現在位置：ホームページ > 技術記事 > テクノロジー周辺機器 > AI
- 方向：
- 全て ウェブ3.0 バックエンド開発 ウェブフロントエンド データベース 運用・保守 開発ツール PHPフレームワーク 毎日のプログラミング WeChat アプレット よくある問題 他の 技術 CMS チュートリアル Java システムチュートリアル コンピューターのチュートリアル ハードウェアチュートリアル モバイルチュートリアル ソフトウェアチュートリアル モバイル ゲームのチュートリアル
- 分類する：
-
- Apple は大規模モデルに遅延を学習させます: 最初のトークンをより速く吐き出し、精度を維持します
- 怠けていると仕事がうまくいきます。 Llama 3.1 がリリースされましたが、もう試しましたか?ご使用のパーソナル コンピューターが最新の最上位構成であっても、最小の 8B バージョンを実行すると、依然として大幅な遅延が発生する可能性があります。モデルの推論効率を向上させるために、研究者はさまざまな方法を考案しましたが、その多くはモデルの精度をある程度犠牲にすることになります。最近、Apple と MetaAI の研究チームは、精度が大幅に低下しないようにしながら、Llama2 の事前充填段階の推論速度を 2 倍以上に高めることができる新しい方法を提案しました。これにより、Llama3.1 の高速化がある程度向上する可能性があります。インスピレーション。彼らはこのアプローチを LazyLLM と呼んでいます。これは Lazy Large Language Model の略です。論文タイトル: LazyL
- AI 668 2024-08-05 20:41:02
-
- Nature サブジャーナル、Transformer に基づく 10 倍高速な逆タンパク質配列設計法
- 編集者 | 大根の皮 ディープラーニングの進歩により、タンパク質の設計とエンジニアリングは前例のないペースで進歩しています。ただし、現在のモデルでは、設計プロセス中にタンパク質以外のエンティティを自然に考慮することはできません。今回、スイスのローザンヌ工科大学（EPFL）の研究者らは、原子座標と元素名の幾何学的変換に完全に基づいた深層学習手法を提案し、異なる分子配列によって課せられる制約を持つ骨格骨格に基づいてタンパク質を予測することができる。この方法を使用すると、研究者は熱安定性が高く、触媒活性のある酵素を高い成功率で生産できます。これにより、所望の機能を実現するためのタンパク質設計パイプラインの汎用性が高まることが期待されます。この研究では、「コンテキストを意識した幾何学的幾何学的手法」を使用しています。
- AI 1073 2024-08-05 20:33:31
-
- Transformer の作者は Google に戻り、Character.AI の創設チームは人々が会社を望まない限り「買収」される
- AIスタートアップは最終的に大企業に入社することになるのだろうか？目が覚めると、生成AIの「鶏食い競争」は再び縮小していた。スタートアップのCharacter.AIは金曜日、Character.AIの大規模言語モデル（LLM）テクノロジーの非独占的ライセンスを取得する契約をGoogleと締結したと発表した。 Googleはまた、Noam Shazeer氏とDaniel DeFreitas氏の再雇用も発表した。その中で、NoamShazeer は Character.AI の創設者兼 CEO であり、かつては Google でチーフ ソフトウェア エンジニアを務めていました。 Daniel DeFreitas は Character.AI の社長であり、Google でシニア エンジニアを務めました。
- AI 946 2024-08-05 20:17:10
-
- 高解像度のビデオは本物ではありません。複数の写真でレンダリングされた 3D シーンにより、本物かどうかを区別するのが難しくなります。
- 上記のアニメーションは完全に複数の写真からレンダリングされた 3D シーンであることに注意してください。人間は自分の欠点を見つけるのが難しいのです。それでは、このシナリオがどのように実現されるかを見てみましょう。グリッドとポイントは明示的であり、GPU/CUDA ベースの高速ラスタライゼーションに適しているため、3D シーンの最も一般的な表現です。対照的に、最先端の神経放射場 (NeRF) 手法は連続シーン表現に基づいて構築されており、多くの場合、ボリューム レイ レンダリングに最適化された多層パーセプトロン (MLP) を使用して、キャプチャされたシーンに新しい視点を合成します。これらのメソッドの連続性は最適化に役立ちますが、レンダリングに必要なランダム サンプリングはコストが高く、ノイズが多くなります。フレンチ リビエラ大学の研究者は、2 つの方法を組み合わせた新しい方法を導入しました。
- AI 711 2024-08-05 20:15:51
-
- 遅延相互作用モデルが次世代 RAG の標準であるのはなぜですか?
