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- De quels mécanismes de mise en cache dispose h5 ?
- H5 ne dispose pas de mécanisme de mise en cache direct, mais en combinant des technologies telles que l'API Web Storage, IndexedDB, Service Workers, Cache API et Application Cache, il peut réaliser de puissantes fonctions de mise en cache et améliorer les performances, la disponibilité et l'évolutivité des applications. Il peut être sélectionné et utilisé selon différents besoins et scénarios d'application. Introduction détaillée : 1. L'API Web Storage est simple, etc. fournie par H5.
- Tutoriel H5 . nosql 1203 2023-11-16 13:27:07
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- Quels sont les mécanismes de mise en cache d'Alibaba Cloud ?
- Les mécanismes de mise en cache d'Alibaba Cloud incluent Alibaba Cloud Redis, Alibaba Cloud Memcache, le service de cache distribué DSC, Alibaba Cloud Table Store, CDN, etc. Introduction détaillée : 1. Alibaba Cloud Redis : une base de données de mémoire distribuée fournie par Alibaba Cloud qui prend en charge la lecture et l'écriture à grande vitesse ainsi que la persistance des données. En stockant les données en mémoire, il peut fournir un accès aux données à faible latence et des capacités de traitement hautement simultanées. 2. Alibaba Cloud Memcache : le système de cache fourni par Alibaba Cloud, etc.
- Problème commun . nosql 870 2023-11-15 11:22:10
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- Comment utiliser Cassandra pour le stockage de données dans Workerman
- Comment utiliser Cassandra pour le stockage de données dans Workerman Dans le développement logiciel actuel, différentes méthodes et moteurs de stockage de données sont largement utilisés. Cassandra, en tant que base de données NoSQL distribuée à haute disponibilité, joue un rôle important dans le domaine du Big Data. Cet article explique comment utiliser Cassandra pour le stockage de données dans Workerman et fournit des exemples de code pertinents. Installez l'extension CassandraPHP avant de commencer à utiliser Cassa
- Workerman . nosql 1702 2023-11-08 20:30:23
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- Comment Redis implémente la fonction de recherche distribuée
- Redis est une base de données NoSQL hautes performances qui fournit une multitude de fonctions et de structures de données, notamment des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés. De plus, Redis fournit également certaines fonctions avancées, telles que la publication et l'abonnement, les scripts Lua et les transactions. Parmi eux, la fonction de recherche distribuée de Redis est très pratique et peut nous aider à récupérer rapidement de grandes quantités de données. Dans cet article, nous explorerons comment Redis implémente les fonctions de recherche distribuée et donnerons des exemples de code spécifiques. 1. Redi
- Redis . nosql 1256 2023-11-08 11:18:17
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- Redis : la technologie clé pour construire un système push temps réel
- Redis : La technologie clé pour créer un système push en temps réel Avec le développement d'Internet et les progrès de la technologie intelligente, l'importance des systèmes push en temps réel est devenue de plus en plus importante. Dans le processus de mise en œuvre du système push en temps réel, Redis (RemoteDictionaryServer), en tant que base de données en mémoire, fournit un support important pour la création d'un système push en temps réel efficace. Cet article présentera les technologies clés impliquées dans la création d'un système push en temps réel et fournira des exemples de code spécifiques. Redis est une donnée NoSQL open source
- Redis . nosql 1193 2023-11-08 09:55:52
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- Comment utiliser Couchbase pour le stockage de données et les requêtes dans Workerman
- Comment utiliser Couchbase pour le stockage de données et les requêtes dans Workerman Introduction : Workerman est un framework de programmation réseau asynchrone PHP hautes performances, et Couchbase est une base de données NoSQL open source présentant les caractéristiques de hautes performances, d'évolutivité et de haute disponibilité. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Couchbase pour le stockage de données et les requêtes dans Workerman, et fournirons des exemples de code spécifiques. 1. Préparation à l'utilisation de Couchbas
- Workerman . nosql 1436 2023-11-07 15:56:04
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- Comment utiliser Memcache dans les applications PHP pour améliorer l'efficacité de la mise en cache ?
- Avec le développement rapide d’Internet, le traitement et la transmission des données sont devenus la priorité absolue du développement de diverses applications. Pendant le traitement des données, les applications de mise en cache ont également été largement utilisées à mesure que le trafic de données a augmenté, ce qui peut réduire la consommation des ressources du serveur, accélérer le chargement des pages et éviter l'apparition fréquente de certains délais d'attente de requêtes. Parmi eux, Memcache est un système de mise en cache distribué hautes performances largement utilisé dans le développement de diverses applications Web. Ci-dessous, nous présenterons Memcach basé sur des applications PHP spécifiques.
- tutoriel php . nosql 1369 2023-11-07 12:40:02
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- Redis : une technologie clé pour créer des systèmes de bases de données à haute disponibilité
- Redis : une technologie clé pour construire des systèmes de bases de données à haute disponibilité Avec le développement d'Internet et l'avènement de l'ère du big data, le besoin de systèmes de bases de données à haute disponibilité est devenu de plus en plus urgent. En tant que système de base de données NoSQL de stockage en mémoire, Redis est devenu l'une des technologies clés pour la création de systèmes de bases de données à haute disponibilité en raison de ses excellentes performances et de son modèle de données flexible. Cet article approfondira la technologie haute disponibilité de Redis et la démontrera avec des exemples de code spécifiques. 1. Les exigences de haute disponibilité de Redis dans les applications réelles
- Redis . nosql 1379 2023-11-07 09:39:16
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- Comment utiliser HBase pour le stockage de données et les requêtes dans Workerman
- Workerman est un framework PHPsocket hautes performances pouvant héberger un grand nombre de connexions simultanées. Contrairement aux frameworks PHP traditionnels, Workerman ne s'appuie pas sur des serveurs Web tels qu'Apache ou Nginx, mais exécute lui-même l'intégralité de l'application en démarrant un processus PHP. Workerman a une efficacité opérationnelle extrêmement élevée et une meilleure capacité de charge. Dans le même temps, HBase est un système de base de données NoSQL distribué largement utilisé dans le Big Data.
