV de travail créatif de concepteur est un modèle Web téléchargeable pour l'affichage de CV personnels adapté à divers postes de concepteur. Astuce : Ce modèle appelle la bibliothèque de polices Google et la page peut s'ouvrir lentement.
Modèle frontal
2024-02-28
Modèle de site Web d'entreprise de construction d'ingénierie moderne
Le modèle de site Web d'entreprise d'ingénierie et de construction moderne est un modèle de site Web téléchargeable adapté à la promotion du secteur des services d'ingénierie et de construction. Astuce : Ce modèle appelle la bibliothèque de polices Google et la page peut s'ouvrir lentement.
Modèle frontal
2024-02-28
