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- Partage d'expérience sur l'utilisation de MongoDB pour créer une plateforme intelligente de Big Data pour les transports
- Partage d'expérience dans la création d'une plate-forme Big Data de transport intelligente à l'aide de MongoDB Avec l'accélération continue de l'urbanisation, les problèmes de circulation routière urbaine sont devenus de plus en plus importants. Comment gérer et optimiser efficacement le trafic urbain est devenu un problème urgent que les services d’urbanisme et de gestion du trafic doivent résoudre. La plate-forme de mégadonnées de transport intelligent a émergé au fur et à mesure que les temps l'exigent et est devenue l'un des moyens importants pour résoudre les problèmes de circulation. Cet article partagera l'expérience de l'utilisation de MongoDB pour créer une plate-forme Big Data de transport intelligente. La plateforme de Big Data sur le transport intelligent fait référence à la collecte, au stockage, au traitement et à l'analyse de données liées au transport.
- MongoDB . nosql 897 2023-11-03 09:47:15
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- Comment optimiser les performances du code et l'utilisation de la mémoire dans le développement PHP ?
- Comment optimiser les performances du code et l’utilisation de la mémoire dans le développement PHP ? Lors du développement de PHP, il est très important d’améliorer les performances du code et d’optimiser l’utilisation de la mémoire. Une application efficace améliore non seulement l'expérience utilisateur, mais réduit également la charge du serveur et la consommation des ressources. Cet article présentera plusieurs méthodes pour optimiser les performances du code et l'utilisation de la mémoire. Utilisez les bonnes structures de données et les bons algorithmes Choisir les bonnes structures de données et les bons algorithmes est l'une des clés pour améliorer les performances du code. Par exemple, pour les scénarios nécessitant des opérations d’insertion et de suppression fréquentes, l’utilisation d’une liste chaînée est plus efficace qu’un tableau. en même temps,
- tutoriel php . nosql 632 2023-11-03 09:34:02
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- Partage d'expérience de projet dans la mise en œuvre de systèmes d'exploration de données et de recommandation via le développement MySQL
- À l’ère actuelle d’Internet, l’application du Big Data est devenue une stratégie importante pour de nombreuses entreprises. En tant que technologie d'analyse de données importante, l'exploration de données aide les entreprises à extraire des informations précieuses à partir de données volumineuses afin de faciliter la prise de décision et le développement commercial de l'entreprise. Le système de recommandation est basé sur les besoins personnalisés de l'utilisateur et fournit aux utilisateurs un contenu de recommandation personnalisé en analysant le comportement et les intérêts historiques de l'utilisateur. Cet article partagera certaines de mes expériences et réflexions mises en œuvre grâce au développement de MySQL dans un projet de système d'exploration de données et de recommandation. Contexte du projet auquel j'ai participé
- tutoriel mysql . nosql 1219 2023-11-03 09:06:54
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- Analyse approfondie des stratégies de sauvegarde et de récupération de données de MongoDB
- Analyse approfondie de la stratégie de sauvegarde et de récupération des données de MongoDB Résumé : MongoDB est une base de données NoSQL très populaire Afin de garantir la sécurité et la fiabilité des données, une stratégie de sauvegarde et de récupération raisonnable est cruciale lors de l'utilisation de MongoDB. Cet article fournira une analyse approfondie de la sauvegarde et de la récupération des données MongoDB, y compris les stratégies de sauvegarde, les outils de sauvegarde, les stratégies de récupération, etc. 1. Introduction au contexte MongoDB est une base de données pour le stockage de documents, qui présente les caractéristiques de hautes performances et d'une forte évolutivité.
