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- 説明可能性に関する究極の問題は、最初の説明は何かということです。 20 の CCF-A+ICLR 論文が答えを提供します
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者は Zhang Junpeng、Ren Qihan、および Zhang Quanshi は Zhang Quanshi の博士課程の学生であり、Ren Qihan は Zhang Quanshi の博士課程の学生です。クァンシ。この記事では、まず「等価相互作用解釈可能性理論システム」(CCF-A および ICLR の 20 の論文) を簡単にレビューします。
- AI 920 2024-08-05 15:55:55
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- もう一つの「国内版Sora」がグローバルに登場! Tsinghua Zhu Jun の起業家チーム、ビデオ生成にかかる時間はわずか 30 秒
- AIビデオサークルは「お互いの頭で戦っている」。海外ではLumaとRunway、国内ではKuaishou Keling、Byte Dream、Zhipu Qingying…あなたが歌い、私が出演します。彼らは例外なく伝説のソラを狙う。実際、Sora の世界的な挑戦者と言えば、Shengshu Technology の Vidu は欠かせません。早くも3か月前、国内外のビデオ生成分野がまだ「沈黙」していたとき、Shengshu Technologyは突然、最新の大型ビデオモデルViduのプロモーションビデオを公開しました。その鮮やかで本物のような効果はありません。ソラよりも劣っていて、ネチズン全員に衝撃を与えました。ちょうど今日、Vidu が正式にリリースされました。申し込みは不要で、メールアドレスがあればすぐに始められます。 (Vidu公式ウェブサイトリンク: www.vidu.stud
- AI 868 2024-08-05 15:46:59
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- リーマン予想の大きな進歩!陶哲軒氏はMITとオックスフォードの新しい論文を強く推薦し、37歳のフィールズ賞受賞者も参加した
- 最近、2000年代の7大問題の一つとして知られるリーマン予想が新たなブレークスルーを達成した。リーマン予想は、数学における非常に重要な未解決の問題であり、素数の分布の正確な性質に関連しています (素数とは、1 とそれ自身でのみ割り切れる数であり、整数論において基本的な役割を果たします)。今日の数学文献には、リーマン予想 (またはその一般化された形式) の確立に基づいた 1,000 を超える数学的命題があります。言い換えれば、リーマン予想とその一般化された形式が証明されれば、これらの 1,000 を超える命題が定理として確立され、数学の分野に重大な影響を与えることになります。これらの命題の一部も有効性を失います。 MIT数学教授ラリー・ガスとオックスフォード大学から新たな進歩がもたらされる
- AI 1175 2024-08-05 15:32:26
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- Llama が大手モデルのトップモデルに、ザッカーバーグ氏が議論開始: オープンソースでのプレイ、時代は変わった
- オープンソースとクローズドソースの間の論争は長い間続いてきましたが、現在、新たな頂点に達している可能性があります。オープンソースの大規模モデルに関して言えば、Llama シリーズはその誕生以来、その優れたパフォーマンスとオープンソース機能により、人工知能テクノロジーの適用性とアクセシビリティを大幅に向上させてきました。すべての研究者や開発者がその恩恵を受けることができ、研究と応用がより広範囲に広がります。このたび、MetaLlama3.1405Bが正式リリースされました。 Meta氏は公式ブログで、「今日まで、オープンソースの大規模言語モデルは、機能やパフォーマンスの点でクローズドモデルに比べてほとんど遅れをとっていた。現在、私たちはオープンソースが主導する新しい時代の到来を告げている」とMeta創設者のザッカーバーグ氏は詳しく述べた。オープンソース AI の重要性 オープンソースは AI の開発に必要な条件です。Meta の創設者兼 CEO。
- AI 948 2024-08-05 15:22:07
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- アリババの「Sora の軌道制御可能なバージョン」は「カードを引く」ことに別れを告げ、ビデオ生成を物理法則とより整合性のあるものにします
- ルートを指定すると、Tora が対応する軌跡のビデオを生成します。現在、普及モデルは多様で高品質の画像やビデオを生成できます。これまでのビデオ拡散モデルは、主に解像度とアスペクト比に固定された制限付きで、限られた期間 (通常は約 2 秒) のビデオを合成することに重点を置いた U-Net アーキテクチャを使用していました。 Sora の登場により、DifffusionTransformer (DiT) アーキテクチャが使用されます。これは、10 秒から 60 秒までの高品質ビデオの生成に優れているだけでなく、さまざまな解像度、さまざまなアスペクト比を生成できるためです。実際の物理法則に従い、目立ちます。 Sora は DiT アーキテクチャの最も有利な証拠であると言えますが、Transformer ベースの普及モデルは次のような場合に有効です。
- AI 871 2024-08-05 15:10:01