- Workerman . nosql 1345 2023-11-07 08:30:28
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- Pratique des applications MongoDB, analyse et exploitation de données dans le secteur de l'éducation
- Ces dernières années, avec le développement et l’application continus de la technologie d’exploration de données, tous les horizons ont rejoint l’armée de l’analyse des données. Le secteur de l'éducation ne fait pas exception. De plus en plus d'écoles et d'établissements d'enseignement commencent à essayer d'utiliser la technologie d'analyse des données pour améliorer la qualité de l'éducation, optimiser la gestion de l'éducation et prendre des décisions plus scientifiques et plus précises. L'un des supports techniques importants est la base de données, et MongoDB est l'un des meilleurs. 1. Introduction à MongoDB MongoDB est un système de base de données basé sur le stockage de fichiers distribués. parce que
- MongoDB . nosql 824 2023-11-04 16:17:18
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- Analyse approfondie du mécanisme de réplication des données et de récupération après panne de MongoDB
- Analyse approfondie du mécanisme de réplication des données et de récupération après panne de MongoDB Introduction : Avec l'avènement de l'ère du Big Data, le stockage et la gestion des données sont devenus de plus en plus importants. Dans le domaine des bases de données, MongoDB est une base de données NoSQL largement utilisée, et son mécanisme de réplication des données et de récupération après panne est crucial pour garantir la fiabilité et la haute disponibilité des données. Cet article fournira une analyse approfondie du mécanisme de réplication des données et de récupération après panne de MongoDB afin que les lecteurs puissent avoir une compréhension plus approfondie de la base de données. 1. Réplication des données du mécanisme de réplication des données de MongoDB
- MongoDB . nosql 1573 2023-11-04 16:07:42
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- Analyse approfondie du mécanisme de traitement des transactions et de contrôle de la concurrence de MongoDB
- Une analyse approfondie du mécanisme de traitement des transactions et de contrôle de concurrence de MongoDB Résumé : MongoDB est une base de données NoSQL populaire connue pour ses hautes performances et son évolutivité. Cependant, MongoDB ne prenait initialement pas en charge le traitement des transactions et le contrôle de concurrence, ce qui peut entraîner des problèmes de cohérence et d'intégrité des données dans certains cas. Pour résoudre ces problèmes, MongoDB a introduit des transactions multidocuments et des niveaux d'isolation hybrides dans sa dernière version, offrant ainsi aux développeurs de meilleurs mécanismes de contrôle de concurrence. Introduction : traitement des transactions et
- MongoDB . nosql 965 2023-11-04 15:00:15
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- Résumé de l'expérience dans la création d'un système d'analyse et de surveillance des journaux basé sur MongoDB
- 1. Analyse des besoins et conception du système Avec la popularisation d'Internet et des appareils mobiles, le nombre de journaux de diverses applications et systèmes réseau a considérablement augmenté. L'analyse et la surveillance de ces journaux massifs peuvent aider les entreprises à comprendre le fonctionnement du système en temps réel, à découvrir les problèmes potentiels et à les réparer en temps opportun, ainsi qu'à améliorer la stabilité et la fiabilité du système. Afin de répondre à cette demande, notre équipe a construit un système d'analyse et de surveillance des logs basé sur MongoDB. Cet article résumera notre expérience pendant le processus de construction. 1.1 Analyse des besoins dans la construction d'un système d'analyse et de surveillance des journaux
- MongoDB . nosql 788 2023-11-04 13:17:12
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- Pratique des applications MongoDB et optimisation des performances dans l'industrie du tourisme
- MongoDB est une base de données NoSQL très populaire et largement utilisée dans divers secteurs. En tant qu'industrie à forte intensité d'information, l'industrie du tourisme a des exigences extrêmement élevées en matière de performances et de flexibilité des bases de données. Par conséquent, il est très important d’appliquer MongoDB et d’optimiser les performances dans l’industrie du tourisme. Tout d’abord, les caractéristiques de l’industrie touristique déterminent que les types de données stockées dans la base de données sont très divers. Par exemple, les données impliquées dans l'industrie du tourisme comprennent les informations sur les hôtels, les vols, les attractions, les clients, etc. La structure de ces données est souvent
- MongoDB . nosql 1120 2023-11-04 11:16:53
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- Résumé de l'expérience dans la création d'un système d'analyse des journaux en temps réel et de détection d'anomalies basé sur MongoDB
- Avec la popularité d'Internet et des appareils mobiles, la quantité de données de journaux générées augmente également. Comment analyser efficacement les données de journaux et détecter les anomalies est devenu une question très importante. Cet article présentera comment créer un système d'analyse des journaux et de détection d'anomalies en temps réel basé sur MongoDB, et partagera quelques résumés d'expérience. 1. Introduction à MongoDB MongoDB est une base de données NoSQL qui utilise le stockage de documents pour stocker et interroger facilement des données au format JSON. MongoDB a les caractéristiques suivantes :
- MongoDB . nosql 1175 2023-11-03 17:18:11
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