- MongoDB . nosql 1463 2023-11-03 08:25:44
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- Pratique des applications MongoDB et expérience en optimisation dans les plateformes de commerce électronique
- Avec le développement rapide d’Internet, l’industrie du commerce électronique est progressivement devenue une partie importante de la vie des gens. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs et d’améliorer leur expérience, les plateformes de commerce électronique doivent traiter des quantités massives de données et effectuer des opérations de lecture et d’écriture de données en temps réel. Dans ce contexte, la base de données NoSQL MongoDB est apparue comme les temps l'exigent et a attiré beaucoup d'attention pour ses hautes performances, son évolutivité et son modèle de données flexible. Cet article présentera la pratique d'application de MongoDB dans les plateformes de commerce électronique et partagera quelques expériences d'optimisation. 1. Application de MongoDB dans la plateforme de commerce électronique
- MongoDB . nosql 781 2023-11-02 18:17:07
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- Pratique d'intégration de MongoDB et d'apprentissage automatique et persistance du modèle
- Avec le développement du Big Data et de l’intelligence artificielle, la technologie d’apprentissage automatique est continuellement développée et appliquée, et le stockage et la gestion des données sont également devenus un élément clé. En tant que base de données NoSQL, MongoDB présente les caractéristiques d'une grande évolutivité, de hautes performances, d'un modèle de données flexible, etc., et sa combinaison avec l'apprentissage automatique présente également de bons avantages. Cet article présentera la pratique consistant à combiner MongoDB avec l'apprentissage automatique et la méthode de persistance des modèles. 1. La combinaison de MongoDB et de l'apprentissage automatique. Pratiquez le stockage et la gestion des données. MongoDB convient aux données non structurées.
- MongoDB . nosql 699 2023-11-02 18:07:54
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- Analyse des pratiques applicatives et des défis de MongoDB dans le domaine de l'Internet des objets
- Avec le développement rapide de l’Internet des objets, de plus en plus d’appareils commencent à se connecter à Internet, générant d’énormes quantités de données. Le stockage et le traitement de ces données sont devenus un défi de taille, c'est pourquoi les applications IoT modernes adoptent généralement la technologie du Big Data. En tant que système de gestion de base de données NoSQL, MongoDB présente les avantages d'une haute performance, d'une grande évolutivité et d'un modèle de données flexible, et devient progressivement l'une des bases de données préférées dans le domaine de l'Internet des objets. Cet article explorera les pratiques d'application et les défis de MongoDB dans le domaine de l'Internet des objets. Tout d'abord, regardons
- MongoDB . nosql 1146 2023-11-02 18:02:05
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- Pratique d'intégration et conception de l'architecture de la pile technologique MongoDB et NoSQL
- Pratiques d'intégration et conception architecturale des piles technologiques MongoDB et NoSQL Avec le développement rapide d'Internet et l'émergence de données massives, les bases de données relationnelles traditionnelles ont rencontré de nombreux défis lors du traitement de ces données. Afin de résoudre ces problèmes, la technologie NoSQL (NotOnlySQL) a émergé. Les bases de données NoSQL ont attiré beaucoup d'attention en raison de leur grande évolutivité, de leurs hautes performances et de leur modèle de données flexible. En tant que représentant de la base de données NoSQL, MongoDB possède de bonnes capacités de traitement de données et des fonctions riches.
- MongoDB . nosql 1235 2023-11-02 17:13:09
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- Résumé pratique de MongoDB sur le stockage de données à grande échelle et l'optimisation des index
- MongoDB est une base de données NoSQL populaire adaptée au stockage et au traitement de données à grande échelle. Cet article résumera l'expérience pratique de MongoDB en matière de stockage de données à grande échelle et d'optimisation d'index. Premièrement, en termes de stockage de données à grande échelle, MongoDB offre des solutions évolutives et hautes performances. En termes de stockage, nous pouvons utiliser le partitionnement pour distribuer les données sur plusieurs hôtes afin de réaliser une expansion horizontale des données. Chaque fragment est un cluster indépendant et peut transporter de grandes quantités de données. De plus, nous pouvons copier
- MongoDB . nosql 955 2023-11-02 15:52:58
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- Analyse de l'expérience du projet en matière de surveillance et de réglage des performances des bases de données MySQL
- Analyse de la surveillance des performances des bases de données MySQL et de l'expérience du projet de réglage Résumé : Avec le développement de la technologie Internet et l'avènement de l'ère du Big Data, les bases de données jouent un rôle essentiel dans les applications. Cet article partage des expériences et des idées sur la surveillance et le réglage des performances des bases de données MySQL à travers une expérience de projet réelle, et propose des solutions pratiques. Le contenu principal comprend : l'importance de la surveillance des performances des bases de données, les indicateurs de surveillance et les outils communs, les processus et méthodes généraux de réglage des performances des bases de données, l'optimisation des index, l'optimisation des instructions SQL, le matériel.