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- 小紅書の大規模なモデル論文共有セッションには、4 つの主要な国際会議の著者が集まりました
- 大型モデルは研究の新たな波をリードしており、産業界と学術界の両方で数多くの革新的な結果が生まれています。 Xiaohongshu 技術チームもこの波の中で常に模索しており、多くの論文の研究結果が ICLR、ACL、CVPR、AAAI、SIGIR、WWW などのトップ国際会議で頻繁に発表されています。大規模モデルと自然言語処理の交差点で、どのような新たな機会と課題が発見されているのでしょうか?大規模モデルの効果的な評価方法にはどのようなものがありますか?どうすればアプリケーション シナリオにうまく統合できるでしょうか? 6月27日19:00~21:30、【REDtechがやってくる】「小紅書2024大型モデルフロンティアペーパーシェアリング」第11号をネット中継します! REDtechは特別にXiaohongshuコミュニティ探索チームをライブブロードキャストルームに招待しました。
- AI 708 2024-08-05 14:33:02
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- 初の大規模モデルカンファレンスである COLM の高得点論文: 好み検索アルゴリズムのペア S により大規模モデルのテキスト評価がより効率化される
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。投稿メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者は全員、ケンブリッジ大学言語技術研究所の出身で、博士課程 3 年生の Liu yinghong 氏であり、彼の指導教員は Nigel Collier 教授と 2 名です。イーサン・シャレギ。彼の研究対象は、大規模モデルとテキストの評価、データ生成などです。一般
- AI 976 2024-08-05 14:31:52
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- RNN の効率は Transformer に匹敵し、Google の新しいアーキテクチャは 2 回連続でリリースされています。同じ規模の Mamba よりも強力です
- 昨年 12 月、新しいアーキテクチャ Mamba が AI サークルを爆発させ、永遠の Transformer に挑戦しました。本日、Google DeepMind「Hawk」と「Griffin」のリリースにより、AI サークルに新しいオプションが提供されます。今回、Google DeepMindは基本モデルの面で新たな動きを見せた。リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) が深層学習と自然言語処理研究の初期に中心的な役割を果たし、Google の最初のエンドツーエンド機械翻訳システムを含む多くのアプリケーションで実用的な結果を達成したことはわかっています。しかし、近年、ディープ ラーニングと NLP は、多層パーセプトロン (MLP) とマルチヘッド アテンション (MHA) を組み合わせた Transformer アーキテクチャによって主流になっています。トラ
- AI 1145 2024-08-05 14:20:15
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- 機能の調整、長文、クロード 3、今回は大規模モデルの主要な技術的パスについて話します
- Claude3 は、数学、プログラミング、多言語理解、視覚などのさまざまな側面で、GPT-4 やリリースから 1 か月も経たないうちに登場した Gemini 1.0 Ultra を超える新たな高みに到達しました。現在の大型モデル技術の開発傾向を説明するには、「急速に変化している」だけではもはや十分ではありません。大型モデル技術の最新の進歩をより良く共有するために、2024年に当サイト、張江科学技術投資、張江インキュベーター、WAICCircleは共同で産学界の第一線の専門家を招待して「大型モデル技術ワークショップ」シリーズの活動を開始しました。 、最先端の観察と洞察をもたらす研究。 3月22日午後、上海市張江市納仙路800号ケハイビルA棟3階で、「Claude3熱波が来ています、テキストラージモデルの主要な技術パスについて話しましょう」というテーマで開催されました。 、 に来た
- AI 1229 2024-08-05 14:01:32
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- ソラレベルのプレイヤーがまた登場します!ソラとケリングと比較してみました。
- ソラが出てこられなかったとき、OpenAI の敵対者は武器を使用して街路を破壊しました。 Sora を使用しないと本当に盗まれます。本日、サンフランシスコのスタートアップ LumaAI が切り札となり、新世代の AI ビデオ生成モデル DreamMachine を発表しました。無料で誰でも利用できます。レポートによると、このモデルは、Sora に匹敵する効果を持つ、簡単なテキストの説明に基づいて、高品質でリアルなビデオを生成できます。このニュースが発表されるとすぐに、多くのユーザーがそれを試してみようと公式ウェブサイトに殺到しました。関係者は、このモデルはわずか 2 分で 120 フレームのビデオを生成できると主張していますが、多くのユーザーはアクセス数が急増したため、公式 Web サイトで何時間も待たされています。 Luma の製品成長責任者である BarkleyDai 氏は Discord についてコメントする必要がありました