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。送信メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Zhang Yingfeng: Infra の共同創設者で、検索、AI、インフラストラクチャ開発に長年の経験を持ち、現在は次世代のインフラストラクチャの構築に取り組んでいます。 RAGのコア製品。 RAG システムの開発において、優れた Reranker モデルは不可欠なリンクです。
- AI 1263 2024-08-05 20:15:22
-
- ECCV2024 | ハーバード大学チームがクロスドメイン医療画像のセグメンテーションと分類の公平性を実現する FairDomain を開発
- 編集者 | ScienceAI 著者 | YuTian チーム 人工知能 (AI)、特に医療 AI の分野では、公正な医療結果を確保するために公平性の問題に対処することが重要です。最近、公平性を高めるための取り組みとして、新しい手法やデータセットが導入されています。しかし、クリニックでは患者の診断にさまざまな画像技術（たとえば、さまざまな網膜画像モダリティ）を使用することが多いにもかかわらず、公平性の問題はドメイン転送の文脈ではほとんど検討されていません。この論文は、ドメイン転送下でのアルゴリズムの公平性に関する最初の体系的な研究である FairDomain を提案します。我々は、医療画像のセグメンテーションおよび分類タスクのための最先端のドメイン適応 (DA) およびドメイン一般化 (DG) アルゴリズムをテストし、理解することを目的としています。バイアスが異なるドメイン間でどのように伝達されるか。
- AI 1344 2024-08-05 20:04:36
-
- 今後、GitHub 上の 1 億人を超える開発者が世界トップの大規模モデルに直接アクセスして AI アプリケーションを構築できるようになります。
- GitHubが開始した新機能「GitHubModels」は、AIエンジニア時代の到来を加速させると期待されている。何？おなじみのコードホスティング プラットフォーム GitHub が再び進化しました。このプラットフォームは、Playgroud に大規模な AI モデルを提供し始めています。 Microsoft の Phi-3、OpenAI の GPT-4o、Meta の Llama3.1、Cohere の CommandR+、MistralAI の MistralLarge など、名前を挙げられる業界で人気のある大規模モデルはすべて、対話型サンドボックスで試すことができます。今後数か月間で、Github には言語、ビジュアル、その他のタイプのモデルも追加される予定です。つまり、この写真のモデルは、
- AI 1195 2024-08-05 19:36:38
-
- AI の使用 | 大きなモデルを使用して「明るい」コピーライティングを作成し、記事は国民的な美しさに満ちています
- 機械の力 寄稿者: Jia Siluan 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。提出用メールアドレス: content@jiqizhixin.com 2 日前、Jiqizhixin が公開した AI アプリケーションに関する小さな記事を目にしました。大きなモデルを使用して「クレイジーな」コピーを作成するのが少し興味深いものでした。一般的なプロセスは、まず大きなモデルを作成することです。モデルに「Let you」のいくつかの段落を書いてもらう 「パーキンソン病を笑い飛ばす」の面白いタイトルとコピーライティングを大規模なモデルにコピーライティングのスタイルを要約してもらう
- AI 710 2024-08-05 19:26:47
-
- Sora の後、OpenAI Lilian Weng が個人的に、ビデオ生成拡散モデルをゼロから設計する方法を教える記事を書きました。
- 拡散モデルの強力な画像合成機能は、過去数年間にわたって十分に実証されてきました。研究コミュニティは現在、ビデオ生成というより困難な課題に取り組んでいます。最近、OpenAI Safety Systems (SafetySystems) の責任者である Lilian Weng 氏が、ビデオ生成の普及モデルについてブログを書きました。 LilianWeng の Web サイトは、本来の意味を変えることなくこのブログを編集し、整理しています。 以下はブログの原文です。 画像はビデオの 1 フレームであるため、ビデオ生成タスク自体は画像合成のスーパーセットです。ビデオ合成は、次の理由によりはるかに困難です。 1. ビデオ合成には、異なるフレーム間の時間的一貫性も必要であり、当然のことながら、より多くの世界の知識をモデルにエンコードする必要があります。 2. テキストや画像と比較する
- AI 1059 2024-08-05 19:20:02
-
- 7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか？
- Machine Power Report 編集者: Yang Wen AI ビデオ サークルの王になれるのは誰ですか?アメリカのテレビシリーズ「ゲーム・オブ・スローンズ」に「鉄の玉座」というものがあります。伝説によれば、それは最高の権威を象徴する敵が捨てた数千の剣を溶かした巨大なドラゴン「黒死病」によって作られたとされています。この鉄の椅子に座るために、主要な家族は争いと争いを始めました。 Sora の登場以来、AI ビデオ界では活発な「ゲーム オブ スローンズ」が立ち上がっています。このゲームの主なプレーヤーには、国内の Kuaishou Keling、ByteDream だけでなく、海の向こうの RunwayGen-3 や Luma も含まれます。およびZhimo。今日は、誰が AI ビデオサークルの「鉄の玉座」に座る資格があるかを評価して確認します。 -1- ヴィンセントビデオ
- AI 1052 2024-08-05 19:19:51
-
- AI は人間の画家がアート コンテストで 1 位を獲得するのに役立ちます。その秘密は何でしょうか?