- tutoriel mysql . nosql 1313 2023-11-02 14:36:58
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- Combinaison de pratique et de conception d'architecture de MongoDB et de Edge Computing
- Avec le développement rapide de l’Internet des objets et du cloud computing, l’edge computing est progressivement devenu un nouveau domaine brûlant. L'edge computing fait référence au transfert de capacités de traitement des données et de calcul des centres de cloud computing traditionnels vers les nœuds périphériques des appareils physiques afin d'améliorer l'efficacité du traitement des données et de réduire la latence. En tant que puissante base de données NoSQL, MongoDB reçoit de plus en plus d'attention pour son application dans le domaine de l'edge computing. 1. Pratique consistant à combiner MongoDB avec l'informatique de pointe Dans l'informatique de pointe, les appareils disposent généralement de ressources de calcul et de stockage limitées. Et MongoDB
- MongoDB . nosql 1434 2023-11-02 13:44:15
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- Comparaison et pratique de migration entre MongoDB et les bases de données relationnelles
- Comparaison et pratique de migration entre MongoDB et les bases de données relationnelles Avec le développement rapide d'Internet et de la technologie du Big Data, la technologie des bases de données innove et évolue également constamment. Un type de base de données émergent, la base de données NoSQL, a également progressivement attiré l'attention. Parmi les bases de données NoSQL, MongoDB est une solution très populaire. Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, MongoDB présente de nombreux avantages et fonctionnalités uniques. Tout d'abord, MongoDB est une base de données orientée document basée sur BSON (
- MongoDB . nosql 677 2023-11-02 12:39:11
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- Pratique d'intégration de MongoDB et du cloud computing : du nœud unique au cluster distribué
- Ces dernières années, le développement rapide et la vulgarisation de la technologie du cloud computing ont apporté aux entreprises des méthodes révolutionnaires de traitement des données et des solutions de stockage. Dans le cloud computing, la base de données NoSQL MongoDB est également très populaire. Sa prise en charge d'une concurrence élevée et sa bonne évolutivité la rendent très populaire. Cependant, une instance MongoDB à nœud unique ne peut répondre qu'aux besoins des applications à petite échelle. Pour prendre en charge le traitement et le stockage de données à grande échelle, l'architecture MongoDB à nœud unique doit être convertie en une architecture de cluster distribuée. Cet article présentera Mong
- MongoDB . nosql 987 2023-11-02 12:27:22
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- Analyse approfondie des principes d'optimisation des requêtes et de conception d'index de MongoDB
- MongoDB est une base de données NoSQL populaire largement utilisée dans de nombreuses applications Web à grande échelle et applications basées sur les données. Lors de l'utilisation de MongoDB, l'optimisation des requêtes et la conception des index sont très importantes et peuvent améliorer considérablement les performances et la vitesse de réponse de la base de données. Cet article fournira une analyse approfondie des principes d'optimisation des requêtes et de conception d'index de MongoDB pour aider les lecteurs à mieux utiliser MongoDB pour gérer et stocker leurs données. 1. L'optimisation des requêtes MongoDB choisit la méthode de requête appropriée Mon
- MongoDB . nosql 1420 2023-11-02 11:57:39
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- Quels sont les logiciels de bases de données couramment utilisés ?
- Les logiciels de base de données couramment utilisés incluent MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Hadoop, Spark et Amazon DynamoDB. Introduction détaillée : 1. MySQL, avec des performances élevées, une évolutivité et une facilité d'utilisation ; 2. Oracle, avec des fonctions puissantes, une portabilité élevée et une bonne compatibilité ;
- Problème commun . nosql 5776 2023-11-02 11:01:52
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