- AI 776 2024-08-02 10:19:44
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- セルに計算をさせるにはどうすればよいでしょうか?国内4大学がバイオコンピューティングコンポーネントの新たな設計手法を提案し、Cell誌に掲載された
- 編集者 | キャロット スキンの執筆者 | 論文チーム 細胞はコンピューターのようなもので、環境からさまざまな情報を毎秒受け取り、分析し、処理します。外部情報は細胞内の高度に並行したシグナル伝達経路を通じて分析および処理され、情報を読み取ります。あらかじめ定義された方法で「記憶装置」(つまり、DNA)から(遺伝子発現)、または命令を書き込む(DNA 修飾と編集)ことで、それ自体または周囲の細胞が環境情報に応答するように導きます。コンピューターサイエンスとバイオテクノロジーの分野では、生物の計算能力を効果的に活用し、人間が与えた計算タスクを実行できるように生物を変換し、生物システムに基づいた新しいコンセプトのコンピューターを開発する方法が常に重要視されてきました。 。最近、西湖国立国防技術大学から
- AI 676 2024-08-02 07:26:54
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- Poe の新機能はとても強力です!プログラミング スキルがゼロでも、10 分でミーム エディターを作成できます
- マシンパワーレポート編集長:Siaの国内大型モデルが早く追いつく必要はあるのでしょうか?最近、北米の Q&A コミュニティである Quora が所有する AI チャット プラットフォームである Poe が、「プレビュー」と呼ばれる新機能をリリースしました。このリアルタイム プレビュー機能を使用すると、ユーザーは Poe チャットで生成された Web アプリケーションを直接表示して使用できます。つまり、Poe では、Claude-3.5-Sonnet、GPT-4、Gemini1.5Pro など、コーディングが非常に得意な LLM とチャットできます。チャット中に生成されたコード スニペット、Web デザイン、ゲーム、その他のコンテンツは、このウィンドウでプレビューでき、実践的な体験に使用できます。初めて試したとき、プログラミング知識ゼロの編集者は怖がりました。
- AI 1423 2024-08-02 00:23:25
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- 鄧亜文選手が中国8個目のオリンピック金メダルを獲得、アリババクラウドの「バレットタイム」が最も眩しい瞬間を凍結
- 7月31日夜、パリオリンピック女子フリースタイルBMXパークレース決勝で、18歳の中国選手鄧亜文選手がハイレベルな演技を披露し、中国選手団にとって8個目の金メダルを獲得した。ゲームのライブ中継のリプレイ中に、スクーターに乗って高く飛び上がった鄧亜文の姿が突然フリーズし、カメラがそれを取り囲み、この瞬間の美しさを拡大し、観客に前例のない視覚的な楽しみをもたらしました。これはインターネット上で話題になっているオリンピックの「バレットタイム」で、その技術は中国のアリババクラウドから来ている。 (写真:パリオリンピック予選大会中にマルチレンズリプレイシステムのテストが行われた) 「バレットタイム」は21競技をカバー オリンピック放送サービス(以下OBS)によると、パリオリンピックでは強化された新しい放送技術が使用されている。中国のアリババクラウドAI
- AI 769 2024-08-01 20:02:02
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- CMU と清華社の新しい取り組み: LLM がデータを合成して自ら学習できるようにすると、特定のタスクのパフォーマンスも大幅に向上します。
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の主な著者は清華大学とカーネギー メロン大学 (CMU) です。彼らは、清華大学コンピューターサイエンス学部卒業生のZhao Chenyang氏と、カーネギーメロン大学の修士課程学生であるJia Xueying氏です。大規模言語モデル (LLM) は多くの自然言語処理タスクで使用されますが、
- AI 1156 2024-08-01 18:29:41
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- arXiv 論文は「弾幕」として投稿可能、スタンフォード alphaXiv ディスカッション プラットフォームはオンライン、LeCun は気に入っています
- 乾杯!紙面でのディスカッションが言葉だけになると、どんな感じになるでしょうか?最近、スタンフォード大学の学生が、arXiv 論文のオープン ディスカッション フォーラムである alphaXiv を作成しました。このフォーラムでは、arXiv 論文に直接質問やコメントを投稿できます。 Web サイトのリンク: https://alphaxiv.org/ 実際、URL の arXiv を alphaXiv に変更するだけで、alphaXiv フォーラムの対応する論文を直接開くことができます。この Web サイトにアクセスする必要はありません。その中の段落を正確に見つけることができます。論文、文: 右側のディスカッション エリアでは、ユーザーは論文のアイデアや詳細について著者に尋ねる質問を投稿できます。たとえば、次のような論文の内容についてコメントすることもできます。
- AI 937 2024-08-01 17:18:13