- ２年前、コロラド・ステート・フェアのアート・コンペティションで「スペース・オペラ」という作品が１位を獲得した。この絵は荘厳で光と闇があり、フランスの象徴主義画家ギュスターヴ・モローを彷彿とさせます。ただし、これは人間が描いたものではなく、絵の知識のない出場者がAI描画ツールを使って描いたもの。時間を2018年に戻しましょう。当時、ニューヨークのクリスティーズのオークションハウスでは、「エドモンド・ベラミーの肖像」というタイトルのAI絵画が40万ドル以上で落札された。これは、オークションに出品される初めての人工知能作品であり、AI アート作品が市場で認知される始まりでもあります。現在、AI ペイントが一般的になり、国内外の AI プレイヤーがこのトラックを煙に巻いて放置しています。
- AI 730 2024-08-05 18:29:12
-
- 「プロンプトを 2 回読むだけ」という小さなトリックで大きな効果が得られ、循環言語モデルは Transformer++ を超えることができます。
- 現在のAI分野において、大規模な言語モデルで採用されているアーキテクチャはTransformerが主流です。しかし、RWKV や Mamba などのアーキテクチャの出現により、明らかな傾向が現れています。言語モデリングの複雑さの点で Transformer と競合する循環型大規模言語モデルが、急速に人々の注目を集めています。興味深いのは、これらのアーキテクチャが推論中に一定量のメモリを使用することです。ただし、メモリが限られているため、再帰型言語モデル (LM) は長いコンテキストですべての情報を記憶して使用することができず、コンテキスト内学習 (ICL) の品質が低下します。したがって、効率的な大規模言語モデルを取得する際の重要な課題は、どの情報を保存するか破棄するかを選択することです。
- AI 660 2024-08-05 17:09:49
-
- Yang Diyi のチームが提案した DITTO は、大規模なモデルを数回デモンストレーションするだけで非常に効率的です。
- 人間の教育方法は、大規模なモデルにも効果的です。子どもを育てるとき、人々はいつの時代も、模範を示して導くという 1 つの重要な方法について話してきました。つまり、単に子供たちに何をすべきかを教えるのではなく、子供たちが模倣し、学ぶべき手本となるようにしましょう。大規模言語モデル (LLM) をトレーニングする場合、モデルにデモンストレーションを行うというこの方法も使用できる場合があります。最近、スタンフォード大学のYang Diyi氏のチームは、少数のデモンストレーション（ユーザーが提供する望ましい動作の例）を通じてLLMを特定の設定に合わせることができる新しいフレームワークDITTOを提案しました。これらの例は、ユーザーの既存の対話ログから、または LLM の出力を直接編集することによって取得できます。これにより、モデルは効率的にユーザーを理解し、さまざまなユーザーやタスクに合わせて調整できるようになります。
- AI 898 2024-08-05 16:10:32
-
- 従業員全員が古いクラブを去り、Stable Diffusion はリリースされるとすぐにチームを率いてビジネスを開始し、MJ v6 と SD3 をすぐに打ち破り、オープンソース化しました。
- AI画像とビデオ生成の分野に、また一つ強力なプレーヤーが加わりました。今年3月末にAIスタートアップStabilityAIを退職した研究科学者のロビン・ロンバック氏を覚えているだろうか？ Vincent グラフ モデル StableDiffusion を開発した 2 人の主要著者のうちの 1 人として、彼は 2022 年に StabilityAI に加わりました。 StabilityAI を去ってからほぼ 5 か月が経った今、Robin Rombach は自身のビジネスに関する良いニュースを Twitter で発表しました。画像やビデオの SOTA 高品質生成深層学習モデルを推進し、できるだけ多くの人が利用できるようにするために「BlackForestLabs」を設立しました。チームメンバーのユジエ
- AI 1053 2024-08-05 16:06:52
-
- フォーラムプレビュー | 「文化的創造性を刺激し、無限の新たな生産性を刺激する」 - 「AI + 文化的創造性」開発フォーラムのプレビュー
- フォーラムテーマ：Zhiqi文化創造、無限の新たな生産性の刺激 フォーラム時間：7月6日、9:30-11:40 フォーラム場所：上海万博センター515会議室 近年、人工知能技術の急速な発展により、あらゆる歩行が生命の新たな推進力は、新しいテクノロジーの助けを借りて爆発します。 「AI + 文化的および創造的」新たな生産力の育成と発展において、上海はデジタル中国建設の展開を積極的に実施し、デジタル文化的および創造的および元バースの新しいトラックのトップレベルのデザインと戦略的レイアウトを提供し、「核国家」を創造する。文化的および創造的な産業の革新的な発展のための「爆発点」。新たな機会を提供します。中国文化を促進し、文化クリエイティブ産業の革新的発展を促進し、国内外の文化クリエイティブ分野のコミュニケーションプラットフォームを構築するために、この「AI+文化クリエイティブ発展フォーラム」が誕生しました。このフォーラムには、世界的な専門家、学者、文化的および創造的な業界のエリート、業界のリーダーが一堂に会します。
- AI 504 2024-08-05 15:58:42